Spatial Analysis Along Networks 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024


Spatial Analysis Along Networks

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Okabe, Atsuyuki; Sugihara, Kokichi; 作者
译者
2012-8 出版日期
306 页数
$ 118.65 价格
丛书系列
9780470770818 图书编码

Spatial Analysis Along Networks 在线电子书 图书标签: 城市结构  城市  学习  复杂网络  城市结构与城市形态  SpatialAnalysis  GIS   


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发表于2024-11-24


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将网络为空间事件发生的容器,研究发生在网络上和网络边的事件的空间统计特性。与网络科学研究网络结构本身互补,组成网络+平面的完整研究。

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Spatial Analysis Along Networks 在线电子书 图书目录


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Spatial Analysis Along Networks 在线电子书 图书描述

In the real world, there are numerous and various events that occur on and alongside networks, including the occurrence of traffic accidents on highways, the location of stores alongside roads, the incidence of crime on streets and the contamination along rivers. In order to carry out analyses of those events, the researcher needs to be familiar with a range of specific techniques. Spatial Analysis Along Networks provides a practical guide to the necessary statistical techniques and their computational implementation. Each chapter illustrates a specific technique, from Stochastic Point Processes on a Network and Network Voronoi Diagrams, to Network K-function and Point Density Estimation Methods, and the Network Huff Model. The authors also discuss and illustrate the undertaking of the statistical tests described in a Geographical Information System (GIS) environment as well as demonstrating the user-friendly free software package SANET. Spatial Analysis Along Networks: Presents a much-needed practical guide to statistical spatial analysis of events on and alongside a network, in a logical, user-friendly order. Introduces the preliminary methods involved, before detailing the advanced, computational methods, enabling the readers a complete understanding of the advanced topics. Dedicates a separate chapter to each of the major techniques involved. Demonstrates the practicalities of undertaking the tests described in the book, using a GIS. Is supported by a supplementary website, providing readers with a link to the free software package SANET, so they can execute the statistical methods described in the book. Students and researchers studying spatial statistics, spatial analysis, geography, GIS, OR, traffic accident analysis, criminology, retail marketing, facility management and ecology will benefit from this book.

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