MRI made easy

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出版者:Schering
作者:Hans H. Schild
出品人:
页数:105
译者:
出版时间:1990
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9783921817414
丛书系列:
图书标签:
  • MRI
  • 医学影像
  • 核磁共振
  • 诊断
  • 临床
  • 医学
  • 影像学
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具体描述

《透视人体奥秘:现代医学影像学导论》 一、本书概述:驾驭未来医疗的钥匙 《透视人体奥秘:现代医学影像学导论》是一本全面而深入的教材,旨在为医学生、放射技师、物理师以及对医学影像技术感兴趣的专业人士,构建一个坚实而清晰的知识框架。本书并非聚焦于某一种特定模态(如核磁共振),而是提供一个宏观的视角,涵盖了从基础物理原理到临床实际应用的整个谱系。我们相信,只有深刻理解不同成像技术的底层逻辑和相互关联,才能在日益复杂的临床诊断环境中做出最精准的判断。 本书结构严谨,内容涵盖了医学影像学领域的核心组成部分,包括了对传统X射线摄影、计算机断层扫描(CT)、超声波(Ultrasound)以及新兴的分子影像技术(如PET/SPECT)的系统性介绍。我们特别强调了物理学、生物学与工程学在医学影像中的交叉融合,力求让读者不仅知其然,更能知其所以然。 二、核心内容详述 第一部分:成像的基础物理与信号采集 本部分是理解所有后续技术的基础,我们用详尽的篇幅阐述了图像是如何被“捕获”的。 1. 辐射物理学基础(X射线与伽马射线): 详细介绍了电磁波谱在诊断成像中的应用。重点阐述了X射线的产生机制(阴极与阳极的相互作用)、其与物质的相互作用(光电效应、康普顿散射等),以及如何精确控制剂量以最大化信号与噪声比(SNR)。我们提供了大量图表来解释衰减曲线和半值层(HVL)的概念,这些是剂量学和防护的基础。 2. 声学原理与超声波成像: 深入探讨了声波的产生、传播特性(反射、折射、散射)及其在生物组织中的衰减规律。本书详细解析了压电效应在换能器中的应用,区分了脉冲回波法、多普勒效应等核心技术。对于超声图像的形成过程,我们不仅描述了声束形成,还重点讨论了伪影(Artifacts)的物理来源,如混响、声影和交叉耦合,并提供了规避策略。 3. 信号处理与图像重建的数学基础: 这是连接物理世界与数字图像的关键桥梁。我们清晰地阐述了傅里叶变换(Fourier Transform)在图像重建中的核心地位。对于二维和三维重建,本书详细介绍了滤波反投影(FBP)算法的数学推导过程,以及更先进的迭代重建方法(Iterative Reconstruction)的优势与局限。我们避免了过度复杂的纯数学推导,而是通过直观的示意图来解释这些算法如何将原始的投影数据转化为可供诊断的截面图像。 第二部分:关键成像模态的原理与实践 本书随后分章节对当代主流的医学影像技术进行了深入剖析。 1. 计算机断层扫描(CT):系统与优化 CT章节聚焦于多层螺旋CT(MSCT)的技术进步。详细解释了准直器几何形状、探测器阵列的设计如何影响空间分辨率和扫描速度。我们深入探讨了对比度剂量的选择与应用,特别是对碘对比剂在血管成像(CTA)中的药代动力学考量。此外,还专设一章讨论低剂量CT(LDCT)技术,如管电流调制和迭代降噪算法的应用,以平衡诊断价值与患者辐射暴露。 2. 超声波成像的模式与应用拓展: 除了基础原理,本部分着重介绍不同操作模式的应用。例如,彩色多普勒(Color Doppler)如何量化血流速度和方向,组织谐波成像(THI)如何改善深部组织的信噪比。对于弹性成像(Elastography),我们阐述了剪切波传播速度测量和应变测量的物理基础,及其在肝脏纤维化评估中的临床价值。 3. 核医学与分子影像:功能性洞察 本书清晰区分了发射型成像(SPECT/PET)与吸收型成像(CT/MRI)。我们详尽介绍了放射性示踪剂的药理学特性、衰变规律(如Tc-99m与F-18)以及闪烁晶体探测器的工作原理。重点在于如何从计数率数据中重建出代谢或受体分布的图像,以及如何将功能信息与解剖信息(如PET/CT融合)进行精确配准。 第三部分:图像质量、安全与未来趋势 1. 图像质量评估与伪影识别: 本部分是实践导向的,教导读者如何像专家一样评估图像的质量。我们系统地分类了影响空间分辨率、对比度分辨率和噪声的因素。随后,我们列举了在CT、超声和核医学中常见的典型伪影(如运动伪影、金属伪影、折射伪影),并提供了详尽的物理成因分析和实际校正方法。 2. 辐射防护与患者安全: 针对X射线和CT技术,本书严格遵循国际辐射防护标准(ICRP)。详细阐述了ALARA原则(尽可能合理地低),并讨论了医护人员的防护装备、屏蔽材料的选择,以及针对特殊人群(如儿科患者和孕妇)的剂量优化策略。 3. 数字化与人工智能的融合: 展望未来,本书探讨了PACS/RIS系统的架构,以及DICOM标准的关键要素。最后,我们对深度学习在医学影像分析中的应用进行了概述,包括如何使用卷积神经网络(CNN)辅助疾病检测、图像分割和剂量预测,为读者指明了未来研究和职业发展的前沿方向。 总结: 《透视人体奥秘:现代医学影像学导论》旨在培养读者从“看”图像到“读懂”图像背后物理学和工程学逻辑的能力。本书内容涵盖全面,逻辑清晰,是构建现代医学影像知识体系的理想读物。它不是一本孤立的技术手册,而是连接基础科学与临床诊断的桥梁,助力专业人士在复杂多变的医疗环境中,自信而准确地驾驭先进的诊断工具。

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