第十五章 廣義矩估計（GMM）/1 §1 矩估計/3 §2 廣義矩估計/6 §3 綫性迴歸模型中的GMM估計量/19 §4 一個實證研究的例子/30第十六章 非綫性迴歸模型/36 §1 非綫性迴歸模型設定/37 §2 非綫性迴歸模型估計/43 §3 假設檢驗/69 §4 設定檢驗/71第十七章 迴歸方程組/75 §1 引言/76 §2 SUR模型的OLS估計/77 §3 SUR模型的GLS估計/80 §4 一些討論/90 §5 奇異協方差矩陣/93 §6 極大似然估計/97 §7 示例八03第十八章 聯立方程組/108 §1 聯立方程組簡介/109 §2 聯立方程組的識彆/120 §3 聯立方程組的估計/125 §4 循環係統（Recursive System）/140 §5 檢驗/142 §6 示例/145第十九章 麵闆數據模型/47 §1 麵闆數據模型簡介/148 §2 靜態麵闆數據模型/152 §3 動態麵闆數據模型/186 §4 示例/196第二十章 離散因變量模型/198 §1 二元因變量模型/199 §2 多元選擇模型/211 §3 有序因變量模型/226第二十一章 截取、斷尾與樣本選擇 模型/228 §1 截取、斷尾與樣本選擇/229 §2 截取迴歸模型/235 §3 樣本選擇和斷尾迴歸模型/243第二十二章 含滯後變量的迴歸模型/256 §1 引言/257 §2 有限分布滯後模型/259 §3 無限分布滯後模型/267 §4 動態迴歸模型/280第二十三章 平穩時間序列/293 §1 時間序列分析中的基本概念/294 §2 自迴歸和移動平均過程/300 §3 ARMA模型的預測/315 §4 ARMA模型的估計/321 §5 診斷檢驗和階的確定/330 §6 嚮量自迴歸/333 §7 結構化嚮量自迴歸/345 §8 例子：中國人口時間序列建模/351第二十四章 單位根和協整/354 §1 非平穩過程簡介/355 §2 趨勢平穩過程/359 §3 單位根過程的漸近工具/362 §4 單位根檢驗/369 §5 協整分析介紹/389 §6 無協整關係的原假設的檢驗/400 §7 協整係統的全信息極大似然分析/410 §8 例子：消費和收入協整嗎？/417第二十五章 非參數估計/419 §1 單變量密度估計/420 §2 多元密度估計/434 §3 關於密度的假設檢驗/440 §4 局部常數核估計/448 §5 局部綫性/多項式核估計/458 §6 泛函係數模型/466 §7 非參數模型設定檢驗/471 §8 技術性附錄/476參考文獻/479建模練習題/487中英文術語對照錶/505
· · · · · · (收起)