信息资源建设的实践和思考 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:国家图书馆出版社

作者:顾犇

出品人:

页数:269

译者:

出版时间:2010

价格:62.00元

装帧:平装

isbn号码:9787501337552

丛书系列:当代中国图书馆学研究文库（第三辑）

图书标签:

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数字化时代的知识管理与信息组织：理论前沿与应用探索 本书聚焦于当前信息爆炸环境下，知识的有效管理、组织与传播所面临的挑战与机遇。 它并非专注于单一的“信息资源建设”实践案例分析，而是从更宏观的视角，深入探讨信息科学、知识管理学、数据科学等交叉学科的前沿理论，并结合不同行业、不同规模机构在数字化转型过程中，如何构建可持续、高效、面向未来的信息架构。 第一部分：信息组织理论的再审视与演进 本部分将对传统的分类、标引、标引、主题组织理论进行批判性梳理，并引入后结构主义、认知科学对信息组织的影响。 第一章：从知识本体到语义网络：理解信息结构的底层逻辑 本章将详细剖析知识本体（Ontology）在现代信息系统中的核心地位。它不仅仅是一种描述特定领域知识的结构化工具，更是实现机器可读、智能交互的基础。我们将探讨本体工程的生命周期管理，包括概念化、形式化、实例化和维护。随后，本书将深入讲解知识图谱（Knowledge Graph）的构建方法，对比RDF、OWL等主流语义技术，并分析如何在复杂异构数据源中抽取实体、关系和属性，形成相互关联的知识网络。重点将放在如何通过语义推理机制，挖掘隐藏在数据背后的深层联系，服务于更高级别的决策支持系统。 第二章：面向用户体验的信息检索与发现 传统的布尔检索模型已难以适应现代用户对“精准”与“智能”的需求。本章将转向以用户为中心的信息组织。我们将探讨基于用户画像、上下文感知（Context-Awareness）的个性化推荐算法，如协同过滤、基于内容的推荐以及混合推荐系统的优劣势。此外，自然语言处理（NLP）技术的最新进展，特别是Transformer模型在文本理解和语义匹配中的应用，将是本章的重点。讨论如何通过深度学习技术，实现对长文本、非结构化数据的主题识别、情感分析，并将其转化为可被有效检索的结构化元数据，从而提升发现的效率和质量。 第二部分：数据治理、质量与合规性 在信息系统的运营中，数据的质量和治理是确保系统价值的基石。本书将信息资源的“建设”提升到“治理”的高度。 第三章：现代数据治理框架的构建与实施 本章详细阐述数据治理（Data Governance）的战略意义、组织架构和关键流程。内容涵盖数据战略的制定、数据管理职能的设置（如首席数据官的角色）、以及跨部门协作机制的建立。我们将深入分析数据质量管理（DQM）的维度，包括准确性、完整性、一致性、时效性和有效性，并介绍主动式和被动式的数据质量保障技术。此外，数据血缘（Data Lineage）的追踪与可视化技术是本章的核心内容，它确保了数据从源头到应用的全过程透明可审计。 第四章：信息安全、隐私保护与合规性技术 随着数据价值的凸显，信息安全和隐私保护已成为信息组织中不可回避的议题。本章将介绍全球范围内（如GDPR、CCPA等）数据隐私法规对信息管理实践的影响。重点讨论技术层面的隐私增强技术（PETs），包括差分隐私（Differential Privacy）的原理和应用场景，同态加密（Homomorphic Encryption）在不解密数据情况下进行计算的可能性，以及联邦学习（Federated Learning）在保护数据不出域情况下的模型训练方法。同时，探讨数据分类分级策略在信息安全防护体系中的作用。 第三部分：数字环境下的信息服务创新与未来趋势 本部分将目光投向信息组织成果如何转化为实际服务，以及面向未来的技术浪潮对信息管理带来的变革。 第五章：面向机构的知识管理系统（KMS）集成与效能评估 本书将知识管理系统（KMS）视为信息组织理论的具体落地。本章区分了企业级KMS、学术研究型KMS和公共服务型KMS的不同需求。重点在于如何实现业务系统与知识库的无缝集成（System Integration），确保知识的创建、存储、共享和应用形成闭环。此外，如何科学地评估KMS的投资回报率（ROI）和知识共享的文化建设，是本章的关键讨论点，我们将引入平衡计分卡（BSC）等工具来量化知识资产的价值。 第六章：大数据、人工智能与信息服务的未来图景 面对海量、高速、多样的信息流，传统的信息服务模式亟待转型。本章探讨大数据分析技术如何重塑信息发现服务，例如利用流式处理技术实现实时信息推送。人工智能在信息管理中的角色将被深入分析，不限于检索，更包括自动化的内容生成、摘要、翻译和知识图谱的自动扩充。最后，本书将展望元宇宙、Web3.0等新兴技术对未来信息组织形态的潜在影响，探讨去中心化身份（DID）和数据主权在信息生态系统中的新角色。 本书的特色在于其理论的深度和实践的广度，它不局限于描述“如何做”，而是更深入地探讨“为什么这么做”以及“未来会如何发展”。它为信息科学、图书馆学、数据科学等领域的专业人士和研究人员，提供了一个全面、深刻、与时俱进的知识框架。

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今天上午中国图书馆学会年会开幕式结束后，我马上去展览厅，看到国家图书馆出版社摊位上的《当代中国图书馆学研究文库（第三辑）》，编辑们热情地递上我的书，看了很觉得高兴。 还有一些不如人意的地方，但是追求完美的成本太大，一般是达不到的。编辑们已经不容易了。

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这本书的视角之广，构建了一个令人信服的信息生态全景图。它没有将信息的“建设”孤立看待，而是将其置于更广阔的社会、经济乃至文化背景之下进行审视。书中对不同组织（从公共机构到商业企业）在信息战略上面临的共同挑战和特有解决方案进行了细致的比较分析，这极大地拓展了读者的视野。那种跨界融合的思考方式，尤其是在谈到如何利用新兴技术（如区块链在数据溯源中的潜力）来重塑信任机制时，展现了作者前瞻性的洞察力。它不是在描述现状，而是在描绘未来信息世界应有的形态，其思想的穿透力和启发性，让人在合上书本之后依然久久不能平静，开始重新审视自己工作领域的边界。

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读完这本书，我最大的感受是，它彻底颠覆了我对传统“资源建设”的刻板印象。以往总觉得这不过是图书馆学或者档案管理的老一套，但作者巧妙地引入了现代互联网思维和用户体验（UX）的理念。特别是关于知识组织模型迭代的那部分，它阐明了信息不再是静态的“藏品”，而是流动的、需要被不断激活的“服务”。书中对用户画像分析如何反哺内容生产流程的论述尤为精彩，逻辑链条清晰，论证有力。它成功地将技术手段（比如语义网的应用前景）与人的需求（如何更快速、更精准地找到所需信息）完美地融合在一起，为信息服务的设计指明了方向。对于那些希望将自己的信息平台从一个“仓库”升级为一个“智能中枢”的专业人士来说，这本书的参考价值无可替代。

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这本书的文字风格非常扎实、严谨，完全没有故弄玄虚的成分，就像一位经验丰富的工程师在讲解复杂的系统设计。它最吸引人的地方在于，它敢于直面信息建设过程中那些最棘手的“灰色地带”——比如版权保护与开放共享的矛盾、技术更新换代带来的遗留系统整合难题。作者对这些困境的剖析，既有深刻的理论支撑，又充满了实践中的妥协与智慧。我特别欣赏其中关于可持续发展模型的部分，它强调的不是一蹴而就的“大跃进”，而是循序渐进、注重内生动力的长期建设思路。读来让人感到踏实，仿佛手里握着一份经过千锤百炼的工程规范，可以信赖地付诸实践。

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这本书的叙事节奏掌控得非常到位，虽然内容专业性极强，但整体阅读体验却出奇地流畅。作者擅长用对比和反思来深化观点，比如将传统的信息存管模式与现代的“数据即资产”理念进行对比，一下子就凸显了时代变革的紧迫性。我个人特别欣赏它对“质量标准”制定的探讨，它清晰地界定了在信息爆炸时代，什么是真正的“好”信息，以及如何建立量化指标去衡量建设成效。这种对核心价值的坚守和对衡量体系的构建，使得这本书在众多浮躁的行业读物中显得尤为珍贵。它教会的不是如何快速堆砌资源，而是如何用长远的眼光和科学的方法，打造出经得起时间检验的、服务于人类知识进步的基石。

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这本书的探讨深度简直让人耳目一新，尤其是它对当前信息生态系统复杂性的剖析，简直是教科书级别的精准。作者并没有止步于理论的空中楼阁，而是将视角牢牢钉在了那些真实、鲜活的实践案例上。我印象最深的是关于数据治理框架构建的那几章，那些详尽的步骤分解和风险预警机制的阐述，让我这个长期在信息部门摸爬滚打的人都忍不住拍案叫绝。它揭示了在海量数据洪流中，如何通过精细化的管理流程，将原始信息转化为具有高价值的、可被有效利用的资源。这种从宏观战略到微观操作的无缝衔接，使得整本书的实操指导性极强，绝非那种空谈概念的著作可比。如果你正在为如何优化现有的信息架构、提升资源复用率而感到头疼，这本书提供的不仅仅是答案，更是一套可复制、可验证的行动蓝图。

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本人的著作

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