国际大学生程序设计竞赛试题解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:复旦大学出版社

作者:王建德

出品人:

页数:285

译者:

出版时间:1999-01

价格:25.00

装帧:平装

isbn号码:9787309021417

丛书系列:

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• 程序设计
• ACM
• 算法
• 数据结构
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• 计算机科学

编程思维与算法实践：通往高效解决问题之路 内容简介 本书并非聚焦于特定竞赛的试题解析，而是深入探讨了计算机科学领域最核心的基石——编程思维与高效算法实践。我们旨在为所有渴望提升编程能力、掌握解决复杂问题之系统方法的学习者提供一套全面、实用的方法论和工具箱。 本书的定位是构建一座坚实的桥梁，连接理论知识与工程实践的广阔天地。我们深知，在快速发展的技术领域中，死记硬背特定的解题技巧远不如掌握解决未知问题的能力重要。因此，全书的核心思想是“授人以渔，启发思考”。 全书分为五个主要部分，层层递进，构建起一个完整的学习路径： 第一部分：编程思维的铸造——从零到一的逻辑构建 本部分着重于培养读者建立清晰、严谨的计算思维模型。我们不直接进入复杂的算法，而是从最基础的逻辑结构和问题抽象入手。 1.1 问题的拆解与抽象： 讲解如何将一个宏大、模糊的实际问题，系统地分解为若干个可计算、可操作的子问题。引入面向对象思维的萌芽，强调数据结构与操作（行为）的分离。 1.2 基础逻辑与控制流的精妙运用： 深入探讨循环、递归、分支结构在解决不同复杂度问题时的适用性。重点分析递归的本质——如何通过定义基准情况和递推关系来优雅地解决原本难以处理的问题。我们详细对比了迭代与递归在性能和可读性上的权衡。 1.3 边界条件与异常处理的艺术： 编程实践中，90%的错误往往源于对边界情况（如空输入、最大/最小值、奇偶性、索引越界）处理不当。本章提供了一套系统性的边界测试框架，教读者如何主动地“攻击”自己的代码，从而写出健壮的程序。 第二部分：核心数据结构：世界的组织方式 数据结构是算法得以施展的舞台。本部分抛弃单纯的定义罗列，转而从“为什么需要这种结构”的角度出发，深入解析每种结构的设计哲学及其在实际场景中的最佳应用。 2.1 线性结构的深入理解： 数组、链表（单向、双向、循环）的底层内存布局、时间复杂度分析，以及它们在内存碎片和缓存命中率上的差异。特别探讨动态数组（Vector/ArrayList）的扩容机制，揭示其“均摊常数时间”的奥秘。 2.2 树与图的层次化遍历： 重点讲解二叉树、平衡查找树（如AVL/红黑树的概念性理解，而非实现细节），以及它们在数据检索中的高效性。随后，我们将视角扩展到图结构，介绍深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的通用模板，及其在连通性判断、最短路径寻找等问题中的基础应用。 2.3 散列技术与映射的效率： 深入剖析哈希函数的设计原则，冲突解决策略（链地址法、开放寻址法）如何保证平均O(1)的查找性能。探讨散列表在数据库索引、缓存系统中的核心地位。 第三部分：算法思想的实战演练——设计范式解析 本部分是全书的核心，聚焦于提升解决问题的“套路”——算法设计范式。我们强调，理解范式比记住具体算法更重要。 3.1 贪心算法的局限与适用： 讲解贪心选择性质和最优子结构，并通过反例说明何时贪心策略会失败。重点分析区间调度、霍夫曼编码等经典贪心问题的正确应用。 3.2 分治策略的宏观掌控： 以归并排序和快速排序为引子，阐释分治法的“分解-解决-合并”三步流程。重点分析递归树的构建，用于精确估算分治算法的性能。 3.3 动态规划（DP）的系统化构建： 动态规划被认为是初学者理解难度较高的部分。本书采用“自底向上”和“自顶向下（带备忘录）”相结合的方式进行讲解。我们提供了一套标准化的DP问题识别流程：定义状态（维度）、确定转移方程、找到基准情况。通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，帮助读者建立“状态空间”的直觉。 3.4 回溯法与分支限界： 探讨用于解决组合优化问题的系统性搜索方法。重点在于如何设计剪枝函数（Pruning），有效地排除搜索空间中的冗余部分，将指数级问题优化到可接受的范围内。 第四部分：性能分析与优化——代码的工程化 优秀的算法不仅要能得出正确答案，还必须在合理的时间和空间限制内完成任务。本部分专注于性能的度量与改进。 4.1 时间复杂度与空间复杂度的精确度量： 深入理解大O、大Ω、大Θ符号的严格定义。分析常数因子、低阶项对实际运行时间的影响，区分理论最优与工程最优。 4.2 内存访问模式与缓存优化： 介绍现代CPU缓存（L1/L2/L3）的工作原理，解释为什么改变数据访问的顺序（如行主序 vs 列主序遍历）能带来数量级的性能提升。这是从“能跑”到“跑得快”的关键一步。 4.3 实用算法库与工具的应用： 介绍如何高效利用标准库中提供的底层优化组件，例如高效的排序函数、Set/Map的底层实现，以及如何利用已有的成熟算法组件，避免重复造轮子。 第五部分：问题解决的综合运用与心态建设 本部分将理论知识整合应用于解决实际的、跨领域的复杂问题，并探讨编程学习中的心态管理。 5.1 模拟与建模： 讲解如何将复杂的物理、金融或逻辑过程，通过恰当的数据结构和算法模型进行精确模拟。这要求学习者具备强大的抽象能力和对现实世界的理解力。 5.2 调试与验证的哲学： 探讨如何使用断点、日志、二分查找答案等技巧，快速定位复杂算法中的逻辑错误。强调“小步快跑、持续验证”的调试原则。 5.3 持续学习的路径： 总结如何将本书中学到的思维框架应用于学习新的、尚未接触的算法领域（如图论的高级应用、网络流、计算几何基础等）。强调通过阅读优秀的代码和解决实际项目中的难题来固化知识。 本书的最终目标是让读者不仅能解决已知的、教科书上的问题，更能面对一个全新的、陌生的挑战时，能够迅速构建出清晰的算法思路，并将其转化为高效、可靠的代码实现。我们相信，掌握了这些核心的思维框架，任何技术领域的精进都将事半功倍。

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《国际大学生程序设计竞赛试题解析》这本书在我看来，是一部“乾货满满”的宝典。它没有冗余的废话，没有空洞的理论，每一页都充满了智慧和价值。我印象最深刻的是书中对“组合数学”和“数论”的应用讲解。在我看来，这些数学领域是ACM竞赛中最具挑战性但也最有意思的部分。很多题目看起来和数学无关，但深入分析后，你会发现它们本质上是某个数学问题的变种。这本书正是抓住了这一点，将复杂的数学概念用易于理解的方式呈现出来，并且详细展示了如何将其转化为实际的算法。书中还特别强调了“数学模型”的建立，教会我们如何将一个实际问题抽象成一个数学模型，然后利用数学工具去解决。这种思维方式对我来说是全新的，它让我看到了解决问题的另一种维度。此外，书中对一些经典数学问题的解析，比如“GCD”、“LCM”、“欧约数”等，都非常透彻，并且给出了高效的算法实现。读完这些章节，我感觉自己对数学的恐惧感消失了，取而代之的是一种探索的乐趣。这本书让我明白，ACM竞赛不仅仅是编程技术的比拼，更是数学思维和逻辑推理能力的较量。

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对于初学者来说，《国际大学生程序设计竞赛试题解析》这本书无疑是一个非常友好的入门向导。在我刚接触ACM竞赛的时候，面对浩如烟海的算法和数据结构，感到非常迷茫和无助，感觉自己就像置身于一个巨大的知识迷宫中，不知从何下手。这本书的出现，为我点亮了一盏明灯。它的章节划分清晰，循序渐进，从最基础的贪心算法、二分查找，到动态规划、图论，再到一些更高级的主题，都做了详尽的介绍。最重要的是，每一章节的讲解都非常生动有趣，作者用了大量的比喻和实例，将抽象的算法概念变得易于理解。比如，讲解动态规划的时候，书中用一个生动的故事来比喻状态转移，让我一下子就抓住了核心思想。书中的代码风格也很规范，注释详细，而且针对每一个算法都提供了几个不同难度的例题，从简单到复杂，循序渐进地引导读者进行练习。这种“讲练结合”的方式，让我在学习理论的同时，也能及时巩固所学，并能通过实践加深理解。我尤其喜欢书中关于“常见错误”的提示，这些都是作者在教学过程中遇到的典型问题，提前告知我们，可以有效避免走弯路。这本书让我看到了ACM竞赛的乐趣所在，它不仅仅是技术的较量，更是智慧的闪光。我感觉自己不再害怕那些复杂的题目了，取而代之的是一种跃跃欲试的冲动。

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从读者的角度来说，《国际大学生程序设计竞赛试题解析》这本书，给我的最直观的感受就是“实用性极强”。它不是一本“纸上谈兵”的书，而是充满了实实在在的“代码和技巧”。书中提供的许多代码模板，我都尝试着背诵和理解，它们是我在比赛中的“救命稻草”。尤其是一些常用的数据结构和算法的模板，比如快速幂、扩展欧几里得、线段树、KMP等，书中都提供了高质量、高效率的实现。我曾经遇到过一个题目，需要在很短的时间内处理大量的字符串匹配，如果是我自己来写，很可能无法在规定时间内完成。但幸好，我之前读过这本书，熟悉了KMP算法，并且牢记了书中的模板，最终轻松解决了问题。书中还包含了很多“比赛技巧”，比如如何有效地读题，如何进行鲁棒性测试，如何避免常见的“卡常数”问题等等。这些技巧虽然不是算法本身，但对于在比赛中取得好成绩至关重要。这本书让我感觉自己不仅仅是在学习算法，更是在学习“如何打比赛”，它让我对ACM竞赛有了更系统、更全面的认识。

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读完《国际大学生程序设计竞赛试题解析》，我最大的感受就是它打破了我之前对“刷题”的固有认知。以前我总觉得，ACM竞赛就是背算法、练代码，把题目刷得越多越好。但这本书完全颠覆了我的想法。它不是简单地罗列题目和答案，而是像一位经验丰富的教练，耐心地引导你一步步地去理解问题的本质。书中对每一道题的解析都极具深度，首先会提炼出问题的核心难点，然后深入剖析相关的数学理论基础，比如组合数学、概率论、数论等，并清晰地阐述这些理论如何应用于解决实际问题。我特别欣赏书中对于“思维转换”的讲解，很多时候，一道看似复杂的题目，换一种思考角度，就能找到简洁高效的解法。书中的范例代码非常精炼，逻辑清晰，并且充分考虑了各种边界条件和效率问题，学习这些代码不仅能帮助我完成解题，更能培养我良好的编程习惯。此外，书中还包含了一些非常实用的“套路”和“技巧”，这些都是作者在多年竞赛经验中提炼出来的宝贵财富，能帮助我们快速识别出题目的类型，并选择最合适的解决方案。读这本书的过程，与其说是学习题目，不如说是在进行一次思维的“洗礼”，它教会我如何去分析问题，如何去构建模型，如何去设计算法，这些能力远比单纯记住几道题的解法要重要得多，我相信这些知识将使我受益终身，不仅仅是在ACM竞赛中，在未来的学术研究和工程实践中也同样适用，真的是一本宝藏书籍。

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这本书《国际大学生程序设计竞赛试题解析》给我最大的惊喜在于它对“工程化”思维的强调。在我过去的学习中，我可能更关注算法本身，而忽略了如何在实际编程中将其高效、健壮地实现。这本书则不同，它在讲解算法的同时，非常注重代码的实现细节，比如如何优化时间复杂度和空间复杂度，如何处理边界情况，如何编写可读性强的代码。书中提供的很多代码模板，我都尝试去理解和运用，它们不仅仅是简单的代码堆砌，而是包含了许多实用的技巧和最佳实践。作者在解析题目时，常常会从多个角度去思考，比如，一种方法可能在理论上是正确的，但实际运行起来效率不高；另一种方法可能更巧妙，但容易出错。书中会详细对比这些方法的优劣，并给出最终的推荐实现。我特别赞赏书中关于“数据结构选择”的讲解，什么时候用数组，什么时候用链表，什么时候用哈希表，什么时候用平衡二叉树，书中都给出了清晰的指导和分析，这对我以后独立解决问题非常有帮助。读完这本书，我感觉自己不仅仅是掌握了算法，更是学会了如何用工程的思维去解决问题，如何写出高质量的代码。这种能力的提升，对于我未来的职业发展无疑有着重要的意义。

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说实话，《国际大学生程序设计竞赛试题解析》这本书，我用了很长一段时间才真正消化吸收。它不是那种可以“速成”的书，需要你投入时间和精力去思考和实践。书中有很多题目，初看之下，你会觉得无从下手，但当你跟随作者的思路，一步步地去分析，去推导，去理解问题的本质，你会发现，原来解决问题的关键点就在于某个你之前忽略的细节，或者某个你认为不相关的数学定理。我尤其欣赏书中对“容斥原理”和“概率期望”的讲解。这些内容在很多ACM题目中都扮演着至关重要的角色，但它们往往比较抽象，难以理解。这本书用非常清晰的语言和恰当的例子，将这些概念解释得透彻明了，并且展示了它们在实际问题中的应用。读这本书的过程，对我来说，更像是一次“思维体操”，它不断地挑战我的逻辑思维能力，锻炼我分析和解决问题的能力。我感觉自己越来越擅长从不同的角度去看待问题，越来越能够找到问题的核心所在。这本书为我打开了一个新的视野，让我看到了ACM竞赛的深度和广度。

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我对《国际大学生程序设计竞赛试题解析》的评价，可以用“酣畅淋漓”来形容。书中的题目覆盖范围非常广，从入门级的简单搜索，到高级的动态规划、网络流、计算几何，几乎涵盖了ACM竞赛的绝大部分重要领域。而且，每一道题的解析都做得非常到位，作者并没有止步于给出一种解法，而是会深入剖析多种可能的解法，并分析它们各自的优缺点。这种“多角度”的分析，让我对问题的理解更加全面和深刻。我特别喜欢书中对“优化技巧”的讲解，很多时候，一个看似普通的算法，通过一些巧妙的优化，就能在性能上实现质的飞跃。书中列举了大量的优化技巧，比如离散化、分块、等等，并且给出了具体的应用场景和代码实现。这些技巧对我来说非常有价值，它让我在面对一些卡常数的题目时，不再束手无策。此外，书中还包含了一些“前沿”的算法和数据结构，比如K-D Tree、Segment Tree with Lazy Propagation等等，这些内容通常在教材中很难找到，但对于参加高水平的竞赛至关重要。总而言之，这本书让我感觉自己像是在和一位经验丰富的“竞赛老司机”同行，他的每一次讲解，每一次分析，都充满了智慧和启发。

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这本《国际大学生程序设计竞赛试题解析》简直就是我ACM/ICPC备赛路上的“神兵利器”，尤其是当我卡在某些难以理解的算法或者数据结构时，翻开这本书，那种醍醐灌顶的感觉无与伦比。我记得有一次，我对着一道关于图论的题目愁眉不展，看了好几遍题意都摸不着头脑，网上搜集到的资料也零散不成体系。然后，我抱着试试看的心态找到了这本书的对应章节。作者不仅仅是简单地给出代码，而是循序渐进地讲解了问题的背景，引出了相关的图论知识点，比如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Kruskal算法等等，并详细分析了它们各自的应用场景和优缺点。更让我惊艳的是，书中对每种算法的推导过程都非常严谨，一步步地揭示了算法背后的数学原理，让我不仅知其然，更知其所以然。对于代码的实现，书中也提供了高质量的模板，并且对每一个关键函数、每一个变量的含义都做了清晰的解释，甚至还列举了不同实现方式的权衡，比如时间复杂度、空间复杂度的考量。我尤其喜欢书中的“易错点分析”和“进阶思考”部分，这些内容往往是很多其他资料所忽略的，但恰恰是提升我们解题能力的关键。读完这本书，我感觉自己对ACM竞赛的理解上升了一个新的高度，那些曾经令我头疼的题目，现在似乎都有了解决的思路，整个人在备赛的信心上也有了巨大的提升，我敢说，这本书对我来说，绝对是物超所值，是一次非常值得的投资。

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《国际大学生程序设计竞赛试题解析》这本书，对于想要在ACM竞赛中取得突破的人来说，绝对是必备的“秘籍”。它不是一本简单的“题解”，而是一本“思想的宝库”。书中对许多经典算法的讲解，都充满了作者独特的见解和深刻的洞察。例如，在讲解“二分图匹配”时，书中不仅介绍了匈牙利算法，还详细对比了其与网络流在解题思路上的异同，并给出了不同场景下的最优选择。这种“横向比较”和“纵向深入”的讲解方式，让我对算法的理解更加立体和全面。我特别喜欢书中对“状态压缩DP”的讲解，很多复杂的DP问题，通过巧妙的状态压缩，就能转化为可以解决的问题。书中提供了非常多的状态压缩DP的例子，从简单的状态设计到复杂的转移方程，都讲解得非常细致。读完这些例子，我感觉自己对DP的理解又上了一个台阶，不再惧怕那些看起来“指数级”的DP问题。这本书教会我，解决问题的关键往往在于能否找到一种合适的“状态表示”和“转移方式”，而这需要大量的实践和经验积累。

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《国际大学生程序设计竞赛试题解析》这本书，我个人认为最突出的特点是它对“数据结构”的理解和运用达到了炉火纯青的境界。书中对于各种经典数据结构的讲解，不仅仅是停留在定义和基本操作层面，而是深入探讨了它们的底层实现原理、时间复杂度、空间复杂度，以及在不同场景下的适用性。我尤其喜欢书中关于“平衡树”和“图论中的一些高级数据结构”的讲解。作者通过生动的图示和详细的推导，将这些抽象的概念变得具体可感。例如，在讲解Treap的时候，书中用了一个非常形象的比喻，让我很快就理解了随机化和旋转操作的核心思想。书中提供的代码实现，也充分考虑了各种优化和细节，比如如何避免重复建树，如何高效地进行节点插入和删除。我尝试着将书中提供的一些数据结构模板运用到我的实际题目中，发现它们不仅可以大大简化我的编码工作，而且性能也非常稳定。这本书让我意识到，扎实地掌握数据结构，是解决复杂问题的基石，而这本书正是提供了这样一套坚实的基石。

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