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出版者:浙江科学技术出版社

作者:胡同森

出品人:

页数:289

译者:

出版时间:2000-02

价格:25.00元

装帧:平装

isbn号码:9787534114007

丛书系列:

图书标签:

程序设计
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具体描述

本书的主要内容包括：程序设计基础知识、基本数据类型与常用库函数、表达式，流程控制、模块化程序设计、编译预处理与变量的存储类型、数组与字符串处理、指针、结构体、位运算、文件，最后还介绍了面向对象编程与C＋＋。

本书内容丰富、概念清晰、实用性强，注意从实际出发，力求用读者容易理解的体系和叙述方法，深入浅出、循序渐进地帮助读者更好地掌握课程的基本内容。

《编程思维与实践：从基础概念到项目实战》内容简介本书旨在为初学者和希望巩固基础的开发者提供一套全面、深入且极具实战性的编程思维与实践指南。我们深知，掌握一门具体的编程语言固然重要，但更核心的能力在于建立清晰的、结构化的编程思维，理解计算机科学的基本原理，并将这些原理应用于解决实际问题。本书将带你超越语法细节的桎梏，直抵编程思想的核心。第一部分：构建坚实的思维基石（The Conceptual Foundation）本部分着重于建立扎实的理论基础和抽象思维能力，这是任何高效程序设计的先决条件。第一章：计算的本质与抽象的力量什么是计算？探索图灵机模型、冯·诺依曼架构等基础计算理论，理解计算机如何执行指令的底层逻辑。我们不纠缠于具体的硬件实现，而是聚焦于“可计算性”的概念边界。抽象的层次：详细阐述从物理世界到软件实现的层级抽象过程。如何通过定义数据结构和算法来有效地管理复杂性。讨论数据抽象和控制抽象的差异及其在软件工程中的作用。形式化思维的引入：介绍预/后条件（Pre/Post Conditions）的概念，如何使用简单的逻辑语言来精确描述程序片段的输入要求和输出保证，为后续的模块化设计打下基础。第二章：数据世界的组织与管理本章深入探讨数据在内存中的组织方式，以及如何选择最合适的数据结构来优化性能和可读性。基本数据结构的回顾与深化：不仅仅是数组和链表，我们将分析动态数组（如向量）在内存分配和重新分配策略上的权衡。深入探讨单向链表、双向链表和循环链表的适用场景及其操作的时间复杂度分析。树形结构的应用：重点讲解二叉搜索树（BST）的结构特点，以及平衡树（如AVL树或红黑树）如何保证查找效率的稳定性。探讨树在文件系统、表达式解析等领域的实际应用。图论基础与遍历：介绍图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并详细解析广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在路径查找、拓扑排序等问题中的关键作用。散列技术的精妙：剖析散列表（Hash Table）的工作原理，包括哈希函数的设计原则（如何避免冲突）以及处理冲突的常见方法（开放寻址法与链地址法），评估其平均和最坏情况下的性能表现。第三部分：算法设计与效率分析（Algorithm Design and Efficiency）好的代码在于其效率。本部分的核心是教授如何系统地设计高效算法并精确地衡量其性能。第三章：算法设计范式分治策略（Divide and Conquer）：通过经典的排序算法（如快速排序、归并排序）实例，展示如何将大问题分解为小问题，递归求解，再合并结果。贪心算法（Greedy Approach）：阐述贪心选择的有效性判断标准，并以活动安排、最小生成树（Prim/Kruskal）为例，展示其在局部最优解引向全局最优解时的应用。动态规划（Dynamic Programming）：这是本章的重点。详细介绍最优子结构和重叠子问题这两个核心特征。通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，讲解自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种实现方式的优劣。第四章：性能评估与复杂度理论大O符号的精确使用：不仅仅是记住 $O(n^2)$ 和 $O(n log n)$，而是理解其在渐近分析中的含义。讨论 $Omega$ 和 $Theta$ 符号，以更全面地描述算法的性能界限。空间复杂度与时间复杂度的权衡：深入探讨在内存资源受限环境下，如何通过增加空间消耗来换取计算时间上的收益，反之亦然。 P、NP与计算的边界：对计算复杂性理论进行通俗但严谨的介绍，帮助读者理解什么是“易于解决”的问题，以及哪些问题（如NP完全问题）在可预见的未来可能没有高效的通用解决方案。第三部分：结构化与健壮性（Structuring and Robustness）编程不仅仅是写出能运行的代码，更是写出易于理解、维护和扩展的代码。第五章：面向对象设计的深入理解（Beyond Syntax）本章着重于设计原则，而非特定语言的语法实现。封装、继承与多态的真正意义：讨论封装如何保护内部状态，继承如何实现代码重用，以及多态如何实现接口的灵活替换。 SOLID设计原则详解：详细剖析单一职责原则（SRP）、开放/封闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）和依赖反转原则（DIP）。每一个原则都配有反面教材和优化后的代码示例，帮助读者识别不良设计。设计模式的实战运用：选取最常用的创建型（工厂、单例）、结构型（适配器、装饰器）和行为型（观察者、策略）模式，讲解它们解决的是哪一类常见的设计困境，并讨论过度设计（Over-Engineering）的风险。第六章：程序健壮性与调试艺术错误处理的哲学：区分异常（Exceptions）、错误（Errors）和警告（Warnings）。设计健壮的错误恢复策略，确保程序在遇到预期外输入时能优雅地失败或继续运行。防御性编程：强调输入校验、边界条件检查和不变量维护。如何通过代码的“防御性姿态”来减少潜在的运行时错误。调试的系统化方法：从“打印日志”的初级阶段，过渡到使用断点、观察变量、单步执行等高级调试技术。介绍二分查找法在定位Bug源头上的应用。第四部分：工程实践与未来展望（Engineering Practice）第七章：模块化、重用与代码质量代码可读性的黄金法则：讨论命名规范、注释的有效性（何时该注释，何时不该注释）以及函数/方法的“单一职责”原则在代码层面上的体现。版本控制的协同： Git等工具的使用不仅仅是备份，更是团队协作和历史追溯的基础。重点讲解分支管理策略（如Git Flow的简化版）以及如何撰写清晰的提交信息。自动化测试的基石：介绍单元测试（Unit Testing）的概念和重要性。如何编写可测试的代码（Testable Code），以及如何构建有效的测试用例，覆盖正常路径和边缘条件。第八章：从思维到生产力本章总结如何将所学的理论知识转化为高效的生产力：如何高效地学习新技术、如何阅读和理解他人的复杂代码，以及持续改进的编程习惯。本书旨在培养的是“工程师的直觉”——那种能够在面对新问题时，迅速识别其底层结构、选择最匹配的数据组织方式、设计出高效算法，并最终以清晰、健壮的方式实现解决方案的能力。它不是一本关于特定语言特性的速查手册，而是关于如何像专业人士一样思考的教程。

作者简介

目录信息

第1章C程序设计基础知识
1．l计算机语言及其发展
1.1.l计算机语言和程序
1.1.2机器语言
1.1.3汇编语言
1.1.4高级语言
1.2C语言的支持环境
1.3从C到C＋＋
1.4C程序简介
1.4.1简单C程序示例。
1.4.2C程序结构
1.5小结
习题一
第2章基本数据类型与常用库函数
2.l基本数据类型
2.1.1C的数据类型
2.1.2数据的存储格式、范围与有效位
2.2常量与变量二
2.2.1常量的书写格式
2.2.2符号常量的声明
2.2.3变量的声明与赋值
2.3常用标准库函数
2.31常用数学函数
2.3.2常用字符函数
2.3.3常用输入、输出函数
2.4小结
习题―
第3章表达式
3.1算术运算符与算术表达式
3.1.l算术运算符
3.1.2自反算术赋值运算
3.2关系运算符、逻辑运算符与逻辑表达式。
3.2.1关系运算符

3．22逻辑运算符
3.3条件表达式与逗号表达式
3.3.1条件表达式
3．3.2逗号表达式
34小结
习题三
第4章流程控制
4．l结构化程序设计
4.1.1结构化程序设计的基本思想
412结构化程序的3种基本结构
4．13面向过程的程序设计和结构化程序设计方法
4、2选择结构
4.2.1if结构
4.2.2switch结构
4.3循环结构
4.3.1while结构
4.3.2do～while结构
4.3.3for结构
4.3.4break语句与continue语句
4.3.5循环的控制方法
4.4多重循环
4.4.l循环结构嵌套
4.4.2循环结构程序
4.5小结
习题四
第5章模块化程序设计
5.1函数概述
5.1.1标准库函数与自定义函数
5.1.2C程序结构
5.1.3定义函数和函数声明
5.1.4函数调用
5.1.5函数间的参数传递
5.2函数嵌套调用
5.3递归函数
5.4内联函数
5.5重载函数
5.6小结
习题五
第6章编译预处理与变量的存储类型

6.1编译预处理
6.1.1文件包含
6.1.2宏定义
6.2变量的作用域、可见性
6.2.1文件作用域
6.2.2函数作用域
6.2.3块作用域
6.3变量的存储类型
63.1auto自动型
6.3.2register寄存器型
6.3.3static静态型
6.3.4extern外部参照型
6.4小结
习题六
第7章数组与字符串处理
7.1维数组
7.1.1一维数组的声明
7.1.2一维数组元素的引用
7.1.3一维数组应用示例
7.2二维数组。
7.2.1二维数组的声明
7.2.2二维数组元素的引用
7.2.3Th维数组应用示例
7.3字符串
7.3.1字符数组与字符串
7.3.2常用字符宁运算函数
7.3.3字符串应用示例
7.4字符串数组
7.4.11维字符数组与字符串数组
7.4.2字符串数组应用示例
7.5小结
习题七
第8章指针
8.1指针的基本概念
8.1.1指针常量
8.1.2指针变量
8.1.3指针运算
8.2多级指针
8.3指针数组

8.3.1指针数组的声明与初始化
8.3.2指针数组应用示例
8.4指针变量的应用
8.4.1数组存储空间的动态分配
8.4.2间接访问主调函数中的数据
8.4.3指向函数的指针
8.4.4返回指针值的函数
8.5小结
习题八
第9章结构体
9.1结构体类型数据的声明与引用
9.1.1且结构体类型数据的声明与初始化
9.1.2结构体类型数据的引用
9.2结构体类型数据与函数
9.2.1结构体类型变量作函数形参
9.2.2指向结构体类型数据的指针变量作函数形参
9.2.3返回结构体的函数
9.2.4返回指向结构体数据指针值的函数
9.3结构体嵌套
9.4链表
9.4.1链表的数据结构形式和节点类型声明
9.4.2链表的基本操作
9.5共用体
9.6小结
习题九
第10章位运算
10.l位运算概述
10.2位运算符
10.2.回位运算符简介
10.2.2位运算符的运算优先级
10.3位运算应用示例
10.4小结
习题十
第11章文件
11.l文件概述
11.1.1文件的概念
11.1.2文件结构体
11.2文件的打开与关闭
11.2.l打开文件

11．2．2关闭文件
11．3文件的顺序读写
11.3.1文本文件的顺序读写
11.3.2二进制文件的顺序读写
11.4文件的定位与随机读写简介
11.4.1文件定位函数
11.4.2文件随机读写示例
11.5小结
习题十一
第12章面向对象编程与C＋＋
12.1面向对象的概念和思想
12.1.1面向对象的概念
12.1.2面向对象方法与结构化方法比较
12.2面向对象系统的特性
12.2.1封装（encapsulation）特性
12.2.2继承（inheritance）特性
12.2.3多态（polymorphis）特性
12.3C＋十的类与封装
12.3.1类的结构
12.3.2类与对象
12.3.3构造函数和析构函数
12.3.4拷贝构造函数
12.3.5友元
12.3.6子对象
12.4C＋十的派生类与继承
12.4.1继承的概念
12.4.2基类和派生类
12.4.3继承访问控制
12.4.4派生类的构造函数和析构函数
12.4.5多继承
12.5C＋十的重载、虚函数与多态
12.5.1函数重载
12.5.2运算符重载
12.5.3束定与虚函数
12.5.4纯虚函数和抽象类
12.6C＋十的ilo流类库简介
12.6.1C＋十流类库结构
12.6.2标准I／O流类
12.6.3I／O格式控制
12．6．4文件 I/O
12．6．5流错误检测和处理
12．7小结
习题十二
附录Ⅰ字符与ASCll码对照表
附录Ⅱ运算符忧先级
附录Ⅲ常用C库函数
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得很有吸引力，那种深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，给人一种专业又沉稳的感觉。我是在一个朋友的推荐下购入的，主要目标是想系统地学习一下编程的基础知识，毕竟现在这个时代，对技术的基本理解是必不可少的。拿到书后，我立刻被它的排版吸引了。字体清晰易读，段落之间的留白恰到好处，即便是初学者也能感到阅读的舒适度很高。翻开前几页，作者的序言写得非常真诚，他没有故作高深地去渲染编程有多么神奇，而是脚踏实地地阐述了学习这门技能的实际意义和它如何帮助我们解决生活中的实际问题。这种务实的态度让我对后续的学习充满了信心。特别是书中对核心概念的引入方式，简直是教科书级别的典范——它们不是生硬地抛出定义，而是通过一些非常贴近日常生活的比喻和场景来解释，比如用“菜谱”来比喻算法的步骤，或者用“管道”来解释数据流。这种教学方法的差异性，让原本枯燥的理论变得生动有趣，阅读过程中我几乎没有感觉到任何枯燥感，反而像是在听一位经验丰富的导师娓娓道来，非常享受。

评分☆☆☆☆☆

从整体的结构编排来看，这本书的逻辑推进严谨而富有弹性。它没有一股脑地把所有内容堆砌在前部，而是采取了一种螺旋上升的学习路径。初期快速建立起基本语法框架后，会有一段专门用于巩固练习和项目小结，确保读者在进入更高级主题前，基础已经牢固。随后，在讲解数据结构和算法时，作者巧妙地将前面学到的知识点融会贯通，比如在讲解链表操作时，会回顾前面学到的指针或引用概念，并结合实际场景进行优化。这种知识点的不断复现和深化，极大地增强了记忆的持久性。另外，本书的附录部分做得非常用心。它不像其他书那样只是简单地列举一些API文档，而是提供了一份精心筛选过的“进阶资源列表”，包括了顶级的开源项目链接、有影响力的技术博客推荐，甚至还有一些经典论文的索引。这显示出作者不仅是一个知识的传授者，更是一位积极活跃在行业前沿的实践者，他提供的“下一步指引”非常具有指导价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常具有个人色彩，读起来不像是在啃一本冰冷的教材，更像是在跟一位对编程充满热情的工程师进行一对一的私房交流。作者在穿插讲解技术细节的同时，会时不时地分享一些自己早期的学习经历和遇到的“坑”，这些轶事虽然与核心知识点关系不大，却极大地拉近了与读者的距离，让人感到亲切和真实。他对于某些设计哲学的探讨，也十分深刻。比如，在谈到面向对象编程的封装性时，作者不仅仅停留在“这是什么”的层面，而是深入挖掘了“为什么要这样做”——探讨了软件工程中模块化、可维护性的重要性，以及良好的设计如何能避免未来无休止的重构。这种超越基础语法的深度思考，对于希望未来能够从事软件开发工作的读者来说，是至关重要的思想熏陶。书中的某些章节对“效率”和“优雅”的平衡进行了探讨，这种成熟的视角，让我对编程的理解从“能跑就行”提升到了“如何写出好的代码”的高度。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上关于编程入门的书籍汗牛充栋，大多是千篇一律地罗列语法规则，读完后往往是“懂得很多道理，依然写不出代码”。然而，这本书最大的价值在于它始终聚焦于“解决问题”这一核心能力。作者花了大量篇幅来指导读者如何将一个模糊的需求转化为清晰的编程步骤，这包括了需求分析、模块划分、伪代码编写等软件工程的初步流程。书中有一个章节专门讨论了如何利用现有的库函数而不是重复造轮子，这对于提高开发效率至关重要，也是很多初学者容易忽略的“工程素养”。此外，这本书的语言风格在保持学术严谨性的同时，又充满了鼓舞人心的力量。它很少使用那种居高临下的说教口吻，而是用一种鼓励探索、勇于试错的态度来引导读者。每一次阅读，我都能感受到一种构建的乐趣，仿佛自己手中掌握的不再是枯燥的字符，而是能够创造强大工具的魔杖。这本书不仅仅是教会我如何编程，更重要的是，它培养了我像一个工程师那样思考问题的习惯。

评分☆☆☆☆☆

我对技术书籍的评价标准很高，尤其看重其实践性和代码示例的有效性。这本书在这方面做得非常出色，几乎每一个理论点后面都紧跟着一组精心设计的代码片段。这些示例代码的可读性极高，变量命名规范，逻辑清晰，非常适合用来做即时验证和动手练习。我尤其欣赏作者在处理复杂逻辑时所采用的“分解式”教学策略。面对一个大型函数或一个复杂的控制结构时，作者会先将其拆解成若干个更小的、易于理解的模块，然后逐一讲解，最后再将它们有机地组合起来。这种自下而上的构建方式，极大地降低了初学者的认知负担。此外，书中收录的“常见错误与调试技巧”部分，简直是救命稻草。很多教程只告诉你怎么做对，却很少提及在哪里容易出错以及如何高效地找到错误。这本书详尽地列举了初学者最常犯的几种错误类型，并提供了非常实用的调试思路，这比单纯的语法学习要宝贵得多。我甚至觉得，光是这部分内容，就值回了书本的价钱。

评分☆☆☆☆☆