计算机系统概论

计算机系统概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:陈天洲
出品人:
页数:531
译者:
出版时间:2004-2
价格:42.0
装帧:平装
isbn号码:9787302078753
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机系统
  • 计算机组成原理
  • 操作系统
  • 汇编语言
  • 底层原理
  • 计算机基础
  • 数字逻辑
  • 系统编程
  • 硬件
  • 软件
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具体描述

计算机系统概论是一门计算机中重要的科学,用于指导从计算机硬件到软件开发的整个过程,主要分为硬件、网络、应用三大模块。硬件模块从数字电路开始介绍计算机硬件组成、硬件体系结构、微机原理以及微机汇编语言,然后简要介绍操作系统是如何操纵硬件并支撑高层软件。网络模块从通信入手,介绍计算机局域网、Internet技术;以及如何进行系统集成与网络软件开发,应用模块从软件管理与开发工具入手,介绍信息系统理论,并以管理信息系统、办公自动化与企业资源计划为例介绍信息系统构成,并以此为契机介绍数据库技术。然后结合电子商务技术介绍计算机安全技术。之后,介绍了计算机图形学、动画、虚拟现实、图像处理、数字媒体技术。最后,介绍了计算机辅助技术,人工智能、编译原理,并剖析了计算机学科树,以便于学生对计算机学科能够迅速全面地了解。

本书可作为计算机专业、软件工程专业、高职本科计算机专业、继续教育计算机专业的必修课教材。

科技前沿的无形之网:深度解析现代社会运作的底层逻辑 图书名称: 算法炼金术:从图灵机到量子纠缠的计算文明演进 作者: [此处留空,模仿实体书简介风格] 出版社: [此处留空,模仿实体书简介风格] 定价: [此处留空,模仿实体书简介风格] --- 内容简介: 在信息洪流席卷一切的今天,我们享受着前所未有的便利:瞬间的全球通讯、精准的医疗诊断、自动驾驶的未来图景。然而,支撑这一切的基石——计算的本质、信息的流动规律,以及思维的数字化边界——却往往隐匿于日常使用的光鲜界面之后。本书并非聚焦于操作系统的具体指令集,亦非详述硬件的物理架构,而是将目光投向计算理论的哲学根基与算法创新的历史脉络,旨在为渴望理解“我们如何走到今天,又将去往何方”的读者,绘制一幅宏大而精密的知识蓝图。 本书被设计成一本跨越理论物理、数学逻辑与信息工程的“思想游记”,它拒绝平铺直叙地介绍“计算机如何启动”,转而深入挖掘“什么是可计算性”这一根本命求。 第一部分:计算的哲学溯源与逻辑的基石 人类对计算的渴望,远早于电子元件的诞生。本篇将从亚里士多德的三段论推演,穿越到莱布尼茨的通用语言构想,最终聚焦于二十世纪初数学危机中的关键人物——阿隆佐·丘奇与艾伦·图灵。 我们将详细探讨图灵机模型的深刻意义。它不仅仅是一种抽象的机械装置,更是对“算法”这一概念的形式化定义。书中将细致分析停机问题的不可解性如何划定了计算能力的终极边界,揭示了即使是最强大的计算机,其能力范围也是被精确限制的。读者将理解,许多看似复杂的“难题”,其本质是逻辑上的“不可能任务”。 此外,本书会引入递归论和可计算函数的严谨数学框架,解释为何某些问题(如判断程序是否会陷入死循环)从根本上无法通过任何程序来解决。这部分内容对于那些希望超越表面操作,掌握计算思维核心的读者至关重要。 第二部分:信息时代的“炼金术”——从熵到深度学习 信息,是现代世界的“新黄金”。本书将信息论置于核心地位,探究克劳德·香农如何用熵(Entropy)为信息赋予了可量化的价值。我们不会仅仅停留在“比特”的定义上,而是深入剖析信源编码和信道编码的精妙平衡——如何在充满噪声的环境中,以最少的冗余将信息可靠地传递。 随后,我们将转向复杂性理论的恢弘殿堂。P问题与NP问题的分野,是计算机科学中最引人入胜的未解之谜。本书将用清晰的实例阐释,为什么“验证一个解”比“找到一个解”要容易得多,并讨论诸如NP完全性在密码学、物流规划乃至生物信息学中的深远影响。 在应用层面,我们将跳出传统的冯·诺依曼结构,聚焦于计算范式的革命。本书将详细解读并行计算和分布式系统的设计哲学,探讨如何驾驭成千上万个处理器来解决单个机器无法企及的规模问题。这包括对大规模集群架构的内在挑战(如一致性、容错性)的深入分析。 第三部分:前沿疆域与未来展望 本书的后半部分,将目光投向那些正在重塑计算本质的前沿技术,这些技术往往与基础物理学紧密交织。 量子计算的奇异魅力: 我们将详细拆解量子比特(Qubit)的叠加态和纠缠现象,并阐释Shor算法和Grover算法为何能对现有公钥加密体系构成根本性的威胁。重点在于理解量子计算与经典计算在信息处理上的根本区别,而非简单的速度提升。 神经网络的拓扑结构: 对于深度学习的介绍,本书避开了调参技巧,转而探究其背后的数学结构。我们将分析反向传播算法的微分几何基础,讨论注意力机制(Attention Mechanism)在序列数据处理中的信息流优化,以及生成对抗网络(GAN)中博弈论的应用。这部分旨在揭示“智能”背后隐藏的优化问题和统计建模的优雅之处。 超越硅基的限制: 最后的章节将展望计算的未来形态,包括神经形态计算(模仿人脑结构)与DNA存储等低功耗、高密度的信息载体技术。我们将探讨这些技术对未来数据中心、人工智能伦理以及计算资源公平分配的潜在冲击。 本书特色: 《算法炼金术》是一本面向硬核求知者的深度导览,它要求读者具备一定的抽象思维能力,但保证了论述的严谨性与逻辑的流畅性。全书穿插了大量历史人物的“思维火花”与关键的数学推导(不堆砌复杂的公式,但展示其核心逻辑)。它不是一本软件使用手册,而是一部关于计算文明的编年史和理论基石的深度挖掘报告。阅读完此书,您将能以更深刻的视角审视每一次点击、每一次数据传输背后的复杂计算艺术。 适合读者: 对计算机科学理论基础有强烈好奇心的学生和研究人员。 希望理解人工智能、大数据底层逻辑的工程师和产品经理。 所有对信息时代底层运行机制感兴趣,并愿意进行智力挑战的科技爱好者。

作者简介

目录信息

第0章 计算机学科概论
第一部分 计算机硬件与体系结构
第1章 逻辑代数和数字电路
1. 1 逻辑代数
1. 2 数字电路概述
第2章 电子计算机
2. 1
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我原本以为涉及系统底层的书籍都会是一片晦涩难懂的“黑话”,读起来就像在啃石头。这本书却以一种近乎诗意的叙事风格,将复杂的控制流和并发处理描绘得条理分明,令人印象深刻。特别是在谈到操作系统如何管理进程和线程时,作者的类比和图示简直是神来之笔。我仿佛看到了那些看不见的“调度员”是如何精确地分配CPU时间片,如何在多个任务之间进行快速、公平的切换,以至于我们感觉不到任何卡顿。书中关于中断和陷阱的讲解,更是解开了我长期以来的一个疑惑:程序是如何从用户态安全地切换到内核态去执行特权操作的。这种对系统“幕后工作”的细致入微的揭示,极大地增强了我对系统稳定性和安全性的认识。我开始明白,一个稳定运行的系统,背后凝结了多少年来无数工程师在处理边界条件和异常情况上的心血。这本书成功地将冰冷的逻辑架构,赋予了一种生动的、有生命力的感觉,让人在学习技术细节的同时,也对计算机科学的精妙设计充满敬畏。

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这本书简直是为我这种对计算机世界充满好奇,却又时常感到迷茫的“小白”量身定做的!它没有上来就用那些拗口的专业术语把我吓退,而是像一位和蔼可亲的向导,一步步地将我引入一个宏大而又精妙的数字殿堂。我尤其喜欢它对“抽象层级”这个概念的阐述,那种从最底层的物理硬件,到我们日常使用的操作系统界面,再到最终运行的应用程序,层层递进的讲解方式,让我终于明白了我们每天都在使用的设备背后,究竟蕴含着多么深厚的工程智慧。记得有一次,我尝试自己动手组装一台电脑,面对那些错综复杂的接口和莫名其妙的驱动程序束手无策时,脑海中浮现的正是书中关于硬件与软件接口标准的讲解,瞬间茅塞顿开。它不仅仅是告诉我“是什么”,更深入地挖掘了“为什么会这样设计”,这种探究底层逻辑的思维方式,对我后来自学编程语言的语法和底层运行机制,打下了坚实的基础。这本书的叙述节奏把握得非常好,总能在关键节点插入一些生动的历史轶事或者业界趣闻,让原本可能枯燥的技术知识变得鲜活起来,仿佛在听一位经验丰富的老工程师在娓娓道来他的心路历程,让人爱不释手,欲罢不能。

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这本书最让我赞叹的一点,在于它对计算机网络基础的阐述,并没有将网络视为一个孤立的模块,而是将其无缝地嵌入到整个系统架构之中进行讲解。它清晰地展示了从应用程序发起一个请求,到数据包如何被封装、经过协议栈,最终离开物理网卡的全过程。尤其是在讲解TCP/IP协议族时,它没有堆砌协议规范,而是聚焦于TCP如何实现可靠传输(三次握手、滑动窗口、拥塞控制)背后的工程权衡。这种“系统观”的培养,对我这个一直以来只关注应用层开发的人来说,是颠覆性的。我过去写网络程序时常常遇到连接超时或数据丢失的问题,往往只能依赖框架层面的重试机制,但读了这本书后,我能更深入地理解问题的根源可能出在哪里,甚至能更好地配置和调试网络相关的参数。它教会了我,任何一个复杂的系统都是由层层依赖构成的,理解底层协议的局限性,是构建健壮应用的第一步。

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坦白说,我是一个非常注重实践效果的学习者,很多理论性的书籍读起来总是感觉漂浮,缺乏“落地”的感觉。然而,这本书在讲解数据表示和存储结构时,简直是教科书级别的典范。它没有停留在简单的二进制和十六进制的转换上,而是花了大量篇幅去解释为什么计算机选择特定的字节顺序(比如大端序和小端序),以及这些选择在网络通信和跨平台兼容性方面带来的实际挑战。我记得书中对内存层次结构(缓存、主存、辅存)的描述,配上了清晰的性能对比图表,让我立刻理解了为什么有时候代码跑得快慢,跟算法复杂度不完全挂钩,很大程度上还取决于对内存访问模式的优化。更棒的是,它引导读者思考,当存储容量越来越大、速度越来越快时,这些经典理论结构又将如何演进。这种将理论与现实性能瓶颈紧密结合的叙述方式,极大地激发了我去深入研究系统性能调优的兴趣。读完这部分内容后,我不再满足于仅仅写出能运行的代码,而是开始追求写出“高效运行”的代码,这对我个人编程习惯的提升,是质的飞跃。

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如果要用一个词来形容这本书给我的感受,那就是“启发性”。它不是那种只告诉你“应该怎么做”的操作手册,而更像是一本引导你思考“为什么是这样”的哲学导论。书中对于计算机体系结构中各种设计选择背后的“取舍”分析,比如空间换时间、速度换复杂度的权衡,对我个人的决策模式产生了深远影响。它让我意识到,在工程领域,不存在绝对完美的解决方案,只有在特定约束条件下最优的权衡。即便是最基础的指令集设计,也蕴含着对兼容性、性能和功耗的复杂考量。读完此书,我感觉自己看待所有技术问题的方式都提升了一个维度,不再满足于表面的功能实现,而是习惯性地去追溯其背后的设计原理和历史包袱。这种系统性、批判性的思维框架的建立,远比记住几条技术定义来得宝贵得多,它让学习过程充满了自我发现的乐趣,是对未来持续学习能力的一种长远投资。

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