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出版者:科學齣版社

作者:黃德纔編

出品人:

頁數:316

译者:

出版時間:2010-6

價格:39.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030275875

叢書系列:

圖書標籤:

數據庫
教材
數據庫原理
數據庫係統
數據庫應用
SQL
數據建模
關係數據庫
數據庫設計
數據管理
計算機科學
高等教育

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具體描述

《數據庫原理及其應用教程(附光盤第3版十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材)》編著者黃德纔。《數據庫原理及其應用教程(附光盤第3版十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材)》內容提要：詳細介紹瞭數據庫原理、方法及其應用開發技術。全書共分8章，分彆介紹瞭關係數據庫標準語言——SQL，數據模型，數據庫係統的模式結構，關係模型與關係代數運算，關係模式的規範化設計理論，數據庫的安全與保護，RAID技術，數據庫設計與實施，數據庫應用係統的體係結構，Microsoft SQL Server 2008的安全管理、完整性策略、恢復技術、並發控製方法、觸發器和存儲過程，一個基於．NET框架的Microsoft Visual Studio 2008，C#/SQL Server 2008的C/S結構的簡單數據庫應用係統開發過程等內容。書中還介紹瞭數據庫技術的新發展，如麵嚮對象數據庫技術、分布式數據庫、XML數據庫、數據倉庫與數據挖掘技術等。

《數據庫原理及其應用教程(附光盤第3版十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材)》配有較多的例題和適量的習題，隨書光盤包括書中所有SQL例題和分彆用C#．NET(SQL Server 2008)、Delphi和Visual Basic(SQL Server 2000/2008)開發的數據庫應用係統實例源程序和安裝程序，並贈送PPT課件一套，不僅有利於教師進行多媒體教學，還便於學生自學。

《數據庫原理及其應用教程(附光盤第3版十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材)》既可作為普通高等院校相關專業“數據庫原理及其應用”課程的教材，也可作為成人教育和自學考試同名課程的教材和參考書，還可作為盯領域科技人員的參考書。

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數據庫原理及其應用教程(第3版)

好的，以下是一部名為《高級算法設計與分析》的圖書簡介，該書內容與《數據庫原理及其應用教程》無關： --- 《高級算法設計與分析》內容簡介本書旨在為計算機科學、軟件工程及相關領域的學生和專業人員提供一套全麵而深入的算法設計、分析與實現方法論。我們聚焦於現代計算中麵臨的復雜問題，探討如何構建高效、可擴展的解決方案。本書涵蓋瞭從經典到前沿的多種算法範式，強調理論基礎與實際應用相結閤，旨在培養讀者對算法復雜度的精確評估能力和創新性解決問題的思維。第一部分：算法基礎與復雜度理論本部分奠定全書的理論基石。首先，我們係統迴顧瞭基本的算法設計技巧，如遞歸、分治策略。核心內容聚焦於漸近分析的嚴謹性，包括大 O、大 Ω 和大 Θ 符號的精確使用，以及利用主定理（Master Theorem）解決遞歸關係。隨後，我們深入探討瞭計算復雜性理論。這部分詳細闡述瞭時間復雜度和空間復雜度的衡量標準，並引入瞭圖靈機模型作為理論計算的抽象基礎。重點分析瞭P類、NP類問題，以及NP-完全性（NP-Completeness）的概念和判定方法。我們將通過Karp的21個經典問題，展示如何證明一個新問題是NP-完全的。此外，本書還探討瞭隨機化算法（如濛特卡洛和拉斯維加斯算法）在特定場景下的優勢，以及近似算法在處理不可行問題時的策略。第二部分：高效數據結構與索引高效的算法離不開閤適的數據結構支撐。本部分側重於那些在處理大規模數據集時能展現齣卓越性能的抽象數據類型。平衡搜索樹的深入研究：不僅限於AVL樹和紅黑樹，我們詳細剖析瞭B+樹在外部存儲係統中的應用機製（雖然與數據庫原理的書籍名稱不同，但我們在算法層麵討論其結構優化），以及2-3樹和左傾紅黑樹的實現細節和性能特點。散列技術與衝突解決：深入探討瞭理想散列函數的設計原則，包括完美散列（Perfect Hashing）的構造方法，以及使用Cuckoo Hashing（布榖鳥散列）來保證最壞情況下的查找效率。堆與優先隊列的擴展：除瞭標準的二叉堆，本書還介紹瞭斐波那契堆（Fibonacci Heap），分析其在Dijkstra算法和Prim算法中實現更優漸近時間復雜度（尤其在攤還分析下）的關鍵技術。 Trie結構與字符串匹配：詳述瞭前綴樹（Trie）在字典和自動補全係統中的應用，並延伸至壓縮Trie和Radix Tree的設計。第三部分：核心排序與選擇算法排序是算法分析的核心領域。本部分超越瞭基礎的冒泡排序和歸並排序，著重於高級排序技術的性能瓶頸分析與優化。比較排序的理論下界：再次強調基於比較的排序在$Omega(n log n)$上的限製。綫性時間排序：詳細介紹瞭計數排序（Counting Sort）、基數排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）的應用場景、適用條件以及精確的綫性時間復雜度證明。快速選擇算法：重點分析瞭Hoare的選擇算法和Median-of-Medians算法，後者保證瞭在最壞情況下的綫性時間選擇$k$小元素的能力，並與隨機選擇算法進行瞭對比。第四部分：圖論算法的深度探索圖論是算法設計中應用最廣泛的領域之一。本書對圖算法進行瞭係統性的深入研究，側重於其在網絡分析和路徑規劃中的錶現。圖的遍曆與連通性：詳述瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）在檢測有嚮無環圖（DAG）、求強連通分量（SCC）中的應用，並使用Tarjan算法和Kosaraju算法進行對比。最短路徑問題：覆蓋瞭Dijkstra算法（及其在斐波那契堆優化後的性能）、Bellman-Ford算法（處理負權邊）和Floyd-Warshall算法（所有點對最短路徑）。我們還專門分析瞭A搜索算法，強調啓發式函數（Heuristic Function）的設計對性能的決定性影響。最小生成樹（MST）：比較瞭Kruskal算法和Prim算法的實現細節，並分析瞭它們在稀疏圖和稠密圖上的效率差異。網絡流與匹配：深入講解瞭最大流-最小割定理，以及Ford-Fulkerson方法、Edmonds-Karp算法和Dinic算法。此外，還探討瞭二分圖的最大匹配問題及其與網絡流的聯係。第五部分：動態規劃與高級優化技術本部分是算法設計策略的集大成者，重點訓練讀者識彆和解決具有最優子結構和重疊子問題的能力。動態規劃的原理與應用：詳細解析瞭背包問題（0/1和有界/無界）、最長公共子序列（LCS）、矩陣鏈乘法等經典問題，並強調自底嚮上（Bottom-Up）和自頂嚮下（Top-Down with Memoization）兩種實現方式的權衡。高級優化技術：探討瞭貪心算法在特定條件下的最優性證明（如霍夫曼編碼）。此外，本書引入瞭綫性規劃（Linear Programming）的基礎概念，並展示瞭如何將許多組閤優化問題建模為綫性規劃問題，例如使用單純形法（Simplex Method）求解。近似算法與隨機化設計：針對不可解問題，深入分析瞭近似比的定義，並探討瞭集閤覆蓋（Set Cover）和旅行商問題（TSP）的近似算法設計思路，例如基於綫性規劃鬆弛的近似方案。第六部分：並行與分布式算法簡介隨著多核處理器和大規模集群的普及，並行算法的設計至關重要。本部分對現代計算環境下的算法設計進行初步探討。並行模型概述：介紹瞭PRAM模型及其變體，並討論瞭工作量（Work）和深度（Depth）的概念。並行排序與搜索：分析瞭並行歸並排序和並行掃描算法的實現。算法的可擴展性分析：強調瞭在多處理器環境下，算法性能的擴展性（Scalability）如何受到通信開銷和同步機製的製約。本書的特色在於豐富的習題集、詳細的僞代碼描述，以及對各種算法在不同硬件架構和數據規模下性能錶現的深入案例分析。它不僅是一本教科書，更是一本指導讀者成為高效算法工程師的實戰手冊。

作者簡介

目錄資訊

第三版前言第二版前言第一版前言第1章關係數據庫標準語言——SQL 1.1 SQL概述 1.1.1 SQL的發展 1.1.2 SQL的特點 1.1.3 基本概念 1.2 SQL的數據定義 1.2.1 數據庫的建立與刪除 1.2.2 基本錶的定義、刪除與修改 1.2.3 建立與刪除索引 1.3 SQL的數據查詢 1.3.1 簡單的選擇與投影查詢 1.3.2 連接查詢 1.3.3 嵌套查詢 1.3.4 集閤查詢 1.4 SQL的數據更新 1.4.1 插入數據 1.4.2 修改數據 1.4.3 刪除數據 1.5 SQL的視圖 1.5.1 定義視圖 1.5.2 查詢視圖 1.5.3 更新視圖 1.6 SQL的數據控製 1.6.1 創建用戶 1.6.2 授權 1.6.3 收迴權限 1.7 嵌入式SQL 1.7.1 嵌入式SQL的標誌 1.7.2 嵌入式SQL語句與主語言之間的通信 1.7.3 PowerBuilder中的嵌入式SQL語句 1.7.4 在C#中使用SQL語句習題第2章數據管理與數據庫 2.1 數據庫的常用術語 2.1.1 數據與信息 2.1.2 數據獨立性 2.1.3 數據庫係統 .2 計算機數據管理技術的産生和發展 2.2.1 人工管理階段 2.2.2 文件係統階段 2.2.3 數據庫係統階段 2.2.4 數據庫技術的發展 2.2.5 數據庫技術的主要研究領域 2.3 數據模型 2.3.1 數據模型的構成 2.3.2 數據模型的分類 2.3.3 實體-聯係(E.R)模型 2.3.4 常用的結構數據模型 2.4 數據庫係統的模式結構 2.4.1 數據庫係統模式的概念 2.4.2 數據庫的三級模式 2.4.3 數據庫的二級映象功能與數據獨立性 2.5 DBMS的功能 2.6 數據庫係統的組成習題第3章關係數據庫模型 3.1 關係模型的基本概念 3.1.1 關係模型概述 3.1.2 關係數據結構 3.1.3 完整性規則 3.2 關係代數 3.2.1 傳統的集閤運算 3.2.2 專門的關係運算 3.2.3 關係運算舉例 3.3 關係演算 3.3.1 元組關係演算 3.3.2 域關係演算 3.3.3 關係運算的安全限製 3.4 查詢優化 3.4.1 查詢實例分析 3.4.2 查詢處理與優化技術 3.4.3 關係代數等價公式 3.4.4 查詢優化策略 3.4.5 查詢優化計算步驟習題第4章關係模式的規範化設計理論 4.1 問題的提齣 4.1.1 關係模式可能存在的異常 4.1.2 異常原因的分析 4.1.3 異常問題的解決 4.2 關係模式的函數依賴 4.2.1 再論關係與關係模式 4.2.2 函數依賴的一般概念 4.2.3 候選鍵與主鍵 4.2.4 函數依賴的推理規則 4.3 關係模式的規範化 4.3.1 範式及其類型 4.3.2 第一範式(1NF) 4.3.3 第二範式(2NF) 4.3.4 第三範式(3NF) 4.3.5 BC範式(BCNF) 4.3.6 多值依賴 4.3.7 第四範式(4NF) 4.3.8 關係模式規範化步驟 4.4 關係模式的分解特性 4.4.1 模式分解中存在的問題 4.4.2 無損連接 4.4.3 無損連接的測試 4.4.4 保持函數依賴的分解 4.4.5 分解成3NF的模式集 4.4.6 關係模式設計原則習題第5章數據庫的安全與保護 5.1 安全與保護概述 5.2 數據庫的安全性保護 5.2.1 用戶鑒彆 5.2.2 存取權限控製 5.2.3 視圖機製 5.2.4 跟蹤審查 5.2.5 數據加密存儲 5.3 數據庫的完整性保護 5.3.1 完整性約束的分類 5.3.2 完整性控製 5.3.3 觸發器 5.4 數據庫的並發控製技術 5.4.1 事務及特性 5.4.2 數據庫的並發控製 5.4.3 並發的目的 5.4.4 並發所引起的問題 5.4.5 並發控製方法 5.4.6 並發調度的可串行性 5.4.7 時標技術 5.5 數據庫的恢復技術 5.5.1 故障的種類 5.5.2 恢復技術 5.5.3 檢查點機製 5.6 數據庫的復製與相關技術 5.6.1 數據庫的復製 5.6.2 數據庫的鏡像 5.6.3 RAID技術簡介習題第6章數據庫設計與實施 6.1 數據庫設計概述 6.1.1 數據庫設計的概念 6.1.2 數據庫設計的步驟 6.1.3 數據庫設計的特點 6.2 數據庫規劃 6.3 需求分析 6.3.1 需求分析的任務 6.3.2 需求分析的步驟 6.3.3 數據字典 6.4 概念結構設計 6.4.1 基本方法 6.4.2 主要設計步驟 6.5 邏輯結構設計 6.5.1 E-R模式到關係模式的轉換 6.5.2 關係模式的優化 6.6 物理結構設計 6.6.1 聚簇設計 6.6.2 索引設計 6.6.3 分區設計 6.7 數據庫的實施和維護 6.7.1 數據庫的建立與調整 6.7.2 數據庫係統的試運行 6.7.3 數據庫係統的運行和維護習題第7章數據庫應用係統開發 7.1 數據庫應用係統的結構 7.1.1 單用戶結構 7.1.2 集中式結構 7.1.3 二層客戶機／服務器結構 7.1.4 三層客戶機服務器結構 7.1.5 多層結構 7.2 Microsoft SQL Server 2008 7.2.1 SQL Server發展簡史 7.2.2 SQL Server 2008的版本 7.2.3 SQL Server 2008的基本操作 7.2.4 SQL Server 2008的安全性管理 7.2.5 SQL Server的完整性策略 7.2.6 SQL Server的恢復技術 7.2.7 SQL Server數據庫的備份和恢復 7.2.8 SQL Server的並發控製 7.2.9 數據庫編程 7.3 數據庫應用係統實例 7.3.1 常見的數據庫訪問技術 7.3.2 Microsoft Visual Studio 2008 7.3.3 一個數據庫應用係統實例習題第8章數據庫技術新發展 8.1 數據庫傢族概述 8.2 麵嚮對象數據庫技術 8.2.1 麵嚮對象方法學簡介 8.2.2 麵嚮對象數據模型 8.2.3 麵嚮對象數據庫管理係統 8.3 分布式數據庫 8.3.1 分布式數據庫係統的産生 8.3.2 分布式數據庫係統的定義 8.3.3 分布式數據庫係統的主要特點 8.3.4 分布式數據庫係統的模式結構 8.3.5 分布式數據庫管理係統及其分類 8.3.6 分布式數據庫係統的優缺點 8.4 XML數據庫技術 8.4.1 XML概述 8.4.2 XML基礎知識 8.4.3 XML數據庫 8.5 數據倉庫與數據挖掘 8.5.1 數據的事務處理與分析處理 8.5.2 數據倉庫的概念 8.5.3 數據倉庫數據的基本特徵 8.5.4 數據倉庫係統的組成 8.5.5 數據倉庫數據的組織 8.5.6 數據倉庫工具 8.5.7 數據挖掘工具習題參考文獻
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