基于治理的公共项目管理绩效改善

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页数:282
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出版时间:2010-4
价格:45.00元
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isbn号码:9787030271280
丛书系列:
图书标签:
  • 公共项目管理
  • 项目绩效
  • 治理
  • 公共管理
  • 项目评估
  • 绩效改进
  • 政府管理
  • 项目风险
  • 决策分析
  • 公共政策
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具体描述

《基于治理的公共项目管理绩效改善》可供从事项目管理教学、科研的广大学者、研究生,以及咨询机构和政府有关部门的相关人士阅读和参考。 目前,我国正处于公共项目投资与建设的鼎盛时期,但其绩效水平却普遍不高,如何有效地改善公共项目管理绩效一直都是理论界与实务界共同关注的课题。传统的公共项目管理绩效改善普遍采用管理学范式的方法,即通过项目管理活动的优化来达到改善绩效的目的。《基于治理的公共项目管理绩效改善》试图从项目治理这一崭新的研究视角来探讨如何实现公共项目管理绩效的系统化、科学化改善。为此。《基于治理的公共项目管理绩效改善》依次分析并回答了“何为公共项目治理”、“公共项目治理能否改善其管理绩效”、“如何通过治理改善公共项目管理绩效”三大问题,系统阐述了公共项目治理理论及其作用于公共项目管理绩效的机理,初步探讨了公共项目治理水平的评价与优化,为从制度层面来实现公共项目管理绩效的系统化改善提供了理论和思路。

好的,这是一份关于不同主题的图书简介,旨在提供详尽的内容概述,同时避免涉及“基于治理的公共项目管理绩效改善”这一特定主题,力求内容自然、专业。 --- 图书简介一: 《深度学习的边界:超越人工神经网络的未来范式》 【图书概览】 本书是一部面向高级研究人员、深度学习工程师及计算神经科学爱好者的前沿学术专著。它系统地探讨了当前以反向传播(Backpropagation)和卷积/循环网络(CNN/RNN)为核心的深度学习范式所面临的根本性局限,并深入剖析了学术界正在探索的下一代计算模型及其理论基础。 【核心内容阐述】 当前主流的深度学习方法在处理复杂、高维、非结构化数据时表现出色,但其依赖于大规模有标签数据集、对输入数据分布的敏感性以及缺乏内在的因果推理能力,已成为制约其迈向通用人工智能(AGI)的关键瓶颈。本书的第一个部分,重点批判性地评估了“过参数化”现象与泛化能力之间的复杂关系,并引入了基于信息几何的视角来理解模型损失面的拓扑结构。 随后,本书将焦点转向新兴的非梯度优化方法。我们详细介绍了生物启发式算法,例如基于脉冲神经网络(SNNs)的稀疏编码与时间序列处理能力,探讨了如何利用尖峰事件的精确时间信息实现更高效的能量消耗和更强的动态适应性。书中专门开辟章节,深入探讨了玻尔兹曼机(Boltzmann Machines)的现代变体,特别是受限玻尔兹曼机(RBM)与深度信念网络(DBN)在无监督表征学习中的潜力,并展示了如何通过吉布斯采样(Gibbs Sampling)的改进策略来克服其训练的计算复杂性。 本书的第三部分是本书的理论核心——因果表征学习。我们不再满足于相关性建模,而是转向构建能够模拟真实世界因果机制的计算框架。内容涵盖了珍珠的do-calculus在深度网络结构化中的应用尝试,以及反事实推理模块的设计。通过引入“不变性”(Invariance)作为核心学习目标,本书展示了如何训练出对环境变化具有鲁棒性的模型,从而显著减少对领域外数据的过拟合。 最后,我们探讨了神经形态计算(Neuromorphic Computing)对未来架构的深远影响。从硬件层面分析了忆阻器(Memristors)阵列如何支持在线学习和持续学习(Continual Learning),使模型能够在不遗忘先前知识的情况下吸收新信息。本书不仅提供了严谨的数学推导和算法细节,还包含对最新国际顶级会议(如NeurIPS, ICML, ICLR)中突破性成果的深度解读,为读者构建一个关于深度学习未来十年发展方向的清晰蓝图。 【适用读者】 精通高等数学、线性代数及概率论,对机器学习理论有深入理解,并希望探索当前主流范式之外的计算模型的科研人员和资深工程师。 --- 图书简介二: 《全球供应链韧性:复杂网络下的风险识别与动态重构策略》 【图书概览】 在近年来地缘政治冲突、极端气候事件和突发公共卫生危机等“黑天鹅”事件的冲击下,传统基于效率最大化的“精益”供应链模式暴露出了脆弱性。本书是一部结合运筹学、复杂系统理论与战略管理的综合性著作,旨在为企业高管、供应链规划师及政策制定者提供一套系统化、可操作的工具箱,以构建具备高度韧性(Resilience)和适应性(Adaptability)的全球供应链网络。 【核心内容阐述】 本书的开篇部分首先建立了复杂网络理论在供应链分析中的基础框架。我们将供应链视为一个多层异构网络,其中节点代表供应商、制造商、分销中心,边代表物流流、信息流和资金流。我们采用小世界网络和无标度网络的特征来描述现有供应链的拓扑结构,并重点分析了中心性指标(如介数中心性、度中心性)在识别潜在系统性风险中的关键作用。 接下来的章节集中于风险识别与量化。本书摒弃了传统的基于历史数据的风险预测模型,转而采用基于蒙特卡洛模拟和压力测试的方法,对不同类型的冲击(如港口关闭、关键组件短缺、需求侧的剧烈波动)进行情景分析。我们引入了“关键路径脆弱度指数”(CPVI)来量化单一节点或链接中断对整体交付周期和成本的累积影响。 本书的核心贡献在于动态重构策略的构建。我们提出了一个多目标优化模型,旨在平衡效率(最小化运营成本)与韧性(最大化恢复时间)。策略层面,内容涵盖了: 1. 地理冗余化(Geographical Diversification):如何科学地评估和选择替代生产基地,避免过度集中于单一政治或自然灾害易发区域。 2. 库存策略的优化:超越传统的安全库存模型,引入基于信息的库存缓冲,即根据实时情报和预测的冲击强度动态调整关键零部件的战略储备水平。 3. 数字化孪生与实时监控:如何利用物联网(IoT)和区块链技术构建供应链的数字孪生体,实现端到端的透明化,并在早期预警信号出现时,自动化触发预设的切换方案(Failover Mechanisms)。 最后,本书探讨了生态系统层面的协同韧性。真正的供应链韧性需要超越单个企业的边界,延伸至行业协会和政府监管层面。我们分析了跨组织信息共享协议(Information Sharing Protocols)的建立机制,以及公共部门在建立战略资源储备(如稀土、关键半导体)中的调控作用,以确保在极端危机下宏观经济的稳定运行。 【读者收益】 通过阅读本书,读者将能够识别其供应链网络中最薄弱的环节,掌握量化系统性风险的先进工具,并制定出兼顾成本效益与危机应对能力的长期网络重构路线图。 --- 图书简介三: 《文艺复兴视角的建筑美学:空间、光影与人文精神的交织》 【图书概览】 本书是一部深入探讨意大利文艺复兴时期(15世纪至16世纪)建筑设计哲学的视觉化与理论性研究。它超越了对经典柱式(如多立克、爱奥尼克、科林斯)的简单罗列,而是致力于揭示彼时建筑师和赞助人如何将新柏拉图主义、人文主义思潮与古典几何学融合成一种全新的空间表达方式。 【核心内容阐述】 文艺复兴建筑的复兴并非简单的模仿,而是一场对古罗马建筑精神的理性重构。本书首先从人文主义核心理念入手,阐释了“人是万物的尺度”如何直接影响了建筑的比例和尺度设定。我们详细分析了阿尔伯蒂(Alberti)的《论建筑》中对和谐、比例与对称的论述,并将其与古罗马建筑师维特鲁威(Vitruvius)的思想进行对比,突显了文艺复兴对数学和音乐理论在建筑中的应用达到了新的高度。 随后,本书进入对空间序列的解析。不同于中世纪教堂的垂直向上引导,文艺复兴建筑强调水平延伸和清晰的可达性。书中通过大量建筑平面和剖面图的对比分析,展示了布鲁内莱斯基(Brunelleschi)如何在佛罗伦萨的医院(Ospedale degli Innocenti)中,首次运用透视法来精确控制远景和近景的关系,使观者在进入空间时即能完全感知其边界和结构。我们探讨了“中央平面”布局(如布拉曼特在早期圣彼得大教堂设计中对完美的追求)如何体现了对宇宙秩序的理想化映射。 光线在文艺复兴建筑中被提升到了神学与美学的交汇点。本书细致考察了光影的戏剧性运用,尤其是在帕拉第奥(Palladio)的作品中。我们分析了如何通过高侧窗、天窗(Oculus)和半圆形后殿的精准定位,来塑造内部空间的氛围——光线不再仅仅是照明,而是成为引导目光、凸显结构部件(如穹顶下方的鼓座)的“建筑材料”。书中提供了关于光线在不同时段如何改变室内几何感知的详细图解。 本书的最后部分聚焦于装饰的符号学意义。文艺复兴的装饰元素——壁画、雕塑和浮雕——不再是依附于建筑的附属品,而是与结构融为一体,共同叙述古典神话、宗教寓言或赞助人的家族荣耀。我们考察了如拉斐尔在梵蒂冈宫殿中对壁画与建筑线条的“伪装透视”技巧,以及如何通过精细的灰泥装饰来模拟大理石的质感,实现一种介于真实与理想之间的视觉体验。 【读者群体】 建筑史学、艺术史、城市设计专业的学生、教师以及对古典美学和西方文化史感兴趣的广大读者。

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