《应用Bootstrap方法的空间相关性检验:数理证明与模拟分析》将基础理论研究与实际应用工具相结合，应用一种非参数方法一一Bootstrap方法解决空间经济计量分析中的空间相关性检验难题，《应用Bootstrap方法的空间相关性检验:数理证明与模拟分析》首先基于线性回归模型的0LS估计残差，利用Bootstrap方法构建空间相关性检验统计量，通过数理推导和模拟实验证明Bootstrap方法用于空间相关性检验的有效性；其次，基于空间滞后模型的GMM或2SLS估计残差，提出空间相关性检验统计量（OLL-Moran）的渐近分布和精确分布；最后，基于空间滞后模型的2SI，S估计残差，利用Bootstrap方法构建空间相关性检验统计量，通过数理推导和模拟实验证明Bootstrap方法用于空间相关性检验的有效性，《应用Bootstrap方法的空间相关性检验:数理证明与模拟分析》在Gauss软件中编写一系列Bootstrap方法和空间相关性检验程序，丰富了Gauss软件工具箱，《应用Bootstrap方法的空间相关性检验:数理证明与模拟分析》可供高等院校和科研机构的研究人员，尤其是经济计量、空间经济计量和经济金融领域的研究者使用。
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