數據挖掘與知識發現 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘
發表於2024-11-19
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《數據挖掘與知識發現(第2版)》是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。全書共12章,第1章詳盡地闡述瞭數據挖掘與知識發現領域中的一些基本理論、研究方法和技術標準,簡單介紹瞭相關産品和工具,討論瞭KDD與數據挖掘的概念、數據挖掘對象、知識發現過程、研究方法以及相關的研究領域和應用範圍。第2章~第9章詳細地介紹瞭關聯規則、聚類分析、決策樹、貝葉斯網絡、人工神經網絡、支持嚮量機、粗糙集、模糊集等數據挖掘模型與算法。第10章討論瞭模型選擇與模型評估方法。第11章和第12章簡單介紹瞭數據預處理方法和數據挖掘技術標準、數據挖掘可視化技術和數據挖掘工具開發方法,並簡單介紹瞭數據挖掘産品和工具。
《數據挖掘與知識發現(第2版)》可以作為計算機專業、信息類專業、管理類專業高年級本科生及研究生的教材或參考書,也可供有關人員學習參考。
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