具体描述
《电子政务实验教程》由两部分内容组成：第一部分为电子政务实验基础理论知识。通过对该部分的学习，可以了解电子政务的网络结构和应用模式、国家电子政务总体框架和电子政务流程管理等与电子政务实验密切相关的基础理论知识，从而为进行电子政务实验操作打下良好的基础。第二部分为电子政务实验操作。在这一部分中，根据电子政务应用对象的不同，分别介绍了政府办公自动化管理、国有资产管理、政府电子采购、行政审批管理、政府网站建设等不同类型电子政务应用的集体内容和操作步骤。对每一个实验项目都提出了明确的实验目的和要求，对重要的操作步骤通过操作截图的形式进行了详细说明，并且每一个实验项目都附有相应的实验题，以供试验者对有关实验内容进行进一步的练习，达到融会贯通的目的。
《电子政务实验教程》既可以作为高等学校电子政务课程的实验教学用书和国家公务员培训的教材，也适用于对电子政务实践应用感兴趣的其他读者研习参考。
好的，这是一份针对一本名为《电子政务实验教程》的图书，但不包含该书内容的图书简介，内容详实，力求自然流畅： --- 《数据驱动的城市治理：空间信息技术在现代公共服务中的应用实践》 图书简介 在信息技术飞速迭代的今天，城市管理正经历一场深刻的范式变革。传统的、依赖经验和人工流程的治理模式，已逐步让位于以实时数据和空间分析为核心的智能决策体系。本书《数据驱动的城市治理：空间信息技术在现代公共服务中的应用实践》，正是聚焦于这一前沿领域的深度实践指南与理论探讨。 本书并非传统的政务系统操作手册，也不是关于政府组织结构改革的宏观论述。它深入剖析了如何利用地理信息系统（GIS）、遥感技术（RS）以及物联网（IoT）这三大核心空间信息技术，对城市运行的复杂性进行精细化、可视化和预测性管理。我们旨在为城市规划者、公共服务部门的管理者、数据科学家以及相关领域的工程技术人员，提供一套可操作、可借鉴的知识框架与案例库。 第一部分：空间智能的基础构筑 本部分首先为读者搭建起理解现代城市治理所需的技术基石。我们摒弃了对基础GIS软件界面的冗长介绍，而是侧重于数据融合与标准的重要性。城市治理的数据源极其分散——交通流量、环境监测、人口普查、基础设施巡检等，它们各自以不同的格式和时空分辨率存在。 我们详细阐述了如何构建一个统一的城市级空间数据基础设施（CSDI），重点讲解了数据清洗、坐标转换、多源数据拓扑关系的梳理与校验。特别值得一提的是，书中引入了“时间维度”在城市数据分析中的核心地位，讨论了如何处理动态变化的要素（如移动目标、实时污染扩散模型）的时空一致性问题。此外，我们还深入探讨了数据安全与隐私保护在空间数据共享中的伦理与技术挑战，包括差分隐私技术在城市热力图发布中的应用探讨。 第二部分：面向服务的精细化管理模型 本部分是全书的核心，它将抽象的技术转化为具体的公共服务场景解决方案。我们不再停留在“使用地图”的层面，而是探讨“如何通过空间智能优化服务流程”。 在城市交通管理方面，本书重点介绍了实时交通流仿真与瓶颈预测。通过集成传感器数据和历史出行OD（起讫点）矩阵，我们构建了基于Agent的微观交通模型。例如，书中详细解析了一个大型活动散场时，如何动态调整信号配时、引导人流疏散的闭环控制流程，而非简单的预设方案。此外，还涵盖了公共自行车网络的最优站点选址与动态调度策略的数学模型构建。 在城市公共安全与应急响应领域，我们侧重于风险评估与快速响应路径优化。针对自然灾害（如内涝、地质灾害）的模拟，本书展示了如何利用高分辨率数字高程模型（DEM）和水文模型，进行精细化的淹没风险评估。在应急资源调配方面，我们探讨了如何结合实时路况与应急物资的存储点，应用网络分析算法，计算出“时间-空间最优”的救援路线。 在环境监测与可持续发展方面，重点在于多源遥感数据的反演与应用。本书展示了如何利用高光谱影像结合地面验证数据，反演城市热岛效应的强度与分布，并将其与绿地覆盖率、建筑密度进行多因子回归分析，为制定缓解热岛的规划决策提供量化依据。我们还探讨了城市空气质量监测站点网络的最优布局设计问题。 第三部分：面向市民的交互式服务创新 优秀的治理体系必须是透明且易于获取的。本部分关注如何将复杂的数据分析结果，转化为市民友好、高效互动的界面和服务。 我们详细分析了三维城市模型（CIM）在辅助规划审批和市民参与中的潜力。书中提供了如何将传统二维规划图纸，通过LOD（细节层次）标准构建成可交互的三维场景，使非专业市民也能直观理解规划变更带来的影响。 此外，本书探讨了移动互联网时代下，众包地理信息（Crowdsourced Geodata）的有效采集、清洗与应用。例如，如何设计激励机制，引导市民报告城市设施的损坏情况（如井盖丢失、路灯故障），并将其与市政维修工单系统进行无缝对接，实现“上报-派单-修复”的完整闭环管理。 第四部分：技术展望与治理效能评估 最后，本书展望了新兴技术如人工智能（AI）与区块链（Blockchain）将如何进一步重塑城市治理。我们讨论了深度学习在视频监控数据（如异常行为识别、占道经营自动识别）中的应用潜力，以及区块链技术在保障城市基础设施数据交换的不可篡改性方面的探索性应用。 在效能评估方面，本书提供了一套基于空间指标的治理绩效评估框架，帮助管理者超越传统的KPI指标，用“空间效率”、“服务可达性”等更具实质意义的指标来衡量治理成果。 本书特点： 实践导向： 案例多取材于国内外实际落地项目，包含详细的技术栈说明。 理论深度： 结合了运筹学、统计学和计算机科学的前沿研究。 跨学科视野： 适合对城市管理、地理信息科学、公共政策交叉领域感兴趣的专业人士。 《数据驱动的城市治理》力求成为连接理论研究与工程实践的桥梁，助力于构建一个更高效、更智能、更具韧性的未来城市。 ---
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