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出版者:清华大学出版社

作者:Jeffrey D.Ullman

出品人:

页数:488

译者:

出版时间:1999-9-1

价格:23.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302028291

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 经典
• 教材
• 数据库
• 数据库系统
• 数据库基础
• SQL
• 数据管理
• 数据模型
• 关系数据库
• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL

现代编程范式与高效软件构建 内容提要： 本书深入探讨了当代软件开发领域中占据主导地位的编程范式、设计哲学与工程实践。它并非聚焦于特定数据库技术的实现细节，而是着眼于支撑所有现代应用构建的更高层次的抽象、理论基础与设计模式。全书结构围绕如何构建健壮、可维护、高性能的软件系统展开，内容覆盖了从底层计算模型到上层架构决策的广泛议题。 第一部分：面向对象与函数式编程的融合（The Convergence of Paradigms） 本部分旨在剖析当前主流编程思想的演进路径及其在实际项目中的应用选择。 第一章：面向对象设计原则的深化理解 本章超越了基础的封装、继承与多态概念，深入探讨了 SOLID 原则在复杂系统中的实际权衡与应用。特别关注了依赖倒置原则（DIP）如何指导接口设计，以及里氏替换原则（LSP）在多态实现中的潜在陷阱。内容细致分析了领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）与实体（Entity）的精确界定，强调了如何通过恰当的面向对象建模来映射复杂的业务流程，而非仅仅是数据结构。章节高潮部分在于对“上帝对象”的反模式进行系统性的解构，并提出了避免高耦合的重构策略。 第二章：函数式思维在并发控制中的应用 本章核心是介绍纯函数、不可变性（Immutability）以及高阶函数作为解决并发问题的强大工具。我们将详细阐述为什么在多核处理器架构下，状态的显式管理成为性能瓶颈和错误的主要来源。内容涵盖了： 1. 不可变数据结构的实现机制： 分析持久化数据结构（Persistent Data Structures）的底层结构（如向量数组、哈希数组映射树），及其在保证修改效率与数据一致性之间的微妙平衡。 2. 副作用的受控管理： 探讨 Monad 等抽象如何将具有副作用的操作（如 I/O、状态变更）从核心业务逻辑中隔离出来，实现更清晰的控制流。 3. 并发模型比较： 深入对比 Actor 模型、CSP（Communicating Sequential Processes）模型，以及传统线程与锁机制的优劣，特别是关注如何在不使用显式锁的情况下实现线程安全。 第三章：类型系统的威力：静态分析与安全保障 本章聚焦于现代编程语言中强大的类型系统如何提升软件的可靠性。内容不仅限于基础的类型声明，更深入到高级类型理论的应用： 代数数据类型（ADT）与模式匹配： 如何利用枚举（Enums）和结构体（Structs）的组合，精确地表达系统可能处于的所有状态，并通过模式匹配确保对所有情况的穷尽检查，从而在编译期消除运行时错误。 泛型编程与约束： 探讨如何设计出既灵活又类型安全的通用算法，深入研究 Trait/Interface 约束的实现方式，以及它们如何替代部分传统工厂模式。 第二部分：现代软件架构与设计模式（Architecture and Design Patterns） 本部分将视角提升到系统层面，探讨如何组织大型软件项目的结构，以应对变化和规模的挑战。 第四章：微服务架构的实践与挑战 本章系统地分析了从单体应用向分布式系统迁移的工程决策。重点内容包括： 1. 服务边界的划分策略： 深入探讨如何基于业务能力（而非技术层）来切割服务，并运用DDD的上下文概念指导拆分。 2. 分布式事务处理： 详细解析 Saga 模式、两阶段提交（2PC）的局限性，以及最终一致性（Eventual Consistency）在现代系统中的实际部署。 3. 服务间通信： 比较 RESTful API、gRPC（Protocol Buffers）和消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）在不同场景下的适用性，重点讨论负载均衡、熔断和重试策略的实现。 第五章：事件驱动架构（EDA）与响应式系统 本章将 EDA 视为构建高响应性、高弹性的现代应用的核心支柱。 事件溯源（Event Sourcing, ES）： 解释 ES 如何将系统状态的每一次变化记录为不可变的事件流，以及如何利用此流进行时间旅行调试和状态重建。 命令查询职责分离（CQRS）： 详细阐述 CQRS 如何通过分离读模型和写模型，优化系统在读写负载不均衡时的性能表现，并展示其与事件溯源的自然结合。 响应性原则： 引入“响应式宣言”中的四个关键特性（Responsive, Resilient, Elastic, Message-Driven），并说明如何通过异步消息和资源隔离来实现这些目标。 第六章：设计模式的再审视与反模式识别 本章对经典设计模式（如工厂、观察者、策略模式）在面向对象语言中的应用进行回顾，但更侧重于识别和规避在现代实践中已经过时或产生负面影响的“反模式”。例如，过度使用装饰器模式导致的链式复杂性，以及在函数式编程中不恰当引入继承的概念。重点分析了如何使用构建器（Builder）模式来处理复杂对象的构造，以及如何通过依赖注入（DI）容器来管理对象生命周期，从而取代传统的手动单例管理。 第三部分：工程质量与自动化（Quality Engineering and Automation） 本部分关注保障软件长期健康运行所需的自动化流程与质量保障体系。 第七章：持续集成/持续交付（CI/CD）管线的构建 本章侧重于基础设施即代码（IaC）的概念与实践。 版本控制的深度利用： 探讨 Git Flow 与 Trunk-Based Development 的选择，以及分支策略对部署频率的影响。 自动化测试金字塔的构建： 深入讨论单元测试、集成测试与端到端（E2E）测试的比例分配，强调编写可测试的代码是高质量代码的首要前提。分析 Mocking、Stubbing 与 Fakes 在测试中的精确用途。 灰度发布与蓝绿部署： 详细介绍高级部署策略，确保新版本发布时对用户影响最小化。 第八章：可观察性（Observability）的设计 本书认为，系统在生产环境中表现如何，取决于我们对其内部运作的洞察能力。本章详细阐述了“可观察性”的三大支柱： 1. 日志（Logging）： 结构化日志的格式化标准（如 JSON），以及如何避免在日志中泄露敏感信息。 2. 指标（Metrics）： 区分“系统健康指标”（如延迟、吞吐量、错误率）与“业务指标”，介绍 Prometheus 等工具的原理。 3. 分布式追踪（Tracing）： 解释 Span、Trace 的概念，以及 OpenTelemetry 等标准如何帮助开发者在复杂的微服务调用链中定位延迟的根源。 结论：面向未来的软件工程师素养 本书总结强调，一名优秀的软件工程师需要掌握跨越多个抽象层次的技能：从理解底层计算模型的数学基础，到熟练运用高级编程范式解决复杂逻辑，再到设计和维护可扩展的分布式架构。软件的构建是一门平衡的艺术，本书提供的正是这些关键领域的理论基础与工程智慧，以应对未来技术栈的快速迭代。

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我们老师上课就用的这本书，配合着pgadmin/sql shell讲的，老师和蔼而又有激情，非常感谢他让我学到了这些知识。这本书数据库基础的入门书，主要的重点是在讲SQL语句，每小节后面都有一些很好的练习，现在要考ocp，所以拿出来重温了下，觉得自己通过这本书学的还是挺扎实的...

评分☆☆☆☆☆

这本书是斯坦福大学的教材，我读的是第三版，书的用词比较简洁，讲得浅显易懂。一时碰到看不懂的概念不要紧，紧跟着就有很清楚的例子。另外每章节最后的参考文献也很好，列出了许多数据库领域重要的论文。我是工作后重读，觉得相对于在学校里用的数据库原理，这本书更加适合数...  

评分☆☆☆☆☆

用这本书复习的数据库，书是不错，讲的都挺详细，例子举的也很浅显易懂，很适合入门研究数据库。但是同时也有一个很大的问题，那就是翻译不符合中国人的阅读习惯，译者大概就是按照作者的语序来翻译的吧，明明稍微换一下文字的顺序或稍微修改一些词句能让人更容易理解。感觉这...  

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这本书是斯坦福大学的教材，我读的是第三版，书的用词比较简洁，讲得浅显易懂。一时碰到看不懂的概念不要紧，紧跟着就有很清楚的例子。另外每章节最后的参考文献也很好，列出了许多数据库领域重要的论文。我是工作后重读，觉得相对于在学校里用的数据库原理，这本书更加适合数...  

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这本书是斯坦福大学的教材，我读的是第三版，书的用词比较简洁，讲得浅显易懂。一时碰到看不懂的概念不要紧，紧跟着就有很清楚的例子。另外每章节最后的参考文献也很好，列出了许多数据库领域重要的论文。我是工作后重读，觉得相对于在学校里用的数据库原理，这本书更加适合数...  

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读完这本教程，我最大的感受是它在“性能优化”这个环节的处理上，简直是达到了业内专家的水准，完全超出了我对一本“基础教程”的预期。很多初级读物往往在讲完增删改查的基本SQL后就戛然而止，但这本书却大刀阔斧地深入到了执行计划的分析和索引的内部机制。作者对查询优化器的剖析细致入微，他没有简单地罗列各种优化技巧，而是从成本模型的角度去解释为什么某些查询会变慢。我记得有一次，我在自己的项目中遇到了一个很棘手的慢查询，尝试了各种常规方法都收效甚微。抱着试试看的心态，我翻回书里关于“连接操作（JOIN）”的章节，对照着书中的图解重新审视了我的SQL语句和表结构，突然间就明白了问题出在哪里——原来是我对某个小表的笛卡尔积预估错误，导致优化器选择了效率低下的嵌套循环连接。这种“茅塞顿开”的体验，是看再多网上零散的博客也无法比拟的，因为这本书提供的是一个系统化、完整的知识体系框架。它教会的不是某一个特定数据库（如MySQL或PostgreSQL）的特定语法，而是数据库内核工作的通用原理，这才是真正核心的竞争力。

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这本书最让我感到惊喜的是，它对于“数据安全与恢复”这个在很多基础教材中被一带而过的话题，进行了非常详尽和负责任的阐述。作者没有止步于简单的备份和恢复策略，而是深入探讨了容灾架构的设计思想，包括主从复制的同步延迟问题，以及如何设计一套能够应对“脑裂”（Split-Brain）情况的健壮机制。这对于任何涉及到关键业务系统的开发者来说，都是至关重要的知识。书中关于存储引擎的对比分析也相当精彩，将InnoDB、MyISAM等主流引擎的特性、锁机制和适用场景做了清晰的对比图，这种横向的比较视角，比单独介绍每一个引擎要高效得多。读完后，我感觉自己对企业级数据管理有了更全面的认知，不再是只会写SQL语句的“码农”，而是开始具备从系统稳定性和可靠性角度思考问题的能力。这本书的深度和广度，使其不仅仅适用于初学者，对于有一定经验，希望系统梳理和提升自己数据库知识体系的从业者来说，也是一次极佳的“内功心法”修炼机会。

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说实话，我拿到这本书的时候，对它“基础教程”的定位是持保留态度的，毕竟现在的技术栈更新得太快了，基础的东西很容易过时。然而，这本书最妙的地方就在于，它真正做到了“授人以渔”。它的叙事风格非常侧重于“原理的推导”，而不是“工具的使用”。例如，在讲解事务的ACID特性时，作者并没有直接给出某个数据库是如何保证原子性的代码片段，而是花了大篇幅去解析WAL（Write-Ahead Logging）和检查点（Checkpoint）的机制，以及如何通过日志恢复来确保数据的一致性。这种深挖底层逻辑的做法，让我的思维模式发生了转变——我不再满足于知道“这个功能能用”，而是开始探究“它为什么能这样用”。这种思维的训练，对于未来应对更复杂的分布式事务、多版本并发控制（MVCC）等前沿话题至关重要。这本书的语言组织有一种独特的节奏感，读起来像是在听一位资深架构师在娓娓道来，信息密度很高，但又绝不让人感到压迫，每一次阅读都能有新的感悟。

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这本《数据库系统基础教程》读起来真是酣畅淋漓，感觉作者对这个领域有着非常深刻的理解，并且能把复杂的概念用最直白易懂的方式呈现出来。我尤其欣赏它在理论深度和实践应用之间的平衡。一开始我还担心会遇到那种枯燥的理论堆砌，但翻开后才发现，作者巧妙地引入了很多现实世界中的案例，比如电商平台的订单处理、社交网络的数据结构等，让原本抽象的数据库设计和范式理论立刻变得“活”了起来。对我这种刚接触数据库的“小白”来说，它就像一位耐心的老教授，一步一步地引导你从最基础的关系代数走到高级的事务管理和并发控制。书中的图示清晰明了，特别是关于B+树索引结构的那几章，画得简直是教科书级别的，我反复看了几遍，关于指针和节点分裂的理解一下子就清晰了。而且，它不仅仅停留在“是什么”，更深入地探讨了“为什么”，比如为什么选择某种特定的隔离级别，背后的权衡和取舍是什么。对于想扎实打好基础，未来从事数据分析或者后端开发的朋友来说，这本书绝对是不可多得的敲门砖。它构建了一个坚实的地基，让你未来学习任何新的数据库技术时都能胸有成竹。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构设计给予高度赞扬，它完美地平衡了理论的严谨性和学习的友好性。书中的章节安排逻辑性极强，从最基础的数据模型开始，循序渐进地过渡到数据定义、数据操纵，最终深入到数据库的实现细节，整个过程就像修建一座宏伟大厦，地基、承重墙、钢筋结构都交代得清清楚楚。更让我印象深刻的是，作者在讲解SQL时，并没有把它仅仅视为一种查询语言，而是将其置于关系代数和元组演算的理论高度进行讲解。这种处理方式极大地提升了读者的抽象思维能力。举个例子，在讨论视图（View）时，它不仅解释了视图的创建和使用，还深入分析了物化视图的实现原理和刷新策略，这对于我理解数据仓库中的ETL过程帮助极大。这本书的排版也十分出色，大量的代码示例和对应的执行结果并置，让人可以同步在本地环境中进行验证，真正做到了理论与实践的零距离接触。它不是那种让你快速学会几个命令就扔到一边的速成手册，而是一本值得反复研读、每次都会有新收获的工具书。

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