《计算机与人脑》是自动机（以电子计算机为代表）理论研究中的重要材料之一。原书是冯·诺意曼在1955-1956年准备讲演用的未完成稿。著者从数学的角度，主要是从逻辑和统计数学的角度，探讨计算机的运算和人脑思维的过程，进行了一些比较研究。书中的许多技术推论带有预测性，尚待今后实验研究及进一步探讨才能判断其是否正确。
具体描述
读后感
计算机与人脑之间比较，差异大于相似之处；相对而言，全球脑和人脑之间的相似之处更多一些。当然，这是题外话了。 冯·诺伊曼不愧为著名的科学家。在这本尚未完成的书稿中，他探讨了许多与计算机和人脑有关的重要机制，例如在计算方面的并行、串行以及统计学问题，还有数字与...
评分重温《计算机与人脑》(1965年的中文版)，觉得那个年代的译者实在是不容易：在叙述完冯·诺伊曼的生平后，还得加一句“他是一贯地为美国战后的扩军备战反动政策服务的科学家之一”；在列举了冯·诺伊曼在博弈论上的贡献后，还得评价一下“但在应用于经济活动的观点上面，以资产...
评分现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的，听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization，但...
评分 评分这是数学家冯•诺伊曼晚年关于计算机的一部著名著作，写于上世纪五十年代，虽然年代久远，但是，要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著。 哪怕只说在这本书第一部分：计算机 冯诺依曼在这部分系统讲解了冯诺依曼体系结构 包括逻辑控制、存储层次结构、指令集特性 ...
用户评价
解释大脑，从而解释人
评分待续
评分诺依曼最后一本著作。很薄的一本，质朴直白。早期翻译的原因，读起来像科幻小说。比如把Memory（存储器）直接译成“记忆”，把Organ（元件？）直接译成“器官”，感觉计算机不是个机器，更像一头怪兽呢（笑）。译者序各种高亮，恐怕也是时代所致。全书分两大部分，前一部分基本是计算机体系结构里最基础的模、数知识。后半部分的核心是探讨人类神经网络的信息处理方式和计算机之间的相似性，相当具有启发性，早在数十年前，诺依曼已经注意到许多精细的问题，还提出“神经传递类似数模混合”、“明暗渐进”类似模糊逻辑之类超前思想，并对统计信息论有深刻洞见——这个“新人”（姓名梗）了不起！
评分试想处于当时的年代来看，这里面的很多思考很有启发性。五十多年前的诺依曼先生已经做出如此多的分析与设想，让人敬佩。
评分翻译烂
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