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出版者:中国人民大学出版社

作者:于义良

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2002-2-1

价格:26.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787300040103

丛书系列:

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揭秘宇宙的秩序：从偶然到必然的探索之旅 你是否曾好奇，茫茫人海中，那个微笑的陌生人为何会成为你生命中最重要的那个人？当你抛出硬币，为何有时是正面，有时是反面，这种看似随机的现象背后是否隐藏着某种规律？而当我们面对复杂多变的世界，如何才能更好地理解和预测事物的走向？ 《揭秘宇宙的秩序》正是这样一本邀您踏上一场激动人心的认知旅程的书籍。它将带您走出日常生活的直觉与猜测，深入探索支撑我们所处世界的底层逻辑——概率与统计的奥秘。这本书并非枯燥的数学公式堆砌，而是以生动的故事、贴近生活的案例，以及富有洞察力的分析，层层剥茧，揭示隐藏在“偶然”背后的“必然”，以及如何利用这些规律来理解、预测并最终影响我们的世界。 第一部分：概率的涟漪——理解不确定性的艺术 我们生活在一个充满不确定性的世界。每一次的交通信号灯变化，每一次的股票价格波动，每一次的疾病传播，都伴随着概率的考量。本书的开篇，将为您构建一个清晰的概率世界观。 从抛硬币到复杂系统：概率的基石 我们将从最基础的概率概念入手，比如事件、样本空间、概率的定义与基本性质。您将了解到，即使是最简单的抛硬币，其结果也并非完全随机，而是遵循着精确的数学规则。我们会探讨古典概率、统计概率以及主观概率，理解不同情境下概率的含义与应用。 组合与排列：计数的力量 在理解概率之前，我们必须先学会如何“计数”。本书将详细介绍组合与排列的原理，这如同拥有了一把解开复杂可能性之锁的钥匙。无论是计算彩票中奖的概率，还是分析一个团队组合的可能性，组合与排列的知识都将助您一臂之力。我们将通过实际例子，如扑克牌的组合、生日问题的反常直觉，来展示这些概念的威力。 条件概率与独立事件：洞察因果的线索 很多时候，事件的发生并非孤立存在，它们之间可能存在着微妙的联系。条件概率的概念，将帮助我们理解“已知A发生的情况下，B发生的概率是多少”。我们会探讨贝叶斯定理，这个强大的工具如何让我们在获得新信息后，不断更新我们对事物发生可能性的认知。从医学诊断的准确率，到侦探破案的线索推理，条件概率的应用无处不在。 随机变量的分布：描绘事物的形态 现实世界中的许多现象，都可以用随机变量来描述。本书将详细介绍几种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。您将了解到，许多看似复杂的数据，在统计学家的眼中，都可能归结于这些经典的分布模型。我们会用生活中的例子，如客户到访次数、产品缺陷数量、甚至人们的身高体重，来生动诠释这些分布的意义和应用。 中心极限定理：万物归于正态的神奇 这是概率论中最令人着迷的定理之一。即便原始数据的分布不是正态的，当样本量足够大时，其均值的分布却会趋近于正态分布。本书将深入浅出地解释这一原理，并揭示它在统计推断中的核心作用。从产品质量控制到民意调查，中心极限定理为我们理解大规模数据提供了强大的理论支撑。 第二部分：统计的智慧——从数据中提取真理 概率论为我们提供了理解不确定性的框架，而统计学则是在现实数据的基础上，对这些不确定性进行量化、分析和解释的艺术。本书的第二部分，将带领您进入一个由数据构成的智慧世界。 描述性统计：数据的初步画像 在我们真正进行深入分析之前，首先需要了解数据的基本特征。本书将介绍如何使用均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量来刻画数据的集中趋势和离散程度。图表，如直方图、散点图、箱线图，将帮助您直观地“看到”数据的形态，发现潜在的模式和异常值。 抽样与推断：以小见大的哲学 我们不可能对每一个个体进行测量，因此抽样是统计学中不可或缺的环节。本书将详细讲解抽样的基本原则、抽样方法的选择，以及如何通过样本来推断总体。您将理解，为什么一个精心设计的调查问卷，能够准确地反映一个国家的民意；为什么一份关于一部分产品的质量检测，就能保证整批产品的合格率。 参数估计：填补认知的空白 在无法得知总体真实参数的情况下，我们如何对其进行估计？本书将介绍点估计和区间估计的方法。您将学会如何计算置信区间，理解它所代表的“可信程度”，从而在不确定性中做出更明智的决策。 假设检验：验证我们的猜想 我们心中常常会有各种各样的猜想，例如“新的广告策略是否真的能提升销量？”、“某种药物是否有效？”。假设检验就是一种科学的方法，来验证这些猜想的科学性。本书将详细介绍零假设、备择假设、P值、统计功效等核心概念，并演示如何通过假设检验来做出客观的判断，避免主观的臆断。 回归分析：探寻变量间的关系 世界上的许多现象并非孤立存在，它们之间往往存在着相互影响。回归分析是揭示变量之间定量关系的重要工具。无论是分析广告投入与销售额的关系，还是研究教育水平与收入水平的关联，本书都将带您一步步掌握简单线性回归和多元线性回归的方法，并理解模型的拟合优度与解释力。 方差分析：比较多组数据的差异 当我们想比较不同组别的数据是否存在显著差异时，方差分析就派上了用场。例如，比较不同教学方法对学生成绩的影响，或者不同肥料对农作物产量的影响。本书将清晰地阐述方差分析的原理和应用，帮助您在多组数据的比较中，做出科学的判断。 第三部分：概率统计的应用——塑造更美好的未来 理解了概率与统计的理论基础，我们将进入最激动人心的部分——探索它们如何渗透到我们生活的方方面面，并帮助我们解决现实世界中的复杂问题，甚至塑造更美好的未来。 金融领域的风险管理：在不确定中把握机遇 金融市场充斥着不确定性，而概率统计是金融决策的基石。本书将探讨如何利用统计模型来评估投资风险、预测市场波动、进行资产定价，以及构建有效的投资组合。您将了解到，那些成功的投资家，并非依靠运气，而是深谙概率统计的语言。 医疗健康领域的精准诊断与预测：守护生命健康 从疾病的早期筛查到治疗方案的选择，再到流行病的预测与防控，概率统计在医疗健康领域扮演着至关重要的角色。本书将揭示如何利用统计方法分析医学数据，提高诊断的准确性，预测疾病的发生风险，并为公共卫生政策的制定提供科学依据。 社会科学与市场研究：洞察人心，引领趋势 民意调查、市场细分、消费者行为分析……这些都离不开概率统计的强大支持。本书将展示如何通过科学的抽样和数据分析，来理解社会现象，预测市场趋势，帮助企业做出更明智的营销决策，帮助政府制定更有效的社会政策。 科学研究的基石：从实验设计到结果解读 无论是在物理、化学、生物，还是工程学领域，严谨的实验设计和可靠的数据分析是科学研究的核心。本书将阐述如何运用概率统计的原理，来设计有效的实验，减少误差，并对实验结果进行科学的解读，从而推动科学的进步。 人工智能与大数据时代的驱动力 在当今蓬勃发展的大数据和人工智能时代，概率统计更是扮演着核心驱动力的角色。机器学习算法的背后，隐藏着复杂的概率模型；大数据分析的价值，更是源于对海量数据中概率规律的挖掘。本书将为您揭示，概率统计如何为人工智能的发展奠定坚实的理论基础，并赋予我们理解和驾驭海量信息的能力。 为何阅读《揭秘宇宙的秩序》？ 这本书不仅仅是一本关于数学的书，它是一本关于思维方式的书。它将教会您： 理性思考的能力： 在信息爆炸的时代，能够辨别真伪，做出基于证据的判断。 预测未来的洞察力： 理解事物的概率分布，从而对未来趋势有更准确的预判。 解决复杂问题的工具箱： 掌握一套科学的方法论，用于分析和解决现实世界中的各种挑战。 理解世界的深度： 揭开表面现象，看到隐藏在“偶然”背后的“必然”，从而更深刻地理解我们所处的宇宙。 无论您是希望在学术研究上有所突破，在商业决策上更加精准，还是仅仅想更清晰地认识这个充满奇妙概率的世界，《揭秘宇宙的秩序》都将是您不可或缺的向导。它将点亮您的智慧，让您在不确定中找到确定的方向，在纷繁复杂中洞察事物的本质。现在，就请翻开这本书，与我们一同踏上这场揭秘宇宙秩序的精彩旅程吧！

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说实话，我对统计学一直有点望而生畏，总觉得那是数学系高材生的专属领域，跟我的日常工作八竿子打不着。但是，这本《实用概率统计》彻底改变了我的看法。它有一种魔力，能把那些原本看起来高高在上的概念，用一种非常生活化的语言给你掰开揉碎了讲。比如，关于中心极限定理的解释，它没有直接甩出一大串数学推导，而是通过模拟抛硬币的场景，让你直观地感受到为什么大样本的均值会趋于正态分布。这种“潜移默化”的学习方式非常有效，我发现自己不知不觉中就掌握了许多过去无法理解的统计直觉。这本书的排版也很舒服，图表设计清晰明了，没有太多花里胡哨的东西，完全是为“学习效率最大化”而生的。我甚至开始期待每周的阅读时间，因为它带来的那种“啊哈！”的顿悟感，是其他学习材料很难给予的。

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我是一个对细节有强迫症的人，尤其在学习技术类书籍时，最怕的就是信息不一致或者前后矛盾。然而，这本书在处理概率分布的各种变体时，展现出了极高的严谨性。从离散的二项分布、泊松分布，到连续的指数分布、伽马分布，作者不仅清晰地阐述了它们的概率密度函数和期望方差，更重要的是，它花了很大篇幅去解释“为什么”选择这种分布，以及它们在现实世界中分别对应哪些现象。我特别喜欢它在描述贝叶斯统计思想时那种谦逊而又坚定的态度，它没有完全否定频率派的观点，而是将两种思想并置讨论，引导读者形成更全面的统计思维框架。这本书不是那种读完就忘的快餐读物，它更像一本可以随时翻阅的工具手册，每次重温都会有新的体会，是对统计学基本功的一次深度打磨。

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这本书的编排结构简直堪称艺术品。我注意到作者非常巧妙地运用了递进式的学习路径。第一部分打好基础，主要是对随机事件和基本概率的理解，节奏相对平缓。但到了中间部分，关于大数定律和中心极限定理的阐述，明显加深了难度，让你不得不停下来仔细咀嚼。最绝妙的是，它没有让读者在理论的深渊中迷失太久，紧接着就通过一个关于A/B测试的实际应用案例，将之前学到的所有概率和抽样知识瞬间串联起来。这种“理论引入—深入探讨—即时应用”的循环模式，极大地增强了学习的连贯性和趣味性。我以前总觉得统计学的学习曲线是陡峭的，但这本书硬是把它打磨成了一条平缓而坚定的上坡路，让人充满信心地一步步走向精通。

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市面上的统计书籍汗牛充栋，很多都偏向于理论证明或者仅仅是软件操作指南，缺乏必要的“临门一脚”——如何将统计结果转化为可执行的商业决策。这本书最让我惊喜的地方，就在于它始终牢牢把握着“实用”二字。它的案例分析环节做得非常出色，每一个练习题都像是从实际商业报告中截取出来的片段，涉及市场调研、质量控制、风险评估等多个领域。它教会我的不是如何计算P值，而是如何在面对高层领导的质询时，用清晰的统计语言来阐述数据背后的含义和不确定性范围。这种将统计学与商业逻辑无缝对接的能力，是其他同类书籍难以企及的。读完后，我感觉自己不仅提升了技术能力，更重要的是，我的“数据驱动决策”的思维模式得到了质的飞跃。

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这本书真是太给力了！我最近在处理一些复杂的数据分析问题时，完全不知道从何下手，直到我翻开了这本《实用概率统计》。它不像那些理论堆砌的教科书，晦涩难懂，而是真正把复杂的概念拆解得清清楚楚。作者似乎非常了解我们这些实操人员的痛点，比如，当我在面对一个棘手的大数据集，需要进行假设检验时，书里用了很多贴近实际工作场景的例子，那些公式不再是冰冷的符号，而是解决问题的工具。尤其让我印象深刻的是关于回归分析的那几个章节，它不仅讲了如何建立模型，更重要的是，它深入探讨了如何判断模型的可靠性，以及如何避免常见的陷阱，比如多重共线性。读完后，我感觉自己像是拥有了一把瑞士军刀，面对任何统计难题都能找到趁手的工具。它的深度和广度都拿捏得恰到好处，既有扎实的理论基础支撑，又不失应有的应用指导性。我强烈推荐给所有在工作中需要与数据打交道的专业人士，绝对是物超所值的投资。

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