具体描述
《3曲面加工：视听(VCD光盘1张)》为适应中、高等职业技术教育的发展，满足机械工人学习数控技术的需要，依据国家数控技术应用领域技能型紧缺人才培养培训指导方案、国家颁布的数控技术应用专业教学大纲，我们以实际生产应用为导向，制作了本套数控铣床／加工中心视听培训教程。
本片以全实景拍摄的形式。从图样分析开始。逐一对每个环节进行分析，让学习者清楚每一步的学习任务；在学习、实践过程中还涉及到一些相关知识，片中都做了详细解释：同时也教给学习者在曲面加工时如何编程，并给出了零件加工的编程程序。加工过程通过动画示意与实景拍摄的对照、加工路线的模拟与现场操作演示的结合，清晰、直观地介绍了数控铣床/加工中心的加技术。本片适用于机电类中、高等职业技术院校的辅助教学和企业的技术培训，同时也是相关从业者的自学教程。
好的，这是一本与“数控铣床、加工中心视听培训教程 曲面加工”无关的图书简介，聚焦于其他技术领域，力求详尽且自然流畅： --- 书名：《现代工业物联网（IIoT）架构与边缘计算实践指南》 内容提要 在数字化转型的浪潮下，工业制造正经历着前所未有的深刻变革。本教程深入剖析了工业物联网（IIoT）的底层架构、关键技术栈及其在实际生产环境中的部署策略。它并非针对特定的机床操作或数控编程，而是着眼于构建一个安全、高效、智能的工业数据采集、传输与分析体系。 本书首先从概念入手，系统阐述了IIoT的定义、核心价值及其在预测性维护、资产绩效管理（APM）和供应链优化中的应用前景。我们详细解析了当前主流的IIoT参考模型，包括从传感器层、网络层、平台层到应用层的完整数据流路径。读者将清晰地理解，数据是如何从物理设备中捕获，经过清洗、标准化处理后，安全可靠地传输至云端或本地数据中心。 第一部分：基础架构与通信协议 本部分重点解析了支撑IIoT运行的基石——通信技术。我们不再探讨G代码或CNC指令集，而是聚焦于工业现场的数据传输标准。内容涵盖了从传统的现场总线技术（如Profibus, Foundation Fieldbus）向现代IP化、以太网化的演进历程。随后，我们对新兴的工业无线技术进行了详尽的比较分析，包括低功耗广域网（LPWAN）技术如LoRaWAN在远程监控中的潜力，以及TSN（时间敏感网络）如何解决传统以太网在确定性控制方面的问题。 MQTT（消息队列遥测传输）协议作为轻量级、发布/订阅模式的典范，被赋予了专门的章节进行深入探讨，包括QoS等级的选择、主题结构的规划以及安全认证机制的配置。此外，OPC UA（面向服务的架构统一通信）作为实现跨平台、跨供应商数据互操作性的关键技术，其安全模型（X.509证书管理）和信息模型定义被详细拆解，帮助读者建立起一个标准化的数据语义层。 第二部分：边缘计算的战略部署 面对海量工业数据的实时性要求和网络带宽限制，边缘计算已成为IIoT架构中不可或缺的一环。本书将边缘计算定位为提升系统响应速度、保障数据主权和降低云端负载的战略选择。 我们详细介绍了边缘计算节点的硬件选型考量，包括嵌入式系统、工业PC（IPC）的选择标准，以及在恶劣工业环境（高温、震动、电磁干扰）下设备选型的注意事项。软件层面，本书对比了主流的边缘操作系统和容器化技术（如Docker, Kubernetes在边缘端的部署模式）。 重点章节着眼于如何在边缘侧实现数据的预处理和实时分析。内容涵盖了从传感器直接读取数据、进行时间序列分析、异常值检测，到执行简单的本地控制闭环反馈。通过实际案例，我们展示了如何利用轻量级的机器学习模型在边缘设备上进行推断，从而实现毫秒级的故障预警，无需将所有数据上传至云端。 第三部分：数据治理、安全与云平台集成 在IIoT环境中，数据安全和治理是重中之重。本部分系统讲解了工业数据的生命周期管理。我们探讨了数据采集时的身份验证机制，数据传输中的加密标准（TLS/SSL），以及数据在存储时的合规性要求。特别强调了针对OT（运营技术）环境的网络安全防御策略，包括微分段、入侵检测系统（IDS）在工业网络中的部署，以及如何应对供应链层面的潜在威胁。 最后，本书详细阐述了边缘数据与工业云平台（如AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge或其他私有云平台）的无缝集成方法。内容包括数据模型映射、数据同步策略（在线/离线同步机制）以及如何利用云端强大的计算资源进行大规模的离线训练和模型优化，再将优化后的模型部署回边缘端进行推理。 面向读者 本书面向系统集成商、工厂IT/OT工程师、工业自动化解决方案架构师、以及希望深入理解现代工业数据基础设施的研发人员。它提供的是一套构建下一代智能工厂所需的技术蓝图和实操知识，是实现真正意义上的工业4.0转型的必备参考书。 本书特色 架构驱动： 侧重于系统级的设计思路和技术选型逻辑。 协议深度剖析： 对MQTT、OPC UA等核心协议进行详尽解析。 实践导向： 包含了边缘计算部署的案例分析和配置要点。 安全优先： 强调工业环境下的数据安全和网络隔离策略。 ---
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