Optimization in Economics and Finance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Craven, Bruce D.; Islam, Sardar M. N., Professor; Craven, B. D.

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:

价格:$ 202.27

装帧:

isbn号码:9780387242798

丛书系列:

图书标签:

• 金融
• 数理经济学
• 数学
• Optimization
• 经济学
• 金融学
• 优化
• 数学模型
• 运筹学
• 金融工程
• 经济建模
• 投资组合
• 风险管理
• 最优化理论

经济与金融中的优化理论：一种严谨的分析视角 本书深入探讨了优化理论在经济学和金融学领域的广泛应用，旨在为读者提供一套严谨且实用的分析框架，以理解和解决复杂的经济金融问题。我们不再将优化视为一种抽象的数学工具，而是将其视为理解经济主体行为、市场运行机制以及金融资产定价的基石。本书的核心在于，如何利用数学优化方法来揭示经济现象背后的决策逻辑，并在此基础上构建更具预测力和指导性的模型。 第一部分：经济学中的优化决策 经济学的本质是关于稀缺资源在不同用途之间的配置。因此，优化决策构成了经济学分析的基石。本书的第一部分将从微观经济学出发，逐步深入宏观经济学，展示优化理论如何渗透于经济活动的各个层面。 消费者理论：效用最大化与行为经济学 我们将首先审视消费者如何在一个预算约束下最大化其效用。这涉及到经典的基数效用和序数效用理论，并通过无差异曲线和预算线的几何解释，直观地展示了消费者均衡点的形成。本书将重点介绍消费者选择的性质，如边际替代率递减，以及这些性质如何影响需求曲线的形状。 然而，现实中的消费者行为并非总是完全理性的。因此，我们还将引入行为经济学的视角，探讨心理因素、认知偏差以及启发式方法如何影响消费者的优化决策。例如，我们会分析前景理论（Prospect Theory）如何解释人们在风险和不确定性下的非理性选择，以及“锚定效应”（Anchoring Effect）和“框架效应”（Framing Effect）如何影响消费者的偏好。通过引入这些非经典假设，本书旨在构建更符合现实的消费者行为模型。 此外，我们还会探讨动态消费决策，即消费者如何在不同时期之间分配其资源，以最大化跨期总效用。这涉及到生命周期消费理论和持久收入假说，分析了预期收入、利率和时间偏好等因素对当前消费行为的影响。 生产者理论：成本最小化与利润最大化 在生产者层面，优化同样是核心。我们首先分析企业如何在给定技术水平和生产要素价格下，最小化生产特定数量产品的成本。这涉及到等产量曲线和等成本线的分析，以及边际技术替代率（MRTS）的概念。本书将详细推导企业实现成本最小化的条件，即边际技术替代率等于要素价格之比。 接着，我们将转向利润最大化问题。企业在既定的成本函数下，如何选择产量和投入要素的组合，以最大化其利润？这需要考虑产品的市场价格、生产成本以及市场结构。本书将区分完全竞争、垄断、寡头垄断和垄垄竞争等不同市场结构下的利润最大化策略，并分析企业在不同市场环境下如何设定价格和产量。 我们还将深入探讨要素需求理论，分析企业对劳动力、资本等生产要素的需求如何受产品价格、要素价格以及生产技术的影响。这通常涉及到边际生产力理论，即企业会根据要素的边际产出与其价格之比来决定要素的投入量。 在动态生产决策方面，本书会涉及企业的投资决策问题。企业如何决定在不同时期进行多大程度的投资，以最大化其长远利润？这涉及到资本预算、净现值（NPV）规则、内部收益率（IRR）以及回报期法等投资评价工具，并分析了贴现率、投资回报率以及风险等因素在投资决策中的作用。 市场均衡与福利分析 当无数消费者和生产者进行优化决策时，市场均衡便应运而生。本书将运用优化理论来分析供求曲线的形成，以及市场如何通过价格机制实现均衡。我们将探讨各种市场失灵的情况，如外部性、公共物品、信息不对称等，并分析政府干预（如税收、补贴、管制）如何通过优化模型来评估其效率和公平性。 此外，我们还会深入研究福利经济学，即如何利用消费者剩余和生产者剩余来衡量市场活动的社会福利。卡尔多-希克斯（Kaldor-Hicks）补偿原则以及帕累托最优（Pareto Optimality）等概念将被详细阐述，以提供评估经济政策效率的理论工具。 宏观经济模型中的优化 在宏观经济学中，优化理论被广泛应用于构建各种模型。本书将介绍动态随机一般均衡（DSGE）模型的核心思想，该模型将经济主体（家庭、企业、政府）的优化决策嵌入到跨期的动态框架中。我们将分析家庭如何在生命周期内优化消费和储蓄，企业如何优化投资和生产，以及政府如何通过最优税收和货币政策来稳定经济。 例如，我们将探讨最优增长模型，如索洛模型（Solow Model）的动态扩展，以及拉姆齐-卡斯-库普曼斯（Ramsey-Cass-Koopmans）模型，分析技术进步、人口增长和储蓄率等因素如何影响经济的长期增长路径。此外，我们还会涉及最优货币政策和财政政策的设计，探讨央行如何通过优化其工具来稳定通货膨胀和促进经济增长，以及政府如何通过优化税收结构来最小化其扭曲效应。 第二部分：金融中的优化决策与风险管理 金融学的核心是资产定价、投资组合选择以及风险管理，这些领域都离不开优化理论的支撑。本书的第二部分将详细阐述优化理论在这些关键金融问题中的应用。 投资组合理论：均值-方差分析与资本资产定价模型 我们将从马科维茨（Markowitz）的现代投资组合理论出发，介绍投资者如何在一个风险和收益的权衡中构建最优投资组合。这涉及到资产的期望收益、风险（方差或标准差）以及资产之间的协方差。本书将详细推导如何通过优化方法，在给定的风险水平下最大化组合的期望收益，或在给定的期望收益水平下最小化组合的风险，从而得出最优前沿（Efficient Frontier）。 在此基础上，我们将深入探讨资本资产定价模型（CAPM）。CAPM认为，在有效市场中，投资者只能获得承担系统性风险（Beta）的回报，而无法通过承担非系统性风险来获得超额收益。我们将从优化角度解释CAPM的推导过程，并分析其在资产定价和投资决策中的应用。 本书还将介绍其他资产定价模型，如多因素模型（例如，Fama-French三因子模型），这些模型试图通过引入更多风险因子来更精确地解释资产收益率的变动。我们将分析这些模型如何通过优化方法来识别和量化不同风险因子对资产收益的影响。 期权定价与衍生品分析 期权等金融衍生品是复杂的金融工具，其定价和交易策略高度依赖于优化理论。我们将从布莱克-斯科尔斯（Black-Scholes）期权定价模型入手，详细推导该模型的数学基础，并解释其在不同参数（标的资产价格、执行价格、到期时间、无风险利率、波动率）下的敏感性。我们将展示如何利用偏微分方程和风险中性定价原理来求解期权价格。 此外，我们还将介绍动态对冲策略，即如何通过持有标的资产和期权的不同比例来构建一个无风险的投资组合，从而实现期权的复制定价。这种复制策略本质上是一种动态优化过程。 本书还将涉及其他衍生品，如期货、互换等的定价和套期保值策略，并分析它们在风险管理和投机交易中的作用。 风险管理与VaR分析 在金融领域，有效管理风险是至关重要的。我们将探讨各种风险度量方法，包括方差、波动率、期望损失（Expected Loss, EL）以及价值风险（Value at Risk, VaR）和条件价值风险（Conditional Value at Risk, CVaR）。我们将重点分析如何利用优化技术来计算和管理这些风险度量指标。 例如，在VaR的计算中，我们可以通过优化方法来寻找在特定置信水平下，最有可能出现的 Portfolio 损失的上限。在CVaR的分析中，我们则关注超出VaR阈值部分的平均损失，并可以利用优化工具来最小化CVaR。 本书还将探讨风险对冲策略的设计，包括如何利用衍生品或对冲工具来降低投资组合的整体风险。这通常涉及到求解一个优化问题，以最小化组合的风险，同时保持一定的期望收益。 固定收益证券分析 固定收益证券，如债券，其定价和风险评估同样需要优化理论的支持。我们将介绍收益率曲线的构建和解释，以及久期（Duration）和凸度（Convexity）等概念，这些概念用于度量债券价格对利率变动的敏感性。 本书还将探讨利率期限结构模型，如斯旺森（Swanson）模型、赫尔-怀特（Hull-White）模型等，这些模型利用随机过程和优化方法来模拟利率的动态演变，并用于债券定价、利率衍生品定价和风险管理。 资产负债管理与公司金融 在公司金融领域，优化理论被应用于企业融资决策、资本结构优化以及股息政策等问题。我们将分析企业如何通过优化其资本结构来最小化其加权平均资本成本（WACC），从而最大化企业价值。 此外，我们还将探讨股息政策的优化问题。企业在决定支付股息时，需要权衡与保留利润进行再投资以实现未来增长之间的关系。本书将分析不同股息政策对公司价值和股东财富的影响。 在资产负债管理方面，本书将介绍如何通过优化技术来匹配公司的资产和负债，以规避利率风险、汇率风险等。这涉及到对公司整体资产和负债的结构进行优化，以实现其财务目标。 结论 本书的宗旨是提供一个全面而深入的视角，展示优化理论如何在经济学和金融学领域发挥着不可替代的作用。通过严谨的数学推导、清晰的逻辑阐述以及丰富的案例分析，我们希望能够武装读者，使其能够运用优化工具来理解复杂的经济金融现象，做出更明智的决策，并开发出更具创新性的解决方案。我们相信，掌握优化理论，是驾驭现代经济与金融世界的关键。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书真是个宝藏，我原本对这个领域了解不多，抱着试试看的心态入手，结果完全被里面的深度和广度吸引住了。作者的叙述方式非常清晰，即使是那些听起来很复杂的数学模型，也能被分解得条理分明。我尤其欣赏它在理论构建上的严谨性，每一个推导过程都经得起推敲。它不仅仅是在介绍一些已有的理论框架，更是在引导读者去思考如何将这些工具应用到实际的经济学和金融决策中。书中的案例分析非常贴合现实，让我能够直观地理解抽象的优化概念是如何在市场波动、资产配置等方面发挥作用的。这本书的深度远远超出了我最初的预期，它不仅仅是本入门读物，更是一本值得反复研读的工具书。对于那些希望从根本上理解经济金融运作机制的读者来说，这本书提供的视角是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书时，最先吸引我的是它的结构设计。它不像传统教材那样枯燥乏味，而是将理论与实际问题紧密结合。开篇对基本概念的梳理就相当到位，确保了读者在进入更深层次的学习之前，已经打下了坚实的基础。随着章节的深入，你会发现作者对不同优化技术，比如线性规划、非线性规划、动态规划等，都有着精到的阐述。特别是对金融工程中的随机优化问题的处理，展现了作者深厚的专业功底。阅读这本书的过程，就像是完成了一次知识的“攀登”，每攻克一个难点，都能带来巨大的成就感。它对细节的关注，比如对约束条件的敏感性分析，都体现了作者对这个领域思考的周全。这本书对于有一定基础，希望进一步提升自己分析能力的读者来说，无疑是极佳的选择。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的难度是有的，但正是这种挑战性，让它显得价值非凡。它没有回避那些晦涩难懂的部分，而是用一种非常坦诚的态度去引导读者面对复杂性。我最喜欢的部分是作者在讨论算法效率和收敛性时的那种审慎态度。在金融市场快速变化的背景下，能否高效地找到最优解至关重要，这本书在这方面的探讨非常深刻。它不仅教你如何“做”，更教你如何“想”，如何评估不同方法的适用性和局限性。对于那些在实际工作中经常需要处理资源配置和风险管理问题的专业人士，这本书提供的理论支持是极其有力的。它让我重新审视了过去处理问题的一些盲点，确实提供了更系统、更科学的决策框架。

评分☆☆☆☆☆

初读此书，我最大的感受是其强大的整合能力。作者成功地将经济学的基本假设、数学的优化工具、以及金融学的具体应用场景，编织成了一个逻辑自洽的整体。书中对约束条件下的均衡分析，尤其是对动态随机优化问题的处理，展现了教科书级别的水准。我发现自己过去依赖的直觉判断，在经过这本书的系统梳理后，变得更加有理有据。它迫使读者跳出单一学科的视角，用跨学科的思维去看待复杂的经济金融现象。对于研究生或者有志于从事量化研究的人来说，这本书绝对是案头必备，它提供的知识深度和应用广度，是市场上很多同类书籍难以企及的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版也非常考究，阅读体验很棒。更重要的是，作者在讲解中渗透着一种哲学思考，即在不完美信息和不确定性环境下，如何追求“最优”的意义。这种对理论局限性的探讨，使得这本书的立意拔高了不少。它不只是冷冰冰的数学公式堆砌，而是有温度的、关乎决策本质的探讨。我特别欣赏作者对于模型的选择和简化过程的解释，这才是将学术研究转化为实际应用的关键一步。书中穿插的对历史案例的引用，也使得理论不再飘浮，而是有了扎实的落脚点。这本书适合那些不仅想掌握技术，还想理解技术背后的经济逻辑的求知者。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆