电子电路识图与检测

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页数:228
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出版时间:2010-4
价格:19.00元
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isbn号码:9787111298137
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图书标签:
  • 电子电路
  • 电路识图
  • 电路检测
  • 电子维修
  • 电路分析
  • 故障诊断
  • 电子技术
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具体描述

《电子电路识图与检测》主要介绍了电子电路基础知识、识别特征和检测技术。《电子电路识图与检测》分为五章:第一章介绍了四种基本检测仪器、仪表的使用,第二章介绍了电路的基本知识和基本元器件性能及检测方法,第三章介绍了模拟电路的基本知识以及识别和检测方法,第四章介绍了数字电路的基本知识以及识别和检测方法,第五章介绍了脉冲电路的识别和检测方法。

《电子电路识图与检测》可供具有初中以上文化程度的电子电路爱好者自学使用,也可作为电子技术类学校师生的参考教材。

好的,这是一本关于《现代光学成像技术原理与应用》的详细图书简介: --- 图书名称:《现代光学成像技术原理与应用》 作者: [此处可填写真实作者姓名,如:李明 教授, 王芳 博士] 出版社: [此处可填写真实出版社名称,如:科学技术出版社] ISBN: [此处可填写真实ISBN] 内容简介: 《现代光学成像技术原理与应用》是一本系统梳理和深入剖析当代光学成像领域前沿理论、核心技术及其广泛应用的专业著作。本书旨在为光学工程、物理学、生物医学工程、信息科学等相关专业的本科生、研究生以及从事光学仪器研发、图像处理和精密测量的工程师和科研人员提供一部全面且深入的参考指南。 本书结构严谨,内容涵盖了从经典光学成像的基础定律到最新的超分辨率、计算成像技术的全过程,力求在理论深度与工程实践之间找到最佳的平衡点。全书共分为六大部分,约三十章内容,逻辑递进,层层深入。 --- 第一部分:光学成像基础与系统概述 本部分作为全书的基石,详细回顾了理解现代成像技术所必需的经典光学原理。重点阐述了光波的波动性与波动光学基础,包括光的传播、衍射、干涉现象,并在此基础上建立起描述光学系统性能的数学模型。 核心内容包括: 1. 光的物理基础与电磁波理论在成像中的体现: 详细探讨了傅里叶光学在描述系统空间频率响应中的关键作用,介绍了系统的点扩散函数(PSF)、线扩散函数(LSF)和调制传递函数(MTF)的概念及其精确测量方法。 2. 成像系统的几何光学与像差理论: 对传统的薄透镜成像、多元素物镜的设计原则进行了深入分析,并系统性地分类和量化了各种常见几何像差(如球差、彗差、像散、场曲和色差),讲解了如何利用设计手段和优化算法来校正或最小化这些像差对成像质量的影响。 3. 数字成像与传感器技术: 详述了现代数字成像系统的核心组件——光电转换器件(如CCD和CMOS传感器)的工作原理、噪声模型及关键性能指标(如量子效率、动态范围、读出噪声)。同时,深入探讨了采样定理在数字成像中的应用及其对最终图像质量的制约。 --- 第二部分:先进光学成像理论 本部分将读者从传统成像的限制中引导出来,聚焦于突破衍射极限和利用信息论指导成像的新兴理论框架。 核心内容包括: 1. 衍射极限的突破与超分辨率成像(Super-Resolution): 详细介绍了突破阿贝衍射极限的几种主要方法。包括基于荧光标记的随机开启/关闭技术(如STED、PALM/STORM),以及利用高阶光场或结构光照明的计算超分辨方法。对这些方法的物理机制、实现难度和分辨率提升的理论极限进行了深入的数学推导和物理阐释。 2. 偏振态成像与散射介质成像: 探讨了光场的偏振特性在成像中的应用,例如如何利用偏振信息揭示物体表面粗糙度、化学成分或生物组织内部的结构。重点讲解了如何对散射介质(如浓雾、浑浊液体或深层组织)进行光场复原的理论基础,如时间反演、相位共轭技术及散射矩阵分析。 3. 层析成像的数学基础: 深入解析了三维(3D)层析成像(如光学相干层析OCT和光声层析PAT)背后的傅里叶切片定理和逆投影算法。 --- 第三部分:计算成像技术 计算成像(Computational Imaging)是本书的重点和难点之一。本部分着重介绍如何通过对光路设计和数据采集方式的巧妙设计,结合强大的后期计算算法,实现传统光学系统难以完成的任务。 核心内容包括: 1. 压缩感知(Compressed Sensing, CS)在成像中的应用: 系统阐述了CS理论的数学基础(稀疏性、不相干性、RIP准则),并详细介绍了单像素相机(Single-Pixel Camera)的原理及其在多光谱、高光谱成像中的实际部署。 2. 计算光场成像(Light Field Imaging): 全面剖析了基于微透镜阵列(MLA)的光场采集方法,包括光场数据的采集、重构、视点合成以及后聚焦(Post-focusing)的能力。讨论了其在深度感知和三维显示中的潜力。 3. 深度学习在图像复原中的应用: 介绍了深度卷积神经网络(CNN)在去噪、去模糊、超分辨率重建以及新型传感器数据反演中的最新进展,探讨了深度学习模型如何有效地学习复杂的成像退化过程。 --- 第四部分:特定领域的关键光学成像系统 本部分将理论知识与工程实例相结合,详细介绍了现代科学研究和工业检测中最具代表性的几种成像系统。 重点介绍: 1. 高光谱与多光谱成像系统: 区分两者的技术特点,介绍基于色散元件(如棱镜、光栅)和基于滤波阵列的采集架构,以及如何处理和分析高维数据立方体(Data Cube)。 2. 生物医学光学成像: 重点剖析光学相干层析成像(OCT)的干涉原理、A/B/C扫描模式,以及它在活体组织高分辨率成像中的优势。同时,介绍共聚焦显微镜(Confocal Microscopy)的空间滤波机制。 3. 机器视觉与工业检测成像: 讨论用于工业自动化检测的线阵扫描、面阵扫描相机的选型标准,以及如何利用结构光、激光雷达(LiDAR)进行三维重建和缺陷检测。 --- 第五部分:成像系统中的噪声与质量评价 本部分强调了工程实践中对成像质量量化评估的必要性。 核心内容包括: 1. 噪声源分析与抑制: 详细辨析了成像系统中各种随机(散粒噪声、读出噪声)和系统性噪声(暗电流、固定图案噪声)的来源、统计特性及降低方法,包括硬件优化和软件后处理技术。 2. 图像质量的客观评价标准: 除了传统的峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)外,重点引入了更符合人眼感知的结构相似性指标(SSIM)和视觉信息保真度度量。 --- 第六部分:未来展望与挑战 本书的最后部分展望了光学成像技术未来的发展方向,包括活体深层组织成像的突破、对太赫兹波段和X射线波段的成像技术探索,以及完全基于人工智能的自主式成像系统设计。 本书配有大量的数学推导、清晰的系统框图、实验数据曲线和精选的案例分析,旨在为读者构建一个全面、深入、具有前瞻性的现代光学成像知识体系。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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令我颇为震撼的是,这本书在探讨如何将量子计算的原理应用于电子通信系统中的信息编码和解码方面,提供了一些前瞻性的思考。它并没有直接给出成熟的量子通信电路设计,而是从基础的量子比特(qubit)概念出发,介绍了量子叠加和量子纠缠等基本原理,并探讨了这些原理如何可能被用来实现比经典通信更安全的加密方式。书中对量子密钥分发(QKD)的理论基础进行了深入浅出的讲解,虽然没有详细的电路图,但其阐述的逻辑清晰,让我对未来通信安全有了新的认识。此外,它还涉及到了一些初级的量子算法,例如Deutsch-Jozsa算法,并简要地说明了这些算法在信息处理方面的潜在优势。对于希望了解量子技术与传统电子工程交叉领域的研究者来说,这本书提供了一个很好的起点,它激发了我对于探索未来通信方式的浓厚兴趣,让我开始思考如何将一些抽象的量子力学概念转化为实际的工程应用。

评分☆☆☆☆☆

让我感到惊喜的是,这本书在讲解如何运用机器学习算法来优化传统电子器件的设计流程方面,展现出了相当的创新性。它并没有止步于简单的神经网络应用,而是深入探讨了如何利用生成对抗网络(GANs)来设计新型的晶体管结构,以期获得更好的性能参数,例如更高的开关速度和更低的漏电流。书中还详细介绍了如何利用强化学习来自动调整射流(jetting)工艺中的参数,从而提高微电子制造的良品率。让我印象深刻的是,作者通过具体的案例研究,展示了如何将这些算法应用于射频功率放大器的线性度提升,以及如何利用支持向量机(SVM)来对集成电路中的故障进行预测性诊断。书中提供的代码示例(虽然书中并未直接展示代码,但描述了算法流程和实现思路),对于有一定编程基础的读者来说,具有很高的实践指导意义。它打开了我对电子设计自动化(EDA)工具未来发展方向的想象,让我认识到人工智能正在以前所未有的方式重塑传统的电子工程学科。这本书对于那些希望站在技术前沿,探索智能化设计方法的工程师和研究人员来说,是一份不可多得的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书在介绍如何运用先进的材料科学,比如二维材料(如石墨烯和二硫化钼)来设计下一代高性能电子器件方面,给了我耳目一新的感觉。作者并没有仅仅停留在理论层面,而是详细讨论了这些新材料在场效应晶体管(FETs)中的应用潜力,包括如何通过控制材料的掺杂浓度和栅极电压来调节其导电性能。书中关于二维材料的制备工艺,如化学气相沉积(CVD)和机械剥离法,也进行了详尽的介绍,并探讨了这些工艺对器件性能的影响。让我印象深刻的是,作者分析了二维材料在柔性电子、可穿戴传感器以及高频电子器件中的优势,例如其优异的导电性和机械强度。书中还涉及了一些关于异质结器件的设计思路,比如将不同二维材料堆叠起来,以实现更复杂的功能。这本书为那些对未来电子器件材料和结构充满好奇心的工程师和材料科学家,提供了一个深入了解前沿研究方向的窗口。

评分☆☆☆☆☆

这本书中关于低功耗嵌入式系统设计的部分,给我带来了非常深刻的思考。作者不仅仅是罗列了各种低功耗技术,而是将这些技术融汇在一个完整的系统设计框架中进行讲解。他详细阐述了如何根据应用场景,选择合适的微控制器(MCU),例如ARM Cortex-M系列在功耗和性能之间的权衡。书中关于动态电压和频率调整(DVFS)的章节,提供了非常有价值的策略,包括如何根据任务负载实时调整处理器的运行状态,从而最大限度地节省能源。特别吸引我的是关于事件驱动和唤醒机制的讨论,作者通过实例展示了如何设计高效的中断处理程序,以及如何利用外设的唤醒功能,避免不必要的CPU功耗。此外,书中还深入探讨了睡眠模式和深度睡眠模式的功耗优化,以及如何通过合理的功耗预算分配来延长电池寿命。对于那些从事物联网(IoT)设备、可穿戴设备以及其他对续航要求极高的嵌入式产品开发的工程师来说,这本书提供的系统性思路和具体实践方法,无疑是极具参考价值的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容,总的来说,在深入解析高精度模拟运算放大器在复杂信号处理系统中的应用方面,确实给我留下了深刻的印象。作者并没有停留在基本的概念讲解,而是花了相当大的篇幅去探讨各种噪声源的抑制技术,比如热噪声、散粒噪声以及闪烁噪声,并且提供了具体的电路设计实例,演示了如何通过选择合适的低噪声器件、优化PCB布局以及采用滤波技术来最小化这些噪声的影响。特别让我受益的是关于跨导-电容(GM-C)滤波器和连续时间滤波器(CTF)在集成电路设计中的应用,书中通过详细的理论推导和仿真结果,清晰地展示了它们在宽带宽、高动态范围信号链中的优势。此外,对于电源抑制比(PSRR)的优化,作者也给出了非常实用的建议,包括如何设计高效的低压差线性稳压器(LDO)以及如何通过差分结构来提高电路的抗干扰能力。这本书的图示部分也相当丰富,能够帮助读者更直观地理解复杂的电路原理。对于那些需要在射频前端、生物医学信号采集或者高精度仪器仪表等领域工作的工程师来说,这本书提供的知识和技术细节无疑是宝贵的参考。

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