具体描述
《汽车电器系统检修》为理论实践一体化教材，全书共设有六个学习情境，以汽车电路为主线-以电路所涉及的电器元件结构原理及检修为主要内容。教材编写从高职教育改革的实际出发，结合项目式情境化教学的实际需要，确定编写思路和教材特色。以应用为目的，强化以能力为本位，突出典型故障的检修方法。
率书可作为高职高专汽车类的专业教材及汽车电器维修方面的培训教材，也可供汽车维修从业人员参考。
深入解析：当代城市交通管理与基础设施优化 一、 智能交通系统的演进与未来蓝图 本书旨在全面剖析当前全球城市交通管理领域的前沿技术、核心理念以及未来发展趋势。我们摒弃传统交通工程的经验主义叙事，转而聚焦于数据驱动、人机协同的智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）如何重塑现代都市的流动性。 1.1 交通流建模的革新：从宏观到微观的精细化控制 本书首先对交通流理论进行了深入的梳理和批判性审视。重点探讨了基于深度学习和复杂网络理论的新型交通流建模方法，特别是如何利用高精度传感器数据（如线圈检测器、雷达和视频识别系统）来构建实时、自适应的交通需求模型。章节详细阐述了元胞自动机（Cellular Automata）模型在预测拥堵波传播中的应用，并对比了经典的车流动力学模型（如Greenshields模型）与当前基于Agent的仿真技术（Agent-Based Modeling, ABM）在模拟个体驾驶行为和集体效应方面的优势与局限。我们特别关注了“幽灵堵塞”（Phantom Jams）的成因分析及其基于控制论的干预策略。 1.2 信号控制的智能化：V2X环境下的动态配时 信号灯作为城市交通神经系统的末梢，其优化是缓解拥堵的关键。本书跳出传统的固定配时和感应控制范畴，深入探讨了基于边缘计算和云计算的中央优化平台（Centralized Optimization Platform）。详细解析了多目标优化算法（如遗传算法和粒子群优化）在实时调整绿信比和相位差中的应用。 核心内容聚焦于车路协同（Vehicle-to-Everything, V2X）技术如何催生“基于意图的信号控制”（Intent-Based Signal Control）。通过分析车辆的实时位置、速度、转向意图以及网络延迟，系统能够预判未来数秒甚至数分钟内的路口交通态势，从而实现超前、无缝的绿波带管理。书中包含了大量的案例分析，展示了不同城市在推广SPaT（Signal Phase and Timing）信息共享和MAP（Map）数据分发方面的实践经验与技术挑战。 1.3 城市出行即服务（MaaS）的生态构建 MaaS被视为解决“最后一公里”和减少私家车依赖的终极方案。本书系统地分析了MaaS平台的设计架构，涵盖了多模式行程规划（Multi-Modal Trip Planning）、动态定价策略以及用户行为激励机制。我们探讨了如何将传统公共交通、共享出行（网约车、共享单车）、微出行工具（电动滑板车）以及未来的自动驾驶接驳服务，统一集成到一个无缝的数字化平台之下。技术层面，重点剖析了区块链技术在保障出行数据安全和实现跨平台支付清结算中的潜在价值。 二、 交通基础设施的数字化转型与韧性增强 现代交通系统不再是简单的钢筋水泥结构，而是集成了传感、通信和计算能力的复杂信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）。 2.1 智能路侧单元（RSU）与边缘计算在交通管理中的部署 本书详尽描述了新一代RSU的功能集。它不仅是V2X通信的基站，更是具备初步数据处理和决策能力的微型数据中心。章节深入探讨了边缘计算（Edge Computing）如何克服云计算的时延瓶颈，实现毫秒级的安全预警和协同控制。内容涉及边缘节点的容错设计、数据预处理算法（如异常数据过滤和隐私保护下的数据脱敏）以及边缘侧的轻量级AI模型部署。 2.2 道路基础设施的健康监测与预测性维护 针对桥梁、隧道和路面结构，本书介绍了基于分布式光纤传感（Distributed Fiber Optic Sensing, DFOS）和高精度激光雷达（LiDAR）的连续、非侵入式健康监测技术。重点在于如何将海量的振动、应变和位移数据转化为可操作的结构健康监测（Structural Health Monitoring, SHM）指标。随后，内容转向如何结合机器学习算法，从历史故障数据中学习损伤模式，构建预测性维护模型，从而将维护活动从周期性转变为基于实际健康状态的需求驱动型维护，显著延长基础设施寿命并降低运营成本。 2.3 自动驾驶环境下的交通管理变革 自动驾驶汽车（Autonomous Vehicles, AVs）的普及将彻底颠覆现有的交通管理范式。本书分析了L3至L5级别自动驾驶对交通流的影响——包括更高的车道利用率、更小的跟车距离和更低的事故率。核心议题是如何设计一套兼容有人驾驶和自动驾驶的“混合交通流管理策略”。内容包括：自动驾驶车辆的队列行驶（Platooning）如何通过V2V通信实现能效优化；以及在无保护左转路口，如何利用共享感知数据（Shared Perception）来协调人类驾驶员与自动驾驶体的决策冲突。 三、 交通数据治理、网络安全与法规环境 高效的智能交通系统依赖于安全、准确和合规的数据流动。 3.1 交通大数据的高效采集、清洗与融合 本书阐述了多源异构交通数据的采集与融合框架，包括移动通信数据（CDR）、浮动车数据（FCD）、社交媒体地理位置信息以及传统交通卡口数据。关键在于解决数据的时间戳对齐、空间参考转换和数据质量评估问题。内容强调了利用数据湖和数据仓库技术来构建统一的城市交通数据底座。 3.2 智能交通系统的网络与信息安全威胁分析 作为关键基础设施，ITS极易受到网络攻击。本书系统梳理了针对V2X通信链路（如GPS欺骗、消息注入、拒绝服务攻击）和控制中心系统的潜在威胁向量。详细介绍了基于加密技术（如PKI和轻量级密码学）的身份认证和消息完整性验证机制，并探讨了如何通过网络安全态势感知系统（Cyber Situational Awareness）来实时检测和响应入侵行为。 3.3 跨部门协作与交通法规的适应性重构 智能交通系统的成功实施离不开规划、建设、运营和执法部门的紧密合作。本书探讨了构建统一的“交通数据共享与协同治理”框架的重要性。同时，分析了现有交通法规（如责任认定、电子证据采纳）在面对高度自动化的交通场景时所面临的挑战，以及推动法规与技术同步迭代的必要路径。 结语 本书为交通规划师、系统工程师、城市管理者以及相关领域的研究人员提供了一个全面、深入、聚焦于实践的参考框架，旨在指导读者理解并参与到构建更高效、更安全、更具韧性的未来城市交通生态系统的进程中。本书内容完全聚焦于交通系统、数据科学、控制工程以及基础设施管理领域的前沿技术应用，与汽车的电气化或动力总成技术无关。
作者简介
目录信息
学习情境1 电源电路检修 项目1 蓄电池检修 项目2 硅整流交流发电机检修 项目3 电压调节器检修 项目4 电源电路、控制电路、保护电路故障检排 项目5 电源电路连接与线束查找学习情境2 启动电路检修 项目1 启动机检修 项目2 组合继电器检修 项目3 启动电路故障检排 项目4 启动电路连接与线束查找学习情境3 汽油机点火系统的电路检修 项目1 传统点火系统检修 项目2 晶体管辅助点火系统检修 项目3 普通电子点火系统检修 项目4 有分电器计算机控制点火系统检修 项目5 无分电器计算机控制点火系统检修 项目6 无分电器独立点火系统电路检修 项目7 汽油机点火系统点火正时安装调整学习情境4 照明、信号、仪表、警告电路检修 项目1 汽车灯具 项目2 灯光继电器及车灯开关检修 项目3 照明系统电路检修 项目4 信号装置及信号系统电路检修 项目5 仪表电路检修 项目6 汽车报警装置电路检修 项目7 照明、信号、仪表、报警电路连接与线束查找学习情境5 辅助装置电路检修 项目1 风窗刮水器、清洁装置、除霜装置电路检修 项目2 电动门窗玻璃升降器及自动门锁电路检修 项目3 汽车空调系统电路检修 项目4 汽车音响、防盗报警装置、启动预热装置电路检修 项目5 防盗报警系统的测试学习情境6 汽车全车电路检修 项目1 汽车电路图的表达方法及遵循的基本原则 项目2 汽车电路导线、线束和插接件、开关、继电器和熔断丝 项目3 全车电路图识读方法 项目4 汽车全车电路的检修方法及注意事项参考文献
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读后感
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