具体描述
《动态随机一般均衡模型及其应用》系统地介绍DSGE模型的开发和应用，分别从DSGE模型的结构、模型的求解和模拟、模型中参数的确定、模型的比较和选择以及最优经济政策的选择等几个方面详细介绍模型开发与应用的技术细节，并基于我国的实际数据探讨DSGE模型针对不同经济问题的运用。动态随机一般均衡模型（DSGE模型）研究的问题涉及经济景气分析、货币政策和财政政策、国际贸易、汇率的改革、收入分配及金融稳定等众多相关领域。
作者简介
刘斌，重庆大学经济与工商管理学院博士、教授、博士生导师，厦门大学会计发展研究中心博士后，重庆大学经济与工商管理学院会计学系主任，重庆市会计学科学术带头人，中国会计学会会员，中国注册会计师协会非执业会员，重庆市会计学会常务理事，重庆市审计学会副会长，重庆市会计电算化协会副会长，重庆市司法鉴定委员会司法会计鉴定专家，重庆市企业信息化专家组成员；主持国家自然科学基金项目1项，作为主研参与国家自然科学基金项目4项，主持省部级课题5项，大型企业集团咨询项目10项；出版专著教材13部，发表论文40余篇；主要研究领域：财务会计、企业信息化。
目录信息
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读后感
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用户评价
读完这本书，我脑海中形成了一个关于“现代宏观经济学是如何构建其理论大厦”的清晰图景。作者以一种史学家的视角，将DGE模型的发展脉络梳理得井井有条，从最早的理性预期模型，到后来的包含各种“不完美”因素（如粘性价格、信息不对称）的更复杂的模型，都进行了详尽的介绍。书中对于不同模型假设的讨论，以及这些假设如何影响模型结果的分析，让我对DGE模型的“基因”有了更深的认识。它帮助我理解了为什么经济学家会选择构建这样的模型，以及这些模型在解释宏观经济现象时所能达到的深度。然而，在模型应用方面，我总觉得少了点“实战演练”的痕迹。书中对模型在分析经济周期、通货膨胀、货币政策等方面的应用都有提及，但这些应用更多地停留在理论层面，对于如何将这些理论模型转化为具体的分析工具，如何利用模型来预测经济走势、评估政策效果，书中给出的指导就相对有限了。我希望这本书能在模型校准、数据处理、以及模型结果解释方面提供更具体的指导，例如，通过一些案例研究来展示如何将模型应用于现实世界的经济问题，并分析其局限性。这本书更像是一本“内功心法”，教会你如何构建理论，但如何将这套心法运用到“实战”中，还需要读者自己去摸索。
评分这本书像是为经济学研究者量身定做的“深度教程”，对于想要深入理解DGE模型技术细节的读者而言，它无疑是一份珍贵的礼物。作者在模型结构的设计、求解算法的介绍，以及对模型参数经济含义的阐释上，都展现了深厚的学术造诣。书中对不同类型DGE模型的比较分析，也帮助读者理清了各种模型的优劣势，以及它们在理论研究中的不同定位。尤其值得称道的是，作者在阐述复杂理论概念时，并没有回避数学工具，反而将其作为核心的沟通语言，使得整个论证过程严谨而有力。然而，我作为一名对宏观经济政策应用更感兴趣的读者，在阅读过程中，不免会感到一些“隔靴搔痒”。书中对于模型如何转化为实际政策建议的讨论，往往集中于理论逻辑的阐述，而对于如何在模型构建过程中考虑数据可得性、模型鲁棒性等实际因素，则提及较少。例如，在设计模型时，如何权衡模型的复杂性与可解性？在政策模拟时，如何处理模型对初始条件和参数设定的敏感性？这些实际操作中可能会遇到的挑战，书中并没有提供明确的解决方案或建议。因此，这本书在理论深度上是无可挑剔的，但在“学以致用”的层面上，还需要读者自行探索和实践。
评分一本理论功底深厚，但实用性有待提升的书籍。作者在理论推导的部分展现了扎实的功力，对于DGE模型的基本框架、方程构建、求解方法等都做了详尽的阐述。从经典的 Lucas 异质性代理人模型，到更复杂的带有粘性价格和工资的 New Keynesian 模型，作者都逐一梳理，逻辑严谨，公式推导过程清晰易懂。对于希望深入理解DGE模型理论精髓的读者来说，这本书无疑提供了坚实的基础。它就像一本武林秘籍，将招式拆解得明明白白，让你看懂每一招的来龙去脉。然而，在模型应用的部分，我感觉还有进一步的空间。书中虽然提到了一些模型在宏观经济政策分析中的应用，但具体的实证操作、数据处理、模型校准和结果解释的细节相对较少。例如，在处理实际经济数据时，如何有效地估计模型参数？模型在模拟不同政策情景下的表现如何，其预测能力和政策含义是否能够直接转化为可操作的建议？这些读者可能在实践中会遇到的问题，书中给出的指导略显笼统。对于想要将DGE模型应用于实际研究或政策分析的读者，可能还需要查阅更多的案例研究或相关文献来弥补这部分内容的不足。总而言之，这本书是理论学习的宝库，但要将其转化为解决现实经济问题的利器，则需要读者付出更多的实践努力。
评分这本著作就像一位严谨的学者，一丝不苟地梳理着宏观经济学的经典范式。它以一种近乎博物馆式的态度，将动态随机一般均衡（DGE）模型的发展历程、核心思想以及不同流派的演变一一呈现。从理性预期革命的曙光，到新古典主义的坚实基石，再到新凯恩斯主义的创新突破，作者用清晰的语言和精准的逻辑，勾勒出DGE模型在理论发展中的重要地位。书中对于模型 Assumptions 的讨论尤为细致，探讨了不同假设（如完全理性、信息不对称、最优预期等）如何影响模型结论，以及这些假设在现实经济运行中的合理性。这使得读者在理解模型的同时，也能对其局限性有一个深刻的认识。然而，我总觉得在“一般均衡”的“动态”和“随机”这两个维度上，书中的论述在某些地方显得过于抽象，离真实的经济波动稍显遥远。例如，对于“冲击”的设定，虽然理论上介绍了各种可能性，但在如何捕捉和量化真实世界中那些纷繁复杂的冲击，以及这些冲击如何通过模型中的不同渠道传递，书中给出的具体方法论指导稍显不足。读罢全书，我脑海中构建了一个宏大的理论框架，但要将这个框架“安插”到具体的经济现象中，还需要一些“填充”和“打磨”的技巧。
评分这本书给了我一种“纸上谈兵”的感觉，理论的深度毋庸置疑，但与现实的触碰则显得有些单薄。作者在构建DGE模型时，对各个变量的定义、方程的设定、以及解的性质都进行了非常详尽的数学推导。读这些部分，就像是在解一道道精巧的数学题，逻辑环环相扣，非常令人信服。它展现了宏观经济学在数学化、模型化道路上的极致追求。然而，当读到模型如何应用于分析实际经济问题时，我感觉内容就变得模糊起来。书中提到了一些经济政策的分析，例如货币政策、财政政策对经济增长、通货膨胀的影响，但这些分析更多地停留在理论推演层面，缺乏对实际数据和案例的深入挖掘。如何将模型与现实世界的数据对接，如何对模型进行校准以反映特定经济体的特征，以及如何解释模型输出的政策含义，这些关键的“落地”环节，书中就没有提供足够的操作指南。我期待能看到更多关于模型在不同国家、不同时期应用于具体政策制定的案例分析，并附带对模型结果的详细解读，说明其优点和局限性。这本书更适合作为一本理论参考书，而非一本实操指南。
评分可能是排版比较乱，也可能是我数学不扎实，有不少公式没看透。不过这本书内容挺广泛的，指点了很多之前疑惑的问题，比如为啥要滤波怎么求带期望的方程之类的。缺少参考文献位置的标注是另一大遗憾。
评分可能是排版比较乱，也可能是我数学不扎实，有不少公式没看透。不过这本书内容挺广泛的，指点了很多之前疑惑的问题，比如为啥要滤波怎么求带期望的方程之类的。缺少参考文献位置的标注是另一大遗憾。
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评分可能是排版比较乱，也可能是我数学不扎实，有不少公式没看透。不过这本书内容挺广泛的，指点了很多之前疑惑的问题，比如为啥要滤波怎么求带期望的方程之类的。缺少参考文献位置的标注是另一大遗憾。
评分可能是排版比较乱，也可能是我数学不扎实，有不少公式没看透。不过这本书内容挺广泛的，指点了很多之前疑惑的问题，比如为啥要滤波怎么求带期望的方程之类的。缺少参考文献位置的标注是另一大遗憾。
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