经管研究方法

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出版者:东北财经大学出版社
作者:马克·桑德斯(Mark Saunders)
出品人:
页数:579
译者:
出版时间:2011-6-1
价格:75.00元
装帧:平装
isbn号码:9787565403248
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
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具体描述

《经管研究方法:为学生量身定制(第5版)》通过大量的案例和举例、四百多条专业术语的明晰定义,并从选题确定、文献回顾、研究设计、伦理道德、数据搜集和分析等角度,使读者在撰写论文、学术报告和项目结题时有章可循、有所借鉴,成功地报告自己的学术理念、研究发现和科学成果。

《决策的艺术:基于数据的洞察与分析》 在这个信息爆炸的时代,无论是企业运营、政策制定,还是个人发展,都离不开对复杂数据进行有效分析和理解。本书《决策的艺术》并非一本关于学术研究方法的理论著作,它聚焦于如何在实际工作和生活中,将数据洞察转化为有价值的决策。本书旨在帮助读者掌握一套实用、可操作的分析框架和工具,提升在不确定环境中做出明智选择的能力。 本书的核心内容: 1. 理解问题与界定分析目标: 识别关键问题: 如何从海量信息中提炼出核心问题,避免陷入无效的数据搜寻。本书将引导读者学习如何清晰地定义需要解决的业务挑战或研究困惑。 设定SMART目标: 学习设定具体(Specific)、可衡量(Measurable)、可达成(Achievable)、相关(Relevant)和有时限(Time-bound)的分析目标,确保分析过程有明确的方向和预期成果。 明确分析的受众与输出: 考虑分析结果将提供给谁,以及他们需要什么样形式的报告和建议,这决定了分析的深度和侧重点。 2. 数据收集与准备: 多元数据源的运用: 探讨如何从不同渠道(如内部数据库、市场调研、社交媒体、公开数据集等)获取所需数据。 数据质量评估: 学习识别和处理数据中的错误、缺失值、异常值,确保数据的准确性和可靠性,这是后续分析的基石。 数据清洗与转换: 掌握常用的数据清洗技术,如数据标准化、格式统一、冗余信息去除等,将原始数据转化为适合分析的格式。 3. 描述性统计与数据可视化: 核心统计指标的解读: 学习如何运用均值、中位数、标准差、百分位数等描述性统计工具,快速概览数据的基本特征。 洞察的图形化呈现: 掌握不同图表类型(如柱状图、折线图、散点图、饼图、箱线图等)的适用场景,以及如何通过精心设计的图表,清晰、直观地传达数据信息和潜在模式,让非专业人士也能快速理解。 异常值与趋势的识别: 通过可视化手段,直观地发现数据中的异常波动、周期性趋势或潜在关联。 4. 探索性数据分析(EDA)与模式识别: 关联性分析: 学习使用相关系数、交叉表等方法,探究不同变量之间的关系强度和方向。 分组与比较: 如何通过分组聚合、对比分析,发现不同群体或条件下的数据差异和特征。 数据挖掘的初步探索: 介绍一些基础的数据挖掘概念,如聚类分析的初步应用,用于发现数据中的自然分组。 5. 推断性分析与模型构建入门: 假设检验的基础: 了解如何运用统计学原理,验证某个假设是否在数据中有足够的支持。 回归分析的应用: 学习如何构建简单的线性回归模型,理解自变量如何影响因变量,并用于预测。 时间序列分析的入门: 探讨如何分析具有时间顺序的数据,识别增长、季节性或周期性模式,并进行短期预测。 6. 从数据洞察到决策行动: 解读分析结果: 如何将复杂的统计输出转化为易于理解的业务见解。 构建叙事: 学习如何用数据讲故事,将分析结果与业务目标相结合,形成有说服力的论证。 制定行动计划: 将数据洞察转化为具体的、可执行的行动步骤,并评估其潜在影响。 持续监控与迭代: 强调决策并非一次性过程,需要根据反馈和新的数据不断调整和优化。 本书的特色: 强调实用性: 本书避免了深奥的理论推导,侧重于实际操作中的技巧和思维方式。 案例驱动: 通过丰富的、贴近实际工作场景的案例,演示如何运用所学知识解决问题。 工具导向: 介绍了常用的数据分析软件和工具(如Excel的高级功能、SQL基础、Python/R在数据分析中的初步应用等),并提供学习指引。 思维训练: 培养读者批判性思维和数据驱动的决策习惯。 《决策的艺术:基于数据的洞察与分析》将是希望提升分析能力、做出更明智决策的专业人士、管理者以及对数据分析感兴趣的读者不可多得的助手。它将帮助您在数据海洋中驾驭方向,最终化繁为简,用数据引领成功的每一步。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《经管研究方法》,在我看来,绝对是一本能够让初学者感到亲切,同时也能让有一定基础的研究者受益匪浅的著作。它最让我印象深刻的一点,是它在讲解研究设计时,那种细致入微的考量。作者不仅仅是列举了各种研究设计的类型,比如实验研究、调查研究、案例研究等等,更重要的是,它深入剖析了每种设计背后的逻辑,以及在实际操作中可能遇到的挑战。我记得它用相当大的篇幅讲解了抽样方法的原理和技巧,从概率抽样到非概率抽样,每一种方法都给出了详细的解释,并且列举了在不同情境下选择哪种方法的理由。这对于我这种在数据收集方面常常感到无从下手的人来说,简直是及时雨。它还特别强调了问卷设计的重要性,不仅仅是问题的措辞,还包括问题的顺序、选项的设置,甚至印刷格式都会对最终结果产生影响,这些细节往往是我们在学校里学不到,但又至关重要的。作者在这一部分,还分享了一些自己设计问卷时踩过的“坑”,以及如何从中吸取教训,让整个讲解过程更加生动和实用。另外,关于研究的信度和效度,这本书也给出了非常清晰的解释,并且提供了多种检验的方法。我之前一直对这两个概念有点模糊,但通过这本书的讲解,我终于明白了它们在研究中的核心作用,以及如何通过严谨的设计和分析来保证研究的质量。总而言之,这本书在研究设计这一块,做到了既有理论的高度,又有实践的深度,让我对如何构建一个严谨的研究框架有了更清晰的认识。

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作为一名在职的经理人,我平时的工作非常忙碌,留给学习的时间非常有限。《经管研究方法》这本书,恰恰满足了我这种渴望高效学习的需求。它最让我欣赏的一点,是其结构设计的合理性。整本书围绕着研究的逻辑主线展开,从问题的提出,到文献回顾,再到研究设计、数据收集、数据分析,最后到结果的解释和报告撰写,每一步都衔接得非常自然。而且,每个章节的篇幅都控制得恰到好处,既不会过于冗长,也不会显得过于简略。在每一章的开头,作者都会清晰地列出本章的学习目标,这让我能够一目了然地知道自己需要掌握哪些知识。在讲解过程中,作者善于使用“小贴士”、“注意事项”、“案例分析”等模块,将重要的信息点和实践经验有效地传达给我。我尤其喜欢那些“案例分析”,它们往往是从实际工作中提取出来的典型问题,然后运用书中的研究方法来解决,这让我能够直接看到研究方法的应用价值。例如,在讨论文献回顾时,作者并没有空泛地讲文献如何重要,而是分享了一个具体案例,说明了如何通过系统地回顾文献,发现前人研究的不足,从而提出自己的研究问题。这种“学以致用”的感觉,极大地增强了我学习的动力。而且,书中的语言风格也很平实,没有太多学术性的术语,即使是接触经济管理研究不久的我,也能轻松理解。

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《经管研究方法》这本书,给我带来的最大收获,是让我认识到“研究”不仅仅是学术界的专利,更是每个人在面对复杂问题时都可以运用的一种思维方式和解决问题的工具。在阅读之前,我总觉得“研究”这个词离我太远,它意味着实验室、数据和复杂的公式。但这本书,通过其生动有趣的讲解和贴近生活的案例,让我看到了研究方法是如何渗透到我们日常工作和生活的方方面面的。作者在讲解“文献回顾”时,并没有将重点放在如何检索学术论文,而是将其引申到如何了解一个新领域,如何学习一项新技能,如何解决工作中的一个难题。它让我明白,文献回顾的本质,是站在巨人的肩膀上,避免重复前人的错误,找到突破口。同样,在讲解“数据收集”时,它也分享了如何通过观察、访谈、问卷等方式来了解客户需求,了解市场趋势,从而做出更明智的决策。甚至在讲解“研究报告”的撰写时,它也强调了清晰沟通的重要性,这对于我们日常的沟通交流也大有裨益。总而言之,这本书让我看到了研究方法的普适性和实用性,它不仅仅是用来发表学术论文的工具,更是提升个人认知能力和解决问题能力的利器。这本书让我觉得,每个人都可以成为一个“研究者”,都可以用更系统、更科学的方式来理解和改变世界。

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《经管研究方法》这本书,让我体验到了一种“思维的飞跃”。在我读这本书之前,我总觉得经济管理领域的研究,似乎离我这个普通职场人士很远,是属于少数专家才能触及的领域。但这本书,通过它独特的叙事方式,让我感觉自己也能够参与到这场“发现真知”的探索中来。作者在讲解如何提出一个好的研究问题时,并没有直接给出公式化的答案,而是引导我去思考“为什么会发生这种情况?”,“有哪些因素可能影响它?”,“我们能做些什么来改进它?”。它鼓励我去观察身边的现象,去发现那些被忽视的细节,然后尝试用系统的方法去解释它们。我记得书中有一个关于“用户体验”的研究案例,作者是如何从用户的不满中提炼出研究问题的,又是如何通过用户访谈和行为分析来解决这些问题的,整个过程充满了启发性。这种从“现象”到“问题”再到“解决方案”的思维模式,贯穿了整本书的讲解。它不仅仅是教我“怎么做”,更是教我“如何思考”。而且,书中关于定性研究和定量研究的对比分析,也让我看到了不同研究方法的优势和局限。它并没有强调用哪一种方法,而是强调要根据研究问题来选择最合适的方法。这种开放性的思维,让我觉得这本书非常适合那些想要提升自己解决问题能力的职场人士。

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《经管研究方法》这本书,让我对“严谨”这个词有了更深的体会。在阅读之前,我总觉得研究就是一个“想当然”的过程,凭着自己的经验和直觉就可以得出结论。但这本书,彻底颠覆了我的想法。作者在讲解如何进行数据分析时,反复强调了“统计显著性”、“因果关系”和“相关关系”的区别,并且用大量的例子说明了如何避免因为数据分析的误导而得出错误的结论。我记得其中有一个章节,专门讨论了“幸存者偏差”问题,作者通过一个经典的空军飞机返航概率的例子,深刻地揭示了这个问题在实际研究中的普遍性和危害性。这让我第一次认识到,即使是最显而易见的数据,也可能隐藏着陷阱。而且,在讲解研究报告的撰写时,作者也强调了报告的逻辑性、清晰性和客观性。它不仅教你如何呈现数据,更教你如何“讲好”数据背后的故事,如何用严谨的语言来支撑你的观点。它鼓励研究者在得出结论时,要保持审慎的态度,承认研究的局限性,并且要对自己的研究结果负责。这种对“严谨”的极致追求,让我对学术研究充满了敬意,也让我明白了真正有价值的研究,是建立在扎实的证据和审慎的思考之上的。

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《经管研究方法》这本书,让我看到了“跨界融合”的力量。在之前的认知里,经济学研究和管理学研究似乎是两个相对独立的领域,各自有自己独特的理论和方法。但这本书,却巧妙地将它们有机地结合起来,并且展示了如何运用经济学的理论和方法来解决管理学中的实际问题,反之亦然。作者在讲解“实证研究”时,不仅仅局限于经济学中的计量经济学模型,还借鉴了管理学中定性研究的思路,比如案例研究和扎根理论,来解释复杂的管理现象。我记得书中有一个章节,讨论了如何运用经济学的“交易成本理论”来分析企业内部的组织结构,以及如何运用行为经济学的原理来理解消费者的购买决策。这些跨学科的视角,极大地拓宽了我的视野,让我看到了研究方法的无限可能性。它鼓励我去跳出原有的学科边界,去吸收不同领域的思想和工具,从而更好地理解和解决复杂的现实问题。而且,这本书在讲解过程中,也始终坚持以读者为中心,语言通俗易懂,没有过多的专业术语,即使是我这样非科班出身的读者,也能轻松理解。这种“化繁为简”的能力,让我觉得这本书不仅是一本教材,更像是一位循循善诱的老师,引领我探索经济管理研究的广阔天地。

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《经管研究方法》这本书,给我的最大启发,在于它对数据分析的理解和阐述。坦白讲,在读这本书之前,我对数据分析的感觉就是一大堆复杂的统计公式和软件操作,总觉得离自己很远。但是,这本书打破了我这种刻板印象。作者并没有将数据分析仅仅局限于技术层面,而是将其置于整个研究流程中,强调数据分析是为了回答研究问题,是为了验证理论,是为了揭示现象背后的规律。它首先从描述性统计开始,用非常易懂的方式解释了均值、中位数、方差等基本概念,并且说明了它们在解读数据时的作用。然后,它循序渐进地引入了推断性统计,比如t检验、方差分析、回归分析等等。让我感到惊奇的是,作者在讲解这些统计方法时,并没有使用过于晦涩的数学语言,而是通过大量的图表和实际案例,将抽象的概念形象化。我记得有一个章节,专门讲解了如何用回归分析来预测销售额,作者一步一步地演示了如何构建模型,如何解读回归系数,以及如何评估模型的拟合优度。这些讲解让我第一次真正理解了数据分析的魅力,原来它不仅仅是数字的堆砌,更是洞察事物本质的有力工具。此外,这本书还非常注重数据分析的伦理和误用问题,提醒研究者要谨慎解读数据,避免得出片面的结论。这种严谨的态度,让我对数据分析充满了敬畏,也更加理解了做好研究的责任。

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《经管研究方法》这本书,给我带来的最深刻的改变,是它重塑了我对“学术”的认知。在此之前,我对学术研究的理解,可能还停留在一些高深的理论和晦涩的论文上。但这本书,让我看到了学术研究背后的人文关怀和现实意义。作者在讲解文献回顾的时候,花了很大篇幅去阐述文献回顾的目的是什么,不仅仅是为了了解前人的研究成果,更是为了理解研究的背景,发现研究的空白,以及与前人建立对话。它并没有教你如何去“搜集”文献,而是教你如何去“阅读”文献,如何去“理解”文献,如何去“批判性地”吸收文献。我记得其中有一个段落,作者分享了自己撰写一篇高质量文献综述的经验,他强调了文献综述不仅仅是文献的堆砌,更应该是对已有知识体系的梳理和再创造,需要有自己的思考和判断。这一点对我触动很大。此外,在讲解研究伦理的部分,这本书也让我意识到了研究者肩负的责任。它详细讨论了如何保护研究对象的隐私,如何避免抄袭和剽窃,以及如何在研究过程中保持客观和公正。这些看似“软性”的指导,却恰恰是真正做好研究的基石。通过这本书,我开始明白,好的研究不仅仅在于方法上的严谨,更在于研究者内心的真诚和对知识的敬畏。

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《经管研究方法》这本书,是我最近读到的最有“实操性”的著作之一。它之所以能够打动我,很大程度上是因为作者在讲解每一个研究步骤时,都提供了非常具体的方法和工具。比如,在讲解如何进行文献搜索时,它不仅列举了常用的数据库,还分享了一些高效的搜索策略和技巧,甚至包括如何利用关键词的组合来扩大或缩小搜索范围。这让我觉得,即使我之前对文献检索不太熟悉,也能很快上手。再比如,在讲解数据收集方法时,除了传统的问卷调查和访谈,它还介绍了一些新兴的数据收集方式,比如大数据分析和社交媒体挖掘,并提供了相应的操作指南。我特别喜欢关于“访谈提纲设计”的那部分,作者详细阐述了如何设计开放性问题,如何引导被访者深入表达,以及如何处理访谈过程中可能出现的突发情况。这些细节,都是我们在课堂上很难学到的。它就像一个经验丰富的导师,手把手地教你如何一步步地完成研究的各个环节。而且,这本书在每一章节的结尾,都会设置一些“练习题”或者“思考题”,让我有机会将学到的知识应用到实际场景中去。这种“学练结合”的方式,大大提升了我的学习效率,也让我对研究方法有了更深刻的理解。

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《经管研究方法》这本书,我拿到的时候,其实是有点忐忑的。毕竟“研究方法”这四个字,听起来就挺学术,而且我本身也不是科班出身,对经济管理领域的研究也还处于摸索阶段。但当我翻开第一页,看到扉页上作者那些简短却充满力量的寄语时,心里便泛起一丝暖意。这本书给我的第一印象,是一种温和的引导,而不是那种高高在上的知识灌输。它没有一上来就抛出一堆复杂的术语和模型,而是从研究者应该具备的心态、视野和对问题的敏感度开始谈起,这一点让我觉得非常贴心。我记得其中有一段,作者用生动的例子阐述了“好奇心”在研究中的重要性,以及如何将日常生活中的观察转化为研究的起点。这让我一下子放松了警惕,原来做研究也不是那么遥不可及,它离我们的生活如此之近。随后,它又循序渐进地介绍了不同类型研究的特点,比如探索性研究、描述性研究和解释性研究,并用大量的案例分析,让我能够清晰地理解它们的应用场景和逻辑。读到这里,我开始感受到一种豁然开朗的感觉,好像一直以来脑子里模糊不清的研究框架,在这本书的指引下,逐渐变得清晰起来。它并没有要求我立刻掌握所有的理论,而是让我明白,研究方法是一个不断学习和实践的过程,关键在于找到适合自己的路径。我特别欣赏的是,作者在讲解过程中,总是会穿插一些自己或同行在实际研究中遇到的困境和解决方案,这些真实的故事,比任何空洞的理论都更能引起我的共鸣,也让我觉得这本书不是一本冰冷的教科书,而是充满了人情味和实践智慧的良师益友。

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垃圾教材....但据说是经管研究方法写得最全面的一本?

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原内容有点儿啰嗦,也因为出版时间是好几年前,很多东西有些过时,但是总体来说还是有指导意义的~ 扣两星是因为这个版本的翻译和编辑,英文原书是单独拉出来作为案例的一个部分,翻译版本里被编入正文,经常读着读着觉得莫名其妙。还是建议去看英文原版

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本来明白的道理,看完书就不太明白了????。

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垃圾教材....但据说是经管研究方法写得最全面的一本?

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原内容有点儿啰嗦,也因为出版时间是好几年前,很多东西有些过时,但是总体来说还是有指导意义的~ 扣两星是因为这个版本的翻译和编辑,英文原书是单独拉出来作为案例的一个部分,翻译版本里被编入正文,经常读着读着觉得莫名其妙。还是建议去看英文原版

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