神经科学研究技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:375

译者:

出版时间:2010-11

价格:98.00元

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isbn号码:9787030293893

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图书标签:

• 神经科学研究技术
• 认知神经科学
• 心理学研究方法
• Neuroscience
• 技术
• 心理学
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• 神经科学
• 研究技术
• 实验方法
• 神经生物学
• 脑科学
• 神经系统
• 科研工具
• 实验室技术
• 数据分析
• 医学研究

好的，以下是一份关于不包含《神经科学研究技术》内容的图书简介，它将侧重于其他领域，并尽可能详细地描述其内容，避免任何与神经科学技术相关的元素。 --- 《城市规划的未来：韧性社区与智能基础设施的融合》 图书简介 本书深入探讨了当代城市规划领域的核心挑战与创新路径，聚焦于如何通过整合可持续发展理念、社会公平原则以及前沿信息技术，构建更具适应性、包容性和效率的未来城市。我们正处在一个快速城市化的十字路口，传统规划范式已难以应对气候变化、资源短缺、社会分化及技术变革带来的复杂压力。本书旨在提供一个全面的框架，指导规划师、政策制定者、工程师以及城市居民理解并实践下一代城市治理与空间设计。 第一部分：韧性城市的基础构建 本部分着重解析了“城市韧性”的理论基础及其在实践中的应用。我们首先界定了韧性的多维度概念，涵盖了生态韧性（如水资源管理、生物多样性维护）、社会韧性（如社区互助网络、公共卫生准备）和经济韧性（如多元化产业结构、本地供应链）。 气候适应性规划： 详细分析了海平面上升、极端天气事件（如热浪、洪涝）对城市基础设施的威胁。书中引入了基于自然解决方案（NbS）的规划策略，包括绿色基础设施（如雨水花园、透水铺装）的设计标准、维护指南及其在降低城市热岛效应中的作用。我们提供了具体的案例研究，展示了阿姆斯特丹、新加坡等城市如何成功地将“海绵城市”理念融入到高密度建成环境中。 社会公平与包容性设计： 规划的最终目标是服务于所有居民。本章批判性地考察了历史上的“隔离式”规划如何加剧了社会不平等。随后，本书提出了“以人为本”的设计原则，强调了对弱势群体（老年人、残疾人、低收入家庭）需求的优先考虑。内容涵盖了可达性标准、经济适用房的战略布局、以及通过社区参与式规划（Participatory Planning）确保决策过程透明化和民主化的具体方法论。 第二部分：智能基础设施的集成与治理 随着物联网（IoT）、大数据分析和人工智能（AI）技术的成熟，城市管理正迈向数字化转型。本部分探讨了如何将这些技术有机地嵌入到物理城市结构中，实现系统的优化和资源的有效分配，同时警惕技术带来的“数字鸿沟”和隐私风险。 交通流的优化与可持续出行： 深入分析了智能交通系统（ITS）的应用，包括实时信号控制、动态路径规划以及对自动驾驶车辆的城市准备。更重要的是，本书强调了技术服务于可持续出行的核心目标——减少私人机动车依赖。详细介绍了“15分钟城市”概念的实施路径，以及如何利用出行数据优化公共交通网络的可达性和班次密度。 能源与资源网络的数字化管理： 探讨了智能电网、分布式可再生能源（如屋顶太阳能）的接入与调度。我们详细阐述了如何利用传感器网络实时监测水、电、气的消耗模式，通过需求侧响应（Demand-Side Response）减少峰值负荷，降低系统运行成本并提升能源系统的去碳化速度。此外，固体废弃物管理的智能化升级，包括智能垃圾箱的部署和回收物流的优化，也被纳入分析范围。 第三部分：规划流程的创新与跨界合作 现代城市问题往往是高度交叉的，要求规划实践超越传统的专业壁垒。本部分关注规划决策过程的变革，强调跨学科合作的必要性。 城市信息模型（CIM）与数字孪生： 详尽介绍了从建筑信息模型（BIM）发展而来的城市信息模型（CIM）的概念。本书提供了构建城市数字孪生的技术路线图，展示了如何通过集成地理空间数据、物联网数据和模拟模型，创建高保真度的虚拟城市环境，用于政策影响评估（Policy Impact Assessment）和应急响应演练。这使得规划决策从基于经验转向基于证据和模拟预测。 金融模型与公私伙伴关系（PPP）： 成功的城市转型需要可持续的资金来源。本章分析了绿色债券、价值捕获融资（Value Capture Financing）等创新金融工具在基础设施项目中的应用。重点剖析了公私伙伴关系（PPP）的风险共担机制和合同设计，确保大型城市开发项目在追求经济效益的同时，符合公共利益和长期可持续性目标。 治理结构的适应性： 鉴于技术进步的快速性，传统的、冗长的审批流程已成为创新的桎梏。本书呼吁建立更具适应性的城市治理结构，包括设立“监管沙盒”（Regulatory Sandboxes），允许在受控环境中测试新技术和新商业模式，加速创新成果向城市规范的转化。 结论：迈向共生的城市未来 本书总结认为，未来的城市规划不再是静态的空间蓝图，而是一个持续演化的、自我优化的复杂系统。成功实现这一愿景，要求规划专业人士掌握跨越工程学、数据科学、社会学和经济学的综合能力，并建立起透明、协作的治理生态。本书为所有致力于塑造更美好、更可持续、更智能城市的人士，提供了一套坚实而前瞻性的理论指导和实践工具集。

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这本书的排版和结构设计也体现了其“工具书”的定位。索引做得极其详尽，当你需要快速查找某个特定化学品的操作指南或某个特定滤波器的参数范围时，可以毫不费力地定位。我个人对其中关于动物模型的章节非常感兴趣，它详细对比了C. elegans、果蝇、斑马鱼和啮齿类动物在研究特定神经环路时的各自优势和局限性，这在前期实验设计阶段至关重要。例如，在讨论学习与记忆时，它会告诉你为什么使用小鼠的敲除模型去推断人类机制需要格外谨慎，并推荐了在特定行为学任务中更适合使用的模型系统。这种基于应用场景的系统性梳理，远比单独介绍每种模型要高效得多。总的来说，这不是一本适合在沙滩上休闲阅读的书籍，它更像是一个装满了精密工具的工具箱，每次打开都能找到解决当前难题的钥匙，实用性和参考价值极高，是实验室案头必备的参考资料。

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我拿到这本书的时候，其实是对它的“技术性”有些保留意见的，担心它会堆砌大量过时或者过于基础的内容，毕竟神经科学技术迭代的速度太快了。然而，让我惊喜的是，它在介绍那些经典技术（比如c-fos标记或经典示踪剂）时，并不是简单地复述，而是加入了“现代改进”的视角。例如，在介绍化学示踪技术时，它对比了DiI、DiA等传统示踪剂在组织穿透深度、固定液兼容性上的优劣，并紧接着引入了基于荧光蛋白的连接组学技术（如BRET/FRET的应用），展示了如何用更精准的分子工具来取代传统的宏观示踪。这种跨越不同技术代际的比较分析，非常有助于建立一个完整的知识体系。读完关于分子生物学标记的章节，我立刻回去重新设计了我实验中用到的转染方案，发现之前的策略确实有优化空间。这本书的深度在于，它不仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这个方法比那个方法更适合你当前的研究问题”。它的语言风格非常严谨，数据图表清晰，没有太多花哨的辞藻，直奔主题，非常适合需要快速检索和确认实验参数的研究人员。

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这本《神经科学研究技术》确实是本硬核的工具书，内容详实到让人有点喘不过气来。我本来以为它会更偏向理论综述，结果翻开目录才发现，它几乎把当前神经科学领域里主流和一些新兴的技术方法都扒了个底朝天。比如，光遗传学那部分的讲解，不是简单地介绍原理，而是深入到了AAV载体的选择、病毒滴度的控制、以及体内注射的微操作技巧，甚至还提到了不同激光波长对靶细胞激活效率的影响。对于我这种刚入行，手里摸索着设备的新手来说，这些细节简直是救命稻草。它没有那种“教科书式”的空泛介绍，而是充满了“实战经验”的味道。我特别欣赏其中关于电生理记录的部分，从膜片钳的玻璃电极制作、封片条件的优化，到数据采集和降噪处理的经验谈，写得非常细致。很多文献里一笔带过的内容，在这本书里被掰开了揉碎了讲清楚了，比如“为什么我的动作电位总是抖动不止？”——书里给出了好几个你可能忽略的细节点，从接地到缓冲液的pH值都有涉及。我感觉这本书更像是手把手带你的导师，而不是冷冰冰的参考书，如果你想真正上手做实验，而不是只停留在了解概念的层面，这本书的价值是无可替代的。它让你明白，把一个理论变成可重复的实验结果，中间隔着多少细微的工程学和生物学挑战。

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坦率地说，这本书的阅读体验并不轻松，它要求读者具备一定的生物化学和基础物理学背景。但正是这种高门槛，保证了其内容的专业性和深度。我特别留意了关于体内成像技术的那部分，它详细解释了双光子显微镜与共聚焦显微镜在激发波长、光漂白效应以及成像深度上的根本区别，并配有精妙的示意图展示了光子在组织中的散射路径。书中还特别提及了钙指示剂的局限性，例如报道速率的滞后性对快速神经活动的捕捉能力，并对比了新一代基于电压敏感的探针的优势与挑战。对于我们这种长期在活体动物模型上进行钙成像的团队来说，这本书提供的洞察力是革命性的。它没有回避技术的“缺点”，而是直接将其作为改进下一代技术的动力。我甚至觉得，这本书本身就可以作为一门高级研究生课程的教材，因为它不仅传授知识，更塑造了一种批判性看待现有工具的态度。

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这本书的广度也令人印象深刻，它几乎覆盖了从分子到系统的全景图。我过去主要关注认知神经科学中的成像技术，对行为学和计算神经科学交叉领域的内容了解有限。这本书里专门辟出章节讲解了新型的行为学范式，比如如何设计更精细的虚拟现实环境来模拟真实场景，以及如何同步记录动物的运动数据和脑区活动。最让我觉得受用的是关于数据处理和分析的章节。它没有推荐某一个特定的商业软件，而是深入讲解了统计学原理在神经数据分析中的应用，比如时间序列分析、模式识别中的降维处理等。它清晰地阐述了为什么在处理复杂的神经元发放序列时，传统的方差分析可能会失效，并推荐了非参数检验方法的适用场景。这部分内容，对于很多“实验操作高手”但“数据分析小白”的科研人员来说，是极其宝贵的补充。它迫使你跳出单纯的实验操作层面，去思考数据的内在含义和局限性，真正做到了技术与思维的结合。

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没看完，只看了跟自己相关的EEG部分，算是一本全覆盖的reference性质的书吧。

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技术参考书，能对其他的神经科学研究方法有个了解也是不错的。至少合作的时候不会掉链子。

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没看完，只看了跟自己相关的EEG部分，算是一本全覆盖的reference性质的书吧。

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没看完，只看了跟自己相关的EEG部分，算是一本全覆盖的reference性质的书吧。

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技术参考书，能对其他的神经科学研究方法有个了解也是不错的。至少合作的时候不会掉链子。