儿童多功能反复描写本

儿童多功能反复描写本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:吉林美术
作者:范丽 编
出品人:
页数:10
译者:
出版时间:1970-1
价格:14.00元
装帧:
isbn号码:9787538641318
丛书系列:
图书标签:
  • 儿童
  • 识字
  • 描红
  • 临摹
  • 练习
  • 早教
  • 认知
  • 趣味
  • 反复书写
  • 基础
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具体描述

《晨曦早教·儿童多功能反复描写本:绘画》针对初学握笔和绘画的儿童进行设计,我们用朗朗上口的四句儿歌,将简单、贴近生活的儿童画轻松自然地表现出来,不但增强了孩子的学习兴趣,还加强了孩子的记忆。另外,反复擦写的独特设计,使孩子在练习中锻炼了手部肌肉的灵活性,更加方便了孩子的学习和练习。

好的,这是一本关于人工智能在现代社会中应用的图书简介,重点阐述了其技术原理、行业影响及未来发展趋势,不涉及儿童教育或反复描写的具体内容。 --- 《智慧的边界:人工智能的演进、应用与社会重塑》 图书简介 在二十一世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)无疑是最具颠覆性的力量之一。它不再是科幻小说中的遥远想象,而是深刻嵌入我们日常生活、重塑全球经济结构和人类认知方式的核心技术。本书《智慧的边界》旨在提供一个全面、深入且批判性的视角,剖析人工智能从理论萌芽到产业落地的复杂历程,探讨其在当前技术生态中的核心驱动力,以及它为社会带来的深刻变革与挑战。 第一部分:奠基石——理论与技术前沿的溯源 本书首先追溯了人工智能的哲学根基与数学模型,阐述了符号主义、连接主义(神经网络)等核心范式的演变。我们深入剖析了机器学习(Machine Learning)的基础框架,特别是监督学习、无监督学习与强化学习的机制。 随后,重点聚焦于深度学习(Deep Learning)的突破性进展。详细解读了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其在计算机视觉和自然语言处理领域的统治性地位。对于近年来备受瞩目的Transformer架构,本书进行了详尽的技术拆解,阐释了自注意力(Self-Attention)机制如何极大地提升了模型处理序列数据的效率与上下文理解能力,为现代大型语言模型(LLMs)的崛起奠定了坚实的基础。 此外,书中还涵盖了生成对抗网络(GANs)在图像合成方面的创新,以及强化学习在复杂决策制定,如自动驾驶和博弈论中的实际应用案例。我们不只停留在概念介绍,而是力求揭示这些算法背后的数学逻辑和工程实现细节。 第二部分:渗透与重塑——人工智能的产业应用图景 人工智能的应用已不再局限于实验室,而是深入到各个垂直行业,成为驱动生产力革命的关键引擎。 医疗健康领域: 书中探讨了AI如何革新疾病诊断的准确性和速度。从医学影像分析(如X光片、MRI的病灶识别)到药物研发的分子筛选与蛋白质折叠预测(以AlphaFold为代表),AI正在缩短新疗法的开发周期,实现更精准的个体化治疗。 金融服务领域: 我们分析了AI在量化交易、欺诈检测与信用风险评估中的核心作用。高频交易算法如何利用毫秒级的市场波动进行决策,以及反洗钱系统如何通过复杂的模式识别来识别异常交易行为。 工业制造与供应链: 重点阐述了工业物联网(IIoT)与AI的结合。预测性维护(Predictive Maintenance)如何通过传感器数据监测设备健康状况,大幅减少非计划停机时间。同时,优化供应链的物流路径规划与库存管理系统,也展示了AI在提升运营效率方面的巨大潜力。 内容创作与人机交互: 这一章深入研究了生成式AI(Generative AI)对创意产业的影响。不仅包括文本生成(如报告摘要、代码辅助编写),还包括音乐、视频和三维模型生成。同时,对自然语言理解(NLU)和情感计算的进展进行了评估,探讨了更自然、更具情境感知能力的人机交互界面。 第三部分:深水区——伦理、治理与未来的挑战 技术的飞速发展引发了对社会结构和人类主体性的深刻反思。本书的第三部分将目光投向AI应用的“深水区”。 算法偏见与公平性: 我们详细分析了数据集中固有的偏见如何被算法放大,导致招聘、信贷审批乃至司法判决中的不公现象。本书倡导并探讨了可解释性AI(XAI)的重要性,努力让“黑箱”模型变得透明、可审计。 数据主权与隐私保护: 在AI依赖海量数据驱动的背景下,个人数据的主权边界变得模糊。书中对比了差分隐私(Differential Privacy)和联邦学习(Federated Learning)等技术如何在不牺牲模型性能的前提下,增强数据安全性和用户隐私。 监管框架与全球治理: 面对跨国界、跨行业的AI渗透,各国政府和国际组织正积极探索监管路径。本书比较了不同司法管辖区(如欧盟的《人工智能法案》、美国的行政指导)的监管哲学,并讨论了“负责任的AI”(Responsible AI)框架的构建必要性。 未来展望:迈向通用人工智能(AGI)的路径: 最后,本书展望了人工智能的下一个前沿——通用人工智能。我们审视了当前限制AGI实现的主要瓶颈,如常识推理、跨领域知识迁移与具身智能(Embodied AI)。我们认为,未来的突破可能不再仅仅依赖于模型规模的扩展,而在于更高效、更具泛化能力的认知架构的构建。 《智慧的边界》不仅是技术人员的参考手册,更是决策者、政策制定者和所有关心未来社会走向的普通读者的必备读物。它力求在技术的热潮与伦理的警钟之间架起一座坚实的桥梁,引导我们审慎地规划人与智能共存的未来图景。 ---

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