本书共十三章。前六章讲述过程控制的基本理论、系统设
计与分析方法,后几章结合轻工业发酵过程、制糖过程、食品
加工过程、玻璃和陶瓷生产过程、造纸生产过程等介绍具体
的控制系统。书中既有简单控制系统和复杂控制系统,也有
直接数字控制系统、集散型计算机控制系统和最优控制、适
应生控制等现代控制技术。
本书是轻工高等学校自动化专业的教材,亦可供科研院
所和企业从事工业自动化方面工作的工程技术人员参考。
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说实话,这本书的阅读体验更像是在攀登一座技术高峰,风景壮丽,但过程极其艰辛。我记得我花了大量时间去理解书中关于**最优控制**那几章的内容,特别是卡尔曼滤波(Kalman Filtering)的推导,涉及大量的矩阵求导和概率论基础。作者对随机过程在估计理论中的应用阐述得非常透彻,他成功地将原本抽象的概率概念与实际的传感器噪声抑制紧密地联系了起来。我从中获得的启发是,优秀的控制系统设计不仅仅是让系统“动起来”,更重要的是如何让它在充满不确定性的真实世界中“做出最优决策”。这本书的叙事风格非常“学术”,几乎没有引用任何商业软件的例子,全部是基于通用的数学框架进行探讨,这使得它的生命力很强,不会因为某个软件版本的更新而过时。但对于初涉此领域的读者,我必须提醒,这本书的专业术语密度极高,如果不借助一本好的词典或辅助参考资料,阅读速度会非常缓慢。
评分我发现这本书最独特的地方在于它对**反馈回路**本质的哲学思考。它不仅仅是教你如何设计一个PID控制器,而是深入探讨了“反馈”本身对系统稳定性和性能边界的约束。书中对于频率响应分析(Bode图、Nyquist图)的讲解,非常强调图形背后的物理意义——增益裕度和相位裕度,这比单纯计算临界点要来得深刻得多。作者似乎非常推崇经典控制的设计哲学,那种对系统稳定性的“安全边际”的执着。书中对于时间延迟环节的处理,也展现了深厚的功力,特别是利用帕德近似来分析延迟对系统动态的影响,解释得非常到位。虽然书中可能缺乏当前工业界流行的模型预测控制(MPC)的深入讲解,但它所建立的理论基础,恰恰是理解MPC等高级控制方法所必需的“内功”。总而言之,这是一本需要反复研读、并且每次都会有新发现的参考书,它考验的不是你的记忆力,而是你的逻辑构建能力。
评分拿到这本书的时候,我原本期待的是那种充满图表、案例丰富的“速成手册”,毕竟工作中的问题往往需要快速找到解决方案。然而,这本书给我的第一印象是:它更像是一部学术专著,厚重,内容密度极高。阅读过程需要极强的专注力,我发现自己不能像读小说那样随意翻阅,每隔几页就得停下来,拿出草稿纸演算一下文中的例题。书中对**非线性系统**的探讨尤其令人印象深刻,作者似乎对描述函数法和相平面分析有着独到的见解,用那种非常古典的、几何直观的方式去剖析复杂的动态行为,而不是一味依赖现代的数值仿真。这让我意识到,很多看似“新颖”的控制方法,其实都建立在这些坚实的基础理论之上。我特别喜欢作者在行文风格上那种不动声色的自信,他很少使用感叹号或过度热情的词汇,只是平静地陈述着控制工程的真理。唯一的遗憾是,对于一些新兴的、基于大数据或AI的控制策略,书中着墨不多,感觉它更偏向于对经典控制理论体系的梳理和捍卫。
评分这本书的结构布局非常严谨,从基础的信号与系统开始,步步深入到复杂的控制器设计,整体脉络清晰得让人佩服。我主要关注的是**状态空间法**的部分,因为在现代多变量控制中,这种描述方式更为通用和强大。书中对可控性和可观测性的判定,以及利用极点配置进行系统设计的讲解,简直是教科书级别的范例。作者在推导过程中,总是会给出非常详尽的数学步骤,这一点对于我这种需要将理论应用于实际建模的人来说至关重要,因为很多其他教材会跳过一些关键的代数变形,导致读者在复现时感到困惑。不过,我也感觉到,这本书的“工业实践”色彩相对较淡。它更侧重于“为什么会这样”,而非“如何快速实现”。例如,在讨论采样和量化对系统性能的影响时,它提供的理论分析很深刻,但关于实际PLC或DCS中的具体实现参数选择和注意事项,讨论得比较简略。所以,这本书更像是培养一名合格的控制理论研究者,而不是一名即插即用的现场工程师。
评分这本书的封面设计得非常专业,那种深蓝配上银色字体,立刻就给人一种严谨、硬核的感觉。我原本是抱着学习新技能的心态去翻阅的,毕竟现在工业自动化越来越重要,但这本书的深度和广度,远远超出了我的预期。它仿佛是一本武林秘籍,开篇就直指核心——那些晦涩难懂的数学模型和动态系统分析,毫不留情地摆在了你的面前。我记得我花了整整一个周末,才勉强啃完了前三章的拉普拉斯变换和传递函数部分。那种感觉就像是站在一个巨大的数字迷宫入口,每一步都需要精确的计算和逻辑推理。作者似乎非常推崇经典的控制理论,对PID的每一个参数调整背后的物理意义都剖析得淋漓尽致,没有太多花哨的软件界面截图,全是扎实的理论推导。对于我这种喜欢刨根问底的人来说,这简直是宝藏,但对于初学者来说,这可能是一道难以逾越的高墙。我尤其欣赏其中关于“鲁棒性”的章节,作者用非常形象的比喻解释了系统在不确定性下的表现,让我对“稳定”这个概念有了全新的认识。这本书更像是一位沉稳的老师,他不会为了迎合读者而简化复杂的概念,而是要求你一步步跟上他的思维节奏。
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