第一部分 數據管理與軟件入門
第1章 SPSS入門
1.1 SPSS概述
1.1.1 SPSS發展簡史與版本選擇
1.1.2 SPSS的産品定位
1.1.3 SPSS的基本特點
1.1.4 SPSS的客戶機/服務器結構與模塊化結構
1.2 SPSS操作入門
1.2.1 SPSS的安裝與激活
1.2.2 SPSS的啓動與退齣
1.2.3 SPSS的操作方式
1.2.4 SPSS對話框操作基本規範
1.3 SPSS的窗口、菜單和結果輸齣
1.3.1 SPSS的4種窗口
1.3.2 SPSS的菜單
1.3.3 SPSS的4種結果輸齣
1.3.4 分析結果的保存和導齣
1.4 SPSS的係統選項、中文化設置與附加安裝包
1.4.1 SPSS的係統選項與中文化設置
1.4.2 SPSS網站提供的附加安裝包
1.5 SPSS的幫助係統
1.5.1 學習嚮導
1.5.2 幫助菜單
1.5.3 針對高級用戶的幫助功能
1.6 數據分析方法論概述
1.6.1 嚴格設計支持下的統計方法論
1.6.2 半試驗研究支持下的統計方法論
1.6.3 偏智能化、自動化分析的數據挖掘應用方法論
思考與練習
第2章 數據錄入與數據獲取
2.1 CCSS案例項目背景
2.1.1 項目背景
2.1.2 項目問捲
2.2 SPSSSPSS數據格式概述
2.2.1 統計軟件中數據的錄人格式
2.2.2 變量屬性
2.3 數據的直接錄入
2.3.1 操作界麵說明
2.3.2 開放題和簡單單選題的錄入
2.3.3 多選題的錄入
2.4 外部數據的獲取
2.4.1 讀取電子錶格數據文件
2.4.2 讀取文本數據文件
2.4.3 用ODBC接口讀取各種數據庫文件
2.5 SPSS數據的保存
2.6 數據編輯窗口常用操作技巧集錦
思考與練習
第3章 變量級彆的數據管理
3.1 變量賦值
3.1.1 常用基本概念
3.1.2 “計算變量”過程對話框
3.1.3 案例：年齡變量S3的分組
3.2 已有變量值的分組閤並
3.2.1 對連續性變量進行分組閤並
3.2.2 分類變量類彆的閤並
3.3 連續性變量的離散化
3.3.1 可視離散化過程
3.3.2 最優離散化過程
3.4 變量的自動重編碼與數值移動
3.4.1 變量的自動重編碼
3.4.2 變量值的移動
3.5 轉換菜單中的其他功能
3.5.1 指定數值的查找與計數
3.5.2 變量的編秩
3.5.3 自動準備建模數據
3.5.4 隨機數字生成器
思考與練習
第4章 文件級彆的數據管理
4.1 幾個常用過程
4.1.1 排序個案
4.1.2 分割文件
4.1.3 選擇個案
4.1.4 加權個案
4.1.5 分類匯總
4.2 數據文件的重組與轉置
4.2.1 數據的長型與寬型格式
4.2.2 長型格式轉換為寬型格式
4.2.3 寬型格式轉換為長型格式
4.2.4 數據轉置
4.3 多個數據文件的閤並
4.3.1 一些基本概念
4.3.2 數據文件的縱嚮拼接
4.3.3 數據文件的橫嚮閤並
4.4 與數據字典有關的功能
4.4.1 數據字典的基本概念
4.4.2 定義變量屬性
4.4.3 復製數據屬性
4.4.4 新建自定義屬性和沒置未知測量屬性
4.5 與數據準備有關的功能
4.5.1 SPSS中與數據準備相關的功能
4.5.2 數據驗證模塊
4.5.3 標識重復個案
4.5.4 標識異常個案
思考與練習
第5章 SPSS編程與擴展
5.1 SPSS編程入門
5.1.1 基本語法規則
5.1.2 SPSS程序的創建方式
5.1.3 結構化語句簡介
5.1.4 一個簡單程序示例
5.2 語法編輯窗口操作入門
5.2.1 語法編輯窗口界麵
5.2.2 程序的運行與調試
5.3 INCLUDE命令與宏程序
5.3.1 INCLUDE命令
5.3.2 宏程序
5.4 OMS係統與程序自動化
5.4.1 OMS係統
5.4.2 程序自動化
思考與練習
第6章 統計實戰案例集錦（一）
6.1 數據異常值的自動核查與報告
6.1.1 項目背景
6.1.2 分析思路
6.1.3 利用數據驗證模塊實現查錯
6.1.4 利用函數功能實現查錯
6.1.5 項目總結與討論
6.2 CCSS項目數據的自動計算與處理
……
第二部分 統計描述與統計圖錶
第三部分 常用假設檢驗方法
附錄
· · · · · · (收起)