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出版者:清华大学出版社

作者:[美]James W. Payne

出品人:

页数:533

译者:张春晖

出版时间:2011-7

价格:68.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302257097

丛书系列:wrox红皮书

图书标签:

python
编程
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具体描述

作为一门面向对象的开源编程语言，python易于理解和扩展，并且使用起来非常方便。《python编程入门经典》涵盖了python的方方面面，通过学习本书，读者可以立即使用python编写程序。作者james payne从python语言最基本的概念入手，重点介绍了python 2．6和3．1这两个版本的实际应用。通过对一些现有的python程序进行深入分析，读者能够快速上手。《python编程入门经典》涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的python应用程序。

主要内容

◆介绍用于存储和操作数据的变量的概念

◆讨论用于读写数据的文件和输入／输出

◆总结常被忽视的python功能

◆深入研究如何为模块和程序编写测试

◆介绍如何使用python编写gui

◆着重介绍xml、html、xsl和相关技术

◆解释如何扩展python

◆分享数值编程技术

◆介绍jython的内部机理，jython是一个用java编写的python版本

编程启蒙：JavaScript Web开发实战指南踏入数字世界的首选阶梯，构建动态、交互式网页的实用手册在这个信息爆炸的时代，互联网已成为我们工作、学习和娱乐不可或缺的一部分。然而，支撑起我们日常浏览的那些绚丽多彩、响应迅速的网站背后，是一门核心的技术——JavaScript。本书《编程启蒙：JavaScript Web开发实战指南》正是为那些渴望掌握这门技能、希望亲手创造数字内容的初学者量身打造的权威指南。我们摒弃了晦涩难懂的理论堆砌，转而采用项目驱动和实战演练的方式，确保读者在最短的时间内，将知识转化为实际的开发能力。第一部分：JavaScript的基石——理解核心概念本书的开篇并非直接跳入复杂的框架或工具，而是专注于构建坚实的语言基础。我们深知，万丈高楼平地起，扎实的语言功底是未来进阶的保障。 1. 变量、数据类型与操作符的精确掌握：我们将详细讲解JavaScript中八大数据类型的本质区别，特别是引用类型与值类型的深层含义。通过大量实际的数学计算、逻辑判断和类型转换的案例，让读者清晰理解数据在内存中的存取方式。例如，我们将通过一个“购物车价格计算器”的迷你项目，演示如何正确使用算术操作符和赋值操作符进行精确的金额处理。 2. 控制流的逻辑艺术：条件语句（`if/else`, `switch`）和循环结构（`for`, `while`, `do/while`）是程序逻辑的骨架。本书通过设计迷宫寻路、猜数字游戏等互动场景，引导读者体会不同控制流的适用场景和效率差异。我们还会深入探讨`break`和`continue`在复杂循环中的精确控制作用。 3. 函数：代码的模块化与复用：函数是JavaScript的灵魂。我们将从函数声明、函数表达式讲到箭头函数，清晰对比它们在语法和`this`指向上的差异。更重要的是，我们会介绍高阶函数（Higher-Order Functions）的概念，例如如何使用函数作为参数传递，为后续的事件处理和异步编程打下基础。 4. 深入理解对象与数组： JavaScript的一切皆对象，理解对象的结构至关重要。本书会详细剖析对象的创建方式（字面量、构造函数），属性的访问（点表示法与方括号表示法），以及如何使用`Object.keys()`, `Object.values()`等方法进行对象遍历。对于数组，我们将不仅仅停留在基础的增删改查，还会系统讲解`map`, `filter`, `reduce`等ES6数组迭代方法的强大威力，展示它们如何用更简洁的代码完成复杂的数据转换任务。第二部分：DOM操作——让网页动起来静态的HTML和CSS构建了网页的“骨架”和“皮肤”，而JavaScript与文档对象模型（DOM）的交互，则赋予了网页“生命”。 1. DOM的结构与遍历：我们将带领读者认识DOM树的层级结构，包括节点类型（元素节点、文本节点、注释节点）。通过浏览器开发者工具，读者可以实时观察到JavaScript操作如何影响DOM结构，实现元素的动态查找与定位。 2. 事件驱动编程的精髓：现代Web应用的核心在于响应用户的操作。本书系统讲解了鼠标事件、键盘事件、表单事件等常见事件类型。重点解析事件冒泡（Bubbling）和事件捕获（Capturing）机制，并通过一个“自定义模态框”项目，教会读者如何利用`event.stopPropagation()`和`event.preventDefault()`来精细控制事件的传播路径，避免不必要的行为触发。 3. 动态内容的创建与修改：学习如何使用`createElement`, `appendChild`, `removeChild`等API实时增删页面元素，实现数据的动态展示。例如，我们将构建一个待办事项列表（Todo List），让用户可以添加、标记完成、并彻底删除任务项，全程不刷新页面。 4. 样式与属性的动态控制：除了修改内容，控制元素的视觉表现同样重要。我们将讲解如何通过`element.style`直接操作CSS属性，以及更推荐使用`element.classList.add()`和`element.classList.remove()`来切换预设的CSS类名，保持结构与样式的分离。第三部分：Web进阶——异步、AJAX与现代Web实践现代Web应用需要从服务器获取数据，这就引出了JavaScript中最为核心也最具挑战性的概念之一：异步编程。 1. 理解同步与异步的界限：通过“排队买票”的比喻，清晰阐释JavaScript单线程的执行模型，以及回调函数（Callbacks）如何被用来处理耗时的操作。 2. Promise：异步编程的里程碑：我们将深入剖析Promise的三种状态（Pending, Fulfilled, Rejected），并演示如何使用`.then()`, `.catch()`, `.finally()`链式调用来管理复杂的异步流程，彻底摆脱“回调地狱”。 3. 使用Fetch API进行数据交互：告别老旧的XMLHttpRequest，本书聚焦于现代浏览器推荐的`fetch()`API。我们将通过一个“天气信息查询器”项目，演示如何发送GET请求获取数据，以及如何构造POST请求发送用户提交的数据到后端服务，并对JSON数据的解析和错误处理进行详尽的讲解。 4. 模块化与ES6新特性回顾：在项目规模扩大时，代码组织变得至关重要。我们将介绍ES6的模块化系统（`import`/`export`），帮助读者将代码拆分成可维护的小文件。同时，对`let`/`const`的作用域、模板字符串、解构赋值等实用特性进行复习和强化，确保读者能够写出符合现代标准的JavaScript代码。结语：迈向全栈的坚实第一步《编程启蒙：JavaScript Web开发实战指南》的目的不仅仅是教授语法，更是培养读者的“编程思维”。通过本书提供的详实案例、清晰的代码注释和实战项目，您将掌握构建任何现代网页应用所需的核心技能。掌握JavaScript，您就掌握了互联网世界中最强大的通用语言，为未来深入学习Node.js、React、Vue等前沿技术，奠定了无可动摇的基石。拿起这本书，开始您的创造之旅吧！

作者简介

James Payne居住在佛罗里达州马盖特市，他是Developer Shed公司的主编，从7岁起就开始写作和编程。James精通多门语言，已经撰写了400余篇文章，囊括了几乎每一种主流编程语言。James的工作是使用Python为金融业开发专有软件，在业余时间他喜欢涉猎Django方面的知识。

目录信息

第Ⅰ部分初步了解Python
第1章编程基础和字符串 3
1.1 编程与使用计算机的区别 3
1.1.1 编程的一致性 3
1.1.2 编程的可控性 4
1.1.3 程序要应对变化 4
1.1.4 小结 4
1.2 准备工作 4
1.2.1 在非Windows系统上安装
Python 3.1 5
1.2.2 使用Python Shell 5
1.3 开始使用Python——字符串 6
1.3.1 字符串概述 6
1.3.2 为什么需要引号 6
1.3.3 为什么有3种类型的引号 7
1.3.4 使用print()函数 7
1.3.5 理解不同的引号 8
1.4 串联两个字符串 10
1.5 用不同的方法串联字符串 11
1.6 本章小结 12
1.7 习题 13
第2章数值与运算符 15
2.1 不同类型的数值 15
2.2 程序文件 17
2.2.1 使用不同的类型 18
2.2.2 基本算术 20
2.2.3 一些惊喜 22
2.3 使用数值 23
2.3.1 求值顺序 23
2.3.2 数值格式 24
2.3.3 可能会发生的错误 25
2.3.4 几个不寻常的例子 26
2.4 本章小结 26
2.5 习题 27
第3章变量 29
3.1 引用数据——使用数据的
名称 29
3.1.1 使用名称修改数据 30
3.1.2 复制数据 31
3.1.3 禁用的名称以及一些规则 31
3.2 使用更多的内置类型 31
3.2.1 元组——不可更改的数据
序列 32
3.2.2 列表——可以更改的数据
序列 35
3.2.3 字典——以名称索引的分组
数据 36
3.2.4 像列表一样处理字符串 38
3.2.5 特殊类型 39
3.3 序列的其他共有属性 40
3.3.1 引用最后一个元素 40
3.3.2 序列的范围 41
3.3.3 通过附加序列增长列表 41
3.3.4 使用列表临时存储数据 42
3.3.5 处理集合 43
3.4 本章小结 44
3.5 习题 44
第Ⅱ部分 Python语言和标准库
第4章做出决策 49
4.1 比较两个值是否相等 49
4.2 比较两个值是否不相等 51
4.3 比较两个值的大小 51
4.4 对真值和假值取反 53
4.5 观察多个比较运算的结果 54
4.6 循环 57
4.6.1 重复执行操作 57
4.6.2 终止循环 59
4.7 处理错误 62
4.8 本章小结 64
4.9 习题 65
第5章函数 67
5.1 将程序放在单独的文件中 67
5.2 函数：在一个名称下聚集
代码 69
5.2.1 选择名称 70
5.2.2 在函数中描述函数 70
5.2.3 不同的位置相同的名称 72
5.2.4 添加注释 73
5.2.5 要求函数使用提供的值 73
5.2.6 检查参数 75
5.2.7 为参数设置默认值 77
5.2.8 在函数中调用其他函数 78
5.2.9 函数嵌套函数 80
5.2.10 用自己的词语标记错误 81
5.3 函数的层次 81
5.4 本章小结 82
5.5 习题 83
第6章类与对象 85
6.1 考虑编程 85
6.1.1 对象的含义 85
6.1.2 已经了解的对象 85
6.1.3 展望：如何使用对象 87
6.2 定义类 87
6.2.1 如何创建对象 87
6.2.2 对象和它们的作用域 95
6.3 本章小结 98
6.4 习题 99
第7章组织程序 101
7.1 模块 102
7.1.1 导入可用模块 102
7.1.2 通过已有模块创建新模块 102
7.1.3 从命令行开始使用模块 104
7.1.4 改变导入方式 106
7.2 包 106
7.3 模块和包 108
7.3.1 将所有内容引入当前
作用域 108
7.3.2 重新导入模块和包 109
7.4 测试模块和包的基础知识 111
7.5 本章小结 112
7.6 习题 112
第8章文件和目录 115
8.1 文件对象 115
8.1.1 编写文本文件 116
8.1.2 向文件中追加文本 116
8.1.3 读文本文件 117
8.1.4 文件异常 119
8.2 路径和目录 119
8.3 os中的异常 119
8.3.1 路径 120
8.3.2 目录内容 122
8.3.3 获取文件信息 123
8.3.4 重命名、移动、复制和删除
文件 125
8.3.5 示例：轮换文件 126
8.3.6 创建和删除目录 127
8.3.7 通配 128
8.4 本章小结 129
8.5 习题 129
第9章 Python语言的其他特性 131
9.1 lambda和filter：简单匿名
函数 131
9.2 Map：短路循环 132
9.3 在列表中做出决策——
列表解析 133
9.4 为循环生成迭代器 133
9.5 使用字典的特殊字符串
替换 135
9.6 重要模块 137
9.6.1 getopt——从命令行中得到
选项 137
9.6.2 使用一个以上的进程 139
9.6.3 线程——在相同的进程中
完成多个工作 141
9.7 本章小结 143
9.8 习题 144
第10章创建模块 145
10.1 研究模块 145
10.1.1 导入模块 147
10.1.2 查找模块 147
10.1.3 理解模块 148
10.2 创建模块和包 149
10.3 使用类 150
10.3.1 定义面向对象编程 151
10.3.2 创建类 151
10.3.3 扩展已有的类 152
10.4 完成模块 153
10.4.1 定义模块特定的错误 154
10.4.2 选择导出哪些内容 154
10.4.3 为模块建立文档 155
10.4.4 测试模块 164
10.4.5 将模块作为程序运行 165
10.5 创建一个完整的模块 166
10.6 安装模块 171
10.7 本章小结 174
10.8 习题 175
第11章文本处理 177
11.1 文本处理的用途 177
11.1.1 搜索文件 178
11.1.2 日志剪辑 179
11.1.3 邮件筛选 179
11.2 使用os模块导航文件
系统 179
11.3 使用正则表达式和re
模块 185
11.4 本章小结 189
11.5 习题 189
第Ⅲ部分开始使用Python
第12章测试 193
12.1 断言 193
12.2 测试用例和测试套件 195
12.3 测试装置 198
12.4 用极限编程整合 201
12.4.1 用Python实现搜索实用
程序 202
12.4.2 一个更加强大的Python
搜索 207
12.5 软件生命周期中的正规
测试 210
12.6 本章小结 210
第13章使用Python编写GUI 213
13.1 Python的GUI编程工具箱 213
13.2 Tkinter简介 215
13.3 用Tkinter创建GUI
小组件 215
13.3.1 改变小组件的尺寸 215
13.3.2 配置小组件选项 216
13.3.3 使用小组件 217
13.3.4 创建布局 217
13.3.5 填充顺序 218
13.3.6 控制小组件的外观 219
13.3.7 单选按钮和复选框 220
13.3.8 对话框 221
13.3.9 其他小组件类型 222
13.4 本章小结 222
13.5 习题 223
第14章访问数据库 225
14.1 使用dbm持久字典 226
14.1.1 选择dbm模块 226
14.1.2 创建持久字典 227
14.1.3 访问持久字典 228
14.1.4 dbm与关系数据库的适用
场合 230
14.2 使用关系数据库 231
14.2.1 编写SQL语句 232
14.2.2 定义表 234
14.2.3 建立数据库 235
14.3 使用Python的数据库API 237
14.3.1 下载各个模块 237
14.3.2 创建连接 238
14.3.3 使用游标 238
14.3.4 使用事务并提交结果 245
14.3.5 检查模块的功能和元
数据 246
14.3.6 处理错误 246
14.4 本章小结 247
14.5 习题 248
第15章使用Python处理XML 249
15.1 XML的含义 249
15.1.1 层次标记语言 249
15.1.2 一组标准 251
15.2 模式/DTD 251
15.2.1 文档模型的用途 251
15.2.2 是否需要文档模型 252
15.3 文档类型定义 252
15.3.1 DTD示例 252
15.3.2 DTD不完全是XML 253
15.3.3 DTD的局限性 253
15.4 模式 254
15.4.1 示例模式 254
15.4.2 模式是纯粹的XML 254
15.4.3 模式具有层次 255
15.4.4 模式的其他优点 255
15.5 XPath 255
15.6 HTML是XML的子集 256
15.6.1 HTML DTD 256
15.6.2 HTMLParser 256
15.7 Python中可用的XML库 257
15.8 SAX的含义 257
15.8.1 基于流 258
15.8.2 事件驱动 258
15.8.3 DOM的含义 258
15.8.4 内存中访问 258
15.9 使用SAX或者DOM的
理由 259
15.9.1 能力权衡 259
15.9.2 内存考虑 259
15.9.3 速度考虑 259
15.10 Python中可用的SAX
和DOM解析器 259
15.10.1 xml.sax 259
15.10.2 xml.dom.minidom 260
15.11 XSLT简介 262
15.11.1 XSLT是XML 262
15.11.2 转换和格式语言 263
15.11.3 函数式、模板驱动 263
15.12 lxml简介 263
15.13 元素类 263
15.14 使用lxml解析 266
15.15 本章小结 267
15.16 习题 267
第16章网络编程 269
16.1 理解协议 271
16.1.1 比较协议和程序语言 271
16.1.2 Internet协议栈 272
16.1.3 Internet协议简介 273
16.2 发送电子邮件 274
16.2.1 E-mail文件格式 275
16.2.2 MIME消息 276
16.2.3 使用SMTP和smtplib发送
邮件 284
16.3 检索Internet邮件 286
16.3.1 使用mailbox解析本地
邮筒 286
16.3.2 使用poplib从POP3
服务器获取邮件 288
16.3.3 使用imaplib从IMAP
服务器获取邮件 290
16.3.4 安全的POP3和IMAP 294
16.3.5 Webmail应用程序不是
E-mail应用程序 294
16.4 套接字编程 294
16.4.1 套接字简介 295
16.4.2 绑定到外部主机名 297
16.4.3 镜像服务器 298
16.4.4 镜像客户端 299
16.4.5 套接字服务器 300
16.4.6 多线程服务器 302
16.4.7 Python聊天服务器 303
16.4.8 设计Python聊天
服务器 303
16.4.9 Python聊天服务器协议 304
16.4.10 Python聊天客户端 309
16.4.11 基于select的单线程
多任务 312
16.5 其他主题 313
16.5.1 协议设计的多种考虑 313
16.5.2 对等架构 314
16.6 本章小结 314
16.7 习题 315
第17章用C扩展编程 317
17.1 扩展模块概述 318
17.2 构建并安装扩展模块 320
17.3 从Python向C传递参数 322
17.4 从C向Python返回值 325
17.5 LAME项目 326
17.6 LAME扩展模块 330
17.7 在C代码中使用Python
对象 342
17.8 本章小结 345
17.9 习题 346
第18章数值编程 347
18.1 Python语言中的数值 347
18.1.1 整数 348
18.1.2 长整数 348
18.1.3 浮点数 349
18.1.4 格式化数值 350
18.1.5 作为数值的字符 352
18.2 数学 353
18.2.1 算术运算 354
18.2.2 内置数学函数 355
18.3 复数 357
18.4 数组 359
18.5 本章小结 363
18.6 习题 363
第19章 Django简介 365
19.1 框架的定义以及使用框架的
理由 365
19.2 Web框架的其他功能 366
19.3 Django发展史 367
19.4 理解Django的架构 368
19.4.1 项目初始设置 368
19.4.2 创建视图 371
19.5 使用模板 373
19.6 使用模板和视图 375
19.6.1 模型 378
19.6.2 创建模型的第一步——
配置数据库设置 379
19.7 创建模型：创建一个应用
程序 380
19.8 本章小结 382
19.9 习题 383
第20章 Web应用程序与Web
服务 385
20.1 REST：Web架构 386
20.1.1 REST的特性 386
20.1.2 REST操作 388
20.2 HTTP：REST的实际应用 388
20.2.1 可见的Web服务器 390
20.2.2 HTTP请求 393
20.2.3 HTTP响应 393
20.3 CGI：将脚本变为Web应用
程序 395
20.3.1 Web服务器与CGI脚本的
协议 397
20.3.2 CGI的特殊环境变量 397
20.3.3 通过HTML表单接收用户
输入 399
20.4 HTML表单的有限词汇 400
20.5 访问表单值的安全性 401
20.6 构建wiki 405
20.6.1 BittyWiki核心库 406
20.6.2 BittyWiki的Web接口 409
20.7 Web服务 418
20.8 REST Web 服务 419
20.8.1 REST快速入门：
在Amazon.com上寻找
廉价商品 419
20.8.2 WishListBargainFinder
简介 422
20.8.3 向BittyWiki提供
REST API 425
20.8.4 使用REST Web服务
实现搜索和替换功能 428
20.9 XML-RPC 432
20.9.1 XML-RPC请求 434
20.9.2 XML-RPC中的数据
表示 434
20.9.3 XML-RPC响应 435
20.9.4 错误处理机制 436
20.9.5 通过XML-RPC展示
BittyWiki API 437
20.9.6 基于XML-RPC Web服务
的wiki搜索和替换 440
20.10 SOAP 442
20.10.1 SOAP快速入门 442
20.10.2 SOAP请求 443
20.10.3 SOAP响应 444
20.10.4 错误处理机制 444
20.10.5 展示一个BittyWiki的
SOAP接口 445
20.10.6 基于SOAP Web服务的
wiki搜索和替换 447
20.11 为Web服务API创建
文档 449
20.11.1 人类可读的API
文档 449
20.11.2 XML-RPC自省API 450
20.11.3 WSDL 451
20.12 选择Web服务标准 455
20.13 Web服务礼仪 456
20.13.1 Web服务的使用者
礼仪 456
20.13.2 Web服务的创建者
礼仪 456
20.13.3 将Web应用程序作为
Web服务使用 456
20.14 本章小结 456
20.15 习题 457
第21章集成Java与Python 459
21.1 在Java应用程序中编写
脚本 460
21.2 比较各种Python实现 461
21.3 安装Jython 461
21.4 运行Jython 461
21.4.1 交互地运行Jython 461
21.4.2 运行Jython脚本 463
21.4.3 控制jython脚本 463
21.4.4 创建可执行命令 464
21.5 独立运行Jython 465
21.6 打包基于Jython的应用
程序 466
21.7 集成Java和Jython 466
21.7.1 在Jython中使用
Java类 466
21.7.2 从Jython访问数据库 471
21.7.3 通过Jython编写
Java EE servlet 477
21.7.4 选择Jython开发工具 483
21.8 使用Jython进行测试 483
21.9 嵌入Jython解释器 484
21.10 处理C-Python和Jython
之间的差异 487
21.11 本章小结 488
21.12 习题 488
第Ⅳ部分附录
附录A 习题答案 491
附录B 在线资源 519
附录C Python 3.1的新特性 521
附录D 术语表 527
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读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深程序员，我偶尔需要为非技术背景的同事提供一些基础的编程入门指导。我考察了许多教材，最终选定了这本作为推荐用书，原因在于它的“普适性”和“清晰度”。它的优势在于，它极少依赖于复杂的数学公式或深奥的计算机科学理论，而是采用了一种自底向上的讲解方式。例如，在解释循环结构时，作者没有直接引用算法复杂度分析，而是用了一个生动的“机器人重复指令”的比喻，让完全没有编程概念的人也能立刻领会到循环的本质。书中对于Python特有的数据结构——字典（Dictionary）的讲解非常透彻，它不仅解释了键值对的存储机制，还巧妙地将其与日常生活中查询电话簿的场景联系起来，使得“哈希查找”的概念不再神秘。另外，这本书在排版上做得非常出色，大量的留白使得阅读时眼睛不会感到疲劳，代码块与正文之间的间隔适宜，极大地提升了阅读的舒适度。对于需要快速上手并理解核心概念的读者而言，这种友好的阅读体验是至关重要的加分项。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书时，主要冲着它在面向对象编程（OOP）部分的深度去的，期望能找到一本能真正帮助我从“脚本思维”过渡到“对象思维”的桥梁书。坦白说，很多入门书对OOP的讲解往往浅尝辄止，只停留在类的定义和对象的实例化。但这本教材在这方面投入了相当的笔墨。作者通过构建一个分层的、继承的模拟动物王国模型，清晰地展示了封装、继承和多态这三大支柱如何协同工作，以及它们在代码复用和模块化管理中的强大威力。特别是关于“魔术方法”（Dunder methods）的讲解，书里提供了一个详尽的参考表，并配有实际用例，教会我们如何重载运算符，让自定义对象也能表现出像内置类型一样的自然行为。这极大地拓宽了我对Python“一切皆对象”的理解深度。虽然全书的内容覆盖面很广，但作者没有因为追求广度而牺牲了对核心概念的深度挖掘，这一点非常难得。它不仅是入门者的一本好书，对于已经有一定基础，希望系统化梳理OOP知识的读者来说，也绝对是一本值得反复研读的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

我最近尝试转行到数据分析领域，急需快速掌握一门主流的编程语言作为工具。在对比了市面上众多的教材后，我选择了这本，主要看重它在“经典”二字上的承诺。阅读体验堪称一气呵成，作者的文笔非常流畅，没有那种学术论文的晦涩感，读起来更像是资深前辈在耐心地手把手指导。书中对于Python特性的解释，特别是关于“为什么”要这样设计，而不是仅仅停留在“是什么”的层面，这点我非常赞赏。例如，当讲解到列表推导式时，作者不仅展示了其简洁的语法，还对比了使用传统`for`循环的繁琐，清晰地论证了推导式在提高代码可读性和效率上的优势。更值得称道的是，书中穿插了许多“陷阱”提醒，那些新手最容易犯的错误，比如变量作用域的问题、字符串与数字的类型转换等，都被用醒目的方式标注出来，让我能够提前规避许多调试的痛苦。虽然书本篇幅不薄，但内容密度控制得恰到好处，章节之间的过渡自然衔接，没有那种为了凑页数而硬塞进去的冗余内容。对于我这种有一定逻辑基础，但编程经验为零的职场人士来说，这本书搭建了一个极其稳固的知识框架，为后续学习更专业的库（如Pandas和NumPy）打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个极度没有耐心的学习者，很多技术书籍我读不了三章就束之高阁了。但这本Python的书，我竟然读完了大半，并且还在持续地实践着。它的魅力在于，它始终将“实践”置于核心地位。每一个新的概念介绍完毕后，紧接着就是一到两个需要动手操作的小项目。这些项目设计得巧妙，难度曲线平滑上升，不会让人因为挫败感而中途放弃。我尤其喜欢书中关于文件操作和异常处理那几章。作者没有把文件I/O讲得高深莫测，而是通过模拟一个简单的日志记录程序，教会了我们如何安全地打开、写入和关闭文件，并且用大量的try-except-finally结构示例，将“鲁棒性”这个抽象的概念变得具象化。我的感觉是，这本书不仅仅是教你如何写出能运行的代码，更是在培养你写出“健壮的”和“可维护的”代码的习惯。书中的代码风格也遵循了社区的最佳实践，比如适当的命名规范和模块化思维，这对于我未来参与团队协作至关重要。这让我觉得，我不仅是在学一门语言，更是在学习一种专业的工程思维。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，那种深邃的蓝色调配上简洁的字体，让人一眼就能感受到编程的专业与严谨。拿到书后，首先翻阅了目录，结构安排得井井有条，从最基础的变量类型讲起，逐步深入到函数、流程控制，再到面向对象编程的概念，最后还涉及了一些实用的库的介绍。对于一个编程新手来说，这种循序渐进的引导至关重要。我特别欣赏作者在讲解基本语法时所采用的“小故事”式案例，它们不是那种枯燥的教科书式的例子，而是与日常生活息息相关的情景再现，比如如何用代码管理一个虚拟的购物清单，或者模拟一个简单的日程安排系统。这极大地降低了初学者的心理门槛，让人觉得编程并非遥不可及的“黑魔法”，而是一种可以用来解决实际问题的工具。而且，书中的代码示例都经过了充分的测试，配有详尽的注释，即便是对代码不甚熟悉的读者也能快速理解每一行代码背后的逻辑意图。这种对细节的打磨，体现了作者深厚的教学功底和对读者的尊重。如果非要说有什么可以改进的地方，或许是某些高级数据结构的应用案例可以再丰富一些，但考虑到这是一本“入门”读物，目前的广度和深度已经非常到位了。

评分☆☆☆☆☆

真是本烂书，从头到尾都在说冰箱，煎蛋卷。特么代码和注视的字体一个样，看的人蛋疼。翻译者水平比较低，好多专业术语都用其他词代替，还有就是句子的组合问题，尼玛啊“A的B将B的C的D”都是这种长句，超级蛋疼，绕来绕去

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翻译太差

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之前自己有点Python基础的，读起来感觉有点拖沓。

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室友的书，他说他看了几页就没看，我拿来翻了翻，我说这破书只能当工具书，你怎么能看下去呢。。。

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写的一般吧，够全面但不够详细，作为入门可以。