Haralambos (Babis) Marmanis 博士是一个把机器学习技术应用于工业界的先行者,也是供应管理的世界级专家。Dmitry Babenko曾经为银行、保险、供应链管理与商务智能公司设计过应用与基础架构。
本书拥有者可以通过 www.manning.com/AlgorithmsoftheIntelligentWeb在线获得作者的信息、样例代码与免费的电子版本。
Dr. Haralambos (Babis) Marmanis is a pioneer in the adoption of machine learning techniques for industrial solutions, and also a world expert in supply management. He has about twenty years of experience in developing professional software. Currently, he is the director of R&D and chief architect, for expense management solutions, at Emptoris, Inc. Babis holds a Ph.D. in applied mathematics from Brown University, an M.S. degree in theoretical and applied mechanics from the University of Illinois at Urbana-Champaign, and B.S. and M.S. degrees in civil engineering from the Aristotle University of Thessaloniki in Greece. He was the recipient of the Sigma Xi award for innovative research in 2000, and he is the author of numerous publications in peer-reviewed international scientific journals, conferences, and technical periodicals.
Dmitry Babenko is the lead for the data warehouse infrastructure at Emptoris, Inc. He is a software engineer and architect with 13 years of experience in the IT industry. He has designed and built a wide variety of applications and infrastructure frameworks for banking, insurance, supply-chain management, and business intelligence companies. He received a M.S. degree in computer science from Belarussian State University of Informatics and Radioelectronics.
本书涵盖了五类重要的智能算法:搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合,并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外,第2~6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。
本书面向的是广大普通读者,特别是对算法感兴趣的工程师与学生,所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。本书中的例子和思想应用广泛,所以对于希望从业务角度更好地理解有关技术的技术经理、产品经理和管理层来说,本书也有一定的价值。
Yooreeka-20130127 bsc.sh 里的配置文件加载包名跟lib里的都不一样, 而且就找不到 Yooreeka.jar 这个 请过来人指点~~~~~~~~~~~
评分Yooreeka-20130127 bsc.sh 里的配置文件加载包名跟lib里的都不一样, 而且就找不到 Yooreeka.jar 这个 请过来人指点~~~~~~~~~~~
评分可以作为智能算法学习的起点,覆盖了搜索、推荐、聚类、分类等领域,有大量实用的示例代码,提供了很多扩展阅读的资源,以此为线索可以帮助我们循序渐进的深入智能算法的领域。 不足之处: 书中代码的部分常常没有事先说明思路,直接先上代码,而代码中琐碎无关的部分,以及排...
评分可以作为智能算法学习的起点,覆盖了搜索、推荐、聚类、分类等领域,有大量实用的示例代码,提供了很多扩展阅读的资源,以此为线索可以帮助我们循序渐进的深入智能算法的领域。 不足之处: 书中代码的部分常常没有事先说明思路,直接先上代码,而代码中琐碎无关的部分,以及排...
评分花了半个多月的时间断断续续地看完了这本书,说说感受。 1. 先说这本书的适用人群,在译者序里说是学生和需要梳理的工作者,但是在我看来,我觉得最佳的订位,应该是之前没有过相关经验,然后需要用最快的速度完成一个智能系统的人。因为本书把所有的知识简单化,当然随之的也...
这本书真是烂到爆啊,连科普都算不上,你见过用 java 代码讲 bagging 的么?代码步骤还是写在注释里的。基本上懂的不用看,看的不会懂。
评分终于看完,但是还有很多小细节需要复习以及深入,毕竟这本书只是给了个入门知识。
评分对我来说开始阅读就是一个错误,坚持阅读下去是一个更大的错误。 前150页左右尚在自己熟悉的范围之内,第一次真正观摩了rankpage和贝叶斯,认真阅读及理解书中代码,但是到了聚合,分类开始大量未知的概念涌现,一下子不知所措,跳过了大量实现细节,吸收了一下基础的概念算是此次阅读的目标吧。 ps 附录中关于自然语言处理部分提供了不错的参考
评分不推荐一下显得我不厚道~~
评分除了java看起来不太爽。
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