快捷英语·阅读理解与完形填空周周练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:198

译者:

出版时间:2010-4

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787512302761

丛书系列:

图书标签:

• 英语学习
• 阅读理解
• 完形填空
• 周练
• 基础
• 提升
• 中学生
• 自学
• 练习
• 应试

好的，这是一份关于一本与《快捷英语·阅读理解与完形填空周周练》内容无关的图书的详细简介。 --- 图书名称： 《数据驱动的营销策略：洞察、执行与增长》 作者： [此处可填写真实作者姓名或专业人士署名，例如：张伟、市场分析专家团队] 出版社： [此处可填写真实出版社名称，例如：蓝图出版] 版次/印刷年份： 初版 / 2023年 目标读者： 市场营销专业人士、市场总监、数据分析师、企业高管、对数据驱动决策感兴趣的在校学生及职场新人。 --- 核心内容概览： 《数据驱动的营销策略：洞察、执行与增长》是一本深度聚焦于现代商业环境中，如何利用数据分析指导营销决策、优化资源配置并实现可持续业务增长的实战指南。本书旨在弥合理论知识与实际操作之间的鸿沟，为读者提供一套完整、可操作的“数据-洞察-行动-反馈”的闭环管理框架。 在信息爆炸和消费者行为日益复杂的当下，传统的“凭经验”式营销已难以为继。本书的核心论点在于，数据不再是营销的辅助工具，而是战略制定的基石。 全书共分为六大部分，系统地阐述了从数据采集、清洗、分析到转化为可执行营销策略的全过程。 第一部分：数据驱动思维的构建与营销基础重塑 本部分首先探讨了数据驱动文化在现代企业中的重要性及其对传统营销范式的颠覆。内容涵盖了建立正确的数据收集和治理体系，理解“数据素养”在营销团队中的价值。我们详细分析了从宏观市场趋势到微观用户行为的转变，强调了统一的客户视图（Single Customer View）如何成为精准营销的前提。读者将学习如何识别并定义关键绩效指标（KPIs），确保数据分析的方向与业务目标高度一致。 第二部分：核心数据采集与分析技术深度解析 本部分是全书的技术基石。我们深入探讨了营销中常用的数据源，包括网站分析工具（如GA4）、CRM系统、社交媒体洞察平台以及第三方市场调研数据。重点在于数据清洗和整合的方法论，确保输入分析模型的“数据质量”。 随后，本书详细介绍了几种关键的分析技术： 描述性分析： 如何通过报告和仪表盘快速洞察现状，识别异常点。 诊断性分析： 深入探究“为什么会发生”，运用归因模型（Attribution Modeling）解析营销活动对最终转化的贡献路径。 预测性分析入门： 介绍如何运用时间序列分析和回归模型预测未来趋势和潜在客户价值（CLV）。 第三部分：客户洞察：从数据到用户画像的飞跃 营销的本质是理解用户。本部分侧重于如何将原始数据转化为有温度、可行动的客户洞察。我们详述了客户细分（Segmentation） 的高级方法，不再局限于人口统计学，而是深入到行为、心理和购买意图的动态细分。 内容包括： 1. RFM模型（最近一次消费、消费频率、消费金额）的实战应用： 如何利用RFM进行客户生命周期管理。 2. 用户旅程地图（Customer Journey Mapping）的数据化： 识别旅程中的痛点和机会点。 3. 个性化与体验优化： 如何基于实时数据流为不同细分群体提供定制化的内容和接触点体验。 第四部分：策略制定与跨渠道优化 掌握了数据和洞察后，本部分指导读者如何制定并执行高效的营销策略。我们重点讨论了在多渠道环境下如何进行预算分配和效率优化。 整合营销传播（IMC）的数据化： 如何确保线上线下、内容营销、搜索引擎营销（SEM/SEO）和社交媒体活动之间的数据协同。 A/B测试与实验设计： 详细介绍了科学的实验流程，如何设计有效的测试变量、达到统计显著性，并将测试结果快速应用到大规模活动中。 营销自动化（Marketing Automation）的策略层面： 讨论如何利用数据触发自动化工作流，提高效率，同时避免“过度自动化”带来的用户反感。 第五部分：绩效衡量与投资回报率（ROI）的量化 在数据驱动的世界里，“有效”必须是可衡量的。《数据驱动的营销策略》提供了衡量营销活动实际贡献的严谨方法。本章深入讲解了营销投资回报率（ROMI） 的计算模型，并区分了短期回报与长期品牌价值的衡量。 核心内容包括： 增量分析（Incrementality Testing）： 区分哪些销售额是营销活动“真正带来”的，而非自然发生。 成本效益分析（CPA/LTV）： 建立可持续的获客成本模型，确保增长的健康性。 可视化报告的艺术： 如何将复杂的分析结果提炼成清晰、具有决策导向性的报告，有效传达给高层管理人员。 第六部分：面向未来的营销技术栈与伦理挑战 最后，本书展望了营销技术的未来趋势，如人工智能（AI）在自动化和预测中的作用，以及营销技术栈（MarTech Stack）的选择与集成。同时，我们严肃探讨了在数据应用中必须面对的数据隐私和合规性问题（如GDPR、CCPA等），强调了透明度和用户信任在数据驱动营销中的不可或缺性。 --- 本书特色： 1. 实战案例驱动： 全书穿插了来自不同行业（B2B、快消品、电商）的真实案例和研究，每个章节末尾附带“行动清单”，确保读者学完即用。 2. 技术与战略的平衡： 不仅提供深入的技术解析，更注重如何将技术洞察转化为可落地的商业决策，避免陷入纯粹的技术讨论。 3. 通用性强： 书中的框架和方法论适用于不同规模和业务类型的企业，提供灵活的实施路径。 《数据驱动的营销策略：洞察、执行与增长》不仅是一本工具书，更是一份带领营销人从“感知”走向“精确”的路线图。它将帮助读者建立起一套稳固的、能够持续产生业务价值的数据驱动体系。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆