云计算实践指南

云计算实践指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:Anthony T. Velte
出品人:
页数:248
译者:周庆辉
出版时间:2010年6月
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111305316
丛书系列:
图书标签:
  • 云计算
  • IT
  • 计算机
  • 美国
  • 无锡
  • 技术
  • 应用实践
  • 多媒体技术
  • 云计算
  • 云原生
  • DevOps
  • 容器化
  • 虚拟化
  • 架构设计
  • 实践案例
  • 技术栈
  • 云安全
  • 微服务
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具体描述

本书全面剖析了基于Internet的企业应用程序和服务的新范型。书中提供了对云计算的宽泛介绍,评论了当前可用的广泛的解决方案,并且讨论了降低成本以及组织和运营好处。你将发现关于一些基本主题的详细信息,如硬件、平台、标准、迁移、安全性和存储。你还将获悉其他组织正在做什么,以及云计算将把他们引向何方。如果你的公司正在考虑从传统的网络基础设施迁移到先进的云解决方案,你将需要这本战略指南。

对基于Internet的企业应用程序和服务的真实观察

涵盖基础设施、标准、安全性、迁移、最佳实践等内容

评论来自主要的云供应商的广泛的解决方案产品

好的,以下是一份针对一本名为《云计算实践指南》的书籍,但内容完全不涉及云计算的图书简介,力求详尽且自然: --- 《古籍修复与数字化工艺:千年纸张的重生之旅》 图书简介 在浩瀚的文献长河中,古籍如同沉默的容器,承载着逝去时代的智慧、艺术与文明的脉络。然而,岁月的侵蚀、环境的变迁,使得这些珍贵的纸本与丝帛愈发脆弱。本书《古籍修复与数字化工艺:千年纸张的重生之旅》,并非聚焦于现代信息技术的前沿,而是深入探讨一门结合了传统手艺的精深与现代科学分析的古籍保护艺术。 本书旨在为文物保护工作者、图书馆学专业人士、历史文献研究者,乃至对手工艺和传统文化抱有敬意的读者,提供一份详尽且可操作的实践蓝图。我们摒弃宏观的历史叙事,转而专注于修复工作台上的每一个细微动作,以及数字化记录背后的严谨流程。 第一部分:古籍的“生命体征”——病理诊断与材料科学基础 修复工作的第一步,是对“病人”的精确诊断。本部分首先构建了古代纸张与装帧材料的分子基础认知。 1. 纤维的衰亡:纸张的化学与物理退化 我们详细剖析了麻纸、皮纸、竹纸等不同类型古代纸张的纤维结构差异,特别是酸性水解、氧化作用(黄变、脆化)在不同光照、湿度条件下的加速机制。书中配有数百张高倍显微照片,展示了纤维断裂的形态学特征,并介绍了微量元素分析(如XRF)如何帮助判断纸张的年代和制作工艺。我们对霉菌和虫蛀的生物侵蚀机制进行了深入的分类讨论,不仅描述了外观损伤,更强调了预防性保护的重要性。 2. 传统装帧的“骨骼”结构分析 从宋代的经折装、元代的册页装,到明清的蝴蝶装、包背装,每一种装帧方式都对应着特定的历史时期与文献用途。本章细致解构了这些装帧的榫卯结构,分析了不同类型糌糊(如淀粉糊、动物胶)的粘合特性与老化曲线。特别探讨了线装中“提线”的材质选择对书籍整体稳定性的影响。 第二部分:化繁为简——修复工艺的精微操作指南 本部分是全书的核心,着重于传统“修补”艺术的科学化与标准化。我们力求将口耳相传的经验转化为可复制、可记录的标准操作流程(SOP)。 1. 浆糊的调制与应用:温度与粘度的艺术 修复过程中,粘合剂的选择至关重要。书中详述了如何使用小麦淀粉、糯米淀粉、以及传统“皮胶”的提炼过程。重点在于对“浆糊稠度”的精确量化控制,讲解了如何使用粘度计辅助判断浆糊是否适合进行“糊化”或“接补”。我们展示了如何在微小破损处进行“点浆”和“浸润”操作,确保渗透性强而纤维扰动最小。 2. 补纸的艺术:纤维的嫁接与平衡 选择合适的补纸材料是修复成功的关键。我们根据原书的纤维密度、透明度和颜色,建立了一套补纸匹配矩阵。修复操作上,书中详细指导了“刮边”技术——如何利用特制的薄刃工具,在不损伤原纸纤维的情况下,将补纸边缘打磨至与原纸厚度一致的程度。此外,针对宋元善本的珍贵性,我们提供了“无损衬垫法”的详细图解,即在不使用任何粘合剂的情况下,通过特定张力固定脆弱区域的方法。 3. 污损的“逆转”:去酸与渍痕处理 去酸处理是延长古籍寿命的关键步骤,但必须在不损害墨色和印文的前提下进行。我们对比分析了非水介质去酸(如碳酸镁悬浮液处理)与温和水洗去酸的适用范围。针对书页上的油渍、水渍、蜡渍等,本书提供了基于溶剂萃取的系统性清除方案,并警告了某些高风险溶剂对古代染料的潜在破坏。 第三部分:信息时代的档案——古籍的数字化采集与信息管理 在物理修复的同时,信息的永久保存依赖于高精度的数字化技术。本书的后半部分,将焦点转向如何将脆弱的物理对象转化为持久的数字资产,强调的是“非接触式”采集的标准。 1. 高分辨率无损成像技术 我们深入探讨了可见光、紫外光(UV)和红外光(IR)成像在古籍保护中的综合应用。书中详细说明了如何配置照明系统(避免高热与紫外线累积),以最大化捕捉到隐形墨迹、修补痕迹以及纤维内部的结构信息。每一页的色彩校准(Color Calibration)流程被标准化,确保数字图像的色温、白平衡与原书保持高度一致。 2. 三维形貌重建与装帧档案建立 传统扫描仪无法准确记录书籍的曲面形态。本书介绍了使用结构光扫描仪和高精度数码相机阵列,对书籍的脊背弯曲度、纸张的褶皱和装帧的立体结构进行三维重建的技术。这些数据被用于建立“数字装帧档案”,便于远程研究人员理解原书的物理状态,从而避免因不当处理导致的二次损害。 3. 数据管理与长期归档标准 数字化成果的价值在于其可检索性和持久性。我们详细介绍了国际文物数据交换标准(如CIDOC CRM、Dublin Core在文献领域的应用),以及元数据(Metadata)的规范化著录。本书特别强调了数据冗余备份的策略,并对比了LTO磁带存储、冷存储云服务在保护高价值文献数字资产方面的优劣。 结语 《古籍修复与数字化工艺:千年纸张的重生之旅》是一部关于耐心、精度与传承的实践之作。它拒绝了对速度的盲目追求,而是回归到对物质载体本身的深刻理解与尊重。通过本书,读者将掌握一套严谨的科学方法论,确保那些承载着人类集体记忆的纸张,能够以最健康的状态,跨越下一个千年。 --- 关键词: 古籍修复、文物保护、纸张纤维、装帧工艺、数字化成像、历史文献管理、传统手工技艺、墨迹分析。

作者简介

Anthony T. Velte是信息系统安全认证专家(CISSP)和注册信息系统审计师(CISA),在信息系统行业有超过20年的从业经验。他是Velte Publishing公司的共同创始人,并且是十多本图书的合著者,包括获奖的Green IT: Reduce Your Information System’s Environmental Impact While Adding to the Bottom Line和Microsoft Virtualization with Hyper-V。Velte先生也为行业领先的安全软件公司工作。他与规模大小不一的公司协商,帮助它们优化和保护它们的信息系统基础设施。可以通过atv@velte.com联系到他。

Toby J. Velte是哲学博士,并且是国际上最畅销的商业技术文章和图书的作者。他是Velte Publishing公司的共同创始人,并且是十多本图书的合著者,包括获奖的Green IT: Reduce Your Information System’s Environmental Impact While Adding to the Bottom Line和Microsoft Virtualization with Hyper-V。Velte博士目前是Microsoft的专注于利用它们的基于技术的开创精神使公司兴旺发达的北部中心实践活动的一份子。他与大型组织合作创建IT路标,它们关注业务并且是以实用的方式实现的。可以通过tjv@velte.com联系到他。

Robert Elsenpeter是一位获奖作者和记者、自由作家和十多本技术图书的作者。他是获奖图书Green IT: Reduce Your Information System's Environmental Impact While Adding to the Bottom Line的合著者。他具有信息技术方面的学士学位。

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书不仅仅是一本技术指南,更是一本能够帮助读者建立起对云计算“全局观”的书籍。作者在讲解各种云服务和技术时,总是能够将其置于整个云计算生态系统的框架中进行分析,从而帮助读者理解它们之间的相互关系和协同作用。我尤其欣赏书中关于“云成本管理和优化”的详细讲解。在云计算环境中,成本控制是企业上云成功的关键之一。作者提供了许多实用的技巧和策略,例如如何选择合适的实例类型、如何利用预留实例、如何优化存储成本、如何监控和分析云支出等。我按照书中的建议,对我的云资源进行了审计,并且成功地降低了不必要的云支出。书中还重点讲解了“云安全最佳实践”,作者强调了“安全即代码”的理念,以及如何将安全融入到CI/CD管道中,实现自动化安全检查和防护。我按照书中的指导,改进了我团队的安全策略,并且取得了显著的成效。此外,书中关于“微服务治理”的探讨也让我受益匪浅。作者详细讲解了如何利用API网关、服务注册与发现、分布式追踪等技术,来管理和监控复杂的微服务系统。这对于我正在负责的微服务项目,提供了非常宝贵的参考。

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我必须说,这本书在讲解复杂技术概念时,采用了非常易于理解的方式,即使是对云计算领域相对不熟悉的读者,也能轻松上手。作者非常擅长将抽象的概念具体化,通过生动的比喻和清晰的图示,帮助读者理解那些原本可能令人望而生畏的技术原理。例如,在解释对象存储和块存储的区别时,作者类比了图书馆的藏书和电脑硬盘,这种生动形象的比喻让我瞬间就明白了它们的核心差异。书中关于Serverless计算的章节,更是让我对未来的应用开发模式充满了想象。作者详细讲解了AWS Lambda、Azure Functions等Serverless服务的特点,以及如何利用它们来构建事件驱动的、无需管理服务器的应用。这不仅大大降低了开发和运维的复杂性,也能够实现按需付费,极大地提高了成本效益。我特别喜欢书中关于“微服务拆分策略”的讨论,作者提供了一些实用的指导原则,帮助开发者如何有效地将单体应用拆分成更小、更易于管理的服务。这对于我目前面临的项目重构具有重要的参考价值。此外,书中对API网关的讲解也十分到位,它如何作为微服务架构的入口,统一管理API请求、认证授权、流量控制等,让整个系统更加健壮和易于维护。作者还探讨了服务网格(Service Mesh)的概念,比如Istio,以及它在解决微服务通信复杂性方面的作用,这让我对构建更高级别的分布式系统有了更深入的理解。

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这本书绝对是我近年来在技术领域阅读过的最让我兴奋的读物之一,尽管它的标题暗示了对云计算基础知识的全面梳理,但实际上它所展现出的深度和广度远超我的预期。我尤其欣赏作者在开篇部分所描绘的云计算发展历程,那种从早期数据中心到如今的分布式、按需服务的演变,被描述得既有宏观的历史视角,又不乏微观的技术细节。比如,书中对虚拟化技术的演进,从早期的Xen到KVM,再到容器化技术如Docker和Kubernetes的兴起,都进行了深入的剖析。作者并没有仅仅停留在技术名词的罗列,而是详细解释了这些技术是如何相互作用,如何共同构建起现代云计算的基石。我特别被书中关于“云原生”概念的阐述所吸引,它不仅仅是一种技术栈,更是一种全新的软件设计和部署哲学。书中关于微服务架构的讨论,如何通过解耦、独立部署和弹性伸缩来提升应用的敏捷性和可靠性,让我受益匪浅。此外,作者还花了相当大的篇幅来讲解DevOps文化在云计算中的重要性,如何通过自动化工具链和持续集成/持续部署(CI/CD)流程,实现软件开发、测试和部署的无缝衔接。这一点对于我当前的工作环境有着直接的指导意义,我正在尝试推动团队引入更现代化的开发实践,而这本书为我提供了许多宝贵的思路和方法论。它让我对如何构建一个高效、灵活且可扩展的云端应用有了更清晰的认识。

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这本书的叙述方式非常独特,它以一种“解谜”的方式,逐步引导读者去探索云计算的奥秘。作者并没有一开始就抛出大量的技术术语,而是通过一些实际的应用场景和问题,激发读者的好奇心,然后层层深入地揭示背后的技术原理和解决方案。我尤其欣赏书中关于“云迁移的挑战与应对”的章节。作者详细分析了在进行云迁移时可能遇到的各种问题,例如数据迁移的复杂性、应用兼容性、网络延迟、安全风险等,并且提供了切实可行的应对策略。这为我即将进行的云迁移项目提供了重要的参考。书中还重点讲解了“云原生应用的可观察性”的重要性。作者详细介绍了日志管理、指标监控、分布式追踪等技术,以及如何利用ELK Stack、Prometheus、Jaeger等工具来构建强大的可观察性平台。这让我对如何理解和诊断分布式系统中出现的复杂问题有了更深入的认识。我按照书中的指导,改进了我团队的日志采集和分析机制,并且成功地定位了一些棘手的性能问题。此外,书中关于“云安全审计与合规性”的探讨也让我印象深刻。作者详细讲解了如何在云环境中实施有效的安全审计,以及如何满足各种合规性要求,例如GDPR、HIPAA等。

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这本书的深度和广度让我惊叹,它不仅仅是一个简单的操作手册,更是一本能够帮助读者建立起对云计算整体认知体系的宝典。作者在讲解诸如容器编排、微服务架构、Serverless计算等前沿技术时,并没有回避其复杂性,而是通过循序渐进的方式,将复杂的概念拆解开来,并辅以大量的图表和示例。我尤其欣赏书中关于“云原生应用开发模式”的详细阐述,作者强调了拥抱自动化、可观察性、弹性和韧性等关键原则,并介绍了如何利用Docker、Kubernetes、Prometheus、Grafana等工具来实现这些目标。这让我对如何构建面向未来的、具有强大适应性的应用程序有了全新的认识。书中还重点讲解了如何在云环境中实施“DevOps实践”,如何打破开发与运维之间的壁垒,实现高效协作和快速迭代。作者分享了许多在实际工作中行之有效的DevOps工具和流程,例如Jenkins、GitLab CI、Ansible等,并且详细解释了它们在CI/CD管道中的作用。我按照书中的指导,尝试构建了一个简单的CI/CD流水线,自动化了代码构建、测试和部署的过程,这极大地提高了我的工作效率。此外,书中关于“云安全架构设计”的章节,也为我提供了宝贵的经验。作者详细讲解了如何在云环境中构建纵深防御体系,包括网络安全、身份认证、数据加密、漏洞扫描等,确保云上资产的安全。

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这本书最大的亮点在于它对云计算的“全景式”描绘,不仅仅聚焦于某一项技术,而是将整个云计算生态系统清晰地展现在读者面前。我印象最深刻的是关于“云迁移策略”的章节,作者详细分析了不同的迁移模式,如Lift-and-Shift、Re-platforming、Re-factoring等,并且提供了相应的实施步骤和注意事项。这对于我所在公司即将进行的云迁移项目,提供了非常宝贵的指导。书中还探讨了如何在云端构建大数据分析平台,例如如何利用Hadoop、Spark、Hive等技术,结合云服务提供商的托管服务,构建高性能、可扩展的数据处理和分析能力。作者通过一个实际的商业智能(BI)案例,展示了如何从海量数据中提取有价值的信息,支持业务决策。我特别喜欢书中关于“成本优化”的讨论,在云计算环境中,成本管理是一个持续的挑战。作者提供了一些行之有效的成本优化技巧,例如选择合适的实例类型、利用预留实例、管理存储成本、优化网络流量等,这些建议都能够帮助企业有效地控制云支出。此外,书中还涉及了容器化应用在多云环境下的部署和管理,以及如何利用CI/CD管道实现跨云的自动化部署,这让我对构建混合云和多云策略有了更深入的思考。

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我被这本书所展现出的对云计算“实践出真知”的精神所深深打动。作者并没有仅仅停留在理论的探讨,而是通过大量的案例和实践经验,为读者提供了宝贵的指导。我尤其喜欢书中关于“大规模分布式系统设计”的章节,作者详细讲解了CAP理论、一致性模型、分区容错等概念,并且介绍了如何利用ZooKeeper、Kafka、Cassandra等技术来构建高可用、高并发的分布式系统。这为我理解和设计复杂的云端系统提供了坚实的基础。书中还重点讲解了“云边协同”的未来趋势,以及如何利用云和边缘计算的优势,共同构建智能化的应用。作者详细介绍了边缘计算平台的架构,以及如何将AI模型部署到边缘设备上,实现实时的数据处理和分析。我按照书中的一些思路,开始探索在我的物联网项目中引入边缘计算,以提高数据处理的效率和降低网络成本。此外,书中关于“云上AI与机器学习平台”的讲解也让我印象深刻。作者详细介绍了Amazon SageMaker、Azure Machine Learning Studio、Google AI Platform等云服务,以及如何利用它们来构建、训练和部署机器学习模型。这让我对如何利用云计算的力量来加速AI的创新有了更清晰的认识。

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我必须要强调这本书的“落地性”,它为我提供了大量可以直接应用到实际工作中的方法和工具。作者在讲解云计算的各项技术时,都辅以大量的代码示例、配置文件片段和操作步骤,让我能够轻松地将书中的知识转化为实际行动。我特别喜欢书中关于“容器化部署与管理”的章节,作者详细介绍了Docker的安装、镜像构建、容器运行等基础操作,并且深入讲解了Kubernetes的部署、服务发现、负载均衡、自动伸缩等核心概念。我按照书中的指导,成功地将我的一个Web应用容器化,并且部署到了Kubernetes集群中。这个过程不仅让我熟悉了容器化技术,也让我对自动化部署有了更深的理解。书中还重点讲解了“云端自动化运维”的实践。作者详细介绍了Ansible、Terraform等基础设施即代码(IaC)工具,以及如何利用它们来实现云资源的自动化配置、部署和管理。我按照书中的示例,成功地实现了对我的云服务器的自动化配置,极大地提高了运维效率。此外,书中关于“监控与告警”的章节也让我受益匪浅。作者详细讲解了Prometheus、Grafana等开源监控工具,以及如何利用它们来收集、展示和分析云应用的各项指标,并且配置相应的告警规则,确保应用能够及时响应潜在问题。

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我被这本书所展现出的对云计算未来趋势的深刻洞察所深深吸引。作者不仅详细介绍了当前主流的云计算技术和应用,更对未来可能的发展方向进行了前瞻性的预测。书中关于“边缘计算”和“AI与云计算的融合”的章节,让我看到了云计算在未来智能时代扮演的关键角色。作者详细分析了边缘计算如何将计算能力推向离数据源更近的地方,从而实现更低的延迟和更高的效率,并结合AI的应用,为物联网、自动驾驶等领域带来了无限可能。我特别关注书中关于“可信计算”和“区块链在云计算中的应用”的探讨。在日益增长的数据安全和隐私保护需求下,可信计算和区块链技术为构建更安全、更透明的云生态系统提供了新的解决方案。作者通过一些实际的案例,展示了如何利用这些技术来增强云服务的安全性和可信度。此外,书中还深入探讨了“云原生数据库”的优势,以及如何利用它们来应对大数据时代的挑战。例如,作者详细介绍了NoSQL数据库、NewSQL数据库的特点,以及它们在不同场景下的适用性。我按照书中的一些建议,开始探索在我的项目中引入更现代化的数据库解决方案,以应对日益增长的数据量和复杂的查询需求。

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这本书的实践性是我最看重的一点,它并没有仅仅停留在理论层面,而是提供了大量的实际操作指导和案例分析。我尤其喜欢书中关于如何选择合适的云服务提供商的部分,作者并没有偏袒任何一家厂商,而是从成本、性能、安全性、生态系统等多个维度,详细对比了主流云服务提供商(如AWS、Azure、GCP)的优劣势。这对于像我这样正在为企业规划上云策略的决策者来说,是非常有价值的参考。书中关于构建高可用性、容错性和可扩展性的云架构的章节,更是让我大开眼界。作者通过一个实际的电商平台的例子,详细讲解了如何利用负载均衡、自动伸缩组、数据库复制等技术,来确保应用在面对突发流量时也能保持稳定运行。我特别关注书中关于容器编排的深入探讨,特别是Kubernetes的部署、管理和应用。作者提供了清晰的步骤,从基础的Pod、Deployment、Service到更复杂的StatefulSet、Ingress Controller,都进行了细致的讲解。我按照书中的指导,成功地在我的本地环境中部署了一个简单的Kubernetes集群,并且成功运行了一个基于微服务的应用。这个过程让我对Kubernetes的强大功能和灵活性有了切身体会。此外,书中关于云安全最佳实践的章节,也为我敲响了警钟。在云环境中,安全责任是共享的,理解并实施有效的安全措施至关重要。作者详细讲解了身份和访问管理(IAM)、网络安全、数据加密以及安全审计等方面的策略,让我对如何保护云上资产有了更全面的认识。

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云计算的主要厂商、应用服务与技术架构的概述资料,云产业科普入门书籍

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产品白皮书集合?

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粗略翻了翻,内容与想象的不一样

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产品白皮书集合?

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