Think Stats

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Allen Downey is a Professor of Computer Science at the Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master's and Bachelor's degrees from MIT.

出版者:O'Reilly Media
作者:Allen B. Downey
出品人:
页数:140
译者:
出版时间:2011-7-22
价格:USD 29.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781449307110
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学 
  • 数据分析 
  • O'Reilly 
  • 统计 
  • statistics 
  • Python 
  • 编程 
  • 机器学习 
  •  
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If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge using the tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python.

You'll work with a case study throughout the book to help you learn the entire data analysis process—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. Along the way, you'll become familiar with distributions, the rules of probability, visualization, and many other tools and concepts.

Develop your understanding of probability and statistics by writing and testing code

Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions

Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically

Learn topics not usually covered in an introductory course, such as Bayesian estimation

Import data from almost any source using Python, rather than be limited to data that has been cleaned and formatted for statistics tools

Use statistical inference to answer questions about real-world data

具体描述

读后感

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代码跑出来的概率统计问题; 程序员的概率统计开心辞典; 开放数据集,全代码攻略。 现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。 站...

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代码跑出来的概率统计问题; 程序员的概率统计开心辞典; 开放数据集,全代码攻略。 现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。 站...

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用户评价

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不涉及数学,从程序入手,重点在于通过Monte Carlo模拟理解统计概念。有点浪费时间,没学到什么新东西。而且我一直学的是Python 3,书里的程序是Python 2的,改起来也很麻烦。

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四不像的书,和machine learning for hackers一个尿样

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一本介绍统计学的入门书,以python作为代码实现。一个有特色的地方是在介绍统计学概念的时候都直接引用了维基百科的条目,供读者自行查阅。自己读下来觉得不算很难,程序员可以借此入门统计学。

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给程序猿统计入门

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关键词:python +程序员+概率统计基础

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