社交网站的数据挖掘与分析在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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Matthew A·Russell 作者

机械工业出版社

师蓉译者

2012-2 出版日期

301 页数

59.00元价格

平装

丛书系列

9787111369608 图书编码

社交网站的数据挖掘与分析在线电子书图书标签: 数据挖掘社交网站数据分析互联网统计学机器学习 web2.0 social_media

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发表于2024-12-22

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社交网站的数据挖掘与分析在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

浏览过，细看了部分章节，偏于数据的简单分析。书出的不算晚，所以那个时候看还是有点儿收获。对于如今的研究和应用来说，似乎有点儿过时了。当然零基础的人看看应该还不错。

评分☆☆☆☆☆

。。。 | 毕业设计 | cmm老师

评分☆☆☆☆☆

。。。 | 毕业设计 | cmm老师

评分☆☆☆☆☆

还行，讲了很多算法，也给了很多代码。不过数据挖掘，算法和实际能用的系统，不是一会事

评分☆☆☆☆☆

第二版更好，及时更新解决了twitter API的问题。 https://github.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition

社交网站的数据挖掘与分析在线电子书著者简介

马修·罗塞尔（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell，可随时关注他的最新动态。

社交网站的数据挖掘与分析在线电子书图书目录

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社交网站的数据挖掘与分析在线电子书图书描述

Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。

每个独立的章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。

•获得对社交网络世界的直观认识

•使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn之类的社交网络API中的数据

•学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据

•通过XHTML朋友圈探讨基于微格式的社交联系

•应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术

•通过基于HTML5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化

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社交网站的数据挖掘与分析在线电子书读后感

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Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你...

评分☆☆☆☆☆

刚翻了第一章，介绍了很多基于python的工具包，这些之前没有听说过，今后可以继续深入实践。如果你用python有较长时间了，则强烈推荐。简单罗列一下： NetworkX，for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex network...

评分☆☆☆☆☆

作者的文风非常傲慢源代码各种不解释写作思路跳跃性强难以捉摸而且主要实现的功能偏数据收集所谓的数据分析只停留在浅层次上好的地方是接触到了一些有趣的python库：nltk做自然语言处理 networkx的网络分析 graphvis做可视化以及以couchdb为代表的nosql 作为appetizer尚...

评分☆☆☆☆☆

粗略翻了一下，发现其实更多的是工具介绍，就没有一个个耐心看完。我是一个新手，不太懂编程，对python完全不了解，想先学点python再作为工具书查看。这本书的例子都是国外的社交网站，对于一本看了就想马上装了python上手的书，但都是被墙了的网站觉得心痒痒挠的慌，要是...

评分☆☆☆☆☆

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