社交網站的數據挖掘與分析在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Matthew A·Russell 作者

機械工業齣版社

師蓉譯者

2012-2 出版日期

301 頁數

59.00元價格

平裝

叢書系列

9787111369608 圖書編碼

社交網站的數據挖掘與分析在線電子書圖書標籤: 數據挖掘社交網站數據分析互聯網統計學機器學習 web2.0 social_media

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發表於2024-05-15

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社交網站的數據挖掘與分析在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

。。。 | 畢業設計 | cmm老師

評分☆☆☆☆☆

太偏技術……有人想要麼？99新可轉，隻翻過一次

評分☆☆☆☆☆

基本入門書籍

評分☆☆☆☆☆

內容不難，直接看英文版吧

評分☆☆☆☆☆

感覺略坑，原書好象是2010年寫的，翻到國內都2012年瞭，twitter的API都不知道改瞭幾次瞭吧【笑而不語

社交網站的數據挖掘與分析在線電子書著者簡介

馬修·羅塞爾（Matthew A.Russell），Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人，是熱愛數據挖掘、開源和Web應用技術的計算機科學傢。他也是《Dojo: The Dofinitive Guide》（O'Reilly齣版社）的作者。在LinkedIn上聯係他或在Twitter上關注@ptwobrussell，可隨時關注他的最新動態。

社交網站的數據挖掘與分析在線電子書著者簡介

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社交網站的數據挖掘與分析在線電子書圖書描述

Facebook、Twitter和LinkedIn産生瞭大量寶貴的社交數據，但是你怎樣纔能找齣誰通過社交媒介正在進行聯係?他們在討論些什麼?或者他們在哪兒?這本簡潔而且具有可操作性的書將揭示如何迴答這些問題甚至更多的問題。你將學到如何組閤社交網絡數據、分析技術，如何通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內容，以及你聞所未聞的有用信息。

每個獨立的章節介紹瞭在社交網絡的不同領域挖掘數據的技術，這些領域包括博客和電子郵件。你所需要具備的就是一定的編程經驗和學習基本的Python工具的意願。

•獲得對社交網絡世界的直觀認識

•使用GitHub上靈活的腳本來獲取從諸如Twitter、Facebook和LinkedIn之類的社交網絡API中的數據

•學習如何應用便捷的Python工具來交叉分析你所收集的數據

•通過XHTML朋友圈探討基於微格式的社交聯係

•應用諸如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文檔摘要、派係檢測之類的先進挖掘技術

•通過基於HTML5和JavaScript工具包的網絡技術建立交互式可視化

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