组合数学(第2版)

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出版者:清华大学出版社
作者:卢开澄
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:1991-10
价格:14.00
装帧:平装
isbn号码:9787302008514
丛书系列:计算机科学组合学丛书
图书标签:
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具体描述

内 容 简 介

本书为机构电子部推荐的高等学校教材。是1993年我社出版

的《组合数学》上册的修订版。全书共有六章:排列与组合,母函

数与递推关系,容斥原理与鸽巢原理,pólya定理,区组设计与编

码,线性规划。内容取舍得当,理论联系实际。

本书是计算机系本科生和研究生的教学用书,也可作为数学

专业师生的教学参考书。

《离散数学基础》 作者: [此处填写作者姓名] 出版社: [此处填写出版社名称] 版次: [此处填写版次信息] --- 图书简介:深耕离散结构与逻辑推理的桥梁 《离散数学基础》是一部专为数学、计算机科学、信息技术以及相关工程学科本科生和研究生设计的权威教材。本书旨在系统、深入地介绍离散数学的核心概念、理论框架和应用技术,为读者构建起理解和分析离散结构、算法设计与复杂性理论的坚实基础。本书的叙述风格严谨而不失清晰,力求在理论深度与实际应用之间找到完美的平衡点。 本书的结构设计遵循了逻辑递进的原则,从最基础的数学逻辑和集合论出发,逐步过渡到关系、函数、图论、组合计数以及代数结构等高级主题。每一章节的构建都精心策划,确保读者能够循序渐进地掌握知识体系,而不是被孤立的知识点所困扰。 第一部分:逻辑与证明的基石 本书的开篇聚焦于命题逻辑和一阶谓词逻辑。我们详细阐述了逻辑连接词、真值表、范式(合取范式与析取范式)的构造与化简。重点在于逻辑等价性、逻辑蕴涵以及使用推理规则(如分离规则、假言三段论等)进行有效的逻辑推理。更进一步,我们探讨了证明的艺术,系统介绍了数学证明的五大基本方法:直接证明、反证法、间接证明(构造性与非构造性)、数学归纳法(包括强归纳法与良序原理的应用)以及穷举法。通过大量结构化的示例,读者将深刻理解如何将模糊的直觉转化为严密的数学论断。 第二部分:集合、关系与函数——构建离散世界 在逻辑基础之上,本书深入探讨了集合论。我们不仅复习了集合的运算(并、交、差、补集)和笛卡尔积,更重要的是,引入了无限集的基数概念。通过对可数集(如自然数集、整数集、有理数集)和不可数集(如实数集)的详细讨论,读者将接触到康托尔对角线论证的精妙,从而理解不同无穷大之间的差异。 关系是离散结构的核心要素之一。本书对二元关系进行了全面梳理,重点分析了等价关系(及其分解出的划分)和偏序关系(及其格与哈斯图的表示)。每种类型的关系都配有丰富的应用实例,例如数据库中的依赖关系或网络连接中的序位关系。 函数作为特殊的关系,其性质(单射、满射、双射)和运算(复合、反函数)被详尽解析。特别地,在涉及计数和算法分析时,函数和映射的概念至关重要。 第三部分:图论——连接与结构分析的利器 图论是本书篇幅最大、应用最为广泛的部分之一。我们从图的基本定义(点、边、度、邻接矩阵、关联矩阵)出发,逐步引入了特殊类型的图:无向图、有向图、完全图、二分图、正则图等。 在连通性方面,我们深入研究了欧拉路径、哈密顿回路的判定条件与构造算法。对于树,本书不仅阐述了树的结构特性,还详细介绍了最小生成树(MST)的经典算法——普里姆算法(Prim’s Algorithm)和克鲁斯卡尔算法(Kruskal’s Algorithm),并分析了它们在网络优化中的实际意义。 此外,本书详述了图的染色问题(着色数与图的应用,如调度问题),以及平面图的欧拉公式和四色定理的历史背景。对于网络流问题,我们引入了最大流-最小割定理,并简要介绍了福特-富尔克森方法(Ford-Fulkerson Method)的思想框架。 第四部分:组合数学——计数艺术与概率建模 本部分是离散数学中关于“数数”的科学。我们系统梳理了基础计数原理:乘法原理和加法原理。随后,深入研究了排列与组合的精确公式,包括带重复的排列与组合。 重点关注的进阶主题包括鸽巢原理(抽屉原理)及其在存在性证明中的强大应用。接着,我们转向容斥原理,这是处理复杂交集计数问题的关键工具,并展示了它在错排问题中的应用。 对于涉及递归关系的结构,本书详细讲解了线性齐次递推关系的求解方法(特征方程法),并探讨了其在斐波那契数列、分治算法分析中的重要性。 第五部分:代数结构简介 为了提供一个完整的离散数学视角,本书末尾对代数结构进行了概括性的介绍。我们定义了群、环和域的基本概念,重点突出了模运算(Modular Arithmetic)在密码学和计算机科学中的核心作用。通过对群论基本定理的初步介绍,为读者后续学习抽象代数打下基础。 本书特色与教学优势 1. 理论与应用的紧密结合: 每章都包含大量的“应用侧注”,将抽象的理论概念与算法设计、数据结构、数据库查询、网络拓扑等实际计算机科学问题联系起来。 2. 丰富的例题与习题: 书中包含数百个精心设计的例题,用于演示解题步骤和技巧;每节末尾配备有难度分级的习题,包括理论证明题和计算应用题,以供读者巩固和提高。 3. 清晰的数学论证: 强调逻辑推理的严谨性,训练读者从非形式化描述到形式化证明的思维转换能力。 4. 现代视角: 融合了现代计算领域对离散数学工具的需求,特别是对算法效率和结构复杂度的关注。 《离散数学基础》不仅仅是一门课程的参考书,更是有志于深入计算机科学前沿领域的学生所必备的思维工具箱。通过对本书的学习,读者将掌握分析和设计离散系统的核心能力。

作者简介

目录信息

目录
第一章 排列与组合
§1 加法法则与乘法法则
§2 排列与组合
§3 一一对应
§4 排列的生成算法之一
§5 排列的邻位互换生成算法
§6 组合的生成
§7 允许重复的组合
§8 若干等式和其组合意义
§9 应用举例
§10 Stirling近似公式
习题
第二章 母函数与递推关系
§1 母函数
§2 递推关系
§3 Fibonacci数列
§4 母函数的性质
§5 线性常系数递推关系
§6 整数的拆分和Ferrers图象
§7 指数型母函数
§8 母函数和递推关系应用举例
§9 错排问题
§10 Stirling数
§11 Catalan数
习题
第三章 容斥原理和鸽巢原理
§1 引论
§2 容斥原理
§3 例
§4 错排问题
§5 棋盘多项式与有限制排列
§6 一般公式
§7 Mobius反演
§8 鸽巢原理
§9 Ramsey问题
§10 Ramsey数
习题
第四章 pólya定理
§1 群的概念
§2 置换群
§3 循环、奇循环与偶循环
§4 Burnside引理
§5 Pólya定理
§6 例
§7 母函数型的pólya定理
§8 图的计数
习题
第五章 区组设计与编码
§1 拉丁方
§2 域的概念
§3 Ga1ois域GF(pn)
§4 正交的拉丁方
§5 均衡不完全的区组设计(BIBD)
§6 GF(p)域上的射影空间
§7 Hadamard矩阵
§8 Hadamard矩阵的构成
§9 编码理论基本概念
§10 线性码和Hamming码
§11 陪集译码法
§12 BIBD和编码
习题
第六章 线性规划
§1 问题的提出
§2 凸集
§3 线性规划问题的几何意义
§4 单纯形法理论基础
§5 单纯形法及单纯形表格
§6 改善的单纯形法表格
§7 二阶段法
§8 退化情况及其它
§9 对偶原理
§10 对偶单纯形法
习题
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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总的来说,这本书的覆盖面非常广,几乎囊括了组合学领域内所有基础且核心的内容。从基础的鸽巢原理、二项式定理,到更进阶的主题如图论的入门概念、组合设计的基础结构,都有涉及。它不是那种只专注于某一狭窄分支的专著,而是提供了一个坚实而全面的知识体系的框架。对于一个想要系统性学习或回顾组合数学全貌的读者来说,它提供了一个极好的起点和可靠的参考源。我可以想象,无论是本科高年级的学生,还是准备进入研究生阶段进行更深入研究的人士,都能从中找到自己需要的深度和广度,其价值远超其本身的市场价格。

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这本书的包装和印刷质量给我留下了非常深刻的印象。拿到手时,首先感受到的是纸张的厚实和光滑,文字排版清晰,间距适宜,阅读起来非常舒适。尤其是那些复杂的数学公式和图表,都呈现得非常锐利,没有丝毫模糊不清的地方,这对于需要反复对照公式的读者来说是极大的福音。封面设计虽然不是那种花里胡哨的风格,但却透露出一种严谨和专业的氛围,让人一翻开就觉得内容值得信赖。装订也很结实,翻页时没有发出那种廉价的吱嘎声,预示着这本书可以陪伴我度过相当长的一段时间的学习旅程。在图书馆或者书架上,它也显得非常规整,不会因为几次翻阅就变形松散。从硬件角度来看,出版商在细节上的投入是显而易见的,这使得捧读的过程本身就成了一种享受,而不是负担。

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这本书的逻辑结构安排得极为精妙,它不像某些教材那样上来就抛出大量抽象概念,而是采取了一种循序渐进的教学方法。作者似乎非常清楚初学者在面对组合学这类领域时的困惑点,因此在每一章节的开头都会用非常直观的例子来引出核心思想,比如从简单的排列组合问题入手,慢慢过渡到更复杂的生成函数和容斥原理。这种“搭台子”的叙事方式,使得复杂的定理和证明不再显得高不可攀,而是像拼图一样,一块块被我们自己拼凑起来。即便是那些需要深刻理解才能把握的证明步骤,作者也进行了细致的分解和注释,避免了那种“大家都懂,所以不必多说”的傲慢感,对于自学爱好者来说,简直是找到了一个耐心且博学的导师。

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这本书的语言风格非常独特,它在保持学术严谨性的同时,又融入了一种恰到好处的幽默感和人文关怀。作者在讲解一些历史上的经典问题时,会穿插介绍相关的数学家背景和思想演变过程,这让枯燥的数学知识一下子鲜活了起来,仿佛听到了数学思想在历史长河中的回响。这种叙述方式有效地缓解了长时间阅读技术性文字带来的疲劳感。此外,作者对于概念的定义极其精确,用词审慎,几乎没有歧义,这在数学著作中是至关重要的品质。它不仅仅是一本工具书,更像是一部关于“思考方式”的指南,教导我们如何用组合学的视角去看待世界中的各种计数和结构问题。

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关于习题设置方面,这本书的广度和深度都让人赞叹。练习题部分绝不是那种只为凑数而存在的机械重复,而是真正能够检验读者对所学知识掌握程度的试金石。初级的练习旨在巩固基本公式和概念的应用,而那些难度较高的挑战题则需要读者跳出课本的框架,进行深入的思考和创造性的运用。我特别欣赏的是,书后提供的参考答案和解答思路非常详尽,很多时候,即便是只写出了部分步骤,对照解析后也能立即领悟到解题的关键点,这极大地提高了学习效率,避免了长时间卡在某一道难题上而产生挫败感。它确实能够帮助读者从“会做题”提升到“理解为什么这样做”。

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