本书分基础和应用两篇。基础篇分4章,即数学模型建立、过程模拟、过程优化和过程控制。取
材以较易懂的基础知识为主,力求与目前国内外设计和科研现状相适应,使内容简明扼要,便于读者
掌握。应用篇也分4章,将食品加工过程从简到繁分成物理加工过程、复杂加工过程、酶反应过程和
微生物反应过程,并分别举出若干食品工业最新科技成果中的模拟、优化、控制典型,作为应用范
例,尽量做到基础理论与应用相结合,使专业读者学了之后,既有亲切之感,又找到入门之道。
本书的读者对象主要为大专院校食品工程专业的本科生和研究生、从事食品专业科研和设计的人
员、从事食品生产的工程技术人员等。
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我最近在研究如何利用先进的传感技术来实时监控发酵过程的代谢状态,但一直苦于如何将这些高频数据有效地融入到批次控制系统中。恰好这本书中有一个章节专门讨论了软测量(Soft Sensing)技术的应用,并结合了高阶统计量分析来处理复杂的生化反应数据。这部分内容对我启发极大,它揭示了如何通过建立间接但可靠的参数估计模型,来弥补昂贵或难以在线测量的关键指标。更令人惊喜的是,作者还讨论了如何将这些软测量结果作为反馈信号,去动态调整发酵罐的补料速率和搅拌强度,从而实现对产品质量的精准控制。这种对前沿技术的整合能力,让这本书显得非常与时俱进,它不仅仅是回顾经典,更是在引领未来的技术方向。阅读体验非常流畅,作者擅长用清晰的逻辑链条串起复杂的知识点。
评分这本书的排版和图示设计也值得称赞,这在技术类书籍中往往是容易被忽略的环节。对于描述复杂动态系统和优化模型的书籍来说,清晰的流程图和简洁的图表至关重要。这里的插图不仅美观,而且信息密度适中,能够瞬间抓住核心概念。特别是在介绍复杂优化算法的迭代过程时,作者采用的流程图比纯文字描述要高效得多。另外,书后附带的参考资料和进一步阅读的建议也非常详尽,这表明作者具有深厚的学术背景和广博的知识面,并且愿意为读者指明深入学习的路径。总而言之,这是一本兼具理论深度、工程实用性和良好可读性的专业著作,它极大地提升了我对食品工程领域建模与控制的理解层次。
评分这本关于食品加工过程模拟优化的书,真是让我对这个领域有了全新的认识。我原本以为这只是又一本枯燥的教科书,充斥着密密麻麻的公式和理论,但读下来才发现,作者的叙述方式非常生动,将复杂的数学模型和实际的工业应用完美地结合在一起。书中的案例分析尤其精彩,清晰地展示了如何运用模拟软件来预测和优化生产线的性能,例如,在面包烘焙过程中,如何通过调整温度曲线和湿度参数,实现在保证口感的同时,最大化能源利用效率。这种理论与实践紧密结合的风格,对于我这种既想了解底层原理又想知道如何落地操作的读者来说,简直是福音。作者没有仅仅停留在介绍工具层面,而是深入探讨了优化算法的选择和参数调整的策略,这对于我们解决实际生产中的瓶颈问题提供了非常有价值的指导。读完之后,我感觉自己不再是被动地接受生产结果,而是能够主动地去设计和控制更高效的生产流程。
评分坦白说,最初被这本书吸引是因为它承诺能“优化”过程,我对“优化”这个词往往抱持一丝谨慎。然而,这本书的贡献在于它提供了一种系统性的、数据驱动的思维框架,而非空泛的口号。它教我们如何科学地定义“最优目标函数”——在食品生产中,这往往涉及多个相互冲突的指标,比如成本、质量、安全性和可持续性。书中通过详细的案例分析,展示了如何通过多目标优化(MOP)技术,在这些目标之间找到一个帕累托前沿(Pareto Front),从而让决策者能够在不同的性能权衡点上做出明智的选择。例如,在连续杀菌过程中,如何权衡能耗与微生物灭活率之间的关系,书中给出的决策模型具有极高的参考价值。这种对决策科学的深入剖析,使得本书的读者群体可以延伸到工艺工程师、质量控制经理乃至生产部门的高层管理者。
评分这本书的深度和广度都让人印象深刻,尤其是在控制策略这一块的论述,简直是教科书级别的精彩。它不仅仅是简单地介绍PID控制或者模糊控制,而是将这些经典控制理论与现代化的过程建模技术无缝衔接起来。我特别欣赏作者对“鲁棒性”的强调,在食品行业这种原料波动大、环境敏感的领域,一个过于“完美”但实际操作中容易失稳的控制系统是毫无价值的。书中详尽地阐述了如何构建考虑不确定性的模型,并设计出能在各种工况下都能稳定运行的优化控制方案。这种面向实际工业挑战的视角,使得这本书的实用价值远超那些只停留在理论推导层面的著作。对于工程技术人员而言,书中关于实时优化和模型预测控制(MPC)的章节,简直是提升工作效率的宝典,提供了从概念到实现的清晰路径。
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