可视化工具

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页数:104
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出版时间:2010-9
价格:17.00元
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isbn号码:9787564705602
丛书系列:
图书标签:
  • 可视化
  • 数据可视化
  • 信息图表
  • 图表设计
  • 数据分析
  • 商业智能
  • 可视化工具
  • 数据呈现
  • 数据报告
  • 统计图表
  • 数据洞察
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具体描述

《可视化工具》是示范建设中软件技术专业校本教材课程“可视化工具”的配套学材。本课程依据典型工作任务的课程建设思路,基于软件开发过程和学生职业发展历程设计的课程.通过与多家IT教育知名企业合作,以ASP.netWeb应用的岗位变换和职业发展历程为核心,召开实践专家访谈会确定典型王作任务,讨论学习情景,通过教育专家研讨会确定教学内容,按照工作过程环节来构建和组织课程内容。

《可视化工具》主要培养学生使用HTML、CSS和JavaScirpt开发Web应用程序,使用C#和Access数据库开发简单Web应用程序,及项目实施过程中分析能力和主动解决问题能力。

《可视化工具》的内容,是针对ASP.netWeb开发工程师的知识和能力要求而设计的。把一个真实的项目“科研项目管理系统”引入课程,以真实项目为主线,贯穿整个课程教学过程。教学内容的选取打破传统的学科体系,根据“岗位适用、行业发展、课证一致、技能为主”的原则进行取舍,以增强课程教学的针对性和适用性,为学生上岗和持续发展奠定良好的基础。

全书内容分为4部分:任务一是使用HTML标签创建科研处简介网页;任务二是使用CSS和H工ML给新闻管理系统创建菜单和首页;任务三是使用VS2005和JavaScript创建添加新闻页面;任务四是使用GridView控件创建新闻管理页。

由于作者学识和经验有限,《可视化工具》内容尚有不足和疏漏之处,敬请读者批评指正。

《可视化工具》是一本深入探讨数据可视化原理、方法与实践的指南。本书并非关于特定软件或平台的教程,而是致力于构建读者对可视化核心概念的理解,使其能够灵活运用各种工具来传达信息、发现洞察。 核心内容预览: 数据可视化的哲学与原则: 本书首先会追溯数据可视化的历史渊源,并提炼出支撑优秀可视化的关键原则,例如清晰度、准确性、效率和美学。我们将探讨如何根据沟通目标和受众选择最恰当的可视化类型,以及如何避免常见的误导性可视化陷阱。 图表类型的深度解析: 我们将对各种主流图表类型进行详细剖析,包括但不限于: 比较类图表: 条形图(柱状图、横条图)、折线图、雷达图等,以及它们在展示趋势、对比数据时的优劣。 分布类图表: 直方图、箱线图、散点图,用于理解数据的分布特征和离群值。 构成类图表: 饼图、环形图、堆叠条形图,如何清晰展示整体与部分的比例关系。 关系类图表: 散点图矩阵、气泡图、桑基图,用于探索变量之间的关联性。 地理空间类图表: 地图、热力图,如何将数据与地理位置相结合。 流程与网络类图表: 流程图、组织结构图、网络图,用于展示过程、层级和连接关系。 每一类图表都会深入探讨其适用场景、最佳实践,以及如何通过调整设计元素(颜色、标注、坐标轴等)来提升其信息传达力。 数据预处理与准备: 优秀的可视化离不开高质量的数据。本书将涵盖数据清洗、转换、聚合等基本的数据预处理步骤,强调数据质量对可视化结果的重要性。我们将讨论如何识别和处理缺失值、异常值,以及如何进行必要的数据转换以适应不同的可视化需求。 设计的关键要素: 颜色运用: 深入探讨色彩理论在数据可视化中的应用,包括如何选择色彩方案(顺序、发散、分类)、如何避免色盲问题、如何利用颜色传达层次和意义。 排版与布局: 讨论信息层级、视觉焦点、空间组织等设计原则,确保可视化作品的易读性和整体美感。 交互设计(概念性): 尽管本书不侧重于特定工具的交互功能,但会介绍交互式可视化的基本概念,例如工具提示(tooltips)、缩放(zooming)、过滤(filtering)和链接(linking),以及它们如何增强用户的探索能力。 可视化流程与方法论: 本书将引导读者建立一套完整的数据可视化工作流程,从理解问题、探索数据、选择图表、设计可视化到最终的传达与迭代。我们将介绍一些常用的可视化方法论,例如“故事化叙事”(storytelling with data)和“探索性数据分析”(exploratory data analysis)中的可视化应用。 不同场景下的可视化应用: 商业智能与报告: 如何创建清晰、有说服力的商业仪表盘和报告。 科学研究与学术交流: 如何用可视化有效地呈现研究成果和数据发现。 新闻与媒体: 如何制作引人入胜且信息准确的新闻图表。 用户体验与产品设计: 如何利用可视化改进用户界面的信息呈现。 评估与迭代: 如何客观地评估一个可视化作品的有效性,并根据反馈进行改进。 《可视化工具》旨在成为读者在数据可视化领域的一份全面而可靠的参考。它将赋予你洞察数据、清晰沟通的技能,让你能够自信地驾驭各种数据挑战,创作出既美观又富有洞察力的可视化作品。无论你是初学者还是有一定经验的数据从业者,本书都将为你提供宝贵的知识和实用的启示。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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**评价一:** “这本《可视化工具》真的让我大开眼界!我一直对数据和信息背后的故事充满好奇,但苦于自己动手能力不强,也找不到合适的途径。这本书就像一把钥匙,瞬间为我打开了通往数据世界的另一扇门。它没有一开始就抛出枯燥的理论,而是循序渐进地引导我认识各种可视化的基本概念。我尤其喜欢书中那些生动形象的比喻,比如把复杂的数据比作一座隐藏着宝藏的迷宫,而可视化工具就是那个指引我们找到宝藏的罗盘。读着读着,我仿佛能看到那些抽象的数字在屏幕上跳跃、舞蹈,最终形成一幅幅清晰、直观的图景。书中介绍的几种主流可视化工具,也让我受益匪浅。我之前听说过一些,但总觉得它们遥不可及,甚至有些望而却步。但这本书的讲解,让我觉得它们并没有想象的那么神秘,反而充满了无限可能。它不仅仅是介绍工具的使用方法,更重要的是阐述了如何运用这些工具去思考、去表达。我开始尝试用书中学到的方法去分析我平时接触的一些信息,比如阅读报告、浏览新闻,以前觉得模棱两可的地方,现在似乎有了更清晰的脉络。这本书不仅提升了我的认知,更点燃了我探索未知的好奇心。”

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**评价三:** “我一直认为,信息爆炸的时代,能够‘看见’真相至关重要。《可视化工具》这本书,恰恰抓住了这一点。它没有停留在‘知其然’的层面,而是深入探究了‘所以然’。我被书中关于‘什么才是好的可视化’的讨论深深吸引。很多时候,我们会被漂亮的图表所迷惑,但这本书提醒我,一个真正好的可视化,应该是清晰、准确、并且能够传递出核心信息的。它让我开始审视自己过往对可视化作品的看法,学会了从更深层次去评估它们的价值。书中对不同可视化类型的介绍,也让我对这个领域有了更系统的认识。原来,一张简单的柱状图背后,也有着丰富的内涵和适用的场景。我尤其喜欢作者在讨论设计原则时的细致入微,那些关于色彩搭配、字体选择、信息层级的小细节,都能对最终的可视化效果产生巨大的影响。读完这本书,我感觉自己不再是那个只能‘看热闹’的观众,而是有能力去‘品鉴’,甚至去‘创作’。我开始意识到,掌握了可视化工具,就等于掌握了一种强大的沟通语言,能够更有效地与他人交流复杂的信息,这对于我日后的工作和学习,无疑是宝贵的财富。”

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**评价四:** “作为一个常年在信息海洋中‘游泳’的人,我一直渴望能有一种‘罗盘’来帮助我辨别方向。《可视化工具》这本书,就像是为我量身定制的导航仪。它并没有卖弄深奥的理论,而是用一种非常务实的态度,教我如何将那些杂乱无章的数据,转化为一目了然的图表。我特别喜欢书中对于‘故事性’的强调。它不仅仅是告诉我们怎么做图,更重要的是,教我们如何通过图表来讲故事,如何让数据‘说话’。我之前尝试过用一些简单的图表来整理我自己的笔记和想法,但总觉得差点意思,不够有说服力。这本书的出现,让我茅塞顿开。它让我明白了,一个好的可视化,不仅仅是美观,更重要的是能够引导观者去思考,去发现隐藏在数据背后的逻辑。书中介绍的各种案例,都让我印象深刻,特别是那些将看似无关的数据连接起来,从而揭示出惊人规律的例子,简直太精彩了!我感觉自己仿佛在一场盛大的数据‘侦探’游戏中,通过各种工具和技巧,一步步接近真相。这本书带来的不仅仅是知识,更是一种思维方式的转变,让我开始用一种全新的视角去看待信息。”

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**评价五:** “坦白讲,我购买《可视化工具》这本书,最初的动机有些功利,我希望通过它来提升我在工作中的演示能力。但没想到,这本书带给我的远不止于此。它就像一个‘解剖师’,让我得以窥见数据背后的‘骨骼’和‘肌肉’,从而更深刻地理解信息的本质。书中对于数据清洗和预处理的提及,让我认识到‘垃圾进,垃圾出’的道理,而好的可视化,离不开扎实的数据基础。这让我开始反思自己过去可能存在的粗心大意。更让我惊喜的是,书中对于不同可视化元素的讲解,都极其精妙。比如,作者在分析不同颜色在可视化中的作用时,不仅仅是列举一些例子,更是深入探讨了颜色背后的心理学和文化含义。这让我意识到,可视化不仅仅是技术活,更是艺术和科学的结合。我开始尝试运用书中学到的知识,去改进我以往的演示文稿,并且收到了意想不到的效果。同事们纷纷表示,我的报告更加清晰、更有说服力了。我感觉自己不再是一个简单的‘报告员’,而是能够用数据‘讲故事’的‘沟通者’。这本书,让我对‘可视化’有了更深刻的理解,也让我看到了自己在数据领域无限的可能性。”

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**评价二:** “作为一名对技术应用有着浓厚兴趣的普通读者,我购买《可视化工具》这本书,纯粹是出于一种‘试试看’的心态。我平日里更多地接触的是一些非常基础的软件,对于专业性的工具总是有种距离感。然而,这本书的语言风格却异常亲切,像是老朋友在分享他的经验。它并没有把我当成一个完全不懂的新手,而是用一种鼓励和引导的方式,让我逐渐建立起信心。我特别欣赏作者在介绍工具时,那种‘化繁为简’的能力。很多复杂的指令和参数,在他的笔下变得通俗易懂,甚至带点幽默感。我甚至能想象到他在讲解时,脸上带着自信的微笑。书中举的案例也非常贴合实际,让我能立刻联想到自己工作中可能遇到的场景。我尝试着跟着书中的步骤,在电脑上操作了一下,虽然一开始有些磕绊,但很快就掌握了其中的窍门。最让我惊喜的是,通过这本书,我发现原来如此‘高大上’的可视化技术,也可以被如此‘接地气’地运用到日常的分析和展示中。我感觉自己不再是被动的接收者,而是可以主动去‘玩转’数据,让它们为我服务。这是一种全新的体验,让我对接下来的学习充满了期待。”

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