实用热处理操作技术问答

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出版者:
作者:张玉庭
出品人:
页数:249
译者:
出版时间:2010-6
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787111301394
丛书系列:
图书标签:
  • 热处理
  • 金属材料
  • 操作技术
  • 问答
  • 实用
  • 工程技术
  • 机械工程
  • 材料科学
  • 工业应用
  • 技术手册
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具体描述

《实用热处理操作技术问答》以问答的形式介绍了实用的热处理生产操作技术。《实用热处理操作技术问答》内容包括热处理节能、减排和环保的操作;碳素钢的热处理操作;合金结构钢的热处理操作;合金工具钢及钢结硬质合金的热处理操作;钢的表面强化处理操作;热处理设备的安全操作技术;有色金属和铸铁的热处理操作;防治热处理工艺缺陷的操作。《实用热处理操作技术问答》的特点是采用问答的形式,内容丰富新颖,实用性强,面向生产实际,与时俱进,介绍了国内外热处理工艺的最新操作技术和方法。《实用热处理操作技术问答》适用于广大生产一线的热处理操作者和技术人员,也可供中、高职业院校师生参考。

好的,这是一份不包含《实用热处理操作技术问答》内容的图书简介,力求详实,旨在介绍其他领域的知识: --- 《现代材料科学前沿探索》 图书简介 引言:新时代的材料革命 我们正身处一个由材料驱动的时代。从微观的纳米器件到宏观的航空航天结构,材料的性能决定了技术的上限。材料科学与工程不再仅仅是传统学科的延伸,而是跨越物理学、化学、生物学和计算机科学的交叉前沿。《现代材料科学前沿探索》一书,旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的视角,审视当前材料领域最激动人心的突破和未来发展方向。本书不侧重于某一特定材料的加工工艺,而是聚焦于理解材料结构、性能、制备与应用之间的深刻内在联系,特别是那些正在颠覆传统制造业和信息技术领域的“新材料”。 第一部分:量子材料与低维结构 本部分深入探讨了在原子尺度上展现出奇异物理特性的量子材料。 1. 石墨烯及二维材料家族: 详细剖析了石墨烯的电子结构、超高的导电性和机械强度。不仅介绍其制备(如化学气相沉积CVD、机械剥离法),更着重阐述了二维过渡金属硫化物(TMDs,如MoS2, WS2)在光电子学和催化领域中的应用潜力。讨论了如何通过层数控制、掺杂和表面工程来调控这些材料的带隙结构,使其适用于晶体管、透明导电薄膜及柔性电子设备。 2. 拓扑绝缘体与Weyl半金属: 解释了拓扑学概念如何应用于凝聚态物理,使得材料表面具有导电性而内部保持绝缘的特性。重点分析了这些材料在低功耗电子学和量子计算领域中作为自旋电子学元件的潜力,特别是其在保护量子态传输方面的独特优势。 3. 量子点与纳米晶体: 介绍了量子尺寸效应如何改变半导体的光学和电学性质。本书细致探讨了量子点(QDs)的合成方法(如热注射法),以及它们在新一代显示技术(QLED)、生物成像和太阳能捕获中的应用。对比了不同核壳结构对荧光效率和稳定性的影响。 第二部分:先进功能高分子与智能材料 高分子材料是现代生活中不可或缺的一部分,但本部分关注的焦点是那些具备“智能”响应特性的高分子系统。 1. 自修复高分子系统: 深入研究了模仿生物体修复机制的聚合物网络。介绍了基于休眠催化剂释放、动态共价键(如Diels-Alder反应)或超分子相互作用(如氢键、金属配位)的自修复机制。探讨了这些材料在涂层、复合材料和软机器人领域中延长使用寿命和提高安全性的应用。 2. 形状记忆聚合物(SMPs): 阐述了SMPs如何通过热、光、磁场或溶剂刺激实现形状可逆变化的基础原理。详细分析了其两相结构(固定相与可转换相)的分子设计策略,并展示了其在微流控器件、可穿戴设备中的具体实施案例。 3. 导电与离子传导高分子: 探讨了如何通过分子结构设计和添加导电填料来赋予聚合物电学活性。重点分析了聚苯胺、聚吡咯等导电高分子在电化学传感器、电磁屏蔽材料和柔性储能器件中的作用。 第三部分:能源与环境材料的创新 本部分聚焦于解决全球能源挑战和环境可持续性问题的关键材料科学进展。 1. 新型固态电解质与电池技术: 详细对比了锂离子电池当前面临的安全和能量密度瓶颈,并全面评估了固态电解质的研发进展。深入分析了氧化物(如LLZO)、硫化物和聚合物固态电解质的离子传导机理、界面阻抗问题及其制备工艺优化。 2. 高效光催化剂与CO2捕获: 讨论了基于半导体(如TiO2的改性)和金属有机框架(MOFs)的新型光催化剂,旨在利用太阳能将水分解制氢或将二氧化碳转化为燃料/化学品。重点解析了MOFs的高比表面积和可调孔道结构如何优化气体吸附和催化反应的动力学。 3. 储氢材料: 概述了化学储氢(如金属氢化物、硼氢化物)和物理储氢(如多孔材料)的最新进展。强调了对可逆性、储氢密度和操作温度的平衡要求,并介绍了新型轻质复合材料的研究方向。 第四部分:计算材料学与高通量筛选 现代材料研发的加速离不开强大的计算工具。《现代材料科学前沿探索》用一章来介绍理论指导实验的范式转变。 1. 密度泛函理论(DFT)的应用: 解释了DFT如何用于精确预测材料的电子结构、晶格常数、能带结构和反应能垒,从而指导新材料的理性设计。 2. 机器学习与材料信息学(Materials Informatics): 探讨了如何利用大数据、高通量计算结果和实验数据,构建预测模型来筛选具有特定性能的候选材料。介绍了数据采集、特征工程和模型训练在加速材料发现流程中的核心地位。 结论:面向未来的材料设计哲学 本书的最终目标是培养读者从“试错法”向“理性设计”转变的思维模式。通过对这些前沿材料的深入剖析,读者将能掌握理解和驾驭下一代技术所需的基础科学原理和工程化挑战。这不仅是一本技术参考书,更是一部指引材料科学未来走向的路线图。 ---

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