婴幼儿护理全书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:东方知语早教育儿中心

出品人:

页数:429

译者:

出版时间:2010-7

价格:32.80元

装帧:

isbn号码:9787543943599

丛书系列:

图书标签:

• 婴幼儿护理
• 育儿知识
• 母婴健康
• 新生儿护理
• 喂养
• 睡眠
• 疾病预防
• 早期教育
• 亲子关系
• 成长发育

科技前沿：人工智能与未来社会发展趋势 本书聚焦于人工智能（AI）技术在当代社会各个领域引发的深刻变革与未来发展潜力。 本书并非探讨基础的育儿知识或家庭护理，而是深入剖析驱动下一代科技浪潮的核心动力——人工智能的理论基础、工程实现、伦理挑战以及对人类社会结构的重塑。 第一部分：人工智能的基石与演进 本部分系统阐述了人工智能的理论起源、数学模型以及当前的实现路径。我们将从符号主义、联结主义（神经网络）的经典范式讲起，详细介绍深度学习（Deep Learning）的革命性突破。重点解析卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）在图像识别、语音处理中的核心机制。 深度学习的数学内核： 详细介绍反向传播算法（Backpropagation）、梯度下降法（Gradient Descent）及其优化器（如Adam、RMSProp）的工作原理。我们不会停留在概念层面，而是提供必要的线性代数和概率论基础，以理解模型训练的本质。 大模型的崛起： 深入探讨Transformer架构的自注意力（Self-Attention）机制，这是当前自然语言处理（NLP）领域，特别是大型语言模型（LLMs）如GPT系列、BERT等取得巨大成功的关键。本书将剖析这些模型如何通过海量数据预训练，实现复杂语境理解和内容生成能力。 强化学习的范式转变： 从马尔可夫决策过程（MDP）出发，阐述蒙特卡洛方法、时序差分学习（TD Learning）以及Actor-Critic架构。重点分析AlphaGo系列算法如何结合深度学习，在决策复杂环境中取得超人表现，并探讨其在机器人控制、资源调度中的潜在应用。 第二部分：AI在关键产业的应用与革新 本书着重分析人工智能技术如何渗透并颠覆传统产业，创造新的商业模式和生产力工具。 智能制造与工业4.0： 探讨机器视觉在产品质量检测中的高精度应用，预测性维护（Predictive Maintenance）如何通过传感器数据分析，将设备故障率降至最低。分析自主机器人系统（Autonomous Robotics）在柔性制造中的集成挑战与解决方案。 金融科技（FinTech）的智能化： 深入研究AI在量化交易中的高频策略构建、信用风险评估的精准化建模，以及反欺诈系统的实时监控能力。讨论生成对抗网络（GANs）在合成金融数据进行压力测试中的应用前景。 医疗健康领域的飞跃： 侧重于AI在辅助诊断中的角色，如通过医学影像（MRI、CT）识别早期病灶的准确率提升。解析AI在药物研发流程中的加速作用，特别是通过蛋白质折叠预测和虚拟筛选技术，极大地缩短新药上市周期。 自动驾驶的技术瓶颈与突破： 全面分析Lidar、Radar、摄像头等多源传感器数据融合的技术难点。详细介绍环境感知、路径规划和决策控制三个核心模块中，深度学习和规划算法的融合策略。 第三部分：人工智能的伦理、治理与社会影响 随着AI能力的增强，其对社会结构、法律规范和人类主体性的影响日益凸显。本书以批判性的视角，探讨这些紧迫的治理问题。 算法偏见与公平性（Fairness）： 剖析数据偏差如何导致模型在招聘、信贷审批等关键环节产生系统性的不公平结果。介绍可解释性人工智能（XAI）技术，如LIME和SHAP值，如何帮助我们理解“黑箱”决策过程，并设计减轻偏见的策略。 数据隐私与安全： 探讨联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）技术在保护用户数据不暴露的前提下，实现模型训练的必要性与技术实现细节。分析深度伪造（Deepfakes）技术对信息真实性构成的威胁及防御机制。 劳动力市场的重构： 预测AI自动化对不同技能层级工作岗位的冲击与创造。探讨人类与AI协作（Human-in-the-Loop）的最佳模式，以及未来教育体系应如何适应这种人机共生的新常态。 通用人工智能（AGI）的远景与风险： 尽管AGI尚未实现，但本书将审视当前的研究路线图，并严肃讨论潜在的生存风险（Existential Risk），包括“对齐问题”（Alignment Problem）——确保超级智能的目标与人类价值观保持一致的极端重要性。 本书特色： 本书内容严谨，理论深度与工程实践相结合，适合计算机科学、数据科学、工程管理领域的专业人士、研究人员以及对未来科技趋势有深刻兴趣的读者。全书辅以最新的研究成果和实际案例分析，力求为读者构建一个全面、前瞻且具备批判性思维的人工智能知识图谱。本书不包含任何关于儿童生长发育、营养搭配或家庭健康管理方面的零散信息。

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