计算机编目技术手册

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出版者:北京图书馆出版社
作者:熊光莹
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:1999-01
价格:70.0
装帧:平装
isbn号码:9787501316151
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机编目
  • 编目技术
  • 图书馆学
  • 信息管理
  • 图书分类
  • 数据组织
  • MARC
  • RDA
  • AACR2
  • 元数据
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具体描述

馆藏管理与知识组织前沿:数字化时代的信息架构实践 本书聚焦于信息资源在数字化浪潮下的结构化、存储、检索与利用,深度剖析了当代图书馆学、档案学及信息科学领域的核心挑战与创新解决方案。它旨在为信息从业者、数据架构师以及对知识组织原理感兴趣的读者提供一个全面而深入的视角,探讨如何构建高效、可扩展且适应未来需求的知识体系。 --- 第一部分:信息环境的演变与知识组织的基础重构 第一章:信息生态的数字化转型与挑战 本章首先界定了当前信息环境的深刻变化,探讨了从传统载体到数字资源海量增长所带来的范式转移。我们分析了语义网、大数据和开放存取运动对传统信息组织模式的冲击。重点讨论了信息过载(Information Overload)的本质,并提出知识组织系统(Knowledge Organization Systems, KOS)在应对异构数据流时的结构性缺陷与重构的必要性。内容涵盖了数字对象唯一标识符(如DOI、Handle)的规范化应用及其在跨库互操作性中的关键作用。 第二章:本体论基础与知识建模 知识组织的核心在于对现实世界概念及其关系的准确建模。本章深入探讨了本体论(Ontology)在信息架构设计中的基础地位。我们将从哲学层面对“类”(Class)、“属性”(Property)和“实例”(Instance)进行界定,并详细介绍主流的本体构建语言,如OWL(Web Ontology Language)和RDF(Resource Description Framework)。实践案例分析将侧重于如何将领域知识(Domain Knowledge)转化为机器可读、可推理的知识图谱结构,以支持更高级别的语义检索和推理服务。 第三章:分类法、主题标引与术语控制的再定义 传统的分类法如杜威十进制分类法(DDC)和美国国会图书馆分类法(LCC)在应对多学科交叉、碎片化信息时的局限性被本章细致剖析。我们着重介绍了基于主题标引(Subject Indexing)的演进,特别是受控词表(Controlled Vocabulary)的构建策略,包括同义词处理、层级关系维护和外部标准(如FAST、LCSH)的本地化集成。章节探讨了如何利用自然语言处理(NLP)技术辅助人工标引,实现分类与主题描述的自动化增强。 --- 第二部分:数字资源的结构化与元数据策略 第四章:元数据标准体系的深度解析 元数据是数字资源价值实现的基础。本章系统梳理了描述性元数据(Descriptive Metadata)、结构性元数据(Structural Metadata)和管理性元数据(Administrative Metadata)三大支柱。详细对比了MARC 21、Dublin Core(DC)、METS(Metadata Encoding and Transmission Standard)和PREMIS(Preservation Metadata: Implementation Strategies)等核心标准的互操作性与适用场景。特别关注了如何利用XML Schema或JSON-LD等现代数据结构来优化元数据记录的灵活性和传输效率。 第五章:数字对象描述的互操作性框架 在分散式信息环境中,资源的发现依赖于有效的互操作性协议。本章聚焦于Z39.50/SRU/SRW协议在跨系统检索中的应用,并深入分析了OAI-PMH(Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting)作为实现元数据聚合的行业标准。内容涵盖了数据源的识别、集合的定义、身份验证机制以及增量式数据交换的优化技巧,确保信息生产者和消费者之间的数据流动的顺畅性。 第六章:数字资源的管理性元数据与长期保存 数字资源的保真性与可访问性是信息机构的长期责任。本章专门讨论了数字对象管理和长期保存所需的关键元数据。我们详细阐述了PREMIS模型在记录对象身份、权限、技术环境和保存行为历史方面的应用。章节还涉及迁移策略(Migration Strategy)、格式转换记录以及通过打包(Packaging)技术(如使用M-DISC或专用归档格式)来应对技术过时的风险。 --- 第三部分:知识组织的先进技术与实践应用 第七章:语义检索与知识图谱的构建实践 本部分将理论转向实践,探讨如何利用结构化的元数据和本体论构建高效的知识图谱。内容包括从非结构化文本中抽取实体(Entity Extraction)和关系(Relationship Extraction)的技术,以及图数据库(如Neo4j, ArangoDB)在存储和查询复杂关联数据中的优势。重点解析了如何设计用户友好的知识探索界面,支持多维度过滤和路径导航。 第八章:数据质量管理与信息治理 知识组织系统的可靠性直接取决于输入数据的质量。本章探讨了数据清洗(Data Cleansing)、去重(Deduplication)和实体消歧(Entity Resolution)在信息治理中的核心地位。我们引入了数据质量维度(准确性、完整性、一致性、及时性)的评估框架,并介绍了自动化工具辅助下的质量监控流程,确保知识库的权威性与可用性。 第九章:用户体验驱动的信息检索界面设计 最终,信息组织是为了更好地服务用户。本章从用户体验(UX)的角度审视了检索界面的设计原则。内容包括分面导航(Faceted Navigation)的实现原理、基于用户行为的排序算法(Relevance Ranking)优化,以及如何将知识图谱的结构性信息可视化(如关系图、时间线)以提升用户对复杂信息的理解。本章强调了用户反馈循环在持续改进信息组织结构中的价值。 --- 总结:面向未来的信息架构师 本书不仅是对现有编目和分类理论的梳理,更是对信息专业人员应对未来信息挑战的战略指南。它要求读者超越传统的“卡片目录”思维定势,拥抱数据结构化、语义互操作和系统自动化的新范式。成功的信息架构师必须是跨学科的桥梁构建者,能够娴熟地运用计算机科学的严谨性和信息科学的组织智慧,为数字时代的知识流通奠定坚实基础。

作者简介

目录信息

目次
中文文献书目数据库数据质量控制工作规程
书目数据库记录编制工作细则
机读目录格式指南
一、序言
二、格式结构
三、记录头标与数据字段――一般信息
记录头标
0――标识信息块
1――编码信息块
2――著录信息块
3――附注块
4――连接款目块
5――相关题名块
6――主题分析块
7――知识责任块
8――国际使用块
9――馆藏信息
四、附录
1.输入工作单样例
2.字段和子字段一览表
3.关于名称规范的几点补充意见
4.《西文文献著录条例》(摘录)
3.语种代码
6.国家代码
7.责任关系词代码
8.地理区域代码
9.时期代码表
10.国际地区代码表
11.国内地区代码表
汉语主题标引工作细则
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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**第四段评价:** 我是一个对规范化要求极高的人,对任何不严谨的表述都感到不适。这本书在遵循国际标准和行业规范方面,展现出了令人惊叹的严谨性。它对RDA、 Dublin Core等主流标准的阐述,不仅仅是罗列条目,而是深入挖掘了这些标准背后的设计哲学,以及它们在不同场景下的适用边界。我特别喜欢它在介绍自动化编目工具时所持有的批判性视角。作者非常清醒地指出了过度依赖机器可能带来的风险,比如“语义漂移”和“深度理解缺失”,这提醒我们技术始终是为人服务的,不能本末倒置。书中关于版权和知识产权在数字资源编目中的体现,也做了非常及时的更新和阐述,这在快速发展的数字时代至关重要。整体来看,这本书的语言风格是那种非常正式、严谨的学术论述,逻辑链条紧密到几乎找不到可以指摘的漏洞,对于追求精确和权威性的专业人士来说,绝对是上上之选。

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**第一段评价:** 这本书,说实话,我刚拿到手的时候,心里是有点打鼓的。毕竟“计算机编目技术手册”这个名字听起来就透着一股子严肃和枯燥,我本来还担心自己看不下去,毕竟我对技术细节的耐心有限。然而,翻开第一章,我就被作者那娓娓道来的叙事方式给吸引住了。它没有直接抛出一堆晦涩难懂的术语,而是像一位经验丰富的老前辈在茶余饭后,耐心地跟你聊起这个行业的方方面面。我尤其欣赏它对编目历史沿革的梳理,那种对前人智慧的尊重和对技术演变的清晰脉络勾勒,让我这个行业新人受益匪浅。书中对不同类型数据源的处理逻辑分析得极其透彻,即便是最基础的元数据采集,作者也给出了多角度的考量,这点在我实际工作中遇到的各种奇葩数据格式面前,简直是救命稻草。我发现,原来编目不仅仅是信息的堆砌,更是一门深层次的逻辑艺术。这本书的排版和插图设计也很有心思,关键的概念总能用直观的图表来辅助说明,大大降低了理解难度。它真的像一本工具书,但又充满了人文关怀,让人在学习专业知识的同时,也能感受到这份工作的价值和美感。

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**第二段评价:** 坦白说,这本书的内容深度和广度,完全超出了我的预期。我原本以为这只是一本教你怎么操作软件、输入字段的“说明书”,但事实证明,我错了。作者对“编目”这个概念的理解已经上升到了哲学层面,他探讨了信息组织背后的认知科学基础,这一点在市面上其他同类书籍中是极其罕见的。比如,书中关于“语义互操作性”的章节,深入剖析了不同文化背景下信息分类的内在冲突与调和之道,这已经不是单纯的技术问题,而是跨学科的探讨了。我花了好大力气才消化完关于本体论构建的那几节,感觉脑子都快烧起来了,但一旦理解了,再去看那些复杂的标准,比如MARC21的那些让人眼花缭乱的指示符和子字段,就豁然开朗了。它教会我如何“思考”而不是仅仅“执行”。对于那些希望从基础操作员晋升到信息架构师的人来说,这本书简直就是一本武功秘籍。缺点是,某些章节的理论密度过高,我不得不反复阅读,甚至需要查阅大量的外部参考资料来辅助理解,但瑕不掩瑜,这种挑战性恰恰是它价值的体现。

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**第三段评价:** 自从工作以来,我一直在和各种遗留系统和不规范的数据打交道,每天都焦头烂额。我买过好几本号称“实战宝典”的书,结果要么是停留在上个世纪的DOS界面,要么就是只谈概念不给方案。这本书的出现,彻底改变了我的工作思路。它最让我赞赏的一点是,对于“数据清洗”和“冲突解决”这一块的处理,简直是教科书级别的示范。作者没有采取一刀切的解决方案,而是列举了数十种在实际项目中遇到的棘手案例,比如如何处理重复记录的合并、如何统一不同数据库中的专有名词等等,每一种情况都提供了详细的决策树和操作步骤。我上周遇到一个困扰了我一个月的跨部门数据同步问题,就是通过参考书中的“异常数据处理流程图”,找到了突破口,效率提升了至少三成。这本书的案例新颖、贴近现实,读起来一点都不觉得沉闷,更像是跟一位经验丰富的老同事在并肩作战,手把手教你如何化解危机。它真的解决了我的燃眉之急,是案头必备的“急救包”。

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**第五段评价:** 读完这本书,我最大的感受是,我的“编目观”被彻底颠覆了。我过去总觉得编目工作是幕后工作,是整理旧知识的琐碎活儿。但作者通过生动的笔触,将编目提升到了“知识组织与信息导航的艺术”的高度。书中有一段关于“用户体验驱动的编目”的论述,我印象极其深刻:好的编目不应该让用户感受到系统的存在,而应该让他们自然而然地找到他们想要的东西。这种以终为始的思维方式,让我开始反思我们内部系统目前的设计缺陷。书中还探讨了人工智能在未来编目工作中的潜力与局限性,它描绘了一个非常务实的未来图景,既不盲目崇拜技术,也不因循守旧,而是积极探索人机协作的最佳模式。这本书的结构安排也极具匠心,从宏观理念到微观操作,层层递进,如同一次精心设计的知识漫步。它不仅是技能手册,更是一部启发思考、指引方向的行业灯塔,让人读后充满对这份事业的热情和敬畏。

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