Photoshop CS3数码照片处理实例精讲

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页数:424
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出版时间:2010-6
价格:45.00元
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isbn号码:9787115229038
丛书系列:
图书标签:
  • Photoshop
  • CS3
  • 数码照片
  • 图像处理
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具体描述

《Photoshop CS3数码照片处理实例精讲(超值版)》主要介绍使用Photoshop CS3进行数码照片处理的方法和技巧。《Photoshop CS3数码照片处理实例精讲(超值版)》前4章结合13个实例对Photoshop CS3各种命令中与数码照片处理相关的主要功能进行了详细的讲解,其中包括工具箱、图层、通道、调整等:第5章到第11章则通过95个实例全面介绍数码照片处理的方法和技巧。读者在学习后面内容时,可以结合前4章的命令讲解和技术进行针对性练习,巩固所学的技术知识,加深对Photoshop软件的理解。

《Photoshop CS3数码照片处理实例精讲(超值版)》结构清晰,案例实用精彩,内容浅显易懂,案例讲解与内容结合紧密,具有很强的实用性和较高的技术 含量,所有实例均配有视频教学录像,方便读者学习。

《Photoshop CS3数码照片处理实例精讲(超值版)》适合数码照片处理爱好者,以及Photoshop CS3的初学者阅读。

摄影后期处理的艺术与科学:一本面向现代影像创作者的实战指南 本书并非关于Adobe Photoshop CS3的特定版本教学,而是一部聚焦于当代数码影像后期处理核心理念、主流技术与未来趋势的综合性参考手册。它旨在为所有热衷于通过后期制作提升作品表现力的摄影师、设计师及视觉艺术家提供一套系统、前沿且高度实用的知识体系。 --- 第一部分:数码影像基础与工作流程的革新 本部分深入探讨了数码摄影的底层逻辑,并搭建了一个高效、无损的工作流程基础。 第一章:感光元件背后的秘密与色彩科学 本章将完全跳脱CS3时代的局限,着眼于现代高像素传感器(如全画幅、中画幅背后的技术原理)如何捕获光线,以及其对后期处理的潜在影响。我们将详细解析: 量子效率与动态范围: 现代传感器如何实现更高的光线利用率,以及如何利用RAW文件中的海量信息进行极限的曝光拉伸与细节恢复。 色彩空间进阶: 从sRGB到Adobe RGB,再到更广阔的ProPhoto RGB乃至现代显示器和打印标准所依赖的P3与Rec. 2020。理解这些空间差异,是确保后期色彩准确性的关键。 色彩管理体系(ICC Profile): 建立从相机、监视器到输出设备的色彩一致性。如何正确设置和使用ICC配置文件,避免“颜色漂移”现象。 第二章:现代化工作流程构建:从文件导入到归档 效率是专业人士的生命线。本章重点介绍当前行业标准的高效文件管理和处理流程,彻底摆脱早期软件的单机处理模式。 非线性编辑的哲学: 强调非破坏性工作流程的核心——始终保留原始数据。 目录管理与元数据(EXIF/IPTC): 学习使用现代目录管理工具(如Lightroom Classic、Capture One或DxO PhotoLab)进行海量图片的快速筛选、评级和关键词标注,确保未来查找的便捷性。 云端协作与备份策略: 探讨现代分布式存储解决方案,如何确保原始文件和处理过程的安全,并实现跨设备协作。 --- 第二部分:高阶原始文件处理与细节重构 本部分专注于超越基础曝光和白平衡之外的、决定图像“质感”的关键技术,侧重于现代高性能处理器的应用。 第三章:高级曝光控制与动态范围的重塑 放弃传统的“影调调整”,转向基于数据分析的精确控制。 直方图的深度解读: 学习识别和应对现代高动态范围场景中出现的“数据悬崖”——即信息丢失的区域。 局部调整的革命: 深入探讨基于蒙版的参数化局部调整技术(如径向滤镜、渐变滤镜的智能变体),以及如何利用频率分离技术对影调进行精细分离控制,避免传统曲线调整带来的色彩断层。 高光恢复与阴影提纯: 掌握先进算法如何从数据噪声中精确地“拉回”丢失的高光细节,同时保持阴影区域的纹理纯净度,而非简单的提亮。 第四章:锐化、降噪与纹理的精修 锐化和降噪是衡量后期水平的试金石。本章聚焦于如何平衡细节增强与自然感。 降噪技术的演进: 区别基于空间域、频率域以及AI驱动的深度学习降噪技术(如DxO PureRAW或Topaz DeNoise AI)的优劣。理解何时使用降噪,何时采用纹理保留技术。 选择性锐化策略: 强调“先降噪、后锐化”的流程。学习基于输出尺寸和观看媒介(屏幕/打印)的应用不同锐化标准,例如输出锐化和视网膜锐化的概念。 纹理重建与微反差控制: 使用现代工具微调图像的“触感”,增强材料的真实感,而非制造人工的“塑料感”。 --- 第三部分:创意合成与艺术化处理的现代路径 本部分将处理技术提升到艺术创作层面,探讨如何利用复杂合成和色彩分级来实现独特视觉风格。 第五章:图层混合模式与高级蒙版艺术 本章将图层混合提升至策略层面,探讨其在非破坏性合成中的应用。 混合模式的深度剖析: 不仅停留在基础的“相乘/滤色”,而是深入研究如何利用“叠加”、“柔光”和“线性光”进行精确的影调叠加和对比度增强。 通道蒙版与高级抠图: 掌握利用色彩通道(红、绿、蓝)分离复杂边缘(如毛发、半透明物体)的技术,实现超越路径工具的精确遮罩。 动态蒙版的应用: 学习如何使用颜色、亮度或焦点作为参数驱动蒙版,实现随观看条件变化的弹性调整。 第六章:色彩分级(Color Grading)的电影语言 色彩分级是决定一张照片风格倾向的核心环节。本章完全侧重于现代电影级调色理念在静帧摄影中的应用。 色调分离(Split Toning)的现代应用: 如何利用阴影、中间调和高光的独立色彩,建立复杂的情感基调。 色彩和谐与冲突: 学习基于色轮(如互补色、邻近色)的色彩搭配理论,用以烘托主体情绪。 LUT(查找表)的制作与应用: 了解如何创建、应用和修改定制的LUT文件,实现跨项目风格的一致性,以及如何利用先进的HSL/颜色混合器进行精确的色彩替换和校正。 --- 第四部分:专业输出与前沿技术展望 本部分面向即将进入商业或专业领域的学习者,探讨如何将处理好的作品完美呈现。 第七章:高保真打印与屏幕校准 如何确保你屏幕上看到的效果,与最终成品保持一致? 打印流程详解: 从照片选择ICC配置文件,到打印机驱动的设置,再到选择合适的墨水与纸张类型(光面、绒面、艺术纸)之间的关系。 软打样(Soft Proofing): 学习在软件中模拟不同打印条件下的色彩和色调变化,在损失发生前进行补救。 屏幕校色仪的使用: 建立一个可靠的视觉基准,确保你看到的颜色是准确的,这是所有专业后期工作的前提。 第八章:人工智能辅助的未来工作站 展望当前影像处理的前沿技术,这些技术已经取代了许多CS3时代繁琐的手动操作。 AI在选择和蒙版中的应用: 如何利用深度学习快速精确地选择天空、主体、人脸或特定物体。 超分辨率与放大技术: 探讨基于AI的图像放大技术,如何生成可用于大幅面打印的清晰度,远超传统插值算法。 智能预设与风格迁移: 了解如何通过机器学习捕捉和应用特定的光影和色彩结构,实现高度个性化的风格迁移。 --- 总结: 本书的视角永远面向未来五年的数码影像技术。它不教授过时的软件版本操作,而是传授永恒的处理原则、先进的色彩科学和高效的工作流程。通过本书,读者将建立起一套扎实的理论框架和前沿的实战技巧,从而能够驾驭任何新一代的影像处理软件,将数字数据转化为具有强大感染力的艺术作品。

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