临床护士考试必读

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出版者:
作者:中国医师协会
出品人:
页数:225
译者:
出版时间:2010-5
价格:50.00元
装帧:
isbn号码:9787508262499
丛书系列:
图书标签:
  • 临床护士
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具体描述

临床护士考试必读,ISBN:9787508262499,作者:王国权 主编

探索医学前沿:现代疾病诊断与治疗策略解析 书籍名称: 现代医学进展与临床实践指南(暂定) 图书简介: 本书旨在为临床医学研究者、高级护理人员以及对现代医学最新发展充满热情的专业人士,提供一个全面、深入且极具前瞻性的知识框架。我们聚焦于当前医学领域最具挑战性、发展最迅速的几个核心议题,深度剖析最新的诊断技术、个性化治疗方案以及跨学科协作的新模式。 第一部分:精准医学与分子诊断的革命 本部分将带领读者进入精准医学(Precision Medicine)的核心领域。我们不再满足于“一刀切”的治疗模式,而是着眼于个体基因组、蛋白质组和代谢组的独特性。 1.1 基因测序技术的飞速发展及其临床转化: 详细介绍新一代测序(NGS)技术在肿瘤学、罕见病筛查中的应用。我们将探讨如何解读复杂的基因变异报告,并将其转化为可操作的临床决策。重点解析液体活检(Liquid Biopsy)在早期癌症筛查和耐药性监测中的突破性进展。 1.2 药物基因组学(Pharmacogenomics): 阐述遗传因素如何影响药物的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)。通过大量临床案例,说明如何根据患者的特定基因型,优化常用药物(如抗凝剂、抗抑郁药、某些化疗药物)的剂量和选择,最大限度提高疗效并降低毒副作用。 1.3 生物标志物的发掘与验证: 深入探讨新兴的非编码RNA(如miRNA, lncRNA)在疾病早期诊断和预后判断中的潜力。介绍先进的质谱技术和生物信息学工具,如何加速新型生物标志物的筛选和临床验证流程。 第二部分:前沿治疗模式的临床实施 本章聚焦于那些正在重塑疾病治疗格局的创新性疗法,尤其关注免疫疗法、细胞治疗和基因编辑技术。 2.1 肿瘤免疫治疗的深化应用: 全面梳理PD-1/PD-L1抑制剂、CTLA-4抑制剂等免疫检查点阻断疗法的最新适应症拓展。深入分析免疫相关不良事件(irAEs)的管理策略,包括针对性使用免疫调节剂。此外,详细介绍CAR-T细胞疗法(嵌合抗原受体T细胞疗法)在血液肿瘤和实体瘤中的最新临床试验数据,及其在复杂患者群体中的安全性和有效性评估。 2.2 基因编辑技术(CRISPR/Cas9)的临床前与早期临床探索: 介绍CRISPR系统的最新迭代(如碱基编辑、先导编辑),及其在修正致病基因突变方面的潜力。讨论将此技术应用于遗传性疾病(如镰刀型细胞贫血症、杜氏肌营养不良)的体内和体外策略,并重点探讨其伦理监管和长期安全性考量。 2.3 再生医学与组织工程学: 探讨干细胞(如诱导性多能干细胞iPSCs)在修复受损器官和组织中的应用前景。介绍3D生物打印技术如何用于构建功能性类器官(Organoids)用于药物筛选和疾病建模,以及初步移植研究的进展。 第三部分:复杂慢性病管理与多学科协作 本部分回归到对日益复杂的慢性非传染性疾病(NCDs)的管理,强调整合医疗和以患者为中心的照护模式。 3.1 心血管疾病的“超早期”风险预测: 探讨炎症标志物、冠状动脉钙化积分(CACS)以及AI辅助的心电图分析在预测急性心血管事件中的作用,超越传统的危险因素模型。介绍新型降脂药物(如PCSK9抑制剂、siRNA疗法)的临床证据。 3.2 神经退行性疾病的干预窗口: 聚焦阿尔茨海默病和帕金森病的最新病理生理学理解,特别是淀粉样蛋白、Tau蛋白和α-突触核蛋白的最新靶点。讨论生物标志物(如血液或脑脊液中的生物标志物)如何帮助确定最佳的干预时机,以及早期神经保护性药物的临床试验结果。 3.3 慢病管理的数字化转型: 分析远程患者监测(RPM)设备、可穿戴传感器和健康大数据在实时反馈和个性化干预中的角色。讨论如何利用人工智能算法分析海量数据,以预防慢病急性发作,优化生活方式干预方案。 第四部分:抗生素耐药性危机与感染病学新策略 面对全球日益严峻的抗生素耐药性问题,本章探讨了替代性抗菌策略的开发与应用。 4.1 新型抗菌剂的研发管线: 介绍噬菌体疗法(Phage Therapy)的复兴及其在治疗多重耐药菌感染中的应用潜力。讨论新型抗菌肽(AMPs)的设计原则与临床前研究进展。 4.2 感染控制与宏基因组学: 阐述利用宏基因组学技术快速鉴定复杂感染源(如医院内暴发、难以培养的微生物)的优势。讨论基于微生物组(Microbiome)的调控策略,例如粪便微生物移植(FMT)在艰难梭菌感染中的标准化应用。 本书集合了来自基础研究、临床试验和生物工程领域的权威见解,旨在提供一个既有理论深度又有实践指导意义的综合参考,帮助专业人士跟上医学科学日新月异的步伐。本书的读者将能够更好地理解和应用下一代诊断工具和治疗手段,从而提升复杂疾病的诊疗水平。

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