基于问卷调查的民营企业公司治理与公司战略实证研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:296

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出版时间:2010-7

价格:28.00元

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isbn号码:9787565400322

丛书系列:

图书标签:

• 公司治理
• 民营企业
• 战略管理
• 问卷调查
• 实证研究
• 中国民营企业
• 公司战略
• 治理结构
• 企业管理
• 经济学

好的，这是一份针对您提供的书名《基于问卷调查的民营企业公司治理与公司战略实证研究》的图书简介，内容详实，且不包含原书主题。 --- 图书简介：创新驱动与产业链重塑：中国制造业数字化转型的高级实践 引言：时代浪潮下的深刻变革 当前，全球经济正经历一场由数字化、智能化技术驱动的深刻变革。尤其在中国，制造业作为国民经济的基石，正处于从“中国制造”向“中国智造”转型的关键节点。这场转型不仅仅是技术的简单叠加，更是管理理念、组织结构、商业模式乃至产业链协作方式的系统性重塑。 本书《创新驱动与产业链重塑：中国制造业数字化转型的高级实践》，聚焦于这一宏大叙事中的核心命题。我们摒弃了对技术概念的泛泛而谈，转而深入剖析中国典型制造业企业（如高端装备、新材料、新能源汽车零部件等）在面对数字化浪潮时，如何进行战略性的自我革新与升级。本书旨在为企业高层管理者、产业政策制定者以及相关领域的研究人员，提供一套基于扎实案例分析和前沿理论构建的实操性指南。 第一部分：数字化转型的战略基石与内生动力 本部分从顶层设计的高度，探讨了中国制造业企业进行数字化转型的必要性和战略选择。 第一章：理解“工业4.0”到“智能+”的范式转移 本章首先界定了当前中国制造业数字化转型的核心特征，即从单纯追求效率提升转向追求价值链的重构。我们详细分析了“平台化思维”、“数据资产化”和“柔性制造”这三大战略支柱在中国特定市场环境下的独特表现。阐述了企业如何识别自身的“数字化成熟度”，并据此制定差异化的转型路径，避免“为了数字化而数字化”的误区。 第二章：组织敏捷性与人才结构重塑 数字化转型本质上是组织和人的转型。本章深入研究了成功转型企业内部的组织架构调整，特别是跨职能“敏捷团队”的构建模式。我们通过对多家上市公司的跟踪研究，揭示了如何有效融合IT与OT（运营技术），打破传统车间与信息系统之间的壁垒。更重要的是，本章提出了“数字型领导力”的画像，探讨了企业应如何构建适应未来工作模式的人才梯队，包括内部技能重塑计划和外部高端人才的吸引机制。 第三章：构建韧性供应链：从线性到生态协同 在后疫情时代和地缘政治不确定性增加的背景下，“韧性”（Resilience）成为供应链管理的首要目标。本部分详细阐述了如何利用物联网（IoT）和高级分析技术，实现供应链的端到端可视化和实时风险预警。我们引入了“多级供应商协同网络模型”，探讨了数字化工具如何促进上下游企业间的数据共享和需求预测的精准性，从而降低牛鞭效应，提高整体产业链的抗冲击能力。 第二部分：创新驱动的核心技术应用与价值创造 本部分聚焦于前沿技术的落地应用，侧重于它们如何直接驱动产品和服务的创新，并创造新的商业价值。 第四章：数字孪生与制造流程的优化闭环 数字孪生（Digital Twin）不再是遥远的概念，而是成为优化复杂制造流程的关键工具。本章详述了如何利用仿真技术在虚拟环境中对生产线布局、设备维护计划进行预先验证和迭代。通过对一家汽车零部件工厂的深度案例剖析，我们展示了数字孪生如何将预测性维护的准确率提高至95%以上，并显著缩短了新产品导入的调试周期。 第五章：产品即服务（PaaS）模式的演进与盈利机制 数字化转型使硬件制造商能够向服务提供商转型。本章重点分析了“产品即服务”模式在中国高端工业设备领域的应用挑战与机遇。我们探讨了基于数据订阅、绩效付费的新型盈利模式的设计原则，以及企业在实现服务化转型过程中，如何构建远程诊断、定制化维护和增值数据分析等服务能力。 第六章：工业大数据驱动的质量控制与个性化定制 本章深入探讨了海量工业数据（如传感器数据、ERP记录、MES日志）的清洗、集成与分析方法。重点展示了如何应用机器学习模型，实现对产品缺陷的早期识别和溯源。此外，我们还分析了柔性制造系统（FMS）与大数据分析结合后，企业如何以接近批量生产的成本，实现小批量、多品种的个性化定制，满足终端消费者的多样化需求。 第三部分：产业链的重塑与生态系统的构建 数字化转型的影响力超越了单个企业，正在重塑整个产业的竞争格局。 第七章：跨界融合与产业生态的共创 本章探讨了在数字化背景下，制造业企业如何打破传统的行业边界，与互联网、金融、物流等领域的企业进行深度融合。我们通过分析几个成功的“产业互联网平台”案例，阐释了平台如何通过连接供需两端，实现资源的最优化配置和新的产业协同价值。这要求企业具备开放的心态和兼容的技术标准。 第八章：数据安全、合规性与信任机制的建立 随着数据在产业链中流动性的增强，数据安全和隐私保护成为制约转型的关键因素。本章详细介绍了中国在工业数据安全、跨境数据流动方面的最新法规要求，并提出了企业内部应建立的数据治理框架。我们研究了基于区块链等技术在供应链金融和知识产权保护中建立信任机制的可行性。 结语：面向未来的持续迭代 本书最后总结了中国制造业数字化转型是一项永无止境的持续迭代过程。成功不再取决于一次性的技术投入，而是取决于企业建立的快速学习、快速试错和快速部署的“数字化组织惯性”。我们呼吁企业将数字化视为一种核心竞争力，而非仅仅是一种工具，从而在中国新一轮的全球竞争中占据优势地位。 --- 读者对象： 制造业企业（特别是中大型）的CEO、CTO、CIO及战略规划部门负责人。 政府及行业协会中负责产业升级和技术创新的政策制定者。 高等院校及研究机构中研究工业工程、战略管理和信息系统的学者与学生。

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