农业重大外来入侵生物应急防控技术指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:780

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出版时间:2010-5

价格:198.00元

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isbn号码:9787030262301

丛书系列:

图书标签:

• 农业入侵物种
• 外来入侵生物
• 应急防控
• 植物保护
• 生物安全
• 农业技术
• 病虫害防治
• 生态安全
• 风险评估
• 防控指南

华夏大地上的绿色脉动：现代农业可持续发展的技术革新与实践路径 本书简介 本书汇集了当代农业科技领域前沿的创新成果与扎实的田间地头经验，聚焦于如何在新时代背景下，构建一个更具韧性、更可持续、更高产出的农业生态系统。它并非聚焦于某一特定威胁的应急响应，而是深入探讨如何在宏观层面优化农业生产力，提升生态系统服务功能，并推动农业向更高质量发展的综合性技术手册与理论参考。 第一部分：农业生态系统韧性构建与土壤健康管理 本书的开篇深入剖析了现代农业面临的系统性挑战，强调了生态系统韧性（Resilience）在应对气候变化和资源约束中的核心地位。我们首先探讨了如何从根本上改善农业的“地基”——土壤。 1.1 土壤健康：核心指标与量化评估 本章详细阐述了土壤有机质（SOM）的提升策略，不仅包括传统的秸秆还田和绿肥应用，更引入了生物炭（Biochar）的制备、应用及其对土壤碳汇能力的长期影响研究。我们提供了精确的土壤健康诊断工具箱，包括微生物群落多样性分析（基于宏基因组学技术）、土壤团粒结构稳定性测试以及养分有效性动态监测方法。书中特别辟出章节，介绍了如何根据不同地域的土壤质地（砂土、壤土、黏土）和气候条件，定制个性化的土壤改良方案，确保在提高产量的同时，实现土壤碳中和甚至负排放的目标。 1.2 保护性耕作的深化与精准化 传统耕作方式的弊端已被广泛认知，本书着重于保护性耕作（Conservation Tillage）向更高阶形态的演进。这包括免耕、少耕技术在不同作物轮作体系中的优化应用。我们详细介绍了先进的浅层土壤扰动技术，旨在打破犁底层，同时最大限度地减少土壤暴露和水分蒸发。针对不同地区的降雨格局，我们提供了精确的覆草覆盖（Mulching）材料选择指南，从本地可获取的农业废弃物到新型可降解地膜的应用效果对比，确保水分的高效截留和利用。 1.3 农田水资源高效利用与智慧灌溉 水资源短缺是全球农业发展的瓶颈。本书详细介绍了新一代的节水灌溉技术，超越了滴灌和微喷灌的基础应用。核心内容聚焦于“需水预测模型”的建立，该模型综合了气象数据、作物生理指标（如叶面温度、冠层反射率）和土壤墒情传感器网络。我们介绍了基于物联网（IoT）的智能阀门控制系统，实现“按需供水”，并将先进的地下水库（Subsurface Dams）技术应用于干旱或半干旱地区的农业灌溉调蓄。 第二部分：精准营养调控与作物生理优化 本书的第二部分将视角转向作物本身，探讨如何利用现代生物技术和信息技术，实现对作物营养和生长的精准干预，以最大化资源利用效率（Nutrient Use Efficiency, NUE）。 2.1 养分利用效率的最大化：4R原则的深化实践 “4R养分管理原则”（Right Source, Right Rate, Right Time, Right Place）被提升到了新的高度。我们探讨了缓释肥料（Controlled-Release Fertilizers, CRF）和控释肥料（Slow-Release Fertilizers, SRF）在不同生长阶段的氮、磷、钾的精准释放曲线设计。书中提供了详细的案例分析，展示如何通过叶面诊断和根际微生物活性监测，替代传统的经验性测土配方施肥，实现化肥投入的最小化与作物吸收率的最大化。 2.2 作物表型组学与环境胁迫适应性研究 随着高通量表型（High-Throughput Phenotyping, HTP）技术的成熟，本书介绍了如何利用无人机搭载多光谱、高光谱和热红外传感器，实时监测作物对水分胁迫、氮素缺乏的早期生理反应。我们详细阐述了如何通过这些数据，结合遗传改良信息，筛选出具有更高环境适应性的作物品种，并据此调整田间管理参数。 2.3 间作、套作与生物多样性在生产系统中的应用 对抗单一化种植带来的生态脆弱性，本书大力倡导并系统介绍了复合种植体系的科学设计。重点阐述了豆科作物与非豆科作物间作对土壤固氮和病虫害抑制的协同效应。我们提供了基于生态学原理的间作密度优化模型，旨在平衡不同物种间的资源竞争与互惠作用，最终实现单位面积的生物量和总产出的提升。 第三部分：面向未来的农业生产系统集成与数字化转型 本书的最后一部分着眼于农业的未来形态，探讨如何将前沿的硬件、软件和生物技术集成，构建高度自动化和信息化的可持续农业系统。 3.1 农业机器人与自动化技术的田间部署 本书详细介绍了新一代农业机器人系统的应用场景，包括精准除草机器人（利用视觉识别技术实现点位除草，替代大面积喷洒）、自动采摘机器人以及田间环境监测无人机群。我们分析了这些技术在降低人力成本、提高作业精度方面的潜力，并探讨了在不同规模农场中的投资回报率模型。 3.2 大数据驱动的决策支持系统（DSS） 本书构建了一个集成环境、品种、管理实践和市场信息的“数字孪生农场”概念。我们详细介绍了如何利用机器学习（ML）算法，整合历史气象、遥感影像和传感器数据，生成实时的、可操作的生产决策建议。这包括最佳播期预测、病虫害爆发概率预警以及精确的收获时间推荐，从而最大化农产品的质量和市场价值。 3.3 农产品质量安全与可追溯体系的构建 在消费者对食品安全日益关注的背景下，本书提出了基于区块链技术的农产品全程可追溯体系的构建方案。这不仅确保了从田间到餐桌的透明度，也为优质、可持续生产的农产品提供了更高的市场溢价基础。书中详细介绍了不同技术节点（播种记录、施肥记录、农药使用记录、采收记录）的数据上链机制与防篡改技术。 结语：迈向绿色、高效、智慧的农业新时代 本书旨在为农业科研人员、技术推广人员、农场管理者以及政策制定者提供一个全面、深入的技术蓝图，指导他们如何通过技术创新和系统集成，共同推动农业朝着更高效、更生态、更具经济可行性的方向发展。这是一部关于如何以科学和智慧耕耘土地的实践指南。

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