工程计价原理

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页数:248
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出版时间:2010-7
价格:27.00元
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isbn号码:9787111304937
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图书标签:
  • 工程计价
  • 工程造价
  • 计价原理
  • 建筑工程
  • 成本控制
  • 工程管理
  • 预算编制
  • 造价管理
  • 工程经济学
  • 施工预算
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具体描述

《高等教育工程造价系列规划教材•工程计价原理》从工程计价的基本原理出发,系统地介绍了工程建设定额的原理和编制、使用方法。《高等教育工程造价系列规划教材•工程计价原理》主要内容包括:工程计价的基本方法与依据、施工过程与工作时间研究、施工资源消耗量的确定、施工资源价格的确定、预算定额、概算定额和概算指标、估算指标及工程造价指数、企业定额。每一章均配有内容提要、学习要求和复习思考题与习题,供教学和学习参考。

好的,这里是一份关于《工程计价原理》的图书简介,其中不包含该书内容的详细介绍,而是侧重于其他工程管理领域的广泛主题。 --- 工程项目精细化管理与价值实现:理论、方法与前沿实践 本书旨在为工程领域的专业人士、管理者以及高年级学生提供一套全面、深入的工程项目精细化管理框架,重点关注项目全生命周期中的价值创造、风险控制与绩效优化。它不是一本聚焦于传统工程定额或成本核算基础的书籍,而是着眼于宏观战略、组织能力建设与创新技术应用,以实现项目投资回报最大化的综合性指南。 第一部分:工程项目战略规划与投资决策优化 本部分深入探讨了工程项目在启动阶段的战略定位与决策过程。我们从宏观经济环境、产业政策与技术发展趋势入手,解析大型基础设施、工业制造及城市更新项目的可行性研究与投资回报分析。 1.1 全生命周期价值管理(Whole-Life Value Management, WLVM) 本章重点剖析了如何超越传统的“成本最小化”思维,转变为“全生命周期价值最大化”。内容涵盖了从概念设计、融资结构、建造执行到运营维护的各个阶段,如何通过前瞻性的决策来锁定长期收益。我们将讨论价值工程(VE)在早期阶段的应用,以及如何量化非财务性价值指标,如社会效益、环境可持续性和韧性。 1.2 复杂工程项目的风险识别与量化模型 鉴于现代工程项目的复杂性日益增加,本节详细介绍了先进的风险管理体系。内容包括: 系统性风险的识别: 涵盖地缘政治、供应链中断、法规变更和气候变化等宏观因素对项目进度的潜在影响。 概率风险分析(PRA)的应用: 介绍如何运用蒙特卡洛模拟、敏感性分析和决策树分析,对工期延误和成本超支的可能性进行量化评估。 风险应对策略的制定: 探讨风险规避、转移(保险与合同结构)、减轻和接受的有效组合策略,并辅以实际案例说明在大型能源项目和交通工程中的应用。 1.3 融资结构设计与经济性评价体系 本章侧重于资本运作在工程项目中的核心作用。我们将分析不同的项目融资模式,如BOT(建设-运营-移交)、PPP(政府和社会资本合作)以及绿色债券的应用。重点内容包括:净现值(NPV)、内部收益率(IRR)的精确计算与修正,以及如何构建合理的现金流预测模型,以满足不同投资方的财务要求。 第二部分:集成化项目交付与流程创新 在执行层面,本书强调通过优化组织结构和流程集成,提高项目交付的效率和质量。这部分内容关注的是如何将分散的职能整合为一个高效的交付系统。 2.1 集成化项目交付方法论(Integrated Project Delivery, IPD)的实践 IPD作为一种新兴的项目交付模式,要求设计、施工和业主方在项目初期就建立深度的伙伴关系。本节详细阐述了IPD的核心原则——多方共赢的激励机制、基于目标的合同框架以及信息共享平台的要求。我们将深入分析如何通过IPD来消除传统线性流程中的壁垒和责任冲突。 2.2 供应链韧性与精益采购管理 面对全球供应链的波动,本章提出了构建“韧性供应链”的策略。内容包括: 战略寻源与供应商绩效管理(SPM): 如何评估供应商的技术能力、财务稳健性及可持续发展表现。 精益采购原则: 减少库存、准时化(JIT)交付在大型现场环境中的适应性挑战与解决方案。 合同执行中的协同机制: 如何设计激励与惩罚条款,确保关键材料和设备的及时到位。 2.3 质量保证与过程控制的数字化转型 本节聚焦于如何利用现代信息技术来驱动过程控制,而非仅仅是事后检验。我们将探讨: 物联网(IoT)在施工现场的应用: 实时监控设备效率、环境参数和安全合规性。 基于云平台的协作机制: 确保设计模型、施工进度和质量记录的单点真相源(Single Source of Truth)。 缺陷预防系统: 如何通过数据分析,识别高风险作业环节,提前介入以实现“零缺陷”目标。 第三部分:数字化赋能与前沿技术集成 本部分面向未来,探讨如何将颠覆性技术融入工程项目的管理实践,以实现生产力的飞跃。 3.1 建筑信息模型(BIM)的高阶应用:从4D/5D到6D/7D 本书超越了基础的BIM建模介绍,重点讲解了BIM在管理实践中的深化应用: 4D(进度模拟)与5D(成本集成)的高效协同: 如何将时间维度和资源维度无缝集成到三维模型中,实现动态的工期和资源平衡。 6D(可持续性分析)与7D(设施管理集成): 讨论如何利用BIM模型作为运营阶段资产信息的基础,实现能源性能优化和预测性维护计划。 3.2 工业化建造与机器人技术集成 对于先进的工程项目,大规模采用预制化和模块化(DfMA)是必然趋势。本章分析了: 工厂与现场的接口管理: 如何设计标准化接口和控制质量转移点。 建筑机器人与自动化设备的操作管理: 探讨机器人技术在结构安装、管线铺设等环节的应用,以及对传统劳动力的技能重塑需求。 3.3 大数据分析与人工智能在项目决策中的角色 本章探讨工程管理如何从经验驱动转向数据驱动: 历史项目数据的挖掘与知识图谱构建: 如何建立企业级的知识库,用于支持新的项目估算和风险预测。 AI在进度优化中的应用: 利用机器学习算法分析历史干扰因素,为当前项目提供最优的资源调度建议。 预测性绩效指标(PPIs): 介绍如何构建领先指标,提前预警项目偏差,实现主动式管理。 第四部分:组织能力建设与人才发展 工程项目的成功最终取决于执行团队的能力。本部分着眼于组织结构、文化塑造和专业人才培养。 4.1 组织敏捷性与跨职能协作文化的建立 探讨如何在大型、层级化的工程组织中培育“敏捷”思维。内容包括:如何设计适应多变的外部环境的组织结构(如网络型组织),以及如何通过跨职能团队(Cross-functional Teams)的有效运作,加速信息流动和决策过程。 4.2 绩效评估体系的重构:平衡计分卡在工程中的应用 传统的绩效评估往往过于侧重财务指标。本书引入了平衡计分卡(BSC)的概念,帮助工程管理者从客户价值、内部流程、学习与成长等多个维度来全面衡量项目和团队的长期健康状况。 4.3 法律、道德与可持续发展治理 在日益严格的监管环境下,合规性是项目成功的基石。本章涵盖了国际工程惯例中的合同法基础、反腐败与商业道德准则,并重点讨论了如何将环境、社会和治理(ESG)标准融入项目管理的各个层面,确保项目不仅在经济上可行,更在社会和环境中负责任。 --- 本书的价值在于提供了一套面向未来挑战的、集成化的管理哲学和工具箱,帮助工程企业实现从项目执行到战略资产管理的全面升级。

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