《未来营销》反映的是大众营销。大众媒体。大众沟通方面发生的变化。每一位消费者都有自己的口味。影响或者购买力。大众市场由不同的细分市场组成,他们不再只是被简单地分为男人和女人、高中低收入者、自由派或保守派、北方人或南方人。今天的市场包括众多独特的要素,使得营销者必须比以前更迅速和更有效地定义目标细分市场,并描述其各自的偏好。不过,营销人员首先必须理解那些新市场的组成和心理特点。本书还考虑到新兴媒体对于营销的影响,从交互技术到邮政服务、个人电脑、有线电视、电视购物、促销、杂志和magalogs。现在它们都由于其各自的特点受到营销人才的青睐。本书旨在描述市场的概况,并描绘整个目标细分市场的特点,给业者提供市场的一个路径图。新的市场正在开拓,是加入其中,还是蜷身而退--尽在《未来营销》,它会给你答案。
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这本书的排版和设计风格非常古板,让人联想到上世纪八九十年代的教材,这与它所宣扬的“前沿科技”主题形成了强烈的反差,甚至可以说是一种视觉上的认知失调。内容上,作者对“体验经济”的解读显得尤为保守,他反复强调物理空间的不可替代性,并对虚拟现实(VR/AR)在零售领域的应用持谨慎甚至略带悲观的态度。这与当前市场上的主流观点相去甚远,让人不禁怀疑作者的信息输入是否滞后于行业前沿。书中引用的案例大多是五年前的旧闻,比如某个大型快消品牌早期的病毒式营销案例,这些案例在今天看来已经没有任何借鉴意义,更像是为了凑篇幅而不得不使用的“填充物”。如果作者想讨论未来的营销,那么至少应该引入近两年内发生的大规模、颠覆性的数字营销案例,哪怕只是作为反面教材也好。整体阅读体验是沉闷的,缺乏新意,更像是一份对过去十年营销思潮的回顾与总结,而非对未来十年的预测与指导。
评分这本《未来营销》的书名确实引人注目,但读完之后,我感觉它更像是一本关于宏观经济趋势和技术哲学思考的文集,而非一本实操性强的营销指南。书中大量篇幅着墨于全球供应链的重构、数字孪生技术在商业决策中的潜在应用,以及人类注意力稀缺的社会学分析。例如,作者花了整整一个章节去探讨“后稀缺时代”消费者心智模式的演变,引用了大量晦涩难懂的学术理论来佐证其观点。我原本期待能看到一些关于如何优化社交媒体广告投放、如何搭建高效的CRM系统,或者具体案例分析,但这些内容几乎找不到。书中提到的“超个性化”更像是一个理论上的乌托邦,而非一个你可以立刻在你的SaaS平台上实现的工具包。整本书的论述非常高屋建瓴,让人感觉仿佛在听一场顶尖商学院的讲座,充满了对“未来已来”的深刻洞察,但对于一个急需在下个季度提升转化率的中层管理者来说,它提供的实用价值可能需要读者自己去进行大量的“翻译”和“降维处理”。我更愿意把它归类为一本激发思考的哲学读物,而不是一本营销手册。
评分这本书的整体调性是相当激进的,充斥着对现有商业模式的彻底颠覆的预言。作者似乎对传统品牌忠诚度持有一种近乎轻蔑的态度,认为在未来,任何一成不变的品牌都注定会被淘汰。他用很大篇幅论述了“即时满足”与“微习惯养成”的对抗,并断言未来的成功将完全取决于品牌能否在用户生成内容(UGC)的洪流中找到“意义的锚点”。但是,这种极端的观点缺乏足够的中间地带的探讨。例如,对于那些规模庞大、历史悠久的传统行业巨头,他们如何在一个“意义驱动”的时代进行平稳过渡?书中没有提供任何可行的、渐进式的转型方案,给出的建议仿佛是让企业一夜之间推倒重来。这种“全有或全无”的叙事方式,虽然抓人眼球,却让人觉得不够负责任。我更希望看到的是一条从A点到B点的、有血有肉的转型路线图,而不是一幅过于理想化的高空俯瞰图。
评分坦率地说,这本书给我的观感是极度跳跃且主题发散的,读起来颇有些“乘兴而起,铩羽而归”的意味。它开篇以一种近乎散文诗的笔调,描绘了“连接性”如何成为新的基础设施,这部分写得确实很有诗意,文字功底可见一斑。然而,这种意境很快就被一种对“算法偏见”的近乎偏执的关注所取代。作者似乎对传统营销漏斗的批判占据了过多的篇幅,仿佛只要提到“数据驱动”,就必须先进行一番伦理上的深刻反思。书中对“信任经济”的探讨流于表面,更多是罗列了诸如区块链、去中心化自治组织(DAO)等概念,但并未深入阐述这些技术如何具体地重塑品牌与消费者之间的互动契约。我希望能看到关于“内容货币化”的更具创新性的商业模式探讨,比如非同质化代币(NFT)在品牌忠诚度计划中的实际应用路径,但这些内容都被更宏大的、略显空泛的社会变革论述所掩盖了,读完后感觉大脑被灌输了很多时髦词汇,但手中的“武器”却没有变得更锋利。
评分我必须承认,这本书的理论框架构建得非常扎实,特别是关于“认知负荷”与“决策疲劳”的交叉分析,确实令人耳目一新。作者成功地将认知心理学的原理嫁接到了商业行为预测上,这一点值得肯定。然而,这种严谨的学术态度也带来了副作用:叙述过于冗长和绕口。很多观点需要反复阅读才能理解其真正的含义,这大大降低了阅读的流畅性。比如,书中关于“情绪驱动型购买”的建模,用了很多高阶的统计学符号进行描述,这对于非专业人士来说是极大的阅读障碍。我期待的是一种可以将复杂理论转化为简洁行动指令的“翻译器”,但这本书似乎更热衷于展示构建理论的复杂过程本身。它更适合那些在博士阶段进行跨学科研究的学者,而不是需要在周一早上开会上提出可行方案的营销总监。读完后,我感到智力上得到了极大的锻炼,但实践上仍然感到茫然,这或许是它最大的局限性。
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