ABOUT THE AUTHOR
Kenneth H. Rosen is a Distinguished Member ofthe Technical Staffin the New
Concepts Area of AT&T Laboratories in Holmdel, New Jersey.
Dr. Rosen received his B.S. in Mathematics from the University ofMichi-
gan, Ann Arbor (1972), and his Ph.D. in Mathematics from M.I.T. (1976), where he
wrote his thesis in the area of number theory under the direction of Harold Stark. Be-
forejoining Bell Laboratories in 1982, he held positions at the University ofColorado,
Boulder; the Ohio State University, Columbus; and the University of Maine, Orono,
where he was an associate professor of mathematics. While working at AT&T Labs,
Ken has taught in the evening program in computer science at Monmouth University,
teaching courses in discrete mathematics, coding theory, and data security.
Dr. Rosen has published numerous articles in professional joumals in the areas of
number theory and mathematical modeling. He is the author ofthe textbooks Elemen-
tary Number Theory and Its Applications, currently in its third edition, published by
Addison-Wesley, and Discrete Mathematics and Its Applications, m its fourth edition,
published by McGraw-Hill. Both books have been used extensively at hundreds of uni-
versities. He is coauthor of UNIX System VRelease 4: An lntroduction, which has sold
more than 100,000 copies and has been translated into Spanish and German, and Best
UNIX Tips Ever, translated into Chinese, both published by Osbome McGraw-Hill.
Ken is also the editor of the Handbook ofDiscrete Mathematics, a new publication to
be published in 1999 by CRC Press, and he is the editor of the CRC series of books in
discrete mathematics. Ken is also interested in integrating mathematical software into
the educational and professional environments and is working on projects with Waterloo
MAPLE software in both these areas.
At Bell Laboratories and now AT&T Laboratories, Dr. Rosen has worked on a
wide range of projects, including operations research studies and product line planning
for computers and data communications equipment. He has helped plan AT&T's fu-
ture products and services in the area of multimedia, including video communications,
speech recognition, and image networking. He has evaluated new technology for use
by AT&T. He has also invented many new services and holds or has submitted many
patents. One of his more interesting projects involved helping evaluate technology for
the AT&T attraction at EPCOT Center.
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这本书的封面设计得相当朴素,甚至有些沉闷,纯粹的学术气息扑面而来,让人不禁联想起图书馆深处那些泛黄的书页。我最初是抱着一种“不得不读”的心态翻开它的,毕竟这是课程指定的参考书。然而,一旦深入阅读,才发现这种朴素的外表下隐藏着惊人的深度。它不像市面上那些追求花哨图表和趣味故事的科普读物,它直接切入核心——逻辑的严谨与结构的优雅。尤其是关于集合论和图论的那几章,作者的讲解清晰得如同水晶般透彻,每一步推导都毫不含糊,让你不得不跟着他的思路走,去感受那种数学家构建世界的秩序感。我特别喜欢它对证明的组织方式,不是简单地罗列定理,而是先给出直觉的引导,再辅以形式化的论证,这种平衡感处理得非常到位,对于初学者来说,既不会因为过于抽象而望而却步,也能保证对数学精髓的把握。虽然阅读过程需要极高的专注度,但每当攻克一个难点,那种豁然开朗的成就感,是其他轻松读物无法比拟的。这本书,更像是一位沉默而睿智的导师,用最直接的方式挑战你的思维极限。
评分这本书在拓展应用性方面做得相当到位,这一点是我在同类教材中很少见到的。它没有沉溺于纯粹的理论构建,而是花费了不少笔墨去探讨这些看似抽象的离散结构如何在计算机科学的实际问题中发挥作用。例如,它在讲解算法分析时,对时间复杂度和空间复杂度的描述,是基于严格的数学模型建立起来的,这让算法的效率评估不再是模糊的感觉,而是一个可以量化的指标。特别是它对于关系和函数在数据库理论中的映射、图论在网络路由问题上的应用等章节的介绍,都极大地拓宽了我的视野。它成功地架设了一座桥梁,将那些冷冰冰的公式与我们日常接触的电子世界连接起来。这使得学习过程变得更有目的性,不再是纯粹为了考试而啃知识点。每一次看到书中的理论被应用到具体的计算场景时,都会有一种“原来如此”的顿悟感,这种理论与实践的紧密结合,是这本书最值得称道的一面。
评分这本书的深度和广度都令人印象深刻,但坦白讲,它的页数也确实非常可观,拿在手里沉甸甸的,每次翻阅都像是一场严肃的约会。我认为这本书的价值不在于它是否“好读”,而在于它是否“耐读”。它的内容密度极高,很多定理的证明需要反复揣摩,稍有走神就可能错过关键的逻辑跳跃。我发现自己必须放慢阅读速度,并且经常需要在草稿纸上重新演算一部分内容,才能确保自己完全掌握了每一个细节。这与那些轻快的读物形成鲜明对比,它要求你投入时间、精力和心智。这本书更像是一本“工具箱”,里面装满了严谨的数学工具,只有真正动手去使用它们,你才能体会到它们的锋利和精准。对于任何想要在理论计算机科学、算法设计或更深层次的数学研究领域有所建树的人来说,这本书提供的基础框架是无可替代的,它不仅教你知识,更重要的是塑造了一种严谨的、结构化的思维方式,这种思维方式将伴随你未来的学术和职业生涯。
评分这本书的排版和印刷质量可以说是中规中矩,属于那种在任何光线下阅读都不会感到吃力的类型,但也没什么特别令人眼前一亮的创新。真正让我印象深刻的是它对例子和习题的编排策略。它似乎深谙“授人以渔”的道理,提供的例子不仅仅是用来解释概念的工具,更像是对特定数学概念应用场景的微型案例研究。比如,在讲到布尔代数时,它会非常细致地讨论如何将其应用于电路设计的基础逻辑判断,而不是仅仅停留在抽象的代数运算上。而习题部分,难度梯度设置得非常科学,从基础的巩固练习到需要综合运用多个章节知识的挑战题,层次分明。我花了大量时间在那些标注为“Challenge”的题目上,它们迫使我跳出书本设定的框架,去思考更广阔的可能性。这本书的价值,很大程度上就体现在这些精心设计的练习中,它们是检验你是否真正“理解”而非仅仅“记住”公式的关键桥梁。如果你只是走马观花地看一遍,你只会觉得它枯燥;但如果你愿意动手去解那些题目,你会发现它在潜移默化中重塑了你的逻辑解题框架。
评分老实说,初次接触这本书时,我感觉自己像是在攀登一座陡峭的山峰,每一步都需要极大的意志力。这本书的语言风格非常“硬核”,没有多余的润饰或安慰性的措辞,完全是数学家之间那种高效、精准的交流方式。它假设读者已经具备了一定的预备知识,因此在介绍新概念时,往往是“开门见山”地给出定义和公理,然后直接进入推论。这种“高起点”的叙述方式,对于那些已经有一定数学基础的人来说,无疑是极其高效的“加速器”,能让他们迅速进入专业领域的核心。然而,对于那些数学背景相对薄弱的读者,前期的门槛可能会显得有些高。我记得我为了理解递归关系的那一部分,不得不反复查阅和回顾前面对数学归纳法的阐述,才能勉强跟上作者的思路。这本书更像是一本参考手册,而不是一本启蒙读物。它不太会用生动的比喻来帮你“记忆”,而是要求你通过精确的定义来“理解”本质,这是一种非常纯粹的学术训练。
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