社交网站的数据挖掘与分析在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2023

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Matthew A·Russell 作者

机械工业出版社

师蓉译者

2012-2 出版日期

301 页数

59.00元价格

平装

丛书系列

9787111369608 图书编码

社交网站的数据挖掘与分析在线电子书图书标签: 数据挖掘社交网站数据分析互联网统计学机器学习 web2.0 social_media

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发表于2023-11-29

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社交网站的数据挖掘与分析在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

算翻过吧……编程无能……

评分☆☆☆☆☆

、

评分☆☆☆☆☆

基本入门书籍

评分☆☆☆☆☆

Mining the Social Web 中文版。侧重介绍如何获取数据。

评分☆☆☆☆☆

基本入门书籍

社交网站的数据挖掘与分析在线电子书著者简介

马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的最新动态。

社交网站的数据挖掘与分析在线电子书图书目录

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社交网站的数据挖掘与分析在线电子书图书描述

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。

每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。

•获得对社交网络世界的直观认识

•使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn之类的社交网络API中的数据

•学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据

•通过XHTML朋友圈探讨基于微格式的社交联系

•应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术

•通过基于HTML5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化

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