GAE编程指南

GAE编程指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社华章公司
作者:Dan Sanderson
出品人:
页数:368
译者:唐学韬
出版时间:2010-12-1
价格:65.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111314523
丛书系列:
图书标签:
  • gae
  • python
  • google
  • 编程
  • 云计算
  • Web开发
  • 程序设计
  • 计算机
  • GAE
  • 编程
  • 指南
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  • 开发
  • 云计算
  • Web
  • 应用
  • 教程
  • 编程语言
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具体描述

《GAE编程指南》是一种云计算服务,跟其他的同类产品不同,它提供了一种简单的应用程序构建模型,通过这种模型,你可以轻松地构建出能够容纳数百万用户的应用程序。《GAE编程指南》是介绍使用这个强大平台的专家级实践指南。高级工程师Dan sanderson将向你讲述如何设计高可伸缩性应用程序的方法,以及如何使用App Engine的API和可伸缩的服务来实现常见的开发任务。你将会学到有关App Engine的应用程序服务器架构、运行时环境以及可伸缩数据存储区等知识,还可以学到一些应用程序优化方法。

App Engine提供了几乎无限的计算能力,《GAE编程指南》从源代码方面简单明了地阐述了其使用方法。

《新算法的基石:深度学习模型优化技术》 在这信息爆炸的时代,数据以前所未有的速度增长,如何从中挖掘出真正有价值的洞察,并将其转化为驱动智能应用的核心动力,成为摆在我们面前的重大挑战。深度学习作为实现这一目标的关键技术,其模型的性能和效率直接决定了我们能否构建出更强大、更普适的人工智能系统。然而,强大的深度学习模型往往伴随着巨大的计算开销和复杂的训练过程,这极大地限制了它们在实际场景中的部署和应用。 《新算法的基石:深度学习模型优化技术》正是为了应对这一挑战而诞生的。本书并非直接介绍某个具体的深度学习框架或算法,而是深入探讨了支撑这些模型高效运行和性能提升的底层技术——模型优化。我们相信,只有掌握了优化的精髓,才能真正理解和驾驭深度学习的力量,突破现有技术的瓶颈,迈向更广阔的创新天地。 本书将带领读者全面审视深度学习模型从设计、训练到部署的整个生命周期,并聚焦于在每一个环节中实现性能突破的各种优化策略。我们将从以下几个核心维度展开深入探讨: 第一部分:模型压缩与轻量化 当今的深度学习模型,尤其是那些在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展的模型,往往拥有数百万甚至数十亿的参数。如此庞大的模型在内存占用、计算复杂度以及能耗方面都带来了巨大的压力,使得它们难以在资源受限的设备上(如移动端、嵌入式设备)运行,同时也增加了云端部署的成本。 模型剪枝 (Pruning):我们将详细介绍各种模型剪枝技术,包括结构化剪枝和非结构化剪枝。你将了解如何识别并移除模型中冗余的权重、通道或层,以减小模型尺寸并加速推理。本书将阐述不同剪枝策略的原理,例如基于权值大小、重要性评分以及梯度信息的方法,并讨论剪枝后的模型如何通过微调(fine-tuning)来恢复精度。 量化 (Quantization):量化是将模型中的浮点数参数转换为低精度整数(如8位、4位甚至1位)的过程,极大地减少了模型存储空间和计算需求。我们将深入探讨对称/非对称量化、训练时量化(Quantization-Aware Training, QAT)和后训练量化(Post-Training Quantization, PTQ)等技术。你将理解量化误差的产生机制,以及如何通过各种量化感知训练方法来最小化精度损失。 知识蒸馏 (Knowledge Distillation):知识蒸馏是一种将大型、复杂“教师”模型的知识迁移到小型、高效“学生”模型中的技术。本书将详细介绍不同类型的知识蒸馏方法,包括基于logits的蒸馏、基于中间层特征的蒸馏,以及更先进的基于注意力机制的蒸馏。你将学习如何设计合适的蒸馏策略,以训练出性能媲美甚至超越原始模型的轻量级模型。 低秩分解与参数共享 (Low-Rank Decomposition & Parameter Sharing):我们还将介绍利用矩阵分解技术(如SVD)来近似模型的权重矩阵,以及通过参数共享来减少模型参数数量的方法,例如在循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)中的应用。 第二部分:高效模型架构设计 除了对现有模型进行优化,设计出本身就具备高效特性的模型架构也是至关重要的。本书将引导读者探索一系列经过验证的高效网络设计理念。 深度可分离卷积 (Depthwise Separable Convolutions):你将深入理解深度可分离卷积如何在保证模型性能的同时,显著减少计算量和参数数量。我们将分析其在MobileNet等移动端高效网络中的应用,并探讨其变种和改进。 分组卷积 (Grouped Convolutions):分组卷积是另一种有效的减少计算量的技术,它通过将输入通道分组并独立进行卷积运算来实现。本书将解释分组卷积的原理,以及如何在ResNeXt等模型中看到它的身影。 注意力机制的轻量化 (Lightweight Attention Mechanisms):注意力机制在提升模型能力方面功不可没,但其计算复杂度也常是瓶颈。我们将介绍各种用于降低注意力机制计算成本的策略,例如局部注意力、稀疏注意力以及基于线性化注意力的方法。 神经架构搜索(NAS)的优化视角 (Optimization Perspective on Neural Architecture Search):虽然NAS本身是一个独立的领域,但其核心目标之一就是寻找最优的、高效的模型架构。我们将从优化技术的角度,探讨NAS是如何通过搜索空间设计、搜索策略和评估机制来实现高效模型发现的。 第三部分:训练过程的加速与效率提升 模型训练是深度学习流程中最为耗时的环节之一。本书将深入探讨加速训练过程、减少训练时间和计算资源消耗的各种技术。 混合精度训练 (Mixed-Precision Training):利用FP16(半精度浮点数)和FP32(单精度浮点数)混合进行计算,可以显著加速训练过程并减少显存占用,而不会明显损失模型精度。本书将详细解释混合精度训练的原理、如何实现以及需要注意的事项,包括梯度溢出和下溢的解决办法。 分布式训练策略 (Distributed Training Strategies):当模型规模或数据量过大,无法在单台机器上完成训练时,分布式训练就显得尤为重要。我们将介绍数据并行(Data Parallelism)、模型并行(Model Parallelism)和流水线并行(Pipeline Parallelism)等主要的分布式训练范式,并分析它们各自的优缺点和适用场景。 优化器选择与调整 (Optimizer Selection and Tuning):选择合适的优化器对训练速度和模型收敛性至关重要。我们将回顾经典的优化器(如SGD、Adam)的原理,并深入探讨近年来出现的更高效、更鲁棒的优化器,如LAMB、LARS等,以及它们在超大模型训练中的应用。 梯度累积与梯度检查点 (Gradient Accumulation & Gradient Checkpointing):这些技术可以帮助我们模拟更大的batch size,从而在显存受限的情况下获得更好的训练效果,同时也能进一步加速训练。 第四部分:推理优化与部署 模型训练完成后,将其高效地部署到各种终端设备或服务器上进行推理是最终目标。本书将关注如何最大化模型的推理速度和效率。 计算图优化 (Computational Graph Optimization):我们将介绍静态图和动态图的优化技术,包括算子融合(Operator Fusion)、常量折叠(Constant Folding)和死代码消除(Dead Code Elimination)等,这些技术可以减少内存访问和计算开销。 推理引擎与编译器 (Inference Engines and Compilers):了解TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等推理引擎和编译器的作用。它们能够将训练好的模型转化为针对特定硬件优化的推理库,从而实现数倍的加速。 模型部署的挑战与解决方案 (Challenges and Solutions in Model Deployment):我们将探讨跨平台部署、模型安全性、版本管理等实际部署过程中可能遇到的问题,并提供相应的解决方案。 本书的目标读者 无论你是深度学习领域的初学者,希望从根本上理解模型工作原理;还是有经验的研究者和工程师,希望提升模型性能、加速训练流程、或者将模型高效部署到实际应用中,《新算法的基石:深度学习模型优化技术》都将是你不可或缺的参考。 通过本书的学习,你不仅能够深入理解各种模型优化技术的内在机理,更重要的是,你将掌握一套解决深度学习模型实际挑战的强大武器,能够自信地设计、训练、优化和部署更具竞争力的智能系统。我们期待与你一同踏上这场关于效率与性能的探索之旅,共同构建更加智能美好的未来。

作者简介

Dan Sanderson是一名技术作者,也是一名软件工程师。他有十多年的Web领域从业经验,服务过的企业有Amazon.com以及Walt Disney InternetGroup等。

目录信息

前言 ...................... 1
第1章 GAE简介 ..... 9
运行时环境 .........................................9
静态文件服务器 ..........................................12
数据存储区 ..................................................12
实体和属性...........................................13
查询和索引...........................................13
事务 14
服务 .......16
GAccount .....................................................17
任务队列和计划任务 ...................................17
开发人员工具 ..............................................18
管理控制台 ..................................................19
App Engine暂时还做不到的事情 ................19
使用入门 .....................................................20
第2章 创建一个应用程序 ............................................ 22
安装SDK .....................................................22
安装Python SDK ..................................23
安装Java SDK ......................................27
开发应用程序 ..............................................31
用户偏好模式 .......................................31
开发一个Python应用程序 ....................32
开发一个Java应用程序.........................45
开发控制台...........................................60
注册应用程序 ..............................................62
应用程序的ID和标题 ...........................63
设置域名 ..............................................64
Apps和身份验证 ..................................65
上传应用程序 ..............................................66
管理控制台简介 ..........................................67
第3章 处理Web请求 .................................................. 70
App Engine的架构 .......................................71
对前端进行配置 ..........................................73
配置Python应用程序 ............................73
配置Java应用程序 ................................75
域名 76
应用程序的ID和版本号 ........................77
请求处理器...........................................78
静态文件和资源文件 ............................82
安全连接 ..............................................88
通过GAccount进行授权 .......................91
应用程序是如何运行的 ...............................93
Python运行时环境 ................................93
Java运行时环境 ....................................95
沙盒 95
应用程序缓存 .......................................97
日志 ....................................................100
配额限制 ...................................................104
请求限制 ............................................104
CPU限制 ............................................104
服务限制 ............................................105
部署限制 ............................................106
付费配额 ............................................107
有关资源使用量的头 ..........................109
第4章 数据存储区实体 ............................................. 110
实体、键和属性 ........................................ 111
Python数据存储区API简介 ....................... 112
Java数据存储区API简介 ........................... 115
属性值 . 117
字符串、文本和字节字符串 .............. 119
未设置与空值 .....................................120
多值属性 ............................................120
键和键对象 ................................................121
使用实体 ...................................................123
通过键获取实体 .................................123
查看实体对象 .....................................124
保存实体 ............................................125
删除实体 ............................................126
第5章 数据存储区查询 ............................................. 127
查询和类别 ................................................128
查询结果和键 ............................................128
GQL .....129
Python的查询API ......................................132
Query类 ..............................................133
Python中的GQL .................................134
获取结果 ............................................135
Keys-Only查询 ...................................137
Java的查询API ..........................................138
Java中的Keys-Only查询 .....................140
索引简介 ...................................................140
自动索引和简单查询 .................................142
单个类别上的所有实体 ......................143
单个等式筛选条件 .............................143
大于和小于筛选条件 ..........................144
单个排序规则 .....................................145
针对键的查询 .....................................147
类别无关查询 .....................................148
自定义索引和复杂查询 .............................149
多个排序规则 .....................................149
多个属性上的筛选条件 ......................150
多个等式筛选条件 .............................153
不等于和IN运算符 ....................................156
未设置和不编入索引的属性 ......................157
排序和值类型 ............................................158
查询和多值属性 ........................................159
一个简单的例子 .................................160
Python中的MVP .................................161
MVP和等式筛选条件 .........................161
MVP和不等式筛选条件 .....................163
MVP和排序规则 ................................164
爆炸式索引.........................................166
配置索引 ...................................................166
Python中的索引配置 ..........................167
Java中的索引配置 ..............................168
第6章 数据存储区事务 ............................................. 170
实体和实体组 ............................................172
键、路径和祖先 .................................173
祖先查询 ............................................174
事务中都会发生些什么 .............................175
事务读 ................................................176
Python中的事务 .........................................176
Java中的事务 .............................................178
实体是如何被更新的 .................................182
实体是如何被读取的 .................................185
批量更新 ...................................................185
索引是如何被更新的 .................................186
第7章 用Python进行数据建模 .................................. 188
模型与属性 ................................................189
属性声明 ...................................................190
属性值的类型 .....................................191
属性的验证.........................................192
不编入索引的属性 .............................194
自动值 ................................................194
列表属性 ............................................195
模型和架构的迁移 .............................197
对关系进行建模 ........................................197
一对多关系.........................................200
一对一关系.........................................200
多对多关系.........................................201
模型的继承 ................................................203
查询和多态模型 ........................................204
创建你自己的属性类 .................................206
验证属性值.........................................206
封送值类型.........................................207
自定义默认值 .....................................209
接受参数 ............................................210
第8章 Java持久化API .............................................. 212
设置JPA .....................................................213
实体和键 ...................................................214
实体的属性 ................................................217
嵌入式对象 ................................................219
保存、获取和删除对象 .............................219
JPA中的事务 .............................................221
查询和JPQL ...............................................222
关系 .....226
更多信息 ...................................................231
第9章 内存缓存 . 232
Python的Memcache API ............................234
在Python中设置和获取值 ..................234
设置和获取多个值 .............................235
memcache命名空间 ............................236
缓存过期时间 .....................................237
删除键 ................................................237
memcache计数器 ................................238
缓存统计信息 .....................................239
Java的Memcache API ................................240
第10章 获取URL和Web资源 .................................... 245
在Python中获取URL .................................246
在Java中获取URL .....................................248
Python中的异步请求 .................................250
RPC对象 .............................................252
通过回调函数处理结果 ......................253
第11章 收发电子邮件和即时消息 .............................. 256
启用入站服务 ............................................258
发送电子邮件消息 .....................................259
发件人地址.........................................260
收件人 ................................................262
附件 ....................................................262
在Python中发送电子邮件 ..................263
在Java中发送电子邮件.......................266
接收电子邮件消息 .....................................268
在Python中接收电子邮件 ..................269
在Java中接收电子邮件.......................271
发送XMPP消息 .........................................273
发送聊天邀请 .....................................275
发送聊天消息 .....................................275
检查GTalk用户的状态 ........................277
接收XMPP消息 .........................................278
在Python中接收XMPP消息 ................279
在Java中接收XMPP消息 ....................281
第12章 大批量数据操作和远程访问 .......................... 283
在Python中设置远程API ...........................284
在Java中设置远程API ...............................285
使用Bulk Loader工具 ................................285
安装SQLite .........................................286
备份与恢复.........................................287
上传数据 ............................................288
下载数据 ............................................292
控制Bulk Loader ................................295
使用远程外壳工具 .....................................296
通过脚本使用远程API ..............................297
第13章 任务队列和计划任务 .................................... 299
任务队列 ...................................................300
处理速率和令牌桶 .............................301
任务的要素.........................................302
任务处理器和重试 .............................303
对任务进行测试和管理 ......................304
在Python中使用任务队列 ..................305
在Java中使用任务队列.......................310
事务型的任务入队操作 ......................313
计划任务 ...................................................314
第14章 Web应用程序框架: Django ........................... 318
安装Django ................................................319
创建一个Django项目 .................................320
请求处理器脚本 ........................................321
Django App Engine Helper.........................322
创建一个Django应用程序 .........................325
在Django中使用App Engine模型 ..............327
使用Django的单元测试和Fixture ..............329
使用Django表单 ........................................333
第15章 部署和管理应用程序 .................................... 337
上传应用程序 ............................................338
使用版本 ...................................................339
管理服务配置文件 .....................................341
管理索引 ...................................................341
浏览和下载日志 ........................................343
监控数据存储区 ........................................346
应用程序设置 ............................................346
管理开发人员 ............................................347
配额与付费 ................................................348
获得帮助 ...................................................349
· · · · · · (收起)

读后感

评分

之前看过原版电子版,后来买了这本翻译版. 真的很不错. 不过对于没有web开发经验的人来说, 其实我是建议先看 charles severance 那本《using google app engine》先。。。  

评分

之前看过原版电子版,后来买了这本翻译版. 真的很不错. 不过对于没有web开发经验的人来说, 其实我是建议先看 charles severance 那本《using google app engine》先。。。  

评分

嗯,网上下载的电子版,看完了目录,内容安排的不错,对于有web开发基础的人来说,非常好,推荐! Amazon的评论,也多有赞美之辞, http://www.amazon.com/Programming-Google-App-Engine-Infrastructure/product-reviews/059652272X/ref=dp_top_cm_cr_acr_txt?ie=UTF8&showVi...  

评分

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用户评价

评分

《GAE编程指南》这个书名立刻勾起了我的好奇心。我一直认为,学习一门新技术,光看官方文档是远远不够的,那往往是冰冷的、理论化的,缺乏实践的指导和经验的沉淀。我更倾向于那种能够“手把手”教你,并且分享一些“独门秘籍”的书籍。想象一下,这本书能够详细地解读GAE的各种服务,比如Datastore、Memcache、Task Queues等等,并且不仅仅是介绍它们的功能,更重要的是讲解它们背后的工作原理,以及在实际开发中如何巧妙地运用它们来达到最佳效果。我希望书中能够提供清晰的代码示例,并且这些示例能够覆盖从简单的“Hello World”到复杂的微服务架构,让我能够逐步建立起对GAE的信心和理解。当然,关于错误处理、调试技巧、以及如何监控和排查问题,也是我非常看重的部分,毕竟在开发过程中,这些是不可避免的难点。

评分

“GAE编程指南”这个书名让我充满期待,我希望它能为我开启一段流畅的GAE开发之旅。我一直觉得,一本好的技术书籍,不仅要教会你“做什么”,更要教会你“为什么这么做”,并且能让你明白其中的权衡和取舍。我希望这本书能够深入剖析GAE的工作机制,帮助我理解其内在的逻辑,从而能够更灵活、更聪明地使用它。我尤其希望能看到书中对于GAE的局限性和最佳实践的讨论,例如在哪些场景下GAE可能不是最佳选择,以及如何规避一些常见的陷阱。此外,关于成本优化、持续集成/持续部署(CI/CD)流程的搭建,以及如何进行性能测试和压力测试,也是我非常看重的内容,因为这些对于真正将应用投入生产环境至关重要。

评分

看到《GAE编程指南》这本书,我的第一反应是它能否为我扫清学习GAE的迷雾。我曾经尝试过自己学习GAE,但常常感到无从下手,尤其是在理解GAE的沙箱模型、部署流程以及其独特的服务集成方面。我迫切需要一本能够循序渐进地引导我入门的书籍,它应该能够清晰地解释GAE的核心概念,然后逐步深入到更复杂的特性。我希望这本书能够提供一些关于如何设计可维护、可扩展的GAE应用架构的指导,例如如何选择合适的数据存储方案,如何进行有效的API设计,以及如何利用GAE的内置服务来构建健壮的后端。此外,关于安全性方面,例如如何防止SQL注入、XSS攻击,以及如何管理用户认证和授权,也是我非常关心的内容。

评分

这本书的名字叫做《GAE编程指南》,听起来就非常吸引我。我对Google App Engine(GAE)一直很感兴趣,但苦于没有系统性的学习资源。市面上虽然有一些关于GAE的零散资料,但都显得不成体系,不成文章,阅读起来费时费力,而且往往只能触及皮毛,无法深入理解。我希望这本书能够像一本“宝典”一样,将GAE的方方面面都囊括其中,从最基础的概念解释,到进阶的架构设计,再到实用的部署和运维技巧,都能够有详尽的阐述。我尤其期待它能够包含大量真实的案例研究,通过实际项目来讲解如何解决开发过程中遇到的各种挑战,比如如何优化应用的性能,如何处理高并发请求,如何保证数据的安全性和一致性等等。我希望这本书能够教会我如何从零开始构建一个可扩展、高可用、并且成本效益良好的GAE应用,让我在云端开发的世界里游刃有余。

评分

《GAE编程指南》这个书名给我的感觉是,它将是一本能够让我“事半功倍”的学习工具。我一直在寻找能够帮助我快速掌握GAE开发的实战技巧的书籍,而不是那些仅仅停留在理论层面的介绍。我希望这本书能够提供大量的“最佳实践”建议,并且解释为什么这些实践是有效的。我特别期待书中能够包含一些关于如何优化GAE应用性能的深度内容,比如如何有效地利用缓存、如何编写高效的数据库查询、以及如何处理异步任务。我也希望它能涵盖一些关于GAE与其他Google Cloud服务(例如Cloud Storage, Cloud SQL等)集成的场景,让我能够构建更复杂、更强大的应用程序。

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需求说明

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适合初学者,学习一种思想吧

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适合初学者,学习一种思想吧

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这本书通篇都没有'google'这个单词,而是全部用'G公司'来代替,这是为神马?

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这家出版社的系列书里,google都被改成了g公司,更可笑的是GAE全拼的时候,把Google马赛克掉...真的是很无语...

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