具体描述
《统计天气预报原理与方法》介绍了天气分析预报的统计学原理与方法，内容包括：概率统计中的几个基本概念、因子筛选、回归分析、判别分析、聚类分析、时间序列及其谱分析、主分量分析、统计天气预报的几种新方法以及预报的综合集成和质量评定等。《统计天气预报原理与方法》既注重基本原理的阐述，更侧重于实际应用方法的介绍，不但可作为高等院校大气科学专业及相关专业的教材，也可供广大从事天气预报及相关领域的科研和业务人员参考。
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用户评价
我一直对天气现象以及如何预测它们抱有浓厚的兴趣，这本书的书名《统计天气预报原理与方法》恰好触及了我内心深处的求知欲。我深信，背后一定蕴含着一套严谨的科学体系。 我特别想了解，“统计”在天气预报中所扮演的关键角色。 气候如此复杂且动态，是如何被捕捉并转化为可预测的模式的？ 我期待书中能详细介绍一些统计学理论，例如，如何利用概率分布来描述降水的可能性，又或者如何通过时间序列分析来识别天气模式的周期性。 我希望这些内容能够以一种易于理解的方式呈现，哪怕是对统计学不太熟悉的人也能有所领悟。 同样，“原理”部分也令我充满期待。 我相信天气预报并非凭空猜测，而是建立在一系列科学定律之上的。 我希望书中能够深入讲解大气动力学和热力学的基础知识，以及它们如何被应用于构建数值天气预报模型。 我希望能够理解，从原始气象数据到最终的天气预报，整个转化过程是怎样的。 是否会涉及大气环流、气团、锋面等概念，以及它们是如何影响天气变化的？ 我很想知道，书中是否会提及一些在实际工作中使用的数值模型，例如，它们的输入、输出以及基本计算逻辑。 我也对书中是否会探讨天气预报的“局限性”和“不确定性”感到好奇。 为什么有时候预报会出现偏差，以及科学家们是如何努力提高预报的准确性的？ 我希望这本书不仅能让我了解天气预报是什么，更能让我理解它为什么是这样运作的，以及它背后所蕴含的科学严谨性。
评分《统计天气预报原理与方法》这本书的标题，准确地抓住了我对天气预报的好奇心。我一直觉得，天气预报并非简单的经验判断，而是建立在一套严谨的科学体系之上。 我对书中关于“统计”的部分尤为感兴趣。 在面对如此庞大且充满不确定性的天气系统时，统计学是如何发挥其作用的？ 我希望书中能够详细介绍一些基础的统计学概念，例如，如何利用概率论来描述降水的可能性，如何应用统计模型来捕捉气温的长期趋势，以及如何通过方差分析来评估不同预报方法的可靠性。 我希望这些讲解能够通俗易懂，配以图表和实例，让我能够清晰地理解统计学在天气预报中的实际应用。 同时，“原理”部分也令我充满期待。 我希望书中能够深入浅出地介绍大气物理学和动力学的基础知识，以及它们是如何被整合进数值天气预报模型中的。 我希望能够理解，从海量的气象观测数据（如卫星、雷达、地面站）到最终输出的天气预报，整个过程是如何运作的。 是否会涉及一些关于大气环流、热量传输、流体运动等方面的原理，以及它们是如何影响天气演变的？ 我很想知道，书中是否会介绍一些经典的数值天气预报模型，例如，它们的输入数据、计算方法以及输出结果的解读方式。 我也对书中是否会探讨天气预报的“局限性”以及“不确定性”问题非常好奇。 为什么有时候预报会不准确，以及科学家们是如何努力提高预报的准确性的？ 我希望这本书能够为我提供一个全面、深入的视角，让我能够更科学地理解天气预报。
评分当我在书店看到《统计天气预报原理与方法》这本书时，我立刻被它所传达的专业性和严谨性所吸引。我一直认为，天气预报是一门非常精密的科学，远非简单的“看天吃饭”。这本书的名字让我看到了深入探究其背后原理的可能性。我非常期待书中能够详细阐述“统计”在现代天气预报中的具体应用。我很好奇，那些看起来像是“概率”的天气预报，是如何通过精密的统计模型计算出来的？例如，书中是否会介绍如何利用历史数据来建立降水概率模型，或者如何通过统计方法来评估不同数值模型的性能？我希望书中能够用清晰的语言解释复杂的统计概念，并配以生动的例子，比如如何通过统计分析来预测某地未来一周的平均气温。同时，“原理”部分更是我关注的重点。我希望能了解，天气预报是基于哪些基本的物理学原理来运作的。我希望书中能够深入讲解大气动力学和热力学方程，以及它们是如何被转化为用于预测的数值模型的。我希望能理解，为什么模型需要大量的观测数据作为输入，以及这些数据是如何被处理和 Assimilated（同化）到模型中的。我特别想知道，书中是否会介绍一些经典的数值天气预报模型，比如 GFS、ECMWF 等，它们的基本结构和工作流程是怎样的？我希望能够了解到，这些模型是如何模拟大气的三维运动，以及如何将模拟结果转化为我们所看到的天气图和预报。此外，我对书中是否会讨论天气预报的“不确定性”问题非常感兴趣。为什么有时预报会发生变化，以及科学家们是如何量化和表达这种不确定性的？我希望这本书能帮助我理解，天气预报的准确性是如何随着时间推移而变化的，以及我们应该如何正确地解读和使用天气预报信息。
评分这本书的出版，对于我这个对天气现象充满好奇心的人来说，无疑是一份珍贵的礼物。每次看到天气预报中的各种图标和数字，我总会忍不住思考，这些信息是如何被精确捕捉和预测的。 《统计天气预报原理与方法》这个书名，让我看到了科学研究在日常现象背后的强大力量。我特别想知道，书里是如何解释“统计”在天气预报中的关键作用的。天气系统如此复杂多变，是如何通过统计学的方法来捕捉其规律性的？ 我脑海中浮现出许多疑问：比如，是不是要用到大量的历史气象数据，然后通过复杂的算法来找出隐藏的模式？ 我希望书中能详细介绍一些基础的统计学概念，比如均值、方差、相关性等等，并说明它们在天气预报中的具体应用。 同时，我也对“原理”部分非常感兴趣。我理解天气预报并非简单的“猜测”，而是基于物理学和数学模型的科学预测。 我希望这本书能够循序渐进地讲解，从最基本的概念入手，逐步深入到更复杂的预测模型。 例如，书中是否会介绍大气环流、气压、温度、湿度等关键气象要素，以及它们之间是如何相互作用，驱动天气变化的？ 我还想了解，在数值天气预报中，模型是如何将这些要素的数据输入，然后通过迭代计算来模拟未来的大气状态的。 如果书中能提供一些实际的案例，比如对某个极端天气事件（如台风、暴雪）的预报过程进行剖析，那将是非常有价值的。 我希望这本书不仅能让我了解“是什么”，更能让我明白“为什么”。 它是否能解释，为什么长期天气预报的准确性会随着时间推移而下降？ 又或者，书中是否会探讨一些机器学习、人工智能在现代天气预报中的应用，这或许是这本书最令人期待的部分之一。 我迫切希望这本书能打开我认识天气预报的大门，让我能够更科学、更深入地理解这个与我们生活息息相关的领域。
评分《统计天气预报原理与方法》这本书的封面设计就充满了神秘感和科技感，深蓝色的背景搭配流动的曲线，让我对即将展开的知识之旅充满了期待。我一直对天气预报充满好奇，觉得它不仅仅是“看天吃饭”，背后一定隐藏着一套严谨的科学理论和复杂的技术支撑。 我对书中“统计”部分的讲解尤为关注。 气候现象如此多变，科学家们是如何利用统计学的方法来捕捉这些规律、量化不确定性，并最终给出我们日常所见的预报的？ 我期待书中能够详细介绍一些关键的统计学工具和概念，例如，如何利用历史数据来构建降水概率模型，如何通过时间序列分析来识别天气的周期性，以及如何评估不同预测方法的优劣。 我希望这些内容能够用通俗易懂的语言呈现，并辅以图表和实例，让即使是对统计学不太熟悉的读者也能有所收获。 同时，“原理”部分也是我期待的重头戏。 我希望书中能深入浅出地介绍大气物理学和动力学的基础知识，以及它们是如何被转化为数值天气预报模型的。 我希望能理解，从海量的气象观测数据（如卫星遥感、雷达探测、地面观测站）到最终输出的预报信息，整个转化过程是怎样的。 是否会涉及大气环流、气压梯度力、科里氏力等概念，以及它们是如何影响天气变化的？ 我很想知道，书中是否会介绍一些在实际工作中使用的数值模型，例如，它们的输入数据、计算方法以及输出结果的解读方式。 我也对书中是否会探讨天气预报的“不确定性”以及“误差来源”非常感兴趣。 为什么有时候预报会出现偏差，以及科学家们是如何努力提高预报的准确性的？ 我希望这本书能够为我打开一扇了解天气预报科学性的窗口，让我能够更深刻地理解这个与我们生活息息相关的领域。
评分我被这本书的标题所深深吸引，感觉它像是打开了一个通往天气预报世界的大门，让我能一窥其背后隐藏的科学逻辑。 我一直对那些精准预测风雨雷电的预报员们感到无比钦佩，也很好奇他们是如何做到这一点的。 《统计天气预报原理与方法》这个名字，让我预感到这本书会深入探讨天气预报的核心机制，而不仅仅停留在表面的现象描述。 我非常期待书中能够详细讲解，在天气预报中，“统计”扮演着怎样的角色。 天气系统充满了随机性和不确定性，我好奇科学家们是如何利用统计学的方法来处理这些不确定性，并将其转化为概率性的预报信息的。 比如，对于一场“阵雨”的预报，书中是否会解释，这个“阵雨”的概率是如何计算出来的？ 它是否涉及到对历史相似天气条件的分析？ 我对书中关于“原理”的部分尤为感兴趣。 我希望能了解到，天气预报是基于哪些基础的物理定律和大气动力学原理来构建的。 例如，气压梯度力、科里氏力在天气形成中的作用，以及如何通过数值模型来模拟这些物理过程。 如果书中能用清晰的图示来解释大气运动的模式，那将是非常有帮助的。 我也想知道，这本书是否会介绍一些不同类型的数值天气预报模型，比如全球模型和区域模型，以及它们各自的优缺点和适用范围。 我很想了解，这些模型是如何处理观测数据，如何进行计算，以及如何将计算结果转化为我们日常看到的天气预报。 此外，我希望书中能够探讨天气预报的局限性，以及科学家们如何努力提高预报的准确性。 比如，是否会提到模式的不确定性、初始条件的敏感性等问题？ 我也对书中是否会涉及一些现代化的技术，如卫星遥感、雷达探测在数据获取中的应用，以及如何将这些数据融入预报模型。 这本书是否能帮助我理解，为什么有时候预报会出现偏差，以及我们应该如何理解和使用天气预报。
评分当我看到《统计天气预报原理与方法》这本书时，一种深入探究天气预测背后科学奥秘的冲动油然而生。 我一直觉得，我们每天看到的天气预报，背后隐藏着远超我们想象的复杂计算和精妙理论。 我非常好奇书中是如何阐述“统计”在天气预报中的核心作用的。 面对天气系统的随机性和复杂性，我们是如何通过统计学的方法来识别规律、量化不确定性，并最终给出预报的？ 我期待书中能详细讲解一些常用的统计技术，例如，如何利用回归模型来预测气温变化，或者如何通过概率统计来解释降水概率的含义。 我希望这些解释能够清晰明了，并配以相关的图表或实例，帮助我建立直观的理解。 同时，“原理”部分更是我关注的焦点。 我希望书中能深入浅出地介绍大气物理学和动力学的基础知识，以及它们如何被转化为数值天气预报模型。 我希望能理解，从收集海量的气象观测数据，到输入到复杂的计算机模型中进行模拟，再到最终输出我们所看到的天气预报，整个流程是怎样的。 是否会涉及一些关于大气层结构、能量平衡、流体力学等方面的概念，以及它们是如何影响天气变化的？ 我很想知道，书中是否会介绍一些在实际业务中使用的数值模型，例如，它们的输入数据、计算方法以及输出产品的形式。 我也对书中是否会讨论天气预报的“不确定性”以及“误差来源”非常感兴趣。 为什么有时候预报会不准，以及科学家们是如何努力提高预报的准确性的？ 我希望这本书能够为我打开一扇窗，让我能够更科学、更系统地理解天气预报这个迷人的领域。
评分这本书的封面设计就充满了吸引力，那种深邃的蓝色背景，点缀着抽象的云层和数据流，瞬间就勾起了我对天气预测这个神秘领域的好奇心。我一直觉得，了解天气的变化不仅仅是看看天气预报那么简单，背后一定有着复杂的科学原理和精密的计算过程。这本书的名字《统计天气预报原理与方法》正好点中了我的痒点，我期待着它能像一位经验丰富的向导，带领我深入探索天气预报背后的奥秘。 我尤其关注书中是否会讲解一些具体的统计模型，比如时间序列分析、回归分析在天气预测中的应用。我很好奇，科学家们是如何利用历史数据来捕捉天气模式的，又是如何通过统计学的方法来量化不确定性，从而给出我们看到的“晴转多云”、“局部有阵雨”等预报的。 我希望书中能够清晰地阐述那些看似抽象的统计概念，用易于理解的语言和生动的例子来解释。例如，在讲解概率分布时，是否能结合降水概率的例子，让我们明白30%的降水概率到底意味着什么？ 另外，我也非常期待书中能探讨一些先进的数值天气预报模型，比如 GFS、ECMWF 等，虽然我可能无法完全掌握其复杂的数学方程，但至少希望能了解它们的基本框架、输入数据以及输出结果是如何被解读和应用的。 书中对“原理”的强调，让我觉得它不仅仅是一本操作手册，更是一本能够培养读者科学思维的书籍。我希望它能帮助我理解天气预报的局限性，知道为什么有时候预报会不准，以及如何去评估预报的准确性。 最后，我希望这本书的排版清晰，插图丰富，能够帮助我更好地理解枯燥的公式和理论。一本好的科普读物，应该在提供深度信息的同时，也能带来阅读的愉悦感。我准备花几个周末的时间，沉浸在这本书的知识海洋里，希望它能给我带来一次物超所值的学习体验。
评分这本书的书名，《统计天气预报原理与方法》，立刻引起了我极大的兴趣。我一直认为，天气预报是一门融合了科学、数学和工程学的复杂学科，而这个书名似乎正好点出了其核心的科学方法。 我对书中关于“统计”的阐述抱有特别的期待。 在面对天气这种高度混沌和随机的系统时，统计学扮演着怎样的关键角色？ 我希望书中能详细介绍一些常用的统计方法，例如，如何利用历史数据来建立预测模型，如何评估预报的准确性，以及如何利用概率论来解释天气现象的不确定性。 我希望这些讲解能够深入浅出，配以生动的案例，让我能够理解这些抽象的概念是如何应用于实际的天气预报工作中的。 同时，“原理”部分也让我充满期待。 我希望书中能深入介绍大气科学的基础知识，例如，大气运动的动力学原理、热力学定律以及辐射过程是如何影响天气变化的。 我希望能了解到，数值天气预报模型是如何基于这些物理原理构建的，以及它们是如何处理和模拟大气的演变的。 我很想知道，书中是否会介绍一些重要的气象观测数据来源，以及这些数据是如何被输入到模型中进行计算的。 我也对书中是否会探讨天气预报的“误差来源”以及“不确定性”问题非常感兴趣。 为什么有时候预报会不准确，以及科学家们是如何努力改进预报的准确性的？ 我希望这本书能够为我提供一个清晰的框架，让我能够系统地理解天气预报的科学本质，并对未来的天气变化有更科学的认识。
评分《统计天气预报原理与方法》这本书的书名，立刻勾起了我对天气背后隐藏的科学力量的好奇心。我一直对天气变化充满敬畏，同时也对那些能够预测未来天气的人充满好奇。这本书似乎提供了一个深入了解这个过程的绝佳机会。我特别想知道，书中是如何阐述“统计”在天气预报中的核心地位的。在面对如此复杂多变的天气系统时，我们是如何通过统计的方法来捕捉规律、预测未来的呢？我期待书中能详细介绍一些关键的统计学工具和方法，例如，概率论在天气预报中的应用，如何利用回归分析来预测温度或降水量，以及如何应用时间序列模型来捕捉天气的周期性变化。我希望这些讲解能够通俗易懂，即使是没有深厚统计学背景的读者也能有所收获。同时，我也对“原理”部分充满了期待。天气预报并非简单的经验积累，而是建立在扎实的科学基础之上的。我希望书中能深入浅出地介绍大气运动的基本原理，比如大气的热力学、动力学方程，以及这些方程是如何被用来构建数值天气预报模型的。我希望能了解到，从收集海量的气象观测数据，到输入到复杂的计算机模型中进行模拟，再到最终输出我们看到的预报信息，整个流程是怎样的。这本书是否会涉及一些经典的天气现象，比如锋面、气旋、反气旋的形成和演变，以及它们如何影响天气变化？我希望书中能够通过图表、示意图等多种形式，帮助我更直观地理解这些抽象的概念。此外，我非常想了解，天气预报的准确性是如何评估的，以及科学家们是如何不断优化模型、提高预报精度的。这本书是否会探讨一些影响预报准确性的因素，比如地形、海陆分布、大气混沌特性等？我希望这本书能让我不仅理解“预测”本身，更能理解“预测的科学性”和“预测的局限性”。
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