据美国哥伦比亚大学出版社1983年英文版译出。
本书是美国著名学者阿历克斯·英格尔斯(Inkeles,Alex)在世界许多地区进行了十多年研究之后的学术结晶,这本书解释了发展中国家的现代化力量如何改变着人们的态度和行为。本书从人际关系出发,探讨现代化的含义,并说明现代化制度机构对个人精神调式的影响并没有人们想象中的严重。
此外,本书完整的勾画了“现代人”的肖像,英格尔斯和大卫·斯密斯在合著的《迈向现代化》一书中,也就是在汇报哈佛大学和斯坦福大学关于社会及文化现代化科研计划调查结果的第一部著作中,也对此曾有过论述。早先发表的作品所提出的主要理论和方法论观点在本书中亦有清晰地验证和补充。
英格尔斯,美国著名社会学家、心理学家。
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《人的现代化素质探索》在探讨“公民素养”这一主题时,展现出了令人耳目一新的视角。我一直认为,公民素养就是遵守法律、参与投票,仅此而已。但书中通过对现代社会复杂性的剖析,让我看到了公民责任的广度和深度。作者指出,在一个信息爆炸、利益多元的时代,合格的公民不仅需要了解自己的权利,更要承担起维护公共利益的责任。他用大量篇幅分析了网络谣言的传播机制,以及个体如何在其中扮演“真相的守门人”的角色。我开始反思自己在社交媒体上的言行,是否在无意中助长了不实信息的扩散。同时,书中关于“社区参与”的论述也让我深受启发。作者鼓励读者积极参与到社区事务中,从小事做起,比如维护社区环境、关心孤寡老人、参与志愿服务等。这些看似微不足道的行动,汇聚起来却能产生巨大的社会能量。我开始主动关注小区业主群里的讨论,尝试着去解决一些社区里的小问题,我发现,原来“贡献”也可以如此贴近生活,如此有意义。
评分《人的现代化素质探索》对于“情商”的解读,让我眼前一亮。以往我总觉得情商就是“会说话”、“会哄人”,是一种圆滑世故的表现。但这本书告诉我,真正的“高情商”并非是伪装,而是一种深刻的自我觉察和对他人的同理心。作者深入剖析了情绪的来源,以及如何在复杂的人际关系中保持冷静和理性。他举例说明,当我们在面对冲突时,如果能够先暂停下来,审视自己的情绪,理解对方的立场,往往能够找到更有效的沟通方式,避免不必要的伤害。我开始有意识地练习“倾听”,不急于打断对方,而是真正去理解对方想表达什么。在工作团队中,我也开始尝试着去关注同事的情绪,给予一些及时的支持和鼓励。我发现,这种“关怀”的回馈是非常直接而温暖的,它不仅改善了人际关系,也让自己更加感到轻松和自在。这本书让我明白,情商是一种能力,更是一种善良。
评分这本书实在是太令我惊喜了!初拿到《人的现代化素质探索》时,我只是抱着略带好奇的心态,觉得也许会是一本泛泛而谈的理论著作。然而,当我翻开第一页,就被作者深刻的洞察力所折服。书中所探讨的“现代化素质”,并非是那种冰冷、抽象的定义,而是如同毛细血管般渗透进我们日常生活中的各种细节。例如,书中关于“批判性思维”的章节,让我受益匪浅。我一直以来都习惯于接受信息,很少去主动质疑和分析,看完这一章后,我才意识到,原来很多时候我所见的“事实”,不过是他人建构的叙事。作者通过一系列生动的案例,比如社会新闻的解读、广告宣传的辨析,淋漓尽致地展现了培养批判性思维的必要性,以及如何在日常生活中对其进行训练。我开始尝试着在阅读新闻时,多问一句“这是谁说的?有什么证据?有没有其他可能性?”,在购物时,不再盲目跟风,而是去研究产品的成分和公司的信誉。这种潜移默化的改变,让我感觉自己不再是被动的信息接收者,而是更加主动、更加清醒的思考者。
评分这本书让我对“终身学习”有了更深刻的理解。《人的现代化素质探索》并没有将学习看作是学生时代的任务,而是将其视为贯穿人一生的重要素质。作者指出,在一个日新月异的时代,只有不断学习,才能跟上时代的步伐,保持自身的竞争力。他详细阐述了“好奇心”在终身学习中的重要作用,鼓励读者保持对未知世界的好奇,并积极探索。书中还分享了许多不同年龄段的人,是如何通过持续学习来实现人生价值的案例,这让我备受鼓舞。我开始重新审视自己的学习计划,并尝试着去培养一些新的兴趣爱好。我发现,当我能够持续地学习和成长时,生活也变得更加丰富多彩,我不再害怕年龄的增长,而是将其视为积累智慧和经验的宝贵机会。
评分对于“自我认知”这个词,我向来觉得是比较玄乎的,总感觉是心理咨询师才会谈论的东西。但《人的现代化素质探索》却以一种非常落地的方式,将自我认知的重要性呈现出来。作者没有说教,而是通过对不同人生轨迹的对比,让我们看到,那些能够清晰认识自己优点和缺点、了解自己真正热爱什么的人,往往能活得更加通透和充实。书中关于“性格特征与职业匹配度”的分析,让我恍然大悟。我一直以来都对自己的职业选择感到迷茫,总觉得不够“成功”。阅读完这一章节后,我才意识到,原来很多时候,我们之所以感到痛苦,是因为我们试图将自己的性格强行塞进一个不适合的容器里。作者鼓励我们去发掘那些真正能让我们感到快乐和有成就感的活动,然后去构建围绕这些活动的生活和事业。我开始反思自己过去的选择,也开始尝试着去接触一些之前从未想过的领域,发现了很多意想不到的“乐趣”,感觉自己不再是随波逐流,而是开始掌握自己人生的航向。
评分《人的现代化素质探索》在“适应能力”这一章节的探讨,可以说是对我最大的触动之一。我一直认为自己是一个比较“宅”的人,不喜欢变化,害怕未知。但书中却用大量篇幅阐述了,在一个充满不确定性的世界里,强大的适应能力才是生存和发展的关键。作者通过对历史事件的梳理,以及对当下社会变革的分析,让我们看到,那些能够灵活调整自己心态和行为模式的人,往往能化危机为机遇。他并没有回避变化带来的挑战,而是鼓励我们去拥抱变化,将其视为成长的契机。我开始尝试着走出自己的“舒适区”,比如主动承担一些具有挑战性的工作任务,去接触一些我之前从未接触过的人和事。我发现,虽然过程中会有一些忐忑和不安,但最终收获的却是满满的自信和对未知的 Less fear。
评分坦白说,在阅读《人的现代化素质探索》之前,我对“创新能力”的理解仅停留在“发明新东西”的层面,觉得那是一种少数天才才拥有的能力。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者并没有将创新描绘成遥不可及的神坛,而是将其分解为一系列可习得的特质和方法。他强调,创新并非总是惊天动地的突破,更多时候是一种持续的学习、实践和迭代的过程。书中对“联想能力”的阐述尤其令我印象深刻。作者举例说,当我们在面对一个问题时,可以尝试从看似毫不相关的领域去寻找灵感,比如将生物体的生存机制应用于商业模式的创新,或者从艺术作品的构图方式中汲取产品设计的灵感。我尝试着在工作中,当我遇到瓶颈时,会刻意去阅读一些与我专业领域完全无关的书籍,听一些不同风格的音乐,甚至去参观博物馆,结果发现,那些平时难以触及的“创意火花”,竟然开始悄悄地在脑海中闪现。这种将看似零散的知识点进行重新组合的能力,让我觉得非常实用,也充满了乐趣。
评分这本书对“团队协作”的解读,让我受益匪浅。一直以来,我都认为只要自己能力强,就能做好工作,对于团队合作的重要性认识不足。但《人的现代化素质探索》却让我看到了,在现代社会,很多宏大的目标都需要通过有效的团队协作才能实现。作者并没有空谈理论,而是通过生动的故事,展现了不同性格、不同背景的人如何在团队中发挥各自的优势,共同克服困难。他强调了“沟通”和“信任”在团队协作中的核心作用,并提供了一些实用的沟通技巧和建立信任的方法。我开始有意识地去倾听团队成员的意见,主动分享自己的想法,并积极寻求合作。我发现,当大家能够相互支持、彼此成就时,工作的效率和质量都会得到极大的提升,而且整个团队的氛围也变得更加融洽和积极。
评分《人的现代化素质探索》在探讨“社会责任感”时,展现了一种超越狭隘个人利益的宏大视野。我之前总觉得,个人的力量是渺小的,对于社会问题的关注似乎是“吃力不讨好”的事情。但这本书通过一个个生动的事例,让我看到了个体的行动如何能够汇聚成改变的力量。作者鼓励我们要关注身边的事情,从小事做起,比如参与环保活动、捐助公益项目、关注弱势群体等等。他强调,真正的社会责任感并非是一种负担,而是一种内心的驱动,是实现个人价值的重要途径。我开始有意识地去了解一些社会问题,并尝试着去贡献自己的一份力量。我发现,当我能够为社会做出一些贡献时,内心的满足感和幸福感是无法比拟的。这本书让我明白,个人的成长与社会的进步是密不可分的。
评分这本书让我对“学习能力”有了全新的认识。《人的现代化素质探索》没有把学习描绘成枯燥的背诵和复习,而是将其视为一种持续探索和适应变化的过程。作者强调,在一个快速发展的时代,最宝贵的财富不是已经掌握的知识,而是“如何学习”的能力。他分享了大量关于“高效学习方法”的实用技巧,比如如何构建知识体系、如何进行深度阅读、如何通过实践来巩固学习成果等等。我尤其被书中关于“元学习”的概念所吸引,即“关于学习的学习”。我开始反思自己过去的学习习惯,是否有很多低效甚至是无效的努力。通过运用书中介绍的一些思维导图、费曼学习法等工具,我发现自己的学习效率得到了显著提升,而且学习的过程也变得更加有趣和有成就感。我不再害怕接触新领域,而是将其视为一次新的探索机会。
评分经典。老师让我们仔细的研读其研究方法。哎。
评分这书像是论文集合,多是60、70年代发表在不同刊物中的。不像是以有体系的专著为目的写的。盲进,很容易在小节处陷入思考,不值得。其中有很多量表,不同的模型,我其实都不明白,但大概能猜到,现在都该被改进了不少。
评分这书像是论文集合,多是60、70年代发表在不同刊物中的。不像是以有体系的专著为目的写的。盲进,很容易在小节处陷入思考,不值得。其中有很多量表,不同的模型,我其实都不明白,但大概能猜到,现在都该被改进了不少。
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评分这书像是论文集合,多是60、70年代发表在不同刊物中的。不像是以有体系的专著为目的写的。盲进,很容易在小节处陷入思考,不值得。其中有很多量表,不同的模型,我其实都不明白,但大概能猜到,现在都该被改进了不少。
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