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Think Stats

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Allen B. Downey 作者
O'Reilly Media
译者
2011-7-22 出版日期
140 页数
USD 29.99 价格
Paperback
丛书系列
9781449307110 图书编码

Think Stats 在线电子书 图书标签: 统计学  数据分析  O'Reilly  统计  statistics  Python  编程  机器学习   


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发表于2024-12-23


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Think Stats 在线电子书 用户评价

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不涉及数学,从程序入手,重点在于通过Monte Carlo模拟理解统计概念。有点浪费时间,没学到什么新东西。而且我一直学的是Python 3,书里的程序是Python 2的,改起来也很麻烦。

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入门小书。

评分

挺奇怪的一本书。但愿有用、

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用程序实现和图形化的办法来理解概率统计的基本概念。细节不够。

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统计知识讲得不是很数学,但给的解释和应用范例很有意思

Think Stats 在线电子书 著者简介

Allen Downey is a Professor of Computer Science at the Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master's and Bachelor's degrees from MIT.


Think Stats 在线电子书 图书目录


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Think Stats 在线电子书 图书描述

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge using the tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python.

You'll work with a case study throughout the book to help you learn the entire data analysis process—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. Along the way, you'll become familiar with distributions, the rules of probability, visualization, and many other tools and concepts.

Develop your understanding of probability and statistics by writing and testing code

Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions

Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically

Learn topics not usually covered in an introductory course, such as Bayesian estimation

Import data from almost any source using Python, rather than be limited to data that has been cleaned and formatted for statistics tools

Use statistical inference to answer questions about real-world data

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Think Stats 在线电子书 读后感

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