变电站综合自动化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:国家电网公司人力资源部 编

出品人:

页数:164

译者:

出版时间:2010-5

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787508396286

丛书系列:

图书标签:

• 中国
• 变电站
• 自动化
• 电力系统
• 继电保护
• 智能电网
• 通信
• SCADA
• 二次系统
• 电气工程
• 高电压

现代建筑的智能神经系统：深度剖析智能楼宇中的信息集成与控制技术 图书简介 本书旨在全面、深入地探讨当前快速发展的智能楼宇技术领域，特别是侧重于构建和维护现代商业、公共及高科技建筑中复杂的信息集成、控制系统与能源管理体系。我们关注的焦点并非传统的电力传输与变电站运行，而是将先进的信息技术（IT）和运营技术（OT）融合，以实现建筑生命周期内的高效、安全、舒适和可持续运营。 本书内容结构严谨，覆盖了从基础概念、核心技术到前沿应用的完整链条，适合建筑工程师、系统集成商、物业管理人员、设施规划者以及相关专业的高年级学生和研究人员深入研习。 --- 第一部分：智能楼宇的基础架构与概念框架 本部分为理解现代建筑的“智能”提供了坚实的基础。我们将详细阐述智能楼宇（Intelligent Building System, IBS）与传统楼宇自动化系统（Building Automation System, BAS）之间的根本区别和演进路径。 第一章：智能楼宇的定义、演进与核心价值 1.1 智能楼宇的定义与多维标准： 探讨国际与国内对“智能”的界定，包括功能集成度、能源效率、用户体验、安全等级等量化指标。 1.2 从DDC到全IP化： 追溯楼宇控制系统的技术发展史，重点分析从分布式控制器（DDC）向基于IP网络架构的全面集成转变的驱动力。 1.3 价值链重塑： 分析智能楼宇如何通过数据驱动的决策，为业主（提高资产价值）、租户（提升舒适度与生产力）和管理者（优化运营成本）创造跨领域价值。 第二章：楼宇信息模型（BIM）在生命周期中的集成应用 本章聚焦于信息模型如何作为智能楼宇的“数字孪生”基础。 2.1 BIM 3D/4D/5D 基础概述： 简要回顾建筑信息模型的几何、时间与成本维度。 2.2 运营阶段的BIM（6D与7D）： 深入探讨BIM数据如何与楼宇管理系统（BMS）实时对接，实现资产管理（FM）和可持续性评估。重点分析数据语义的统一与互操作性挑战。 2.3 数字化移交与系统映射： 如何确保设计阶段的模型准确映射到实际部署的控制点和设备台账中。 第三章：网络基础设施与通信协议的底层支撑 智能楼宇的“神经系统”依赖于稳定、安全且高带宽的网络。 3.1 楼宇控制网络架构设计： 讲解三层或多层网络结构（核心层、汇聚层、接入层）在楼宇环境中的具体实现，考虑物理隔离与逻辑划分（如OT网络与IT网络的融合策略）。 3.2 关键通信协议的深度解析： 详细对比和分析BACnet/IP、Modbus TCP、LonWorks以及面向物联网的MQTT、CoAP在楼宇系统中的适用场景、性能优势与局限性。 3.3 现场总线与无线技术的融合： 讨论LoRaWAN、ZigBee在低功耗传感器网络中的应用，以及如何通过边缘计算节点进行协议转换和数据预处理。 --- 第二部分：核心子系统的功能集成与优化控制 本部分是本书的技术核心，探讨如何将分散的楼宇功能模块统一管理，实现系统间的联动与协同优化。 第四章：暖通空调（HVAC）系统的智能调控 HVAC通常是楼宇能耗的“大头”，本章关注如何通过智能控制实现最大化节能。 4.1 变风量（VAV）与集中冷源的优化控制策略： 探讨基于室内负荷预测、室外气候补偿的自适应控制算法。 4.2 区域能源计量与负荷侧管理： 如何细化到末端设备，通过实时功耗数据反向调整控制参数。 4.3 预测性维护（PdM）在关键设备上的应用： 利用振动、温度、电流数据建立设备健康模型，预测压缩机或风机故障，实现计划性维修。 第五章：照明控制与能源可视化 从简单的定时开关到基于人流和日光补偿的动态照明。 5.1 DALI/DMX协议在专业照明中的应用： 介绍高精度调光和色彩管理系统的集成方法。 5.2 基于空间占用感知的动态照明策略： 结合被动红外（PIR）、毫米波雷达和可见光定位技术，实现“人来灯亮、人走灯灭”的精细化管理。 5.3 能源仪表盘与用户反馈机制： 如何将能耗数据可视化，并通过移动应用向租户展示其行为对能耗的影响。 第六章：安防、消防与门禁系统的集成与联动 本章关注安全与运营的无缝对接，超越传统的孤立系统。 6.1 统一事件管理平台（SIEM for BMS）： 如何构建一个中央化的安全事件平台，接收来自视频监控、入侵检测、消防报警系统的结构化数据。 6.2 应急预案的自动化执行： 在火警或安全威胁发生时，系统自动执行的联动脚本，例如：控制特定区域的通风系统、解锁疏散通道、引导人员撤离路径的显示屏信息更新。 6.3 访问控制与人员定位： 结合生物识别技术和室内定位技术（如UWB），实现对关键区域的精细化授权管理。 --- 第三部分：数据驱动的决策与未来趋势 本部分探讨如何利用采集到的海量数据，通过高级分析和人工智能技术，将楼宇系统推向自主运行的未来。 第七章：楼宇数据采集、清洗与云计算集成 这是实现“智能”的必要步骤，涉及大量的数据工程实践。 7.1 数据湖与数据仓库的构建： 针对时间序列数据（TSDB）的特点，设计高效的存储和查询架构。 7.2 数据质量与缺失值处理： 探讨在恶劣网络或传感器故障情况下，如何利用插值法、回归模型对不完整或错误数据进行清洗和校准。 7.3 云端与边缘计算的协同： 明确哪些任务（如实时控制）必须在边缘侧完成，哪些任务（如长期趋势分析、模型训练）应上传至云端。 第八章：楼宇效能的机器学习与优化 高级分析技术是实现超越预设规则控制的关键。 8.1 负荷预测模型构建： 使用时间序列模型（如ARIMA、LSTM）对未来24-72小时的冷热负荷进行高精度预测。 8.2 故障诊断与原因分析（FDD）： 利用异常检测算法（如Isolation Forest）自动识别设备运行偏离基线的行为，并尝试定位根本原因。 8.3 强化学习在中央控制中的探索： 初步介绍利用Q学习或深度强化学习代理，在模拟或受控环境中探索最优控制策略的可能性，以实现能源消耗与舒适度的双重优化。 第九章：可持续发展与韧性建筑 现代楼宇系统设计必须纳入气候变化和能源转型的大背景。 9.1 建筑能耗的深度解耦： 如何将楼宇能耗与外部环境因素（天气、使用率）进行统计分离，精确评估系统运行效率。 9.2 能源存储（ESS）的智能调度： 介绍电池储能系统如何与楼宇负荷和电网峰谷电价策略进行联动，实现削峰填谷。 9.3 韧性设计与系统冗余： 探讨在面对极端天气或网络攻击时，如何利用系统间的互操作性和控制策略的降级模式，保障关键功能的持续运行。 --- 总结： 本书通过系统化的结构和翔实的案例分析，揭示了如何将分散的楼宇机电系统整合为一个高度协同、数据驱动的智能生态系统。它提供的知识体系侧重于信息集成、控制理论的实际应用以及面向未来的数据分析能力，与电力系统的“变电站综合自动化”领域在技术层次和应用场景上存在显著差异，专注于建筑内部的运营智能化。

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