Think Stats 在線電子書 圖書標籤: 統計學 數據分析 O'Reilly 統計 statistics Python 編程 機器學習
發表於2024-11-25
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統計知識講得不是很數學,但給的解釋和應用範例很有意思
評分統計知識講得不是很數學,但給的解釋和應用範例很有意思
評分老實說我覺得還不錯,這本可是少數有資料有方法實幹型的書 比很多隨便講幾個例子舉幾個定理的書著地
評分關鍵詞:python +程序員+概率統計基礎
評分太淺顯瞭點
Allen Downey is a Professor of Computer Science at the Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master's and Bachelor's degrees from MIT.
If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge using the tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python.
You'll work with a case study throughout the book to help you learn the entire data analysis process—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. Along the way, you'll become familiar with distributions, the rules of probability, visualization, and many other tools and concepts.
Develop your understanding of probability and statistics by writing and testing code
Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions
Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically
Learn topics not usually covered in an introductory course, such as Bayesian estimation
Import data from almost any source using Python, rather than be limited to data that has been cleaned and formatted for statistics tools
Use statistical inference to answer questions about real-world data
代码跑出来的概率统计问题; 程序员的概率统计开心辞典; 开放数据集,全代码攻略。 现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。 站...
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